AFP .skill Voll-Schmiede v4
3L-Meta×NS×9DA –schmiedet begehrte AFP-Skills
Beschreibung
> Ein Gedanke → ein begehrter AFP-Skill, komplett geschmiedet. 🌍 Nischenerkundung – Vor dem Start die Konkurrenz scannen (GitHub/ClawHub/Skill-Marktplätze), horizontal und vertikal vergleichen, echte Differenzierung finden. Ohne Nischenstatement kein Start. 🧬 Drei-Schicht-Nestarchitektur – Governance-/Kognitions-/Ausführungsschicht: Skelett und Fleisch getrennt, Vier-Quadranten-Zugangsprüfung, Sperrzone aktiv abraten, keine schwere Rüstung für einfache Aufgaben. 🔬 Dual-Core-Contrast-Audit – A-Kern baut auf, B-Kern baut ab, 9D-Bewertungsmatrix (inkl. Veröffentlichungsreife), Ratsche sperrt Punktzahl nur nach oben, Einzelvariablenkontrolle verhindert Verschlimmbesserung. 📦 Komplett-Asset-Package – Namensformel + Untertitel + Icon + Beschreibungs-Goldstruktur + 3 Vorschaubilder + Werbetexte für vier Kanäle + 15-Punkte-Checkliste + callApi-Direkterstellung. Nach dem Öffnen einfach sagen, was du machen willst (z.B. 'Meine Schreibmethode als Skill', 'Meinen bestehenden XX-Skill optimieren', 'Alten AFP-Skill auf 3.1 upgraden'). Die Engine führt dich von der Nischenerkundung bis zum Package, jede Phase mit Deliverables, Qualitätsgate und Stopp-Punkt. > v3.1 Meta-Architektur-Rework: Ersetzt den alten Fünf-Phasen-Prozess durch ein Drei-Schicht-Skelett. Neu hinzugefügt: Nischenerkundung mit horizontalem/vertikalem Wettbewerbsvergleich, 9D-Audit-Matrix mit Ratschenmechanismus, dialogübergreifende Zustandspersistenz. Volle Beibehaltung der Komplett-Asset-Package-Fähigkeit.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
SchreibenAFP Skill List-Architekt v8.1
Eine einzige Idee, und es entsteht ein verkaufsfertiger Skill. Es liefert nicht nur einen Prompt, sondern alle Assets, die für die Veröffentlichung benötigt werden: 🔍 Automatische Komplexitätsdiagnose – Zuerst wird beurteilt, ob die Aufgabe leicht oder schwer ist, dann wird entschieden, ob die 3-stufige Light-Version oder die 6-stufige Heavy-Version zum Einsatz kommt. Keine Kanonen auf Spatzen. 🏗️ AFP-Gerüst mit einem Klick – Ausführungsprotokoll + nummerierte Phasen + erzwungene Stoppunkte + Status-Dashboard + Phasenvererbungsprotokoll. Branchenstandard-Struktur komplett eingerichtet, dein Skill läuft nie aus dem Ruder. 🏷️ Namen und Beschreibung mit Leichtigkeit – Verwende die Erfolgsformel für Namen und die goldene Struktur für Beschreibungen. Der Name hat Wert, die Beschreibung ist auf Anhieb verständlich. 📣 Werbetexte für vier Kanäle – WeChat-Momente / Xiaohongshu / Gruppen / öffentliche Konten. Ein Themen-Set wird automatisch an vier Töne angepasst, fertig zum Veröffentlichen. Wie verwenden? Öffne es und sage direkt: 'Ich möchte einen Skill, der XX hilft.' Es führt dich phasenweise durch, der Fortschritt ist jederzeit sichtbar, und du antwortest nur mit 'weiter' oder 'ändere etwas'. Das vollständige AFP-Methodik-Gerüst und eine 15-Punkte-Checkliste (einschließlich Qualitäts- und Prüfregeln) sind integriert.
AFP Prompt-Engineering-OS
AFP Prompt-Engineering-OS Verwandeln Sie Ihre Ideen, Materialien, Erfahrungsabläufe, Referenz-Prompts oder SOPs in eine ausführbare, prüfbare, testbare, veröffentlichbare und iterierbare AI Skill. Dies ist kein gewöhnlicher Prompt-Generator. Es ist ein in den Dialog eingebetteter Prompt-Engineering-Architekt + Skill-Produktmanager + Qualitätsprüfer. Sie geben ihm lediglich eine Aufgabe, ein Material, einen Ablauf oder auch nur eine vage Idee, und es erledigt automatisch: 🔍 Erkennen des Aufgabentyps, Bestimmen des Materialpfads 🧱 Zerlegen des Workflows, Extrahieren von Phasen, Aktionen und Entscheidungspunkten 🧠 Erstellen von Konstanten, Variablen und If-Then-Entscheidungsbäumen 🛠️ Zusammenbauen zu einem AFP-strukturierten System-Prompt 🛡️ Ausführen von Qualitätsgate, Stresstest und Versionsveröffentlichung 🔁 Unterstützen von späterer Kompression, Upgrade, Anpassung an GPT / Gem / Skill Von nun an sind Prompts nicht mehr „ein gut geschriebener Satz“, sondern ein durchdachtes, getestetes, veröffentlichtes und iterierbares AI-Arbeitssystem, das technisch entwickelt wurde.
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
AFP .skill Voll-Schmiede v4
3L-Meta×NS×9DA –schmiedet begehrte AFP-Skills
Beschreibung
> Ein Gedanke → ein begehrter AFP-Skill, komplett geschmiedet. 🌍 Nischenerkundung – Vor dem Start die Konkurrenz scannen (GitHub/ClawHub/Skill-Marktplätze), horizontal und vertikal vergleichen, echte Differenzierung finden. Ohne Nischenstatement kein Start. 🧬 Drei-Schicht-Nestarchitektur – Governance-/Kognitions-/Ausführungsschicht: Skelett und Fleisch getrennt, Vier-Quadranten-Zugangsprüfung, Sperrzone aktiv abraten, keine schwere Rüstung für einfache Aufgaben. 🔬 Dual-Core-Contrast-Audit – A-Kern baut auf, B-Kern baut ab, 9D-Bewertungsmatrix (inkl. Veröffentlichungsreife), Ratsche sperrt Punktzahl nur nach oben, Einzelvariablenkontrolle verhindert Verschlimmbesserung. 📦 Komplett-Asset-Package – Namensformel + Untertitel + Icon + Beschreibungs-Goldstruktur + 3 Vorschaubilder + Werbetexte für vier Kanäle + 15-Punkte-Checkliste + callApi-Direkterstellung. Nach dem Öffnen einfach sagen, was du machen willst (z.B. 'Meine Schreibmethode als Skill', 'Meinen bestehenden XX-Skill optimieren', 'Alten AFP-Skill auf 3.1 upgraden'). Die Engine führt dich von der Nischenerkundung bis zum Package, jede Phase mit Deliverables, Qualitätsgate und Stopp-Punkt. > v3.1 Meta-Architektur-Rework: Ersetzt den alten Fünf-Phasen-Prozess durch ein Drei-Schicht-Skelett. Neu hinzugefügt: Nischenerkundung mit horizontalem/vertikalem Wettbewerbsvergleich, 9D-Audit-Matrix mit Ratschenmechanismus, dialogübergreifende Zustandspersistenz. Volle Beibehaltung der Komplett-Asset-Package-Fähigkeit.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenSchreibenAFP Skill List-Architekt v8.1
Eine einzige Idee, und es entsteht ein verkaufsfertiger Skill. Es liefert nicht nur einen Prompt, sondern alle Assets, die für die Veröffentlichung benötigt werden: 🔍 Automatische Komplexitätsdiagnose – Zuerst wird beurteilt, ob die Aufgabe leicht oder schwer ist, dann wird entschieden, ob die 3-stufige Light-Version oder die 6-stufige Heavy-Version zum Einsatz kommt. Keine Kanonen auf Spatzen. 🏗️ AFP-Gerüst mit einem Klick – Ausführungsprotokoll + nummerierte Phasen + erzwungene Stoppunkte + Status-Dashboard + Phasenvererbungsprotokoll. Branchenstandard-Struktur komplett eingerichtet, dein Skill läuft nie aus dem Ruder. 🏷️ Namen und Beschreibung mit Leichtigkeit – Verwende die Erfolgsformel für Namen und die goldene Struktur für Beschreibungen. Der Name hat Wert, die Beschreibung ist auf Anhieb verständlich. 📣 Werbetexte für vier Kanäle – WeChat-Momente / Xiaohongshu / Gruppen / öffentliche Konten. Ein Themen-Set wird automatisch an vier Töne angepasst, fertig zum Veröffentlichen. Wie verwenden? Öffne es und sage direkt: 'Ich möchte einen Skill, der XX hilft.' Es führt dich phasenweise durch, der Fortschritt ist jederzeit sichtbar, und du antwortest nur mit 'weiter' oder 'ändere etwas'. Das vollständige AFP-Methodik-Gerüst und eine 15-Punkte-Checkliste (einschließlich Qualitäts- und Prüfregeln) sind integriert.
AFP Prompt-Engineering-OS
AFP Prompt-Engineering-OS Verwandeln Sie Ihre Ideen, Materialien, Erfahrungsabläufe, Referenz-Prompts oder SOPs in eine ausführbare, prüfbare, testbare, veröffentlichbare und iterierbare AI Skill. Dies ist kein gewöhnlicher Prompt-Generator. Es ist ein in den Dialog eingebetteter Prompt-Engineering-Architekt + Skill-Produktmanager + Qualitätsprüfer. Sie geben ihm lediglich eine Aufgabe, ein Material, einen Ablauf oder auch nur eine vage Idee, und es erledigt automatisch: 🔍 Erkennen des Aufgabentyps, Bestimmen des Materialpfads 🧱 Zerlegen des Workflows, Extrahieren von Phasen, Aktionen und Entscheidungspunkten 🧠 Erstellen von Konstanten, Variablen und If-Then-Entscheidungsbäumen 🛠️ Zusammenbauen zu einem AFP-strukturierten System-Prompt 🛡️ Ausführen von Qualitätsgate, Stresstest und Versionsveröffentlichung 🔁 Unterstützen von späterer Kompression, Upgrade, Anpassung an GPT / Gem / Skill Von nun an sind Prompts nicht mehr „ein gut geschriebener Satz“, sondern ein durchdachtes, getestetes, veröffentlichtes und iterierbares AI-Arbeitssystem, das technisch entwickelt wurde.
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
Finde deine nächste Lieblingsfähigkeit
Entdecke weitere kuratierte KI-Fähigkeiten für Recherche, Kreativität und den Arbeitsalltag.