Kate AFP – Antragsexperte v1
AFP-Vorlage: Workflow, Dashboard narrensicher
Kate AFP – Antragsexperte v1
AFP-Vorlage: Workflow, Dashboard narrensicher
Einblicke
Beschreibung
AFP-Vorlage mit programmatischem Ablauf, Aufgaben-Workflow, Rollenstärkung, Panorama-Dashboard – vollständig narrensicher bedienbar.
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KI-gestütztes Antragssystem
Ein intelligentes Kooperationssystem für den gesamten Antragsprozess, basierend auf dem AFP-Framework (programmgesteuerter Ablauf + Dual-Core-Engine + modularer Workflow + visuelles Dashboard). Es umfasst sechs Module: Bedarfsdiagnose, explizite/implizite Bedarfsanalyse, Themengenerierung, Antragserstellung, simulative Begutachtung und Endfassungsoptimierung. Das System arbeitet im Dual-Core-Modus aus Ausführendem und Prüfer und zielt auf eine Antragserfolgsquote von über 90 % ab.

KI-Antragsassistent Bildung
Intelligenter Assistent, der speziell für die Beantragung von geistes- und sozialwissenschaftlichen Projekten des Bildungsministeriums entwickelt wurde. Verwendet das AFP-Framework (programmierte Führung + duale Prüfung + modularer Ablauf + visuelles Feedback), sammelt durch strukturierte Dialoge den Hintergrund des Antragstellers, recherchiert in Echtzeit die neueste Bildungspolitik (mit besonderem Bezug auf das Dokument Nr. 1 des Zentralkomitees von 2026), generiert basierend auf Expertenlogik und Vorlagen erfolgreicher Anträge hochwertige Antragstexte, die den sprachlichen Normen der Geistes- und Sozialwissenschaften entsprechen und logisch stringent sind. Geeignet für Forscher aller Bildungsbereiche, insbesondere mit Fokus auf ländliche Bildung, Bildungsgerechtigkeit und Bildungsmodernisierung.
ForschungAFP-Prompt-Architekt
Auf Basis der Auto-Flow-Prompt-Methodik verwandelt diese Skill vage Anforderungen in leistungsstarke Prompts mit programmatischer Ausführung, SOP-Workflows, Mehrkern-Gegenprüfung und einem ganzheitlichen Dashboard. Die Komplexität der Aufgabe wird automatisch diagnostiziert, anschließend wird je nach Bedarf eine schlanke oder umfassende AFP-Architektur erstellt.
Informationen
- Version
- v3
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch