Heute geben wir bekannt: Naïve hat eine Series A über 28,5 Millionen US-Dollar eingesammelt, um die Infrastruktur aufzubauen, die KI-Agenten brauchen, um ganze Unternehmen zu führen.
Diese Runde wurde von Nexus Venture Partners angeführt, mit Beteiligung von Y Combinator, Zetta, Liquid 2 und weiteren.
Die Mitgründer Sean Dorje & Dennis Zax bauen seit ihrem 14. Lebensjahr zusammen. Sie verkauften ihr erstes Unternehmen als Teenager, brachen ihr Studium in Berkeley ab, schlossen sich Y Combinator an und verbrachten die letzten Jahre damit, darüber nachzudenken, wie die Welt aussieht, wenn Agenten Unternehmen vollständig führen können.
Das Problem: Die App ist in einem Nachmittag fertig. Das Business braucht Monate.
Coding-Agenten können heute in einem Nachmittag eine funktionierende App shippen. Aber daraus ein echtes operatives Unternehmen zu machen, dauert immer noch Monate.
Entwickler setzen Zahlungen, Firmengründung, E-Mail, Telefonnummern, Compute, Speicher, Datenbanken, Authentifizierung und Dutzende weiterer Dienste manuell zusammen. All diese Infrastruktur wurde für menschliche Betreiber gebaut, nicht für autonome Agenten.
Die Lösung: Eine Config-Datei, eine API, der gesamte Betriebs-Stack
Naïve baut den gesamten Business-Stack für Agenten neu auf und vereinheitlicht ihn.
Heute schreiben Tausende von Entwicklern eine einzige Config-Datei, und Naïve stellt alles, was ihre Agenten benötigen, hinter einer einheitlichen API bereit:
Reale Identität: KYC/KYB, LLC-Gründung, E-Mail, Telefon, virtuelle Karten Cloud: Datenbank, Hosting, Compute, Storage, Auth Serverless-Agenten: Hermes, Claude Code, Codex, Vetta Orchestrierung: Aufgabenverwaltung, Kommunikation zwischen Agenten, Scheduling Inferenz / Modell-Routing Memory: Eine Kontextebene, die mit dem gesamten Unternehmen wächst. 10k+ Tool-Gateway: Stripe, Github, Quickbooks, Higgsfield, Browser usw. Governance: Durchsetzung von Capability-Richtlinien, Audit-Logs und HITL-Freigabe
Die Zukunft: Intelligenz pro Token vervielfachen
Mit diesem neuen Kapital baut Naïve ein Labor rund um eine einfache Beobachtung auf: Autonome Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Agenten-Loops, um Arbeit zu erledigen. Diese Agenten-Loops sind jedoch äußerst ineffizient – wegen Frontier-Modell-Lock-in, Leerlauf-Compute-Kosten und schlechtem Kontextmanagement. Unsere Vision ist es, die Arbeit pro ausgegebenem Token in diesen Agenten-Loops zu maximieren – durch 4 Bereiche:
- Serverless-Agenten.
Compute minimieren. Agenten und ihre Sandboxes laufen als V8-Isolate. Keine VMs, keine ungenutzt herumstehenden Miet-Server. Da Agenten 95 % ihrer Zeit mit Warten verbringen, zahlst du nur für die Millisekunden, in denen sie tatsächlich ausgeführt werden. 2,3 ms Cold Start, 1,2 MB pro Agent.
- Inferenz.
Kosten pro Token minimieren. Jeder Aufruf wird an das günstigste Modell weitergeleitet, das ihn beantworten kann – kleine Sprachmodelle für mechanische Aufgaben, Batch-Inferenz für langlaufende Agenten.
- Brain.
Input-Tokens minimieren. Eine Speicherschicht für das gesamte Unternehmen. Verdichtet Gespräche zu strukturierten Fakten und gibt jedem Agenten nur den Kontext, den der jeweilige Aufruf benötigt. Übertrifft den Stand der Technik beim Recall mit ~11x weniger Tokens pro Abfrage.
- Orchestrierung der Agent-Workforce.
Verschwendete Turns minimieren. Delegiert Arbeit an den richtigen Subagenten in der richtigen Stufe, statt alles zu Frontier-Kosten laufen zu lassen. Serverlos gehostet zu 1/100 der Kosten.
Unsere ersten Benchmarks können einen Agenten in 2,3 Millisekunden mit 1,2 MB starten, die Inferenzkosten um ein Vielfaches senken und einen besseren Memory-Recall erzielen – bei 11x weniger Tokens pro Abfrage.
Im nächsten Jahrzehnt werden die Ausgaben für Agenten in die Billionen gehen, da Unternehmen vollständig von Agenten betrieben werden, die Arbeit autonom erledigen. Unsere Forschungsvision: Jedes Token soll mehr leisten, damit autonome Unternehmen zu einer kosteneffizienten Realität werden.
Wir danken allen unseren Investoren, darunter:
Abhishek Sharma (Partner @ Nexus)
Andrew Miklas, Diana Hu (Partner @ YC)
Apoorva Pandhi (GP @ Zetta VP)
Raj Singh (GP @ Z21 Ventures)
Jimmy Cho (Investor, DEEPCORE (Softbank))
Michael Ma (Partner, Liquid 2 Ventures)
Vijay Krishnan (Mitgründer von Turing)
Gokul Rajaram
JD Sherman (ehemaliger Präsident von Hubspot)
Tim Zheng (Gründer von Apollo)
Robert Chatwani (Präsident @ Docusign)
Zachary Sims (Gründer von Codeacademy)
Gert Lanckriet (Leiter ML @ Amazon)
Eric Ciarla (Mitgründer von Firecrawl)
Wir stellen jetzt Benchmark-Breaker ein, die die Grenzen der Agenten-Business-Infrastruktur erweitern wollen.
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