Garry Tans Review-Skill

Erstellt von
MMarco Ma
Installiert von
49
KategorieForschung
VonYouMind

Beschreibung

Empfehlung der Redaktion
N

Empfohlen von

nene@YouMind

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Dieser Skill basiert auf Garry Tans strengem Startup- und Builder-Mindset und bietet mit sechs scharfsinnigen Fragen und fünf generativen Fragen eine CEO-Level-Produktüberprüfung, die Ihnen hilft, Ideen zu validieren und Lösungen zu optimieren.

Basierend auf gstacks office-hours und plan-ceo-review, an die YouMind-Umgebung angepasster Skill für Produktprüfung und Dokumentgenerierung.

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Sieben Arbeitsschritte, ein geschlossener Kreislauf. Die SkillForge-Feinwerkstatt wandelt die von YC-Leiter Garry Tan entwickelte Open-Source-Gstack-Engineering-Sprint-Methodik in ein umfassendes Lebenszyklus-Managementsystem für Claude Code Skills um. Von sechs grundlegenden Fragen zur Überprüfung der tatsächlichen Nachfrage über die Architekturplanung, das Schmieden der SKILL.md, die Qualitätskontrolle, Eval-Tests, die Veröffentlichungspaketierung bis hin zur abschließenden Überprüfung und Iteration – jede Phase verfügt über eine dedizierte KI-Rolle mit Konfidenzbewertung und Anti-Spam-Mechanismen. Zudem sind zwei zusätzliche Schritte integriert: Notfalldiagnose und Sicherheitsaudit. Es wird nicht 'gute Idee' gesagt, sondern auf Beweise gestützte Urteile getroffen. Jeder skill wird so durch die sieben Arbeitsschritte gehärtet.

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Skill Designer

Sie können keinen Skill schreiben? Sagen Sie einfach einen Satz. Skill Designer ist ein Skill, der Ihnen beibringt, Skills zu schreiben – er verwendet ein 7-stufiges Meta-Framework (Absichtsdefinition → Eingabeklassifizierung → Workflow-Design → Werkzeugstrategie → Ausgabespezifikation → Einschränkungen und Grenzen → Kombinierbarkeit und Tests), um Ihre vagen Ideen in einen vollständig strukturierten, sofort ausführbaren YouMind Skill zu verwandeln. Unterstützt zwei Pfade: Von Grund auf neu entwerfen (beschreiben Sie Ihre Idee, es fragt automatisch nach fehlenden Informationen, durchläuft das gesamte Framework und erstellt direkt den Skill) und Überprüfen und Verbessern (senden Sie einen vorhandenen Skill-Entwurf, es diagnostiziert Schicht für Schicht Probleme und gibt Verbesserungsvorschläge). Bei unzureichenden Informationen fragt es automatisch nach, gibt Optionen statt offener Fragen, um den Antwortaufwand zu reduzieren. Schließlich wird direkt createSkill aufgerufen, um einen nutzbaren Skill zu erstellen, ohne manuelle Anweisungen. Geeignet für Ersteller, die ihre Erfahrungen in einem Skill festhalten möchten, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen.

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Skill Judge · Skill-Prüfer

Gib einen beliebigen zu bewertenden AI-Skill ein: einen installierten Skill, eine Marktseite, den Text einer SKILL.md oder eine mündlich formulierte Anforderung. Nach dem Prinzip „praktisch testen statt nur Beschreibungen zu lesen“ wird ein individueller Mindestsatz aus 4 positiven, 1 negativen und 1 unklaren Anwendungsfällen erstellt und direkt geprüft. Was tatsächlich ausführbar ist, wird sofort ausgeführt. Nicht ausführbare Teile werden durchgehend mit 【statische Bewertung】 gekennzeichnet und entsprechend geringer gewichtet. Das Ergebnis beginnt mit einer gewichteten Bewertungskarte in fünf Dimensionen: Auslösezuverlässigkeit 30 % / Ausführungseffektivität 25 % / Kosteneffizienz 15 % / Robustheit und Grenzen 15 % / Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit 15 %. Die Gesamtpunktzahl wird nach folgenden Schwellen eingestuft: ≥80 behalten, 60–80 gezielt überarbeiten, <60 neu erstellen. Zusätzlich werden Schwachstellen den Bereichen Beschreibung, Schritte, abschließende Selbstprüfung oder Umfang zugeordnet und priorisierte Verbesserungsvorschläge ausgegeben. Standardmäßig erhältst du ein einseitiges Kurzfazit. Mit „Tiefenbewertung“ wird eine vollständige Diagnose erstellt: Stabilitätsvergleich durch dreimalige Ausführung derselben Aufgabe sowie eine Online-Prüfung von Quellen, Autor und Reputation. Die Ergebnisse werden automatisch erfasst und in der Gruppe „Skill-Bewertungsberichte“ gespeichert. Geeignet für die Vorauswahl von Skills vor der Installation, die Qualitätsprüfung eigener Skills und die erneute Prüfung bereits installierter Skills.

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