Skill-Qualitätsprüfer (PDCA-QMS)
Skill-Bewertung nach Six Sigma + PDCA-Zyklus
Beschreibung
Prüft das Skill mit dem Qualitätsmanagementsystem der Betriebswirtschaftslehre, nicht nur mit einer Checkliste. Basierend auf Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA-Zyklus werden in den vier Phasen Plan-Do-Check-Act erstellt: Eine Qualitätsbewertungskarte mit Sigma-Niveau, eine nach RPN sortierte Mängelprioritätstabelle, eine Ursachenanalyse bis zur Anweisungsentwurfsebene und der vollständige Skill-Text, der mit Poka-Yoke repariert wurde. Korrektur und Abnahme sind strikt getrennt, die Punktzahl steigt nur. v2.0 Neu: ① Quantifizierungsvertrag – Struktureinheiten-Zählung mit abgeschlossener Aufzählung (nur Phasenebene), K-Wert-Gradienten-Sperre gegen Betrug, Sigma-Tabelle mit Log-Achsen-Interpolation, vollständiger Nullzustand zur Vermeidung von Division durch Null, sodass die Punktzahl reproduzierbar und unverfälscht ist; ② Qualitätsstufe × Behandlungspfad-Zweiachsen-Zugang, Eliminierung des Etikettenwiderspruchs 'nicht bestanden, aber zur Veröffentlichung empfohlen'; ③ Diagnosemodus – Sage 'nur Bericht', 'erst nicht ändern', dann laufe P-D-C und halte bei Check an, ohne deinen Text zu ändern; ④ Ausgabevertrag – bestandene Punkte einklappen, Beweis auf 50 Zeichen begrenzen, Phasenwortzahl-Obergrenze, Zahlen müssen mit Berechnungsprozess angegeben werden. Wann verwenden: Bewertung eines Skills, Diagnose von instabilen Ergebnissen, systematische Optimierung eines vorhandenen Skills, horizontaler Vergleich mehrerer Skills, Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung eines Skill-Entwurfs, nur einen Diagnosebericht ohne Textänderung. Triggerwörter: Skill-Qualität prüfen, Skill-Qualitätskontrolle, Qualitätsaudit, Skill bewerten, PDCA-Skill optimieren, Skill-Check-up, Skill bewerten, Skill-Mängelanalyse, nur Diagnose ohne Reparatur, Skill-Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung, horizontaler Skill-Vergleich.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
Skill-Designer: Blockierer, UX
Hast du schon diese Probleme gehabt? ❌ Dein selbst geschriebenes Skill scheint nutzbar, aber beim Benutzer springt sofort ein Fehler ❌ Der Skill funktioniert bei Standardeingaben, aber bricht an Randbedingungen zusammen ❌ Du möchtest Subtyp-Differenzierung (z.B. bei Aufsätzen quantitativ/qualitativ), aber weißt nicht, wie man Blockierungsregeln entwirft ❌ Der Skill fragt bei jedem Schritt nach (Benutzermüdigkeit) oder läuft komplett automatisch (keine Bestätigung bei risikoreichen Aktionen) Dieses Skill hilft dir: ✅ Fehlermodus zuerst: Bevor du den Ausführungsfluss schreibst, modellierst du, wie dieser Skill scheitern könnte ✅ Strenge Blockierung: Bei fehlenden Informationen oder Risiken wird wirklich angehalten und nachgefragt, nicht nur weich markiert ✅ 7-Phasen-Dialog: Typidentifikation → 7D-Matrix → Fehlermodellierung → Blockierungsregel-Design → Selbstprüfung → Erstellung ✅ UX-Verbesserung: Strukturierte Tabs verringern kognitive Belastung + Fortschrittsanker + positive Blockierungsformulierungen ✅ Interaktionsdichte angepasst an Risiko: Hochrisikoaufgaben haben Bestätigungspunkte, Batch-Aufgaben unterbrechen nicht bei jedem Schritt Die Ausgabe umfasst: - AFP-Typidentifikation (akademisch, Präsentation, Sicherheitskommunikation, Textreview, Skillreview, benutzerdefiniert) - Subtyp-Differenzierungsmatrix (optional, für heterogene Eingaben) - Blockierungsregeln (BLOCK/TAG/GRADE drei Stufen + Entscheidungskarte) - Manual_Fallback-Abstiegspfad - Testszenarien (nach Komplexität skaliert: Standard/Rand/Blockierung/Interaktion/Subtyp) - Selbstprüfliste (Ehrlichkeit zuerst, Typkonsistenz, neutrale Benennung, Anti-Hardcodierung) Ein Satz: Es ist kein "willkürlich generierender" Skill-Generator, sondern ein strenger Berater, der dir hilft, einen Skill zu entwerfen, der ausführbar ist, Blockierungsregeln hat, einen Abstiegspfad bietet und eine freundliche Interaktionserfahrung bietet. Passend für dich, wenn du: 🛠️ Ein Ersteller bist, der wiederholte Aufgaben in wiederverwendbare Skills umwandeln möchte 🎯 Ein fortgeschrittener Benutzer, der komplexe Skills (mit Subtyp-Differenzierung, Entscheidungskarten) entwerfen muss ✅ Strenge Anforderungen an die Skill-Qualität hast und keine "läuft, aber nicht stabil"-Lösungen akzeptierst 📚 Ein YouMind-Benutzer, der Skill-Design-Methoden lernen möchte
Skill-Bewerter
Gib den Namen, Link oder Befehl eines zu bewertenden KI-Skills ein, um ihn in realistischen Nutzungsszenarien evidenzbasiert einer ersten Qualitätsprüfung zu unterziehen. Der Schnelltest mit sechs Fragen bleibt erhalten (4 positive, 1 negative und 1 unklare); die automatische Auswahl und die Ausführung nach einem ausdrücklichen Aufruf werden getrennt geprüft. Ein erfolgreicher manueller Aufruf zählt nicht als erfolgreiche automatische Auslösung. Bewertet wird direkt in fünf Dimensionen: Auslösung 30, Ausführung 25, Kosten 15, robuste Grenzen 15 und Sicherheit 15. Dabei wird zwischen aktuellem Praxistest, Belegen aus früheren Läufen, statischer Prüfung und nicht verifizierten Punkten unterschieden. Fehlen wichtige Belege, wird keine Gesamtnote oder Sternebewertung vergeben. Die Sicherheitsprüfung berücksichtigt Datenzugriff, externe Übermittlung und Berechtigungen für Aktionen; die Identität des Autors gilt nicht als Beleg. Schwerwiegende Überschreitungen von Berechtigungen verhindern eine Empfehlung. Das Ergebnis ist ein einseitiger Bericht mit vorangestelltem Fazit, der den geprüften Umfang, nicht verifizierte Punkte und priorisierte Verbesserungsvorschläge zeigt und automatisch dokumentiert wird. Mit „深评“ lassen sich unabhängige Wiederholungstests und eine Quellenprüfung ergänzen; das Budget wird vor der Ausführung festgelegt. Dieser Skill bewertet und empfiehlt lediglich und ändert den geprüften Skill nicht automatisch. Geeignet für die Qualitätsprüfung selbst erstellter Skills, die erneute Prüfung installierter Skills und die Auswahl von Markt-Skills vor der Installation; das Ergebnis des Sechs-Fragen-Tests stellt keine umfassende Zertifizierung dar.
SKILLS-Feinwerkstatt
Sieben Arbeitsschritte, ein geschlossener Kreislauf. Die SkillForge-Feinwerkstatt wandelt die von YC-Leiter Garry Tan entwickelte Open-Source-Gstack-Engineering-Sprint-Methodik in ein umfassendes Lebenszyklus-Managementsystem für Claude Code Skills um. Von sechs grundlegenden Fragen zur Überprüfung der tatsächlichen Nachfrage über die Architekturplanung, das Schmieden der SKILL.md, die Qualitätskontrolle, Eval-Tests, die Veröffentlichungspaketierung bis hin zur abschließenden Überprüfung und Iteration – jede Phase verfügt über eine dedizierte KI-Rolle mit Konfidenzbewertung und Anti-Spam-Mechanismen. Zudem sind zwei zusätzliche Schritte integriert: Notfalldiagnose und Sicherheitsaudit. Es wird nicht 'gute Idee' gesagt, sondern auf Beweise gestützte Urteile getroffen. Jeder skill wird so durch die sieben Arbeitsschritte gehärtet.
Skill-Qualitätsprüfer (PDCA-QMS)
Skill-Bewertung nach Six Sigma + PDCA-Zyklus
Beschreibung
Prüft das Skill mit dem Qualitätsmanagementsystem der Betriebswirtschaftslehre, nicht nur mit einer Checkliste. Basierend auf Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA-Zyklus werden in den vier Phasen Plan-Do-Check-Act erstellt: Eine Qualitätsbewertungskarte mit Sigma-Niveau, eine nach RPN sortierte Mängelprioritätstabelle, eine Ursachenanalyse bis zur Anweisungsentwurfsebene und der vollständige Skill-Text, der mit Poka-Yoke repariert wurde. Korrektur und Abnahme sind strikt getrennt, die Punktzahl steigt nur. v2.0 Neu: ① Quantifizierungsvertrag – Struktureinheiten-Zählung mit abgeschlossener Aufzählung (nur Phasenebene), K-Wert-Gradienten-Sperre gegen Betrug, Sigma-Tabelle mit Log-Achsen-Interpolation, vollständiger Nullzustand zur Vermeidung von Division durch Null, sodass die Punktzahl reproduzierbar und unverfälscht ist; ② Qualitätsstufe × Behandlungspfad-Zweiachsen-Zugang, Eliminierung des Etikettenwiderspruchs 'nicht bestanden, aber zur Veröffentlichung empfohlen'; ③ Diagnosemodus – Sage 'nur Bericht', 'erst nicht ändern', dann laufe P-D-C und halte bei Check an, ohne deinen Text zu ändern; ④ Ausgabevertrag – bestandene Punkte einklappen, Beweis auf 50 Zeichen begrenzen, Phasenwortzahl-Obergrenze, Zahlen müssen mit Berechnungsprozess angegeben werden. Wann verwenden: Bewertung eines Skills, Diagnose von instabilen Ergebnissen, systematische Optimierung eines vorhandenen Skills, horizontaler Vergleich mehrerer Skills, Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung eines Skill-Entwurfs, nur einen Diagnosebericht ohne Textänderung. Triggerwörter: Skill-Qualität prüfen, Skill-Qualitätskontrolle, Qualitätsaudit, Skill bewerten, PDCA-Skill optimieren, Skill-Check-up, Skill bewerten, Skill-Mängelanalyse, nur Diagnose ohne Reparatur, Skill-Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung, horizontaler Skill-Vergleich.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenSkill-Designer: Blockierer, UX
Hast du schon diese Probleme gehabt? ❌ Dein selbst geschriebenes Skill scheint nutzbar, aber beim Benutzer springt sofort ein Fehler ❌ Der Skill funktioniert bei Standardeingaben, aber bricht an Randbedingungen zusammen ❌ Du möchtest Subtyp-Differenzierung (z.B. bei Aufsätzen quantitativ/qualitativ), aber weißt nicht, wie man Blockierungsregeln entwirft ❌ Der Skill fragt bei jedem Schritt nach (Benutzermüdigkeit) oder läuft komplett automatisch (keine Bestätigung bei risikoreichen Aktionen) Dieses Skill hilft dir: ✅ Fehlermodus zuerst: Bevor du den Ausführungsfluss schreibst, modellierst du, wie dieser Skill scheitern könnte ✅ Strenge Blockierung: Bei fehlenden Informationen oder Risiken wird wirklich angehalten und nachgefragt, nicht nur weich markiert ✅ 7-Phasen-Dialog: Typidentifikation → 7D-Matrix → Fehlermodellierung → Blockierungsregel-Design → Selbstprüfung → Erstellung ✅ UX-Verbesserung: Strukturierte Tabs verringern kognitive Belastung + Fortschrittsanker + positive Blockierungsformulierungen ✅ Interaktionsdichte angepasst an Risiko: Hochrisikoaufgaben haben Bestätigungspunkte, Batch-Aufgaben unterbrechen nicht bei jedem Schritt Die Ausgabe umfasst: - AFP-Typidentifikation (akademisch, Präsentation, Sicherheitskommunikation, Textreview, Skillreview, benutzerdefiniert) - Subtyp-Differenzierungsmatrix (optional, für heterogene Eingaben) - Blockierungsregeln (BLOCK/TAG/GRADE drei Stufen + Entscheidungskarte) - Manual_Fallback-Abstiegspfad - Testszenarien (nach Komplexität skaliert: Standard/Rand/Blockierung/Interaktion/Subtyp) - Selbstprüfliste (Ehrlichkeit zuerst, Typkonsistenz, neutrale Benennung, Anti-Hardcodierung) Ein Satz: Es ist kein "willkürlich generierender" Skill-Generator, sondern ein strenger Berater, der dir hilft, einen Skill zu entwerfen, der ausführbar ist, Blockierungsregeln hat, einen Abstiegspfad bietet und eine freundliche Interaktionserfahrung bietet. Passend für dich, wenn du: 🛠️ Ein Ersteller bist, der wiederholte Aufgaben in wiederverwendbare Skills umwandeln möchte 🎯 Ein fortgeschrittener Benutzer, der komplexe Skills (mit Subtyp-Differenzierung, Entscheidungskarten) entwerfen muss ✅ Strenge Anforderungen an die Skill-Qualität hast und keine "läuft, aber nicht stabil"-Lösungen akzeptierst 📚 Ein YouMind-Benutzer, der Skill-Design-Methoden lernen möchte
Skill-Bewerter
Gib den Namen, Link oder Befehl eines zu bewertenden KI-Skills ein, um ihn in realistischen Nutzungsszenarien evidenzbasiert einer ersten Qualitätsprüfung zu unterziehen. Der Schnelltest mit sechs Fragen bleibt erhalten (4 positive, 1 negative und 1 unklare); die automatische Auswahl und die Ausführung nach einem ausdrücklichen Aufruf werden getrennt geprüft. Ein erfolgreicher manueller Aufruf zählt nicht als erfolgreiche automatische Auslösung. Bewertet wird direkt in fünf Dimensionen: Auslösung 30, Ausführung 25, Kosten 15, robuste Grenzen 15 und Sicherheit 15. Dabei wird zwischen aktuellem Praxistest, Belegen aus früheren Läufen, statischer Prüfung und nicht verifizierten Punkten unterschieden. Fehlen wichtige Belege, wird keine Gesamtnote oder Sternebewertung vergeben. Die Sicherheitsprüfung berücksichtigt Datenzugriff, externe Übermittlung und Berechtigungen für Aktionen; die Identität des Autors gilt nicht als Beleg. Schwerwiegende Überschreitungen von Berechtigungen verhindern eine Empfehlung. Das Ergebnis ist ein einseitiger Bericht mit vorangestelltem Fazit, der den geprüften Umfang, nicht verifizierte Punkte und priorisierte Verbesserungsvorschläge zeigt und automatisch dokumentiert wird. Mit „深评“ lassen sich unabhängige Wiederholungstests und eine Quellenprüfung ergänzen; das Budget wird vor der Ausführung festgelegt. Dieser Skill bewertet und empfiehlt lediglich und ändert den geprüften Skill nicht automatisch. Geeignet für die Qualitätsprüfung selbst erstellter Skills, die erneute Prüfung installierter Skills und die Auswahl von Markt-Skills vor der Installation; das Ergebnis des Sechs-Fragen-Tests stellt keine umfassende Zertifizierung dar.
SKILLS-Feinwerkstatt
Sieben Arbeitsschritte, ein geschlossener Kreislauf. Die SkillForge-Feinwerkstatt wandelt die von YC-Leiter Garry Tan entwickelte Open-Source-Gstack-Engineering-Sprint-Methodik in ein umfassendes Lebenszyklus-Managementsystem für Claude Code Skills um. Von sechs grundlegenden Fragen zur Überprüfung der tatsächlichen Nachfrage über die Architekturplanung, das Schmieden der SKILL.md, die Qualitätskontrolle, Eval-Tests, die Veröffentlichungspaketierung bis hin zur abschließenden Überprüfung und Iteration – jede Phase verfügt über eine dedizierte KI-Rolle mit Konfidenzbewertung und Anti-Spam-Mechanismen. Zudem sind zwei zusätzliche Schritte integriert: Notfalldiagnose und Sicherheitsaudit. Es wird nicht 'gute Idee' gesagt, sondern auf Beweise gestützte Urteile getroffen. Jeder skill wird so durch die sieben Arbeitsschritte gehärtet.
Finde deine nächste Lieblingsfähigkeit
Entdecke weitere kuratierte KI-Fähigkeiten für Recherche, Kreativität und den Arbeitsalltag.