[Claude Code ist Geschichte] So meistern Sie Codex auf professionellem Niveau in einer Stunde

Wenn Sie Claude oder Claude Code nur deshalb verwenden, weil alle anderen es tun, hören Sie bitte sofort damit auf. Tatsächlich ist die Qualität aller Modelle, auch der neuesten Claude-Opus-3.5/4.7-Modelle, auf das Niveau von 2024 gesunken.

Für alle, die bisher nur Claude oder Claude Code ausprobiert haben: Nutzen Sie diesen Artikel, um Codex in nur einer Stunde zu meistern.

Übrigens: Es ist dreimal nützlicher als Claude Code.

Von der YouTube-Kommentaranalyse bis hin zu Excel-Berichten, Dashboards und Automatisierung.

Bei der Verwendung von KI-Tools haben Sie vielleicht das Gefühl: „Das scheint praktisch, aber ich weiß nicht, wie ich es in der tatsächlichen Arbeit einsetzen soll."

Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT zum Schreiben von Texten, zur Ideenfindung oder für kleinere Recherchen. Auf der anderen Seite nutzen noch nicht viele KI tatsächlich, um Dateien zu erstellen, Apps auszuführen, Daten zu analysieren und wöchentliche Aufgaben zu automatisieren.

Hier kommt Codex kommt Codex ins Spiel.

Codex ist nicht nur eine KI, die Fragen beantwortet. Es ist eine „KI-Arbeitsumgebung", die Ordner auf Ihrem Computer als Arbeitsbereiche behandelt, Dateien liest und schreibt, Excel-Tabellen erstellt, Web-Apps baut, Vorgänge im Browser überprüft, sich in GitHub und Vercel integriert und sogar geplante Ausführungen einrichtet.

Mit anderen Worten: Codex ist weniger wie ein Chat-Partner und eher wie ein Arbeitspartner, der richtig anpackt.

In diesem Artikel werde ich den Ablauf der Erstellung eines YouTube-Kommentaranalysesystems mit Codex für japanische Nutzer verständlich erklären.

Konkret sieht der Ablauf wie folgt aus:

1. YouTube-Kommentare abrufen.
2. Kommentare kategorisieren und in einem Excel-Bericht zusammenfassen.
3. Analyseergebnisse in einem Web-Dashboard visualisieren.
4. Den Arbeitsablauf als „Skill" speichern.
5. „Automation" einrichten, sodass die Aktualisierung automatisch jede Woche erfolgt.
6. Abschließend die Funktionsprüfung im Browser durchführen.

Das sieht auf den ersten Blick etwas schwierig aus. Sobald Sie jedoch das Konzept verstanden haben, ist es sehr einfach.

Die Grundlagen von Codex sind: „in einem Ordner arbeiten", „vor dem Handeln planen" und „erfolgreiche Abläufe in wiederverwendbarer Form speichern".

Wenn Sie diese drei Dinge beherrschen, wird Ihre Nutzung von Codex sofort professionell.

Codex ist eine „Arbeitsumgebung", kein „Chat-KI"

Lassen Sie uns zunächst die grundlegende Sichtweise von Codex klären.

Für diejenigen, die KI wie ChatGPT gewohnt sind, mag der Codex-Bildschirm auf den ersten Blick wie ein normales Chat-Tool aussehen. Es gibt ein Eingabefeld in der Mitte, und die KI antwortet, gibt eine Antwort, wenn Sie Anweisungen geben. Betrachtet man nur diesen Punkt, unterscheidet es sich kaum von Ihrem gewohnten ChatGPT.

Das Wesen von Codex liegt jedoch woanders.

Codex kann lokale Ordner als Arbeitsziele behandeln. Mit anderen Worten: Wenn Sie einen Projektordner auf Ihrem Computer angeben, kann Codex darin Dateien lesen, bearbeiten oder neue erstellen.

Zum Beispiel können Sie Folgendes tun:

• Excel-Dateien erstellen.
• CSV- oder JSON-Dateien lesen und analysieren.
• Next.js- oder React-Apps bauen.
• Python- oder Node.js-Skripte schreiben.
• Dashboards lokal starten.
• Bildschirme im Browser überprüfen.
• Code an GitHub senden.
• Als Website auf Vercel veröffentlichen.
• Prozesse regelmäßig ausführen.

Dies sind Aufgaben, die mit einer standardmäßigen Chat-KI nur schwer zu bewältigen sind.

Wenn Sie ChatGPT bitten, „eine Excel-Datei zu erstellen", gibt es Grenzen, was die direkte Integration von Dateien in ein Projekt, die Ausführung als Apps oder die Überprüfung im Browser je nach Umgebung betrifft. Codex hingegen ist von Anfang an für „Erstellen", „Beheben", „Überprüfen" und „Wiederholen" konzipiert.

Daher ist es beim Umgang mit Codex einfacher, wenn Sie das Gefühl haben, „einen Arbeitsbereich mit KI zu betreten", anstatt „einer KI Fragen zu stellen".

Projekte beginnen mit Ordnern

Wenn Sie mit der Arbeit in Codex beginnen, sollten Sie sich als Erstes über den Projektordner im Klaren sein.

Ein Projekt in Codex ist im Grunde ein einzelner Ordner auf Ihrem Computer. In diesem Ordner werden Konfigurationsdateien, Skripte, Excel-Tabellen, Bilder, App-Quellcode usw. abgelegt.

In Codex geben Sie zunächst den Ordner an, an dem gearbeitet werden soll. Die Arbeit schreitet voran, während Dateien in diesem Ordner gelesen und geschrieben werden.

Dieses Konzept der „Ordnereinheit" ist sehr wichtig.

Denn Codex arbeitet, indem es auf die Dateistruktur innerhalb des Ordners schaut, nicht nur auf den Chat-Inhalt. Welche Dateien sind im Projekt? Wo sind die Einstellungen? Wo sollen Ausgabedateien gespeichert werden? Welches Skript soll ausgeführt werden, um den Bericht zu aktualisieren?

Codex versteht diese Informationen durch den Ordner.

In diesem Beispiel gibt es einen Projektordner für die YouTube-Kommentaranalyse, und darin sind Dateien und Ordner wie .env.local, agents.md, scripts, outputs, und src aufgereiht.

In einem tatsächlichen Projektordner sind Umgebungsvariablen, Skripte, Ausgabedateien und App-Quellcode versammelt.

Mit dieser Struktur ist es einfacher, Codex Anweisungen zu geben wie „die Kommentaranalyse aktualisieren", „das Dashboard reparieren" oder „das Excel-Blatt neu erstellen".

Der Ordner wird zur Grundlage der Arbeit. Das ist der erste Punkt, den Sie bei der Verwendung von Codex beachten sollten.

Das Erste, was vorbereitet werden sollte: agents.md

Sobald der Projektordner bereit ist, möchten Sie als Nächstes die agents.md-Datei erstellen.

agents.md ist wie ein Projekthandbuch für Codex. Wenn Sie Claude Code verwendet haben, können Sie es sich leicht als eine Rolle ähnlich wie claude.md vorstellen.

In diese Datei schreiben Sie Dinge wie:

• Was ist der Zweck dieses Projekts?
• Welche Ergebnisse werden erstellt?
• Welche Art von Daten werden verarbeitet?
• Welche Dateien dürfen bearbeitet werden?
• Welche Dateien enthalten geheime Informationen?
• Welche Regeln sollten bei der Arbeit befolgt werden?
• Welche Prüfungen sollten nach Abschluss durchgeführt werden?

Mit diesen Voraussetzungen kann Codex den Projektkontext leicht verstehen, selbst wenn Sie einen neuen Chat beginnen.

Sie müssen dann nicht jedes Mal ausführlich erklären: „Dies ist ein YouTube-Kommentaranalyseprojekt, rufen Sie Kommentare ab, erstellen Sie ein Excel-Blatt, aktualisieren Sie das Dashboard...“

Natürlich müssen Sie nicht von Anfang an eine perfekte agents.md selbst schreiben.

Ich empfehle, dass Sie Codex diese für Sie erstellen lassen.

Fragen Sie zum Beispiel so:

„In diesem Projekt werden wir YouTube-Kommentare abrufen und Excel-Berichte sowie Dashboards erstellen. Bitte erstellen Sie einen Entwurf für agents.md, einschließlich zukünftiger Arbeitsregeln."

Dann erstellt Codex eine Datei, die den Projektzweck, die Arbeitsrichtlinie, die Verzeichnisstruktur und die Punkte zur Vorsicht organisiert.

Ein Mensch überprüft den Inhalt und ändert ihn bei Bedarf. Das reicht aus.

agents.md ist nicht fertig, sobald es erstellt ist. Im Laufe der Arbeit lernen Sie Dinge wie „diese Methode ist fehlgeschlagen", „dies ist die richtige Art, diese API aufzurufen" oder „die Excel-Datei kann nicht aktualisiert werden, solange sie geöffnet ist".

Indem Sie solche Inhalte als Projekterinnerung hinzufügen, fällt es Codex leichter, beim nächsten Mal dieselben Fehler zu vermeiden.

Lassen Sie es nicht einfach loslegen: Verwenden Sie den Planmodus

Ein häufiger Fehler von Anfängern bei der Verwendung von Codex ist, es plötzlich zu bitten, „es zu machen".

Natürlich ist Codex ziemlich leistungsfähig, also wird es bis zu einem gewissen Grad vorankommen, selbst wenn es plötzlich loslegt. Bei Aufgaben, die mehrere Schritte umfassen, wie API-Integration, Excel-Generierung, Dashboard-Erstellung und Automatisierung, ist es jedoch überwältigend stabiler, zuerst einen Plan zu erstellen.

Hier kommt der Planmodus ins Spiel.

Bevor Sie eine große Aufgabe starten, schalten Sie den Planmodus ein und organisieren Sie zuerst den Arbeitsablauf.

Wenn der Planmodus aktiviert ist, bearbeitet Codex nicht selbstständig Dateien oder führt Befehle aus; es erstellt zuerst einen Plan. Welche Schritte werden unternommen? Welche Dateien werden erstellt? Welche API wird verwendet? Welche Überprüfung ist erforderlich?

Es liefert diese Details zuerst.

Für ein YouTube-Kommentaranalyseprojekt wie dieses können Sie im Planmodus den folgenden Ablauf bestätigen:

1. Kommentare mit der YouTube Data API abrufen.
2. Abgerufene Kommentare als JSON speichern.
3. Kommentare nach Kategorie einteilen.
4. Fragekommentare und Antwortpriorität bestimmen.
5. Einen Excel-Bericht erstellen.
6. Daten für das Dashboard formatieren.
7. Das Dashboard lokal starten.
8. Den Bildschirm im Browser überprüfen.
9. Probleme beheben.
10. Falls erforderlich, auf GitHub spiegeln.
11. Einstellungen für die regelmäßige Ausführung erstellen.

Indem Sie zuerst das große Ganze bestätigen, ist die Arbeit weniger anfällig für Durcheinander in der Mitte.

Besonders für den geschäftlichen Einsatz ist der Planmodus äußerst wertvoll. Denn es ist effizienter, zuerst den Zweck und die Einschränkungen zu teilen, als später das zu reparieren, was die KI selbstständig vorangetrieben hat.

„Erstellen Sie einen Plan, bevor Sie arbeiten."

Das ist bei menschlicher Arbeit selbstverständlich, und bei Codex ist es genauso.

API-Schlüssel und Geheimnisse in .env.local ablegen

Um YouTube-Kommentare abzurufen, verwenden Sie die YouTube Data API. Dazu müssen Sie auf der Google Cloud-Seite einen API-Schlüssel ausstellen und im Projekt festlegen.

Worauf Sie hier achten müssen, ist der Umgang mit API-Schlüsseln.

Geheiminformationen wie API-Schlüssel und Zugriffstoken sollten nicht direkt in den Code geschrieben werden. Vermeiden Sie es auch, sie in zufällige Dateien wie secrets.txt einzufügen.

Im Allgemeinen werden sie in Umgebungsvariablendateien wie .env.local gespeichert.

Bildunterschrift: Speichern Sie geheime Informationen wie API-Schlüssel in .env.local. Achten Sie darauf, sie nicht in öffentliche Repositories aufzunehmen.

.env.local wird als lokale Konfigurationsdatei verwendet, unter der Voraussetzung, dass sie nicht auf GitHub oder anderswo veröffentlicht wird. Normalerweise ist sie in .gitignore enthalten, um eine versehentliche Veröffentlichung zu verhindern.

Wenn Sie Codex bitten, ist es gut zu sagen:

„Bitte speichern Sie den YouTube-API-Schlüssel in .env.local. Überprüfen Sie auch .gitignore, um sicherzustellen, dass er nicht in GitHub aufgenommen wird."

Allein durch diesen einen Satz können Sie Sicherheitsunfälle erheblich reduzieren.

Bei der Verwendung in japanischen Unternehmen oder für Einzelunternehmen ist die Verwaltung von API-Schlüsseln äußerst wichtig. Selbst für kleine Testprojekte sollten Sie sich angewöhnen, sie von Anfang an am richtigen Ort zu speichern.

YouTube-Kommentare abrufen und in Excel umwandeln

Das zentrale Ergebnis diesmal ist der YouTube-Kommentaranalysebericht.

Anstatt nur Kommentare aufzulisten, analysieren wir die Reaktionen der Zuschauer und organisieren sie in einer Form, die für den nächsten Schritt verwendet werden kann.

Fassen Sie die abgerufenen YouTube-Kommentare in einem Excel-Bericht zusammen und visualisieren Sie Trends und Fragequoten nach Kategorie.

In den Excel-Bericht können Sie Informationen wie die folgenden aufnehmen:

• Anzahl der analysierten Kommentare.
• Anzahl der Zielvideos.
• Prozentsatz der Fragekommentare.
• Anzahl der Kommentare, die eine Antwort erfordern.
• Am häufigsten genannte Tools oder Themen.
• Prozentuale Verteilung nach Kommentarkategorie.
• Häufige Frage-Muster.
• Antwortpriorität.
• Zukünftige Content-Ideen.

Im Bildbeispiel werden beispielsweise 200 Kommentare aus 3 Videos analysiert. Die Fragequote liegt bei etwa 50%, und das am häufigsten genannte Tool ist Claude Code.

Allein dies liefert bereits recht praktische Erkenntnisse.

Wenn es viele Fragekommentare gibt, haben die Zuschauer den Inhalt möglicherweise noch nicht vollständig verstanden. Wenn die gleichen Fragen zu einem Thema wiederholt werden, lohnt es sich, ein Video oder einen Artikel zu diesem Thema zu erstellen. Wenn ein bestimmtes Tool häufig genannt wird, könnten Vergleichsartikel oder Tutorials zu diesem Tool gefragt sein.

Mit anderen Worten: Die Kommentaranalyse ist nicht nur ein Rückblick, sondern Material für die nächste Content-Produktion.

Für YouTube-Ersteller ist der Kommentarbereich eine wahre Fundgrube. Das manuelle Lesen aller Lesen dauert jedoch Zeit. Mit Codex können Sie diesen Kommentarbereich in analysierbare Daten umwandeln.

Häufig gestellte Fragen extrahieren

Was bei der Kommentaranalyse besonders wertvoll ist, ist die Extraktion von Fragenmustern.

Woran zweifeln die Zuschauer? Gibt es viele Anfängerfragen? Gibt es viele Vergleichsfragen? Hängen sie bei der Einrichtung oder den Verbindungsmethoden fest? Sorgen sie sich um Gebühren oder Grenzen?

Diese Informationen sind sehr hilfreich, wenn Sie über den Inhalt der nächsten Sendung nachdenken.

Kategorisieren Sie häufige Fragen nach Thema und wandeln Sie sie in Antwortrichtlinien oder Blickwinkel für den nächsten Content um.

Im Bildbeispiel sind Fragethemen, Anzahl, ob für Anfänger oder Fortgeschrittene, Beispielfragen und Antwortrichtlinien aufgelistet.

Sie können sie zum Beispiel wie folgt kategorisieren:

• Allgemeine Fragen.
• Auswahl von Modellen oder Tools.
• Einrichtungs- und Verbindungsmethoden.
• Aufbau von Workflows.
• Gebühren und Grenzen.
• Anfragen nach Lernressourcen.

Dies lässt sich nicht nur auf YouTube, sondern auf verschiedene Aufgaben anwenden.

Wenn Sie zum Beispiel einen Online-Kurs betreiben, können Sie Schülerfragen analysieren, um Lehrmaterialien zu verbessern. Für ein SaaS-Unternehmen können Sie Anfrageinhalte kategorisieren, um FAQs oder Hilfeseiten zu verbessern. Für ein Verkaufsteam können Sie Fragen von Interessenten kategorisieren, um sie in Angebotsunterlagen widerzuspiegeln. Für die Personalbeschaffung können Sie Fragen von Kandidaten analysieren, um die Rekrutierungsseite zu verbessern.

An japanischen Arbeitsplätzen sind diese Stimmen an verschiedenen Orten verstreut: Slack, E-Mail, Formulare, YouTube, X, LINE und Notion. Mit Codex ist es einfacher, sie zu sammeln und zu analysieren und in die nächsten Maßnahmen umzusetzen.

Nicht bei Excel aufhören; ein Dashboard erstellen

Excel-Berichte sind praktisch, aber es kann mühsam sein, die Datei jedes Mal zu öffnen und nachzusehen. Daher ist es übersichtlicher, die Analyseergebnisse in ein Web-Dashboard umzuwandeln.

Bildunterschrift: Visualisieren Sie den in Excel analysierten Inhalt in einem Dashboard, das im Browser angezeigt werden kann.

Im Bilddashboard werden Informationen im Kartenformat angezeigt, wie zum Beispiel:

• Anzahl der analysierten Kommentare.
• Fragequote.
• Anzahl der Antwortkandidaten.
• Tools, die Aufmerksamkeit erregen.
• Verteilung der Kommentarkategorien.
• Erkenntnisse aus den Analyseergebnissen.

Sie können sofort sehen: „Das Zentrum der Kommentare ist allgemeines Feedback, aber es gibt auch viele Fragen." „Das Interesse an Claude Code ist hoch." Oder „Sie sollten mit der Antwort bei den hochpriorisierten Antwortkandidaten beginnen."

Dies ist nicht nur eine Datenanzeige. Der wichtige Punkt ist, dass es in eine Form umgewandelt wird, die Entscheidungen erleichtert.

Für einen YouTube-Ersteller: Welches Video als nächstes machen? Für einen SNS-Manager: Auf welche Frage einen Antwortbeitrag erstellen? Für einen Vermarkter: Welches Thema in Anzeigen oder LPs widerspiegeln? Für den Kundensupport: Welche FAQ vorbereiten?

Das Dashboard ist ein Bildschirm, um diese Entscheidungen schneller zu treffen.

Überprüfung im Browser von Codex möglich

Sobald das Web-Dashboard erstellt ist, ist der nächste Schritt die Funktionsüberprüfung.

Normalerweise würde ein Mensch einen lokalen Server starten, einen Browser öffnen, auf den Bildschirm klicken und nach Layoutfehlern oder Bugs suchen.

In Codex können Sie einen Großteil dieser Überprüfungsarbeit der KI überlassen.

Sie können das erstellte Dashboard direkt im Browser innerhalb von Codex überprüfen.

Sie können Codex wie folgt bitten:

„Öffnen Sie das Dashboard im Browser und überprüfen Sie das Umschalten von Tabs, die Suche, Links und die Anzeige, wenn keine Daten vorhanden sind. Wenn es Probleme gibt, beheben Sie diese bitte."

Dann öffnet Codex tatsächlich den Bildschirm, überprüft ihn und schlägt bei Bedarf Korrekturen vor oder führt sie aus.

Das ist ziemlich praktisch.

Wenn Sie nur auf den Code schauen, können Sie UI-Unannehmlichkeiten leicht übersehen. Der Text auf der Schaltfläche ist zu klein. Der Rand der Karte istschmal. Es wird nichts angezeigt, wenn die Suchergebnisse leer sind. Externe Links öffnen sich im selben Tab. Der Auswahlzustand des Tabs ist schwer zu erkennen. Das Layout bricht bei mobiler Breite ein.

Diese Probleme fallen nur auf, wenn Sie sie tatsächlich im Browser aufrufen.

Mit der Browser-Nutzung von Codex können Sie diese Überprüfungsarbeit in die KI integrieren.

Browser-Nutzung ist stark für die Qualitätssicherung

Betrachtet man den Codex-Plugin-Bildschirm, werden Funktionen wie Browser Use, Spreadsheets und Presentations angezeigt.

Durch die Verwendung von Browser Use kann Codex Bildschirmüberprüfungen und Tests durchführen, während es den Browser bedient.

Browser Use ist nicht nur eine Funktion zum Öffnen eines Browsers. Codex kann den Browser bedienen, klicken, eingeben und arbeiten, während es den Bildschirm überprüft.

Sie können zum Beispiel Folgendes tun:

• Eine lokal gestartete App öffnen.
• Dashboard-Registerkarten umschalten.
• Text in ein Suchfeld eingeben.
• Überprüfen, ob externe Links korrekt geöffnet werden.
• Schaltflächen drücken und die Reaktion sehen.
• Layoutfehler finden.
• Den Bildschirm prüfen, wenn keine Daten vorhanden sind.
• Auf Barrierefreiheitsprobleme hinweisen.

Für Entwickler wird dies zu einer Hilfe für die Qualitätssicherung. Für Nicht-Entwickler ist der große Vorteil, dass sie es als eine „KI, die sich verbessert, während sie auf den Bildschirm schaut" nutzen können.

In japanischen Geschäftsumgebungen werden kleine interne Tools oder Verwaltungsbildschirme manchmal ohne ausreichende Tests verwendet. Durch die Integration der Browser-Überprüfung in Codex wird es einfacher, zumindest elementare Bugs oder Benutzerfreundlichkeitsprobleme im Voraus zu finden.

Zur Verbesserung der UI-Perfektion können Sie Bildgenerierung oder Referenzgrafiken verwenden

Im ursprünglichen Workflow wurden vor der Erstellung des Dashboards UI-Konzepte oder Logo-Entwürfe mit GPT Image 2 erstellt und als Projektmaterialien gespeichert.

Die Vorbereitung von Referenzgrafiken vor der Implementierung macht das Erscheinungsbild des Dashboards stabiler.

Dies ist eine sehr gute Verwendungsmöglichkeit.

Wenn Sie eine KI plötzlich bitten, „ein cooles Dashboard zu erstellen", könnte das Ergebnis ein Bildschirm sein, der sicher ist, aber einen schwachen Eindruck hinterlässt. Wenn Sie hingegen zuerst Referenzbilder oder eine Richtung erstellen, wird die Designachse leichter definiert.

Sie können zum Beispiel Folgendes angeben:

• Ich möchte einen dunklen Verwaltungsbildschirm.
• Ich möchte ein wenig YouTube-ähnliche Farbe hinzufügen.
• Ich möchte Indikatoren mit einem Kartentyp leicht erkennbar machen.
• Ich möchte, dass die Grafiken nicht zu auffällig und für den praktischen Gebrauch sind.
• Ich möchte einen Bildschirm, den Inhaltsersteller jede Woche sehen möchten.

Indem Sie eine solche Richtung zuerst festlegen, wird auch die Benutzeroberfläche, die Codex erstellt, eine Stufe professioneller.

Insbesondere für Artikel oder Dienste für Japan werden Bildschirme, die leicht zu sehen, ruhig und übersichtlich sind, oft besser angenommen als übermäßig auffällige Designs.

Arbeitsabläufe in Skills umwandeln

Einmal gut gelungene Arbeit in Codex kann als Skill gespeichert werden.

Ein Skill ist, vereinfacht ausgedrückt, ein „wiederverwendbares Arbeitsrezept".

Ein einmal erstellter Analyseablauf kann als Skill gespeichert und beim nächsten Mal sofort abgerufen werden.

Beispielsweise hat diese YouTube-Kommentaranalyse viele Schritte:

1. Kommentare von der YouTube-API abrufen.
2. Kommentare speichern.
3. Sie kategorisieren.
4. Fragen extrahieren.
5. Excel generieren.
6. Dashboard-JSON aktualisieren.
7. Diagrammbilder und Hilfsdateien erstellen.
8. Den Bildschirm lokal überprüfen.

Es ist mühsam, dies jedes Mal mit einem langen Prompt zu erklären.

Also machen Sie einen Skill daraus.

Wenn Sie es zu einem Skill machen, können Sie dieselbe Arbeit ab dem nächsten Mal mit einer kurzen Anweisung reproduzieren.

Sie können gespeicherte Skills mit Schrägstrich-Befehlen oder natürlicher Sprache aufrufen.

Zum Beispiel können Sie fragen:

„Führen Sie den Skill zur YouTube-Kommentaranalyse aus und aktualisieren Sie Excel und Dashboard mit den neuesten Daten."

Oder Sie können es als Schrägstrich-Befehl aufrufen.

Dieses Konzept ist sehr wichtig, um Codex praktisch einzusetzen.

Ein häufiger Fehler bei der KI-Nutzung ist, jedes Mal mit einem einmaligen Gespräch zu enden. Das Prompt, das gestern funktioniert hat, heute wieder suchen. Noch einmal erklären, während man sich an die vorherige Vorgehensweise erinnert. Die Ausgabe ändert sich, weil Sie eine leicht andere Formulierung verwendet haben.

So wird die Arbeit nicht stabil.

Wenn Sie das Verfahren als Skill speichern, können Sie gute Arbeit reproduzieren. Wenn außerdem eine Verbesserung gefunden wird, müssen Sie nur diesen Skill aktualisieren.

Mit anderen Worten: Je mehr Sie Codex nutzen, desto mehr wächst es zu Ihrer eigenen dedizierten Arbeitsumgebung heran.

Zwischen globalen und projektspezifischen Skills unterscheiden

Skills haben zwei Hauptspeicherorte.

Einer sind globale Skills. Das sind Skills, die in jedem Projekt verwendet werden können.

Der andere sind Projekt-Skills. Das sind Skills, die nur innerhalb dieses Projekts verwendet werden.

Welchen Sie wählen, hängt von der Anwendung ab.

Allgemeine Aufgaben wie „Besprechungsprotokolle zusammenfassen", „CSV analysieren" oder „Artikelstrukturen erstellen" eignen sich beispielsweise für globale Skills. Andererseits sind Dinge mit vielen projektspezifischen Regeln wie „Kommentaranalyse für einen bestimmten YouTube-Kanal", „Aktualisierung von Verkaufsberichten für ein bestimmtes Unternehmen" oder „FAQ-Generierung für ein bestimmtes Produkt" als Projekt-Skills sicherer.

Diese YouTube-Kommentaranalyse enthält viele projektspezifische Informationen. Der API-Schlüssel, der Zielkanal, das Ausgabeziel, die Dashboard-Konfiguration, die Analyse-Kategorien usw. sind festgelegt.

Daher ist es naheliegend, es zuerst als Projekt-Skill zu speichern. Wenn Sie es später „auch für andere YouTube-Kanäle verwenden" möchten, können Sie es verallgemeinern und zu den globalen Skills verschieben.

Wöchentliche Aufgaben mit Automation automatisieren

In Skills umgewandelte Aufgaben können mit Automation weiter periodisch ausgeführt werden.

Codex hat eine Funktion namens Automations, mit der bestimmte Aufgaben an festgelegten Tagen oder Uhrzeiten ausgeführt werden können.

In Automations können Sie derzeit eingestellte periodische Ausführungsaufgaben sehen.

In diesem Beispiel ist eine Automation namens „Weekly YouTube Comment Insights Refresh" eingestellt. Es handelt sich um einen Inhalt, der die YouTube-Kommentaranalyse jeden Sonntag um 17:00 Uhr aktualisiert.

Sie können den Prompt für die automatische Ausführung, die Ausführungshäufigkeit, das Modell, die Ausführungsumgebung usw. festlegen.

Innerhalb einer Automation lassen sich durchaus detaillierte Anweisungen formulieren.

Zum Beispiel Inhalte wie:

• Führen Sie den YouTube-Kommentaranalyse-Workflow aus.
• Rufen Sie neue Kommentardaten ab.
• Erstellen Sie den Excel-Bericht neu.
• Aktualisieren Sie das Dashboard-JSON.
• Überprüfen Sie den Bildschirm im Browser.
• Wenn keine Probleme vorliegen, committen Sie auf GitHub.
• Überlassen Sie es der automatischen Bereitstellung von Vercel.
• Wenn es keine Änderungen gibt, führen Sie keinen leeren Commit durch.

Indem Sie dies eingerichten, können Sie die wöchentliche Analysearbeit erheblich automatisieren.

Für einen YouTube-Ersteller werden die Kommentartrends der Zuschauer jede Woche zu einer festgelegten Zeit aktualisiert. Für einen Marketing-Manager in einem Unternehmen wird automatisch ein Entwurf eines wöchentlichen Berichts erstellt. Für den Kundensupport können Sie periodisch Veränderungen bei den Nachfragetrends erfassen.

Es gibt jedoch einige Punkte, die zu beachten sind.

Bei lokaler Ausführung muss der Computer eingeschaltet sein und Codex muss betriebsbereit sein. Wenn der Laptop zugeklappt oder Codex geschlossen ist, wird die periodische Ausführung gestoppt.

Wenn Sie möchten, dass es zuverlässig 24/7 läuft, sollten Sie eine Konfiguration in Betracht ziehen, die in einer Cloud-Umgebung oder auf einem VPS läuft.

Vorsicht bei Modelleinstellungen in Automation

Ein oft übersehener Punkt bei der Verwendung von Automation ist die Einstellung des verwendeten Modells.

Das im normalen Chat verwendete Modell wird nicht unbedingt unbedingt automatisch in der Automation übernommen. Sie müssen das Modell für jede Automation überprüfen.

Im Bildbeispiel ist auf dem Detailbildschirm der Automation das Modell auf GPT-5.5 und Reasoning auf High eingestellt.

Bei Automation müssen Sie das Ausführungsmodell getrennt vom normalen Chat überprüfen.

Wenn die Modelleinstellung nicht angemessen ist, könnte die Verarbeitung langsam oder nicht so stabil wie erwartet sein.

Insbesondere bei Aufgaben, bei denen die Ausführungszeit eine Rolle spielt, wie wöchentliche Berichtsaktualisierungen, ist die Modelleinstellung ein Punkt, den Sie überprüfen sollten.

Auch wenn eine Excel-Datei geöffnet ist, kann Codex sie möglicherweise nicht überschreiben. Das ist banal, aber in der Praxis ein häufiges Problem.

Wenn Sie Automation einrichten, ist es gut, solche Hinweise in den Automation-Prompt aufzunehmen:

• Wenn die Excel-Datei geöffnet ist und nicht aktualisiert werden kann, melden Sie das.
• Wenn es fehlschlägt, geben Sie an, bei welchem Schritt es gestoppt ist.
• Wenn keine Daten abgerufen werden können, überschreiben Sie nicht mit einem leeren Bericht.
• Wenn es keine Änderungen gibt, erzwingen Sie keinen Commit.

Durch die Aufnahme dieser Regeln erhöht sich die Zuverlässigkeit der Automation.

Mit GitHub und Vercel veröffentlichen

Ein lokal erstelltes Dashboard ist nur auf Ihrem eigenen Computer sichtbar.

Wenn Sie es mit Teammitgliedern oder Kunden teilen möchten, müssen Sie es im Web veröffentlichen. Dafür ist die Kombination von GitHub und Vercel praktisch.

Der grundlegende Ablauf ist wie folgt:

1. Erstellen Sie ein Dashboard mit Codex.
2. Erstellen Sie ein Repository auf GitHub.
3. Senden Sie den Code von Codex an GitHub.
4. Laden Sie das GitHub-Repository in Vercel.
5. Stellen Sie es bereit.
6. Danach wird Vercel automatisch aktualisiert, sobald Änderungen an GitHub gesendet werden.

Mit dieser Konfiguration wird die öffentliche Seite automatisch aktualisiert, sobald Sie in Codex arbeiten und die Änderungen auf GitHub reflektieren.

Für Dashboards oder Web-Apps im kleinen Maßstab zur internen Überprüfung ist dies eine sehr benutzerfreundliche Konfiguration.

Natürlich muss man dabei den Umfang der Veröffentlichung im Auge behalten. Während öffentliche Daten wie YouTube-Kommentare relativ einfach zu handhaben sind, muss man bei der Verarbeitung von Kundendaten oder internen Informationen stets Authentifizierung und Zugriffsbeschränkungen berücksichtigen.

Bei der Verwendung in japanischen Unternehmen ist besondere Vorsicht bei der Handhabung von personenbezogenen Daten und vertraulichen Informationen geboten.

Arbeit mit Side Chat trennen

Codex bietet auch eine praktische Funktion namens Side Chat.

Damit kannst du einen Unter-Chat mit demselben Projektkontext öffnen, getrennt vom Hauptarbeitsstrang.

Mit Side Chat kannst du andere Fragen stellen oder Überprüfungen durchführen, ohne die Hauptarbeit zu unterbrechen.

Angenommen, du arbeitest im Haupt-Chat an der Implementierung eines Dashboards. Dabei möchtest du vielleicht eine andere Überprüfung durchführen, wie z. B. „Was sind die Grenzen dieser API?" oder „Sollte ich die Spaltenkonfiguration dieser Excel-Tabelle ändern?"

Wenn du jedes Mal Fragen in den Haupt-Chat einmischst, wird der Arbeitsablauf unübersichtlich.

Mit Side Chat kannst du in einem separaten Thread fragen, während der Hauptarbeitsfluss erhalten bleibt. Da du es einfach schließen kannst, wenn die Überprüfung abgeschlossen ist, ist es auch einfacher, die Arbeitsprotokolle zu organisieren.

Das ist eine kleine Funktion, aber in langen Projekten sehr effektiv.

Antwortstil mit Persönlichkeitseinstellungen ändern

Codex hat Persönlichkeitseinstellungen.

Codex‘ Antwortstil kann zwischen Friendly und Pragmatic gewählt werden.

Friendly ist ein warmer und kooperativer, warmer Antwortstil. Geeignet, wenn Erklärungen höflich sind und du im Gespräch vorankommen möchtest.

Pragmatic ist ein prägnanter, aufgabenorientierter Antwortstil. Geeignet, wenn du in der Praxis schnell vorankommen möchtest.

Im japanischen Geschäftsumfeld mag Friendly anfangs in Ordnung sein, aber viele empfinden Pragmatic nach einer gewissen Eingewöhnungszeit als praktischer.

Besonders bei täglicher Nutzung von Codex kann es etwas schwerfällig wirken, wenn viele unnötige Erklärungen dabei sind. Mit Pragmatic werden die Kernpunkte zurückgegeben, was die Arbeit erleichtert.

Vollzugriff ist praktisch, aber mit Vorsicht zu genießen

Codex verfügt auch über Full Access-Einstellungen.

Die Aktivierung von Full Access beschleunigt die Arbeit, aber da sich die Berechtigungen erweitern, muss es mit Vorsicht verwendet werden.

Wenn Full Access aktiviert ist, kann Codex Dateien bearbeiten und Befehle mit erweiterten Berechtigungen ausführen. Da der Genehmigungsaufwand sinkt, wird die Arbeit schneller.

Es gibt jedoch entsprechende Risiken.

• Möglichkeit der Bearbeitung unbeabsichtigter Dateien.
• Möglichkeit des Zugriffs auf das externe Netzwerk.
• Möglichkeit des Zugriffs auf Dateien mit geheimen Informationen.
• Möglichkeit der Ausführung falscher Befehle.

Codex ist zwar so konzipiert, dass es vorsichtig vorgeht, aber da die Berechtigungen erweitert sind, muss auch der Mensch vorsichtig sein.

Ich empfehle, zunächst mit normalen Berechtigungen zu arbeiten. Nachdem du dich an die Projektkonfiguration gewöhnt hast und dem Verhalten von Codex vertraust, kannst du Full Access bei Bedarf nutzen.

Besonders beim Umgang mit Firmen-PCs oder Unternehmensiblen Unternehmensdaten ist es sicherer, Full Access nicht leichtfertig zu aktivieren.

Das Context Window im Blick behalten

Codex hat ein Context Window, um den Kontext von Gesprächen und Arbeiten zu erhalten.

Codex zeigt die Kontextnutzung an und komprimiert sie bei Bedarf automatisch.

Bei längerer Arbeit steigen der Gesprächsverlauf und die Dateiinhalte. Codex komprimiert den Kontext automatisch, aber es ist stabiler, wichtige Projektinformationen so weit wie möglich in Dateien zu hinterlegen.

In diesem Sinne sind agents.md und Skills wichtig.

Wenn du Informationen nur im Chat hinterlässt, kann der Kontext bei langer Arbeit zwischendurch ausdünnen. Wenn du hingegen Regeln und Abläufe als Projektdateien hinterlegst, kann Codex darauf zugreifen.

Je länger ein Projekt genutzt wird, desto wichtiger wird das Bewusstsein, Dinge „in einer Datei zu hinterlegen" statt „im Chat zu erklären".

Mit kleinen Aufgaben beginnen ist realistisch

Wenn du bis hierher gelesen hast, bist du vielleicht ratlos, wo du anfangen sollst, weil Codex so viel kann.

Ich empfehle, mit kleinen Routineaufgaben zu beginnen.

Zum Beispiel Aufgaben wie:

• Einmal pro Woche YouTube-Kommentare analysieren.
• X-Post-Entwürfe aus vergangenen Reaktionen erstellen.
• Anfrage-E-Mails kategorisieren.
• Angebotsentwürfe aus Verkaufsnotizen erstellen.
• CSV lesen und einfache Berichte erstellen.
• Interne FAQs aktualisieren.
• Notion-Notizen organisieren.
• Wochenberichte in Excel erstellen.

Du musst nicht von Anfang an ein großes Geschäftssystem bauen.

Vielmehr ist es gut, zunächst „Aufgaben auszuwählen, die jede Woche mühsam sind, aber regelbasiert erledigt werden können".

Wofür Codex geeignet ist, sind nicht nur völlig kreative Arbeiten. Es hat Stärken bei Arbeiten, die sich wiederholen, bei denen Ein- und Ausgabe einigermaßen festgelegt sind und bei denen jedes Mal ein bisschen Urteilsvermögen gefragt ist.

YouTube-Kommentaranalyse ist ein Paradebeispiel dafür.

• Es gibt Eingaben in Form von Kommentaren.
• Es gibt Prozesse wie Kategorisierung, Aggregation und Zusammenfassung.
• Es gibt Ausgaben in Form von Excel und Dashboards.
• Es werden Entscheidungsmaterialien wie Ideen für das nächste Video oder Antwortvorschläge gewonnen.

Solche Arbeiten haben eine sehr gute Affinität zu Codex.

Beispiele für die Nutzung durch japanische Einzelunternehmer und kleine Teams

Wenn du Codex in Japan einsetzt, ist es besonders geeignet für Einzelunternehmer, kleine Teams, Marketingverantwortliche und Content-Ersteller.

Ein YouTube-Creator kann zum Beispiel aus der Kommentaranalyse Pläne für das nächste Video erstellen. Jemand, der auf Note oder einem Blog schreibt, kann Artikelideen aus Leserreaktionen oder Suchbegriffen ableiten. Ein Online-Lehrer kann Schülerfragen kategorisieren, um Lehrmaterialien zu verbessern. Ein SaaS-Unternehmen kann Anfragen oder Chat-Protokolle analysieren, um Hilfeseiten zu optimieren. Ein Vertriebsmitarbeiter kann Angebotsinhalte oder Follow-up-Texte aus Verhandlungsnotizen erstellen. Ein Recruiter kann Fragen von Bewerbern oder Interviewnotizen organisieren.

Auch ohne ein großes System wie in einem Großunternehmen zu bauen, ist Codex ausreichend nützlich.

Vielmehr könnte der Effekt in kleinen Teams deutlicher sein. Denn allein durch die Automatisierung von Routineaufgaben gewinnst du Zeit für die Entscheidungen und Planungen, die eigentlich der Mensch erledigen sollte.

Tipps, um Codex zu meistern

Abschließend fasse ich die Tipps zusammen, um Codex in der Praxis zu meistern.

Denke zuerst in Ordnereinheiten. Lege für jedes Projekt einen Ordner an und organisiere die benötigten Dateien.

Erstelle als Nächstes eine agents.md. Teile dem Codex den Projektzweck und die Regeln mit.

Lass es nicht sofort arbeiten, sondern erstelle zuerst einen Plan im Plan Mode. Bei größeren Aufgaben ist es schwieriger zu scheitern, wenn du zuerst den Ablauf prüfst.

Mache erfolgreiche Abläufe zu Skills. Statt jedes Mal die gleiche Erklärung zu geben, speichere sie als wiederverwendbare Rezepte.

Wandle regelmäßig wiederkehrende Aufgaben in Automations um. Beachte jedoch, dass der PC für die lokale Ausführung eingeschaltet sein muss.

Wenn ein Web-Bildschirm erstellt ist, überprüfe ihn mit Browser Use. Sieh dir den tatsächlichen Bildschirm an, nicht nur den Code, und prüfe die Benutzerfreundlichkeit.

Speichere API-Schlüssel und geheime Informationen in .env.local. Achte darauf, sie nicht versehentlich auf GitHub zu veröffentlichen.

Nutze Full Access mit Vorsicht. Es ist praktisch, aber da die Berechtigungen erweitert werden, empfiehlt sich anfangs die normale Einstellung.

Wenn du diese Punkte beachtest, wird Codex in der Praxis erheblich einfacher zu bedienen sein.

Zusammenfassung

Codex ist kein Tool, das wie von Zauberhand alles auf einmal perfekt erledigt.

Es kann bei der ersten Ausführung fehlschlagen. Es kann bei der API-Verbindung stecken bleiben. Es kann keine Aktualisierung vornehmen, weil die Excel-Datei noch geöffnet ist. Die Dashboard-Benutzeroberfläche kann banaler ausfallen als erwartet. Die Automatisierungsausführung kann langsam sein.

Aber all das lässt sich verbessern.

Wichtig ist, Fehler nicht als einmalige Vorfälle abzutun.

Mache erfolgreiche Abläufe zu Skills. Hinterlasse die Fehlerursache in agents.md oder Projektnotizen. Wandle wöchentliche Aufgaben in Automations um. Integriere die Bildschirmüberprüfung in Browser Use. Sammle Arbeitswissen im Projektordner.

Indem du diesen Ablauf schaffst, wird Codex nicht nur zu einem Chat-KI- Assistenten, sondern zu deinem eigenen, dedizierten praktischen Partner.

In diesem YouTube-Kommentaranalyse-Beispiel konnten wir mit Codex Folgendes tun:

• YouTube-Kommentare abrufen.
• Über 200 Kommentare analysieren.
• Einen Excel-Bericht erstellen.
• Häufig gestellte Fragen extrahieren.
• Antwortvorschläge zusammenstellen.
• Ideen für die nächsten Inhalte entwickeln.
• Ein Web-Dashboard erstellen.
• Im Browser verifizieren.
• Als Skill wiederverwendbar machen.
• Wöchentliche automatische Aktualisierungen einrichten.

Diese Schritte sind in einem Projektordner verbunden.

Wenn du Codex am japanischen Arbeitsplatz einsetzt, ist es genau richtig, nicht „alles der KI zu überlassen", sondern „die Arbeit, die du jede Woche erledigst, gemeinsam mit Codex zu systematisieren".

Es kann anfangs eine kleine Aufgabe sein.

• Das Excel, das du jede Woche erstellst.
• Die Kommentare, die du jedes Mal liest.
• Der Antworttext, den du häufig ähnlich schreibst.
• Der Bericht, den du monatlich zusammenfasst.
• Die FAQs, die im Unternehmen verstreut sind.
• Die SNS-Reaktionen, die du nach dem Posten auswertest.

Wähle eine solche Aufgabe aus, lass Codex den Ablauf organisieren, führe ihn aus, mache ihn zu einem Skill und automatisiere ihn bei Bedarf.

Allein durch das Erlernen dieses Musters steigt der Wert von Codex sprunghaft an.

Was im KI-Zeitalter wichtig ist, ist nicht nur, praktische Werkzeuge zu kennen. Es geht darum, den Arbeitsablauf zu finden, in den KI in deiner eigenen Arbeit integriert werden kann.

Codex ist eine ziemlich leistungsfähige Option, um diesen Fluss zu schaffen.

Es sind jederzeit kostenlose Codex-Workshops geplant!

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