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adhd-md

Macht Markdown-Dokumente so zugänglich, dass auch Menschen mit leicht abschweifender Aufmerksamkeit ihnen gut folgen können: Schlussfolgerungen zuerst, kürzere Absätze, kürzere Sätze, klare Handlungsanweisungen und kein überflüssiger Ballast. Der Unterschied zu einem gewöhnlichen „Verbessere bitte die Formatierung“ liegt in drei Punkten. Erstens bleibt der Änderungsumfang kontrollierbar. Du kannst nur die Formatierung ändern lassen, ohne ein einziges Wort des Textes anzutasten – es werden lediglich Markierungen, Leerzeichen und die Reihenfolge von Blöcken neu angeordnet. Oder du änderst nur die Formulierungen, ohne den Formatierungsstil anzurühren. Wenn du nichts vorgibst, werden beide Bereiche angepasst. Für sensible Inhalte wie Richtlinien und API-Dokumentation gibt es einen Modus für behutsame Änderungen; Besprechungsprotokolle und chaotische Notizen können im umfassenden Refactoring-Modus überarbeitet werden. Zweitens werden niemals Informationen gelöscht. Wenn du ein Modell bittest, etwas zu „kürzen“, fallen häufig unbemerkt zwei wichtige Einschränkungen weg – und das bemerkst du nicht unbedingt sofort. Die eiserne Regel dieses Skills lautet: nur neu anordnen, nichts löschen. Ist der Text zu lang, wird er eingeklappt oder in einen Anhang verschoben. Nach der Überarbeitung wird außerdem aufgeführt, was „absichtlich nicht geändert“ wurde, damit du alles überprüfen kannst. Drittens wird nebenbei der typische KI-Ton entfernt. Umkehr-Rhetorik, ankündigende Doppelpunkte, aufgesetzte Tiefgründigkeit, Fachjargon, vage Mengenangaben, Behauptungen ohne Zahlen und verschachtelte Nebensätze sind nicht nur Stilprobleme: Jede dieser Formen kostet die Lesenden zusätzliche Aufmerksamkeit. Beim Umschreiben von Inhalten erzeugen Modelle genau solche Formulierungen jedoch besonders leicht. Das ursprüngliche Projekt ist ein agentenübergreifend nutzbarer Skill mit einer deterministischen Skriptebene für Bewertung und verlustfreie Prüfungen (installierbar für Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor und opencode). Die Version auf YouMind arbeitet ausschließlich mit Prompts. Die Regeln sind integriert, es gibt jedoch keine Skriptprüfung. Vergleiche den überarbeiteten Text deshalb anschließend mit dem Original und prüfe Zahlen sowie Ausnahmebedingungen. Quellcode und Regelwerk: github.com/tsonglew/adhd-md