Zahnpasta. Handseife. Küchenreiniger.
Wahrscheinlich hast du gerade jetzt mindestens ein Lion-Produkt in deinem Badezimmer oder deiner Küche.
Sie sind ein klassischer, alteingesessener Hersteller, auf den wir täglich vertrauen.
Was würdest du denken, wenn ich dir sage, dass dieses scheinbar traditionelle Unternehmen derzeit eines der fortschrittlichsten in Japan ist, wenn es um den Einsatz von Generativer KI geht?
Ehrlich gesagt, überraschend, oder?
Lion ist ein Unternehmen mit über 130 Jahren Geschichte. Normalerweise würde man denken, dass ein altmodisches Unternehmen am weitesten von KI entfernt ist. Doch sie sind an der Spitze.
Diese Geschichte wurde von Norihiko Nakabayashi (Executive Officer, verantwortlich für die Digitalstrategie) im PIVOT-Programm "&Questions" geteilt und war unglaublich faszinierend.
Der beeindruckendste Teil? Innerhalb des Unternehmens wurde die Zeit, die für die Suche in jahrzehntelangen Forschungsdaten aufgewendet wurde, auf ein Fünftel reduziert.
Dieser Artikel schlüsselt dieses System in ein Format auf, das du in deinem eigenen Unternehmen nachbilden kannst.
Das Problem: Wir haben KI eingeführt, aber niemand nutzt sie
Lass mich zuerst einen wunden Punkt ansprechen.
Hat dein Unternehmen ChatGPT oder ähnliche Tools eingeführt? Viele Unternehmen stellen fest, dass nur ein paar technikaffine Leute sie nutzen. Sie haben die Schulungen gemacht. Sie haben den PoC (Proof of Concept) durchgeführt. Aber es führte zu keinen Ergebnissen und verlief im Sande.
In der Branche wird das manchmal "PoC-Tod" genannt. Es bedeutet, in der PoC-Phase zu sterben. Es bleibt bei "Es scheint praktisch, aber meine Arbeit hat sich nicht verändert" hängen.
Ich denke, viele Unternehmen spüren die Realität dieses Schmerzes.
Was Lion so großartig macht, ist, dass sie darüber hinausgegangen sind. Sie haben KI nicht nur verteilt; sie haben ein System geschaffen, in dem Mitarbeiter an der Front "KI selbst erstellen können". Deshalb ist dieser Artikel für alle relevant.
Jahrzehntealte Forschungsdaten sofort durchsuchen: Suchzeit auf 1/5 reduziert
Lass uns zuerst über das stärkste Ergebnis sprechen.
Die Forscher von Lion verbrachten früher viel Zeit mit der Frage: "Moment, wo war das nochmal?" Forschungsberichte sind textlastige PDFs, die über mehrere Ordner verstreut sind. Um die benötigten Informationen zu finden, mussten sie Ordner für Ordner öffnen und selbst zusammenfassen. Allein die Vorstellung ist anstrengend.
Also haben sie 2024 ein Chat-Tool speziell für die F&E-Abteilung entwickelt. Sie haben jahrzehntelange Forschungsdaten – Berichte, Produktzusammensetzungen, Qualitätsbewertungen – an einem Ort zusammengeführt.
Jetzt, wenn sie den internen Chat fragen, findet er relevante Dokumente und fasst sogar mehrere Quellen zusammen. "Suchen" wurde zu "einfach fragen". Dadurch haben sich Suchgeschwindigkeit und -effizienz um das Fünffache verbessert.
Das mag klein erscheinen, ist aber riesig. F&E ist das Herzstück von Lion. Die Beschleunigung der Forschung bedeutet die Beschleunigung der Unternehmensentwicklung. "KI für Effizienz" ist eine abgedroschene Phrase, aber "Forscher, die den ganzen Tag Ordner durchsucht haben, fragen jetzt einfach einen Bot" ist ein konkretes, kraftvolles Bild.
Die Grundlage: Erstellung von Lion AI Chat und Erreichen von 20.000 Nutzungen pro Woche
Dieses Suchtool ist nicht aus dem Nichts entstanden. Es gab eine Abfolge. Davor gab es eine sehr wichtige, wenn auch unspektakuläre Grundlage.
Vor etwa drei Jahren hat Lion seine gesamte unternehmenseigene Dateninfrastruktur von Grund auf neu aufgebaut. Warum? Nakabayashi-san sagte, dass ohne eine radikale Überholung die Einführung von Generativer KI klein anfangen und klein enden würde.
Viele große japanische Unternehmen haben "versiloste" Daten und Systeme, die nicht in Echtzeit verknüpft sind. Wenn das Fundament wackelig ist, wird das Hinzufügen der neuesten KI nur oberflächliche Ergebnisse liefern. Investitionen in unsichtbare Bereiche zahlen sich später aus.
Lions Digitalstrategie hat drei Säulen: 1. Management-Infrastruktur, 2. Demokratisierung der KI und 3. Ausbau neuer Geschäftsfelder. Dieser Artikel konzentriert sich auf die zweite: Demokratisierung.
Als ChatGPT im November 2022 angekündigt wurde, handelte Lion schnell. Sie haben bis Frühjahr 2023 ein internes Chat-Tool namens "Lion AI Chat" integriert. Aber Werkzeuge allein reichen nicht. Lion konzentrierte sich auf die Akzeptanz. Sie führten Hands-on-Sessions durch, sammelten Ideen durch "Ideathons" und bauten Communities auf Slack und Teams auf. Ein Tool ist ein "Punkt", aber eine Community ist eine "Linie", die zur Bindung führt.
Lion AI Chat ist intelligent; es wechselt je nach Aufgabe zwischen OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini und Anthropics Claude. Sie speichern auch keine Historie, was die psychologische Hürde für Führungskräfte senkt, kritische Fragen zu stellen. Jetzt wird es 20.000 Mal pro Woche genutzt und die Zahl wächst.
Der Hauptpunkt: Demokratisierung der "Ersteller"-Seite
Als das F&E-Tool veröffentlicht wurde, wollten sofort andere Abteilungen mitmachen. Die Verwaltung wollte interne Vorschriften durchsuchen; das Marketing wollte Marktdaten durchsuchen. Jeder wollte, dass KI sich um seine lästigen Aufgaben kümmert.
Aber das KI-Expertenteam hat Grenzen. Sie können nicht alles für alle bauen. Lions Lösung? "Hier sind die Werkzeuge; baut es selbst."
Das ist die "Demokratisierung der Ersteller-Seite". Sie wählten ein No-Code-Tool namens "Dify". Es ermöglicht Menschen ohne Programmierkenntnisse, KI-Agenten zu bauen – kleine Assistenten, die bestimmte Aufgaben erledigen. Diese werden in einem "Agent Hub" geteilt, einem internen Marktplatz, auf dem die besten Tools nach oben steigen. Das schafft enorme Motivation.
PoC-Tod verhindern: Schulung von 100 Personen im "Dojo"
Wie haben sie diese Ersteller geschult? Sie definierten drei Talenttypen: 1. Digital Entry (alle Mitarbeiter), 2. IT Digital (Experten) und 3. Digital Utilization (Hybrid-Talente in Vertrieb/Marketing/Personal). Sie konzentrierten sich auf die dritte Gruppe – Leute, die das Geschäft kennen und die Lücke zur Technologie überbrücken können.
Sie diagnostizierten die Fähigkeiten von 3.000 Mitarbeitern mit einem Netzdiagramm, um Lücken sichtbar zu machen. Dann starteten sie ein "Dojo" (Trainingscamp). Es waren nicht nur Vorträge; die Teilnehmer mussten ein echtes Problem aus dem Arbeitsalltag mitbringen und den ROI nachweisen. Wenn der geschäftliche Nutzen gering war, waren die Ausbilder unverblümt. Diese Strenge stellt sicher, dass Projekte nach dem Training nicht sterben.
In diesem Jahr wollten sie 100 No-Code-KI-Ersteller hervorbringen. Das 2-monatige Training umfasste die Bestandsaufnahme von Aufgaben, die Auswahl einer für KI geeigneten, die Abbildung des Workflows und die Erstellung der App in Dify. Über 90 % der Teilnehmer nutzen Dify auch nach dem Training weiter, weil es ihre Arbeit tatsächlich erleichtert hat.
Das Ziel: Nicht nur Zeit sparen, sondern Transformation
Lions Ziel ist nicht nur die Reduzierung von Arbeitsstunden; es ist "Smart Work" – die Transformation der Arbeitsweise, um einen höheren Wert zu schaffen. Da die Belegschaft schrumpft, müssen alle in der Lage sein, KI zu nutzen und zu erstellen, um die Produktivität zu erhalten.
Sie bauen sogar proprietäre KI-Modelle. Während allgemeine KI allgemeine Antworten gibt, kann ein mit Lions Daten trainiertes Modell spezifische patentierte Inhaltsstoffe mit Belegen vorschlagen. Sie erforschen auch die Digitalisierung von "stillem Wissen" erfahrener Mitarbeiter, indem sie Videos von OJT-Sitzungen analysieren.
Fazit: Was ist das Problem, das du löst?
Nakabayashi-san betont: "DX und Digital sind nur Werkzeuge." Das Wichtigste ist, was du damit löst. Lions "Vision 2030" zielt auf eine "widerstandsfähige Rentabilität" ab, und jede KI-Initiative ist mit diesem Ziel verbunden.
Drei Erkenntnisse für dein Unternehmen:
- Hör nicht bei "jeder nutzt KI" auf; strebe danach, dass "jeder KI erstellt".
- Schulungen müssen problemorientiert und auf den ROI fokussiert sein, um den "PoC-Tod" zu vermeiden.
- Investiere in "Hybrid-Talente", die sowohl die Frontlinie als auch die Technologie verstehen.
Lion ist ein Zahnpasta-Unternehmen, aber sie nutzen KI, um ihre Kultur und das Unternehmen selbst zu verändern. Erhöht dein Unternehmen nur die Anzahl der Nutzer, oder befähigst du Ersteller?
