Das ist ein Tutorial für Grok Bot, das bei null anfängt und den gesamten Prozess abdeckt. Es hilft dir, die persönliche KI des beeindruckendsten Mannes der Welt von Grund auf zu verstehen.
1. Was ist Grok Bot und warum ist er so beliebt?
Wir werden nicht lange darauf eingehen, was Grok Bot ist; die offizielle Website erklärt es sehr gut:
Von allen internationalen KI-Tools hat Grok Bot den einfachsten Installations- und Registrierungsprozess. Kümmere dich also bitte direkt auf der offiziellen Seite um diesen Teil.
Lass mich kurz erklären, warum Grok Bot so beliebt ist und wie er sich von den Code Agents unterscheidet, die wir normalerweise nutzen.
Der größte Unterschied zu Code Agents: Bots sind „Personen“, keine „Projekte“.
Allgemeine Agents wie Codex, WorkBuddy und Claude Code arbeiten projektbasiert: Jedes Gespräch und jede Sitzung dreht sich um ein bestimmtes Ziel.
Der größte Vorteil von Grok Bot ist, dass du jeden Bot als deinen persönlichen Diener betrachten kannst. Jeder Diener hat seine eigene Identität, Verantwortlichkeiten, Mission oder persönliche Aufgaben sowie seine eigenen Skills.
Nehmen wir meine Rolle als Content-Creator als Beispiel:
Meine Bots sind hauptsächlich darauf ausgelegt, meine Wissensplattform zu betreiben und weiterzuentwickeln sowie meinen täglichen Content zu erstellen. Jeder Bot hat seine eigenen zugewiesenen Pflichten und Aufgaben.
Wenn du natürlich im Finanzwesen, in der Forschung oder im E-Commerce arbeitest, wird deine Arbeitsteilung unter den Bots anders aussehen als meine. Wie man jeden Bot konfiguriert, wie sie Gruppen bilden, kommunizieren, zusammenarbeiten und deinen Alltag organisieren, wird später im Detail behandelt.
2. Musk stellt jedem Account einen Cloud-Computer zur Verfügung
Bei Grok Bot ist neben der Konfiguration der Bots ein weiterer entscheidender Punkt, dass Musk jedem Account einen Cloud-Computer bereitstellt.
Alle Bots unter deinem Namen teilen sich diesen einen Computer, haben aber ihre eigenen Desktops, ohne sich gegenseitig zu stören. Die Konfiguration der Heavy-Stufe wurde getestet und entspricht einem Xeon mit 8 Kernen und 8 Threads, 16 GB RAM und 128 GB Speicherplatz (Änderungen je nach tatsächlicher Verfügbarkeit vorbehalten).
Das ist auch der größte Unterschied zum zuvor so beliebten „Crayfish“ (Xiaolongxia). Crayfish läuft standardmäßig auf deinem lokalen Computer, was bedeutet, dass dein Rechner eingeschaltet bleiben muss, damit der Agent frei arbeiten kann.
Die Benutzerfreundlichkeit von Grok Bot liegt darin:
Erstens hat er seinen eigenen Cloud-Computer, den du frei nutzen kannst. Die meisten Aufgaben können auf seinem eigenen Computer erledigt werden, z. B. Open-Source-Projekte installieren, im Internet surfen, Informationen abrufen und verschiedene Automatisierungsaufgaben – nichts davon erfordert, dass dein lokaler Computer ständig eingeschaltet ist.
Noch besser: Der Kontext zwischen dem Desktop und der mobilen Version von Grok Bot ist nahtlos verbunden. Du kannst Gespräche ganz einfach sowohl am Computer als auch am Handy starten. Wenn dein Computer ebenfalls eingeschaltet ist, funktioniert die Verbindung deines Handys mit deinem lokalen Rechner oder mit dem Cloud-Computer absolut reibungslos. Du kannst jederzeit und überall mit ihm interagieren und ihn für dich arbeiten lassen.
3. Primary Bot: Dein Oberster Eunuch
Wenn du die Grok-Bot-Seite öffnest, siehst du oben einen einzelnen Bot angeheftet. Das ist dein Primary Bot oder Main Bot. Du kannst ihn dir als den Anführer deiner Bots vorstellen – oder als deinen obersten Eunuchen.
Seine Funktionen unterscheiden sich nicht von denen anderer Bots. Der einzige Unterschied: Laut offizieller Beschreibung kann er dir proaktiv Nachrichten senden, und diese proaktive Kommunikation verbraucht kein Kontingent. Tests zeigen jedoch, dass er tatsächlich eher selten von sich aus Kontakt aufnimmt.
Das bedeutet: Je mehr du mit ihm chattest und je mehr Informationen er über dich sammelt, desto wahrscheinlicher ist es, dass er dir basierend auf deinen Bedürfnissen proaktiv Hilfe anbietet. Genau das ist ein Highlight einer persönlichen KI.
Eine sinnvolle Nutzung sieht also so aus: Wenn du nicht weißt, welcher Bot eine Aufgabe übernehmen soll, oder wenn du vor einer großen Aufgabe stehst, die mehrere Bots erfordert, wirf die Informationen einfach ihm hin.
Mit einem Rechtsklick kannst du andere Bots zum Primary Bot machen; diese Einstellung ist flexibel.
4. So erstellst du einen Bot
Einen Bot in Grok Bot zu erstellen, ist sehr einfach.
Der umständliche Weg: Manuelle Erstellung. Klicke hier, um einen neuen Bot zu erstellen. Er beginnt ohne Namen; du kannst seinen Namen, seine Tags frei bearbeiten oder den Avatar gegen einen deiner Wahl austauschen.
Der clevere Weg: Lass einen Bot einen Bot erstellen. Sag deinem Primary Bot oder irgendeinem Bot einfach: „Hilf mir, einen Bot zu erstellen, der [das und das] macht.“ Er wird ihn nicht nur für dich benennen, sondern auch die Tags und Konfigurationen schreiben.
5. Welche Art von Bots solltest du erstellen? Ein paar Richtungen
Okay, Bots zu erstellen ist eine sehr lockere Angelegenheit; jeder hat seinen eigenen Stil, und es gibt keine feste Formel. Wenn du noch nicht weißt, wie du deine eigenen Bots aufbauen sollst, gebe ich dir ein paar Richtungen an die Hand, damit du deine eigene Methodik findest.
Schau dir zuerst den Template-Marktplatz an
Wisse zunächst, dass Bots Templates und das Teilen unterstützen: Du kannst deine Bots mit anderen teilen und die Templates anderer direkt nutzen. Der offizielle Grok-Bot-Template-Marktplatz bietet viele hochwertige Bots. Wenn dir welche gefallen, füge sie direkt zu deinen Bots hinzu.
Je nach Verantwortungsbereich lassen sich Bots grob in die folgenden Typen einteilen.
Richtung 1: Bots für feste Aufgaben
Zum Beispiel ist dieser Bot von mir speziell dafür da, meine Follower-Statistiken in den sozialen Medien zu überwachen.
Ein bemerkenswertes Merkmal dieser Art von Bot ist, dass wir ihm normalerweise eine geplante Aufgabe zuweisen, die du hier sehen kannst.
Am besten führen diese Bots ihre Funktionen auf ihren Cloud-Computern aus. So kann der Cloud-Computer unabhängig davon, ob dein lokaler Rechner eingeschaltet ist, täglich Aufgaben für dich erledigen.
Diese Art von Bot zu erstellen, ist relativ einfach. Gib ihm zuerst eine Aufgabe, z. B. die Daten für die ID „麦当 mdldm“ plattformübergreifend zu überwachen, und lass ihn dann den gesamten Prozess einmal durchlaufen, um zu sehen, ob er die Daten abrufen kann.
Da er seinen eigenen kleinen Computer hat, wird er selbst herausfinden, wie es geht. Selbst wenn er an eine Grenze stößt, wird er Lösungen vorschlagen; du musst nur einmal vollständig mit ihm zusammenarbeiten, um die Aufgabe abzuschließen.
Bitte ihn dann, dies als geplante Routine einzurichten. Er wird diese Schritte täglich wiederholen, basierend auf dem erfolgreichen Durchlauf, den wir zuvor ausgeführt haben.
So erhältst du genau diesen Effekt.
Ähnliche Beispiele sind: regelmäßiges Sammeln von Nachrichten in einem bestimmten Bereich, zeitgesteuerte Datenanalyse für ein E-Commerce-Produkt oder tägliche Berichte über Aktivitäten auf einer bestimmten Plattform oder Webseite. Du kannst dich an diesem Ansatz orientieren, um Bots zu bauen.
Richtung 2: Fachbereichs-Bots (Skills installieren)
Bei der obigen Art interagierst du selten mit ihm, weil er einfach täglich seine geplanten Aufgaben erledigt; du schaust dir nur die Ergebnisse an, richtig?
Wie baut man also Werkzeug-Bots?
Nimm diesen Bot als Beispiel; ich nenne ihn „Meister Wang, der Yin Yang und die Acht Trigramme kennt“ [Zur Bestätigung: Bitte Bot-Namen mit Screenshot abgleichen], ein Bot speziell fürs Wahrsagen.
Wie jeder weiß, bin ich ziemlich abergläubisch.
Wenn du wie ich einen bestimmten täglichen Bedarf in einem speziellen Bereich hast, kannst du ihn bitten, entsprechende Skills zu finden. Verstehst du das Konzept eines Skills? Du kannst es dir einfach so vorstellen: Jemand anderes hat professionelles Wissen in einem bestimmten Bereich verpackt.
Ich habe ihn zum Beispiel gebeten, vorgefertigte Skills rund um Metaphysik zu installieren. Sobald sie installiert sind, wird dieser Bot zum Experten fürs Wahrsagen.
Wenn ich ihn das nächste Mal etwas fragen möchte, wird er natürlich auf Basis seines Fachwissens antworten.
Mit derselben Methode kannst du Folgendes erstellen:
- Einen Texter
- Einen Fitness-Coach
- Einen Nachhilfelehrer für die Hausaufgaben der Kinder
- Einen Mode-Stylisten
Hier ist eine universelle Methode: Wenn du nicht weißt, wie du ihn aufbauen sollst, mach es wie ich: Suche auf GitHub nach relevanten Skills in diesem Bereich, installiere sie alle, und er wird höchstwahrscheinlich zu einem Bot, der deine Bedürfnisse erfüllt.
Richtung 3: Werkzeug-Bots (CLI verbinden)
Fachbereichs-Bots allein reichen nicht. Als Nächstes kommen die Werkzeug-Skills, die stark von deiner täglichen Arbeit abhängen.
Da ich beispielsweise einen technischen Hintergrund habe, verfügt mein lokaler Codex über umfangreiche Projektdokumentationen, also verbinde ich Codex als CLI-Tool mit meinem Bot.
Das hat einen weiteren Vorteil: Kontingente deiner anderen KI-Agent-Accounts können über diesen Weg ebenfalls in deinem Grok Bot genutzt werden. Dadurch wird dein Grok Bot zum Chefkoordinator, der andere Agents einheitlich aufruft, und du sparst Kontingente, da die Arbeit in anderen KI-Accounts im Grunde kein Kontingent von Grok Bot verbraucht.
Es gibt zwei Möglichkeiten, diese Art von Bot zu bauen:
- Lass deinen lokalen Computer eingeschaltet und lass ihn direkt KI-Accounts auf deinem lokalen Rechner aufrufen.
- Lass ihn deine KI-Accounts auf dem Cloud-Computer ausführen.
Beide Methoden haben Vor- und Nachteile. Ich empfehle trotzdem: Wenn dein Account bereits lokal ist, lass ihn lokal laufen. Der Hauptgrund ist die Sicherheit; so wirst du nicht gesperrt.
Aber der Cloud-Computer hat auch Vorteile. Du kannst ihn zum Beispiel Accounts bei ausländischen Modellanbietern wie Claude registrieren lassen. Du weißt schon, was ich meine, oder?
Oder, wenn dein Kontingent ausreicht und du dir keine Sorgen um Risiken machst, kannst du ihn CLIs für verschiedene Modelle auf dem Cloud-Computer installieren lassen. So läuft alles in der Cloud, belastet deine lokalen Ressourcen nicht und steht dir rund um die Uhr zur Verfügung. Das hängt von deiner persönlichen Entscheidung ab.
Ein kleiner Hinweis zu einer Stolperfalle: Wenn du CLIs wie Codex auf dem Cloud-Computer installierst, solltest du die Anmeldung am besten direkt dort neu autorisieren, anstatt den lokalen Login-Status zu kopieren. Andernfalls kämpfen beide Seiten um den Login-Status und können nicht gleichzeitig genutzt werden. Außerdem ist die Anmeldung per Gerätecode bei Codex standardmäßig deaktiviert; aktiviere sie zuerst in „Kontosicherheit & Anmeldung“ in der Webversion.
Neben CLIs, die sich bei KI-Accounts anmelden, können auch andere Tools auf diese Weise verbunden werden.
Ich habe mich zum Beispiel sowohl auf seinem Cloud-Computer als auch auf meinem lokalen Rechner beim Feishu CLI angemeldet. Das Feishu CLI verbindet mich bequem mit Feishu. Ich sage ihm einfach im Chat: „Erinnere mich daran, morgen einen Termin im Feishu-Kalender einzutragen“, „Prüfe die Nachrichten, die Mitglieder in einer bestimmten Gruppe gesendet haben“ oder „Öffne dieses Feishu-Dokument oder diese Tabelle“, und er kann diese Dinge mit meinen Berechtigungen völlig frei erledigen.
Ehrlich gesagt schreibe ich Feishu-Dokumente kaum noch von Grund auf neu, seit das Feishu CLI quelloffen ist; meistens nutze ich es in Kombination mit KI-Modellen, die mir helfen. Ich wollte diese Methode einfach mal mit dir teilen.
Genauso kannst du deinen GitHub-Account verbinden und ihn GitHub über das gh CLI-Tool verwalten lassen.
Wenn du nicht weißt, welche Tools integriert werden können, frag deinen Primary Bot. Wenn du zum Beispiel WeCom oder ein Plattform-Backend nutzt, frage, ob es offene Schnittstellen oder bestehende Tools für eine schnelle Integration gibt.
Richtung 4: Connector-Bots
Die letzte Methode betrifft Connectors. Finde den Connector-Button mit der Bezeichnung „Connect Apps“ in der unteren linken Ecke.
Dieser Button hilft dir, verschiedene Ökosysteme zu integrieren, wie Twitter, Notion, Amazon, Figma, Canva. Stell dir das als die offiziellen Plugins von Grok vor. Wenn du diese Plattformen bereits nutzt, macht die Integration die Verwaltung extrem bequem.
Hier sind ein paar Empfehlungen, die du unbedingt integrieren solltest:
Ein Grund, warum Grok so mächtig ist, liegt in seiner tiefgreifenden Integration mit Twitter. Als hervorragende Plattform für Primärinformationen können die Infos auf Twitter sehr wertvoll sein. Wenn du Twitter also nutzt, musst du es integrieren.
Passwort-Manager
Einfach gesagt: Nachdem du dies aktiviert hast, verbindet sich der Cloud-Computer deines Grok Bot mit den Passwörtern, die in deinem lokalen Account gespeichert sind, und gewährt standardmäßig Zugriffsberechtigungen für diese Plattformen.
Ob du es aktivieren solltest, hängt davon ab, ob du bereit bist, deine Account-Informationen preiszugeben. Es bringt Bequemlichkeit – ist dir dieser Kompromiss das wert?
Einige Sicherheitsaspekte, die du beachten solltest:
- Bots sind nicht isoliert. Wie bereits erwähnt, teilen sich alle Bots unter deinem Namen einen Cloud-Computer, daher werden Dateien, Browser-Sitzungen und Login-Status geteilt. Speichere sensible Accounts dort nicht unbedacht oder gewähre nur Leseberechtigungen.
- Das Löschen eines Bots löscht keine Logins. Das Löschen eines Bots entfernt nur sein Profil, Chats und geplante Aufgaben. Autorisierungen bei externen Diensten müssen separat widerrufen werden.
- Kümmere dich selbst um Passwörter, Bestätigungscodes und Zahlungen. Nutze „Take Over“, um seinen Computer manuell zu steuern; füge Passwörter nicht direkt in den Chat ein.
E-Mail (Ein tolles Extra)
Jeder Grok-Bot-Cloud-Computer kann seine eigene E-Mail-Adresse registrieren, woran ich vorher gar nicht gedacht hatte. Lass ihn einfach seinen Cloud-Computer nutzen, um eine E-Mail zu registrieren, und du bekommst einen kostenlosen ausländischen E-Mail-Account.
Wofür ist dieser Account gut? Lass deiner Fantasie freien Lauf; ich werde hier nicht weiter ins Detail gehen.
6. Zwischen Bots: Sie kommunizieren miteinander
Nachdem wir die Erstellung und die Ausrichtung von Bots besprochen haben, lass uns über die Beziehungen zwischen Bots sprechen.
Zu den kürzlich populären persönlichen KIs gehören dots von ChatGPT und Muse von Meta [Zur Bestätigung: Schreibweise des Produktnamens]. Eine Sache, die ich bei Grok Bot im Vergleich dazu besser finde, ist: Deine Bots können miteinander kommunizieren; sie leiten Nachrichten weiter.
Hier ist ein praktischer Tipp. Heute habe ich zum Beispiel den „Content Analysis Master“ [Zur Bestätigung: Bot-Name] genutzt, um tägliche KI-News zu sammeln. Nachdem ich die News hatte, bat ich ihn sofort, meinen „Material Publishing Bot“ und den „Feishu Manager“ zu finden, um auf Basis dieser News Texte zu verfassen. Du wirst sehen, wie sie miteinander reden.
Beachte, wie er die strukturierten und verdichteten Nachrichten direkt an meinen Feishu Management Assistant und den Material Publishing Master synchronisiert hat. Sobald sie die Infos erhielten, begannen sie eigenständig zu arbeiten.
Wenn sie fertig sind, informieren sie sich gegenseitig:
„Hey, ich bin fertig, sag deinem Meister Bescheid.“
Wie reibungslos diese Zusammenarbeit funktioniert, hängt ausschließlich davon ab, wie klar du die Verantwortlichkeiten jedes Bots definierst und wie leistungsfähig jeder Bot ist. Das ist ziemlich interessant.
Wenn deine Bots klare Fähigkeitsgrenzen und gut definierte Namen/Tags haben, wird ihre Arbeit und Zusammenarbeit sehr flüssig verlaufen.
Sobald du die Fähigkeiten und Pflichten jedes Einzelnen definiert hast, musst du Aufgaben nicht mehr einzeln zuweisen; sie kommunizieren selbst miteinander.
7. Private Chats sind möglich, aber kannst du sie auch gruppieren? Ja, das geht
Das ist eine Gruppe, die ich rund um meine persönliche Wissensplattform aufgebaut habe. Es gibt einen Anführer namens „McMoney“ (Make Money).
Ich habe diesem Bot detaillierte Hintergrundinformationen zur Wissensplattform gegeben, sodass er die Geschäftslogik, den Projektcode und die allgemeinen Abläufe versteht. Dann habe ich ihn mit meinem Feishu-Dokumenten-Bot und meinem dedizierten Entwicklungs-Codex-Bot gruppiert.
Der Vorteil: Immer wenn ich eine Aktion auf der Wissensplattform starten möchte – sagen wir, morgen einen Mitglieder-Livestream über neue Grok-Bot-Funktionen veranstalten –, erwähne ich es einfach in der Gruppe oder sage es dem Anführer. Sobald er die Nachricht erhält, weist er das Feishu Management an, das Betriebshandbuch, den Plan und die Skripte basierend auf dem aktuellen Stand zu schreiben, während er Codex anweist, eine neue Event-Seite auf der Plattform zu erstellen, um den Livestream zu hosten.
Du kannst sehen, wie die drei fröhlich in der Gruppe chatten.
Der Gruppenchat gibt mir ein bisschen das Gefühl eines Kaisers. Diese kleinen Diener haben ihre eigenen Aufgaben, aber wenn ich ein komplexes Großprojekt habe, das vereint auf ein Ziel hinarbeiten muss, fühlt sich die Gruppe so an: Ich muss nur das Ziel vorgeben, und die Bots teilen die Arbeit auf und lösen es selbst.
Aber! Hier muss ich etwas Wasser in den Wein gießen: Der Gruppenchat ist die Funktion in Grok Bot, die am meisten Kontingent verbraucht.
Warum? Weil jeder Bot in der Gruppe dieselbe Nachricht erneut liest und individuell antwortet. Wenn mehrere Bots dabei sind, verbraucht eine Nachricht ein Vielfaches des Kontingents. Wenn du zum Beispiel 4 Bots hinzufügst, kostet ein Satz viermal so viel. Dazu kommt, dass sie untereinander weiterchatten und in jeder Runde Kontingent verbrennen. Tie Zhu erwähnte, dass jemand 4 Bots in eine Gruppe aufgenommen und sofort 25 % des wöchentlichen Kontingents verbraucht hat.
Deshalb ist mein Rat:
- Bevorzuge private Nachrichten für die tägliche Zusammenarbeit. Die Punkt-zu-Punkt-Kommunikation zwischen Bots erledigt die meisten Aufgaben und weckt nur den nötigen Bot auf.
- Reserviere den Gruppenchat für wirklich komplexe Großprojekte. Selbst wenn du eine Gruppe startest, stopfe nicht zu viele Bots hinein; lass Bots, die fertig sind, die Gruppe verlassen.
Referenz: Originalbeitrag von Tie Zhu @cgnot996: Kontingentverbrauch im Gruppenchat
8. Fortgeschrittene Techniken
Hier sind einige fortgeschrittene Techniken.
Fortgeschrittene Technik 1: Wissensdatenbank-Erfassung mit einem Tippen aufs Handy
Ich empfehle diese Technik wärmstens, inspiriert von Teacher Tie Zhus Beitrag.
Die Bots für geplante Aufgaben, die wir zuvor besprochen haben, „arbeiten, wenn die Zeit gekommen ist“. Gibt es eine Möglichkeit, sie dazu zu bringen, „sofort zu arbeiten, wenn ich etwas habe“? Ja, mit Shortcuts + Webhook.
Erstmal zu Webhook: Stell es dir als eine dedizierte URL vor, die der Bot vergibt. Immer wenn Inhalte an diese URL gesendet werden, wacht der Bot auf und fängt an zu arbeiten.
Der Workflow sieht also so aus:
- Erstelle einen Webhook-Trigger für deinen Wissensdatenbank-Bot in Grok Bot und notiere dir dessen Adresse und Schlüssel.
- Erstelle einen Shortcut auf deinem Handy, um Inhalte an diese Adresse zu senden.
- Wenn du in Zukunft auf wertvolle Inhalte stößt – Kurzvideos, Artikel oder Weblinks –, tippe auf Teilen und wähle diesen Shortcut.
Nach Erhalt liest der Bot, transkribiert, fasst die wichtigsten Punkte zusammen und schreibt sie automatisch in deine Wissensdatenbank, ohne dass du dich darum kümmern musst.
Noch weiter gedacht: Screenshots, Aufnahmen oder sogar Chatverläufe können so erfasst werden. Bilder, Audios und Dateien müssen jedoch zuerst in eine temporäre Cloud hochgeladen werden, bevor der Link an den Bot gesendet wird.
Du kannst Screenshots auch einem „Buchhaltungs-Butler“-Bot übergeben und ihn automatisch in eine mehrdimensionale Feishu-Tabelle schreiben lassen, wodurch du dir jegliche Buchhaltungssorgen komplett sparst.
Referenz: Originalbeitrag von Tie Zhu @cgnot996: Webhook + Shortcuts, automatisierte Wissenspipeline, Originalbeitrag von Tie Zhu @cgnot996: Fortgeschrittene Shortcuts
Fortgeschrittene Technik 2: Aufgaben vergeben, während du durch Beiträge scrollst
Erinnerst du dich an die Plattform, von der wir sagten, dass sie integriert werden muss? Wenn du jetzt an einem wertvollen Beitrag vorbeiscrollst, erwähne einfach @bot in den Kommentaren, um deinen Grok Bot zu benachrichtigen.
Zum Beispiel die Methode von Tie Zhu: Sein Primary Bot empfängt es und leitet es automatisch an einen dedizierten „Knowledge Manager“-Bot zur Erfassung weiter.
Das führt uns zurück zur Nutzung des Primary Bot, die wir zuvor besprochen haben: Du erwähnst ihn einfach beiläufig mit @, und dein oberster Eunuch beauftragt den entsprechenden Diener, sich um den Rest zu kümmern.
Referenz: Originalbeitrag von Tie Zhu @cgnot996: Aufgabenvergabe per @bot
9. Fazit
Das war das grundlegende Framework. Fang an, dein eigenes Team digitaler Diener aufzubauen.
