Branchen-Nachrichten-Radar

Erfasst Branchen-News, erzeugt Tagesbericht

Erstellt von
Hhu lirong
Installiert von
2
KategorieForschung
VonYouMind

Beschreibung

Empfehlung der Redaktion

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Dieser Skill ist Ihr persönlicher Brancheninformationsassistent, der täglich präzise die neuesten Nachrichten aus KI-Bildung, Short-Video-IP und anderen Bereichen erfasst und aufbereitet, damit Sie Trends früh erkennen und Geschäftschancen nutzen.

KI-Brancheninformationsassistent, speziell für KI-Schulungsinstitutionen, Unternehmensdienstleister und Unternehmer entwickelt. Erfasst automatisch die neuesten Informationen in den Bereichen KI-Training, Kurzvideo-IP, digitale Menschen und unternehmerische KI-Implementierung und generiert täglich einen ausgewählten Tagesbericht. Standardkonfiguration: Geschäftsszenario der Hubei Ruixi Technology (KI-Beratung, -Training, Kurzvideo-IP-Aufbau), bevorzugt inländische Medien (36氪, NetEase, CSDN, 芥末堆), Fokus auf praktische Fälle und Marktdaten. Ausgabeformat: Heutige Schwerpunkte (mit Geschäftsanregung) + Wissenswertes + Zitat des Tages. Unterstützt individuelle Geschäftshintergründe und Informationsquellen, sodass Sie in 10 Minuten täglich Branchenentwicklungen erfassen und Geschäftschancen entdecken können. # Branchen-Nachrichten-Radar – Anleitung --- ## 📖 Einführung **Branchen-Nachrichten-Radar** erfasst automatisch die neuesten Informationen zu KI-Training, Kurzvideo-IP, digitalen Menschen und unternehmerischer KI-Implementierung und generiert täglich einen ausgewählten Branchenbericht. **Kernnutzen:** - ⏰ Von 1 Stunde Surfen pro Tag → 10 Minuten Lesezeit für den Bericht - 🎯 Automatische Filterung von Werbeanzeigen, nur hochwertige Informationen - 💡 Jede wichtige Information mit praktischen Tipps - 📊 Strukturiertes Layout, leicht lesbar und nutzbar --- ## 🚀 Schnellstart ### Methode 1: Standardkonfiguration verwenden (empfohlen) ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus ``` ### Methode 2: Individuellen Geschäftshintergrund anpassen ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Mein Geschäft:[Beschreibe deine Geschäftsrichtung, Zielgruppe, Interessensgebiet] ``` **Beispiel:** ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Mein Geschäft: Entwicklung von KI-Tools für E-Commerce, hauptsächlich für Händler auf Taobao und Pinduoduo, Interesse an KI-Kundenservice, KI-Produktauswahl, intelligente Empfehlungen usw. ``` ### Methode 3: Dokument als Hintergrund verwenden ```plaintext @[Dein Geschäftshintergrund-Dokument] Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus ``` --- ## 📋 Standardkonfiguration ### Geschäftshintergrund - **Geschäft:** KI-Beratung, -Training und Produktanpassung, hauptsächlich KI-Anwendung, Monetarisierung und Führungskräftetraining - **Szenario:** KI-Kurzvideo zur Erstellung von persönlichem und Unternehmens-IP - **Zielgruppe:** KMU-Inhaber, Führungskräfte, Unternehmer - **Interessensrichtung:** KI-Bildung, KI-generierte Kurzvideos, Markenaufbau für Unternehmen, Anwendung digitaler Menschen ### Informationsquellen Bevorzugt erfasst: 36氪, 机器之心, 量子位, 虎嗅, CSDN, 芥末堆, 新榜, 鸟哥笔记 usw. --- ## 📊 Ausgabeformat ### 📌 Heutige Schwerpunkte (2-3 Stück) Hoher Geschäftswert + starke Geschäftsrelevanz + hohe Handlungsorientierung Jeder enthält: Titel, Kerninformation, 💡 Geschäftsanregung, 📎 Quellenlink ### 💡 Wissenswertes (6-8 Stück) Kompakte Liste, eine Zeile pro Kerninformation, schneller Überblick über Branchenentwicklungen ### 💬 Zitat des Tages Aus allen Informationen die wertvollste Erkenntnis extrahiert, eng mit dem Geschäftsszenario verbunden --- ## ⚙️ Individuelle Konfiguration ### Interessensbereich anpassen ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Meine Hauptinteressen: 1. KI-Videogenerierungstools (Sora, Kling, Jimeng usw.) 2. KI-Anwendungen für Videoschnitt 3. KI-Fallbeispiele aus der Film- und Fernsehproduktion ``` ### Bestimmte Informationsquellen hinzufügen ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Bitte bevorzugt Inhalte von „AI前线“ und „InfoQ“ berücksichtigen ``` ### Ausgabeformat anpassen ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Bitte erhöhe „Heutige Schwerpunkte“ auf 5, reduziere „Wissenswertes“ auf 3 ``` --- ## 📈 Best Practices ### ✅ Empfehlungen - Täglich zur gleichen Zeit ausführen, 10-15 Minuten zum schnellen Überblick - Bei wichtigen Informationen den Originalartikel vertiefend lesen - Wichtige Fallbeispiele in der Wissensdatenbank speichern - Regelmäßig mit dem Team teilen, Trends gemeinsam analysieren ### ❌ Vermeiden - Nur Überschriften lesen, ohne den Inhalt zu prüfen - Horten ohne Lesen (am gleichen Tag lesen) - Blindem Trend folgen (immer im Kontext des eigenen Geschäfts beurteilen) - „Zitat des Tages“ ignorieren (wertvollste Einsicht) --- ## 🔍 Häufige Fragen **F: Warum ist der heutige Bericht so kurz?** A: Vielleicht gab es heute keine großen Branchenereignisse, oder die gefundenen Inhalte waren nicht relevant genug. Erweitere den Interessensbereich oder passe die Geschäftsbeschreibung an, um spezifischer zu werden. **F: Wie erhalte ich Informationen zu einer bestimmten Branche?** A: Gib bei der Ausführung die Branche deutlich an, z. B.: „Meine Branche: Gesundheitswesen, Interesse an KI-Diagnose, intelligenter Patientenberatung, KI für medizinische Bildgebung“ **F: Können auch englische Informationen erfasst werden?** A: Die aktuelle Version erfasst bevorzugt chinesische Informationen. Für englische Informationen gib bei der Ausführung an: „Bitte erfasse auch englische Informationen“ **F: Wie kann ich historische Berichte speichern?** A: Jeder generierte Bericht wird automatisch als Dokument gespeichert (Titelformat: „Branchenbericht · TT. Monat JJJJ“). Alle historischen Berichte können im aktuellen Board eingesehen werden. **F: Kann die Ausführung zeitgesteuert automatisch erfolgen?** A: Nutze die Zeitplanungsfunktion von YouMind, um die Ausführung z. B. täglich um 8:00 Uhr zu automatisieren. --- ## 🎯 Jetzt starten ```plaintext Führe Branchen-Nachrichten-Radar aus Täglich 10 Minuten, um Branchenentwicklungen zu erfassen und Geschäftschancen zu entdecken! ```

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KI-Tagesnews

Das Radar-Skill (KI-Radar) – null API, null Schlüssel, null Server für chinesische KI-Nachrichtenabfragen. Die Daten stammen aus einem öffentlichen statischen JSON von AI News Radar auf GitHub Pages (täglich automatisch aktualisiert durch GitHub Actions), per curl abrufbar, ohne Authentifizierung, ohne UA-Anforderung, ohne Ratenbegrenzung, und die gesamte Datenpipeline kann in Ihre eigene Instanz geforkt werden. Verwenden Sie es, wenn der Nutzer wissen möchte: 'Was gibt es heute in der KI-Welt?', 'KI-Nachrichten der letzten 24 Stunden', 'KI-Tagesnews', 'Welches große Modell wurde kürzlich veröffentlicht?', 'KI-Produktaktualisierungen', 'Was gibt es Neues bei Agent-Tools?', 'Was haben OpenAI/Anthropic/Google kürzlich veröffentlicht?', 'KI-Hot Topics', 'Schau dir das KI-Radar an', 'Welche KI-Quellen sind lesenswert?' oder jede andere chinesische KI-Nachrichtenanfrage. Auch wenn der Nutzer nur 'KI-Bereich', 'KI-Nachrichten', 'Was gibt es heute Neues?' sagt, solange der Kontext KI / große Modelle / Agenten / Entwicklertools betrifft, sollte es ausgelöst werden. **Nicht untertriggeren** – wenn der Nutzer nach KI-Nachrichten fragt und Sie dieses Skill nicht aufrufen, geben Sie veraltete Trainingsdaten als aktuelle Nachrichten aus, was schädlich für den Nutzer ist. Nicht verwenden für die Wartung des AI News Radar Repository selbst (Hinzufügen von Quellen, Ändern der Crawling-Logik, Bereitstellen von Pages – dafür verwenden Sie das Bole-Skill / ai-news-radar); nicht für allgemeine Nicht-KI-Nachrichtensuchen; nicht für private Informationsquellen, die eine Anmeldung erfordern.

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HRO Marktinformationsradar

Ein automatisiertes Analysetool, das täglich die globale Lage und Aktienmarktdaten des Vortags (T-1) scannt und eine gestaffelte Branchenanalyse, Trendprognosen sowie Strategien für HRO-Geschäftsmöglichkeiten liefert. --- ## Schritt 1: Datenerfassung und -validierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein erfahrener Finanzdatenanalyst und Experte für geopolitische Informationen, der es versteht, aus vielfältigen Quellen Schlüsselsignale zu extrahieren. **Aufgabenbeschreibung**: Automatische Erfassung der makroökonomischen Lage des Vortags (T-1) sowie globaler Aktienmarktdaten. Aufbau einer historischen Vergleichsbasis mit zwei Dimensionen: kurzfristig (30 Tage) und mittelfristig (90 Tage). **Ausführungslogik**: 1. Nutzung von googleSearch für die Suche nach wichtigen Nachrichten des Vortags (T-1) in etablierten Medien (Xinhua, CCTV, Bloomberg, Reuters, Wall Street Journal). Ein Ereignis wird nur als "bestätigt" markiert, wenn es in mindestens zwei unabhängigen Quellen erscheint. 2. Erfassung der wichtigsten Indizes und Aktiendaten der US-, Hongkong- und chinesischen Märkte. Kursveränderungen auf zwei Dezimalstellen genau; Aktien, die vom Handel ausgesetzt sind, werden ausgeschlossen. 3. Erfassung historischer Daten der letzten 30 und 90 Tage zur Berechnung technischer Indikatoren (MA5/10/20/60, Volatilität). **Ausgabe**: Strukturierte Datentabellen (Ereignistabelle und Aktienkursdaten) mit Quellenangabe und Erfassungszeitpunkt. **Einschränkungen**: Keine erfundenen Daten; alle fehlenden Datenpunkte müssen gekennzeichnet werden. --- ## Schritt 2: Trendprognose und gestaffelte Analyse **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Investmentstrategieanalyst und HRO-Experte mit der Fähigkeit, Marktsignale in umsetzbare Geschäftsstrategien zu übersetzen. **Ausführungslogik**: 1. **Trendprognose**: Anwendung eines Zwei-Modell-Ansatzes aus technischer Analyse (30/90-Tage-Trendmuster, Momentum-Indikatoren) und fundamentaler Analyse (Ereignis-Branche-Unternehmen-Übertragungskette). Ausgabe optimistischer, neutraler und pessimistischer Szenarien mit Konfidenzniveaus (hoch/mittel/niedrig) und Zeitfenstern (kurzfristig 1 Monat, mittelfristig 3–6 Monate, langfristig 6–12 Monate). 2. **Branchensegmentierung**: Identifizierung von profitierenden Sektoren (Top 20 % Kursgewinne), geschädigten Sektoren (Bottom 20 % Kursverluste) und Sektoren mit divergierenden Entwicklungen. Analyse der Treiber und Bewertung des Bestimmtheitsgrads. 3. **Unternehmensmatrix**: Aufbau einer dreistufigen Bewertungsmatrix mit Prognosebestätigung, überraschender Umkehr und anhaltendem Risiko. Für jedes Unternehmen: T-1-Leistung, Zukunftsprognose und HRO-Ansatzpunkte. 4. **HRO-Strategie**: Entwicklung einer dreistufigen Strategie: unmittelbar (diese Woche Kontaktaufnahme mit Unternehmen, die Kurslimits erreicht haben), mittelfristig (1–2 Monate Aufbau eines Talentpools) und langfristig (3–6 Monate Modellüberarbeitung). Verwendung konkreter Zahlen wie "Arbeitskräftebedarf +22 %". **Einschränkungen**: Alle Prognosen müssen mit wichtigen Annahmen versehen sein; HRO-Strategien müssen marktnah bleiben; Prognosen dürfen 12 Monate nicht überschreiten. --- ## Schritt 3: HTML-Visualisierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Datenvisualisierungsspezialist und Frontend-Designer, der komplexe Analysen in ansprechende, benutzerfreundliche interaktive Berichte umwandelt. **Ausführungslogik**: 1. Berichtsstruktur: Deckblatt + Makroökonomische Lage + Marktdashboard + Trendprognose + Branchensegmentierung + Unternehmensmatrix + HRO-Strategie + Risikohinweise. 2. Visuelles Design: Dunkler Farbverlaufshintergrund + halbtransparente, matte Glaskarten (backdrop-filter blur) + Farbschema: Blaugrün (Anstieg), Korallenrot (Rückgang), Bernstein (Divergenz). 3. Verwendung von imageGenerate zur Erstellung von 4–6 Diagrammen (z. B. 30-Tage-Trenddiagramm, Sektorranking, HRO-Chancen-Matrix-Blasendiagramm). 4. Verwendung von generateWebpage zur Erstellung einer vollständigen HTML-Seite mit Hover-Effekten, Tabellensortierung, Anker-Navigation und responsivem Layout. **Ausgabe**: Vollständiger HTML-Bericht + Datenvisualisierungsdiagramme. --- ## Tool-Konfiguration - **googleSearch**: Suche nach makroökonomischen Nachrichten, Erfassung von Aktienmarktdaten, Überprüfung von Mehrfachquellen. - **generateWebpage**: Erstellung eines matten Glas-HTML-Visualisierungsberichts. - **write**: Ausgabe strukturierter Analysedokumente. - **imageGenerate**: Erstellung von Datenvisualisierungen. --- ## Anwendungshinweise 1. Optimale Ausführungszeit: Täglich vor Börseneröffnung (vor 9:00 Uhr Pekinger Zeit) automatisch auslösen, um den Morning Report mit den vollständigen Daten des Vortags zu generieren. 2. Fokussektoren: Energie, Infrastruktur, Fertigung, Schifffahrt und andere arbeitsintensive Branchen. 3. Wöchentliche Überprüfung der Prognosegenauigkeit zur kontinuierlichen Optimierung des Trendprognosemodells. --- ## Testempfehlungen - Standardszenario: Eskalation geopolitischer Konflikte + Ölpreisschock → Korrekte Identifizierung von Energie, Öltransport und Rüstung als profitierende Sektoren. - Grenzfall: Keine Handelsdaten an Feiertagen → Kennzeichnung fehlender Daten und Verweis auf den letzten Handelstag. - Schwarzer Schwan: Plötzliches, schwerwiegendes Ereignis → Generierung von Drei-Szenarien-Prognosen mit niedriger Konfidenz. --- ## Optimierungsmöglichkeiten 1. Anbindung an professionelle Finanzdaten-APIs (Bloomberg, Wind) zur Verbesserung der Datengenauigkeit. 2. Integration von maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung der Trendprognose. 3. Erweiterung um benutzerkonfigurierbare Optionen (Fokussektoren, Risikobereitschaft, Schwerpunktregionen). 4. Unterstützung für zweisprachige Berichte (Chinesisch/Englisch).

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Inhaltsreport-Generator

📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.

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