Beschreibung

Plötzlich tanzt in einem gewöhnlichen Video ein kleiner Hund voller Energie. Der Rand einer Kaffeetasse, eine Fensterbank oder eine Stufe im Reisevideo – all das kann zu seiner kleinen Tanzbühne werden. Du stellst ein Video und eigene transparente animierte Sticker bereit. Diese Skill hilft dir dabei, festzulegen, wo der Hund steht, wie groß er erscheint und wann die Figur wechselt. So bekommen sorgfältig aufgezeichnete Alltagsszenen einen überraschenden Hauch von „Seelentanz“. Das ist die Video-Variante von Dancing Dog: Eine zweidimensionale Cartoonfigur springt in eine reale Umgebung und steht dabei auf sichtbaren Gegenständen. Geeignet für Alltagsaufnahmen, Reise-Vlogs, Cafébesuche, Haustiere und unterhaltsame Alltagsszenen. Du kannst auch eigene andere Figuren verwenden. • In die Szene setzen: Prüfe das Bild Bild für Bild und wähle reale Auflageflächen wie Tischplatten, Tassenränder, Fensterbänke, Beckenränder oder Stufen. Passe die Größe an die Entfernung an. • Im Rhythmus bleiben: Standardmäßig bleibt die Figur durchgehend sichtbar. Wenn geeignete Positionen vorhanden sind, werden gleichzeitig 1–3 Figuren eingeplant. Alle 4 Schläge wechselt die Gruppe, während der Originalton erhalten bleibt. • Natürlich akzentuieren: Gesichter, Hände, Untertitel und wichtige Bewegungen werden möglichst vermieden. Du kannst die Figuren auch nur in unterhaltsamen Pausen einblenden. Du stellst bereit: ein MP4- oder MOV-Video sowie transparente GIFs, animierte WebP- oder PNG-Sticker, für deren Nutzung du die Rechte hast. Die animierten Tanzbewegungen stammen aus dem GIF bzw. der animierten WebP-Datei. PNGs sind statische Sticker und können sich leicht im Takt bewegen. Für wechselnde Figuren werden mehrere Materialien benötigt. Wenn die Umgebung die Ausführung unterstützt, erhältst du ein fertiges MP4, eine Erläuterung zu Platzierung und Rhythmus sowie anpassbare Layoutmaterialien. Koordinaten müssen nicht manuell angegeben werden. 【Vor der Nutzung lesen】 Diese Skill umfasst einen KI-Prozess zur Platzierung und ein lokales Synthese-Skript. Dafür wird eine Umgebung benötigt, die Videos lesen, Einzelbilder anzeigen sowie Python 3.11+, FFmpeg und die entsprechenden Abhängigkeiten ausführen kann. Eine vollständige Videosynthese auf YouMind wurde noch nicht verifiziert. Kann die Umgebung keine Skripte ausführen, werden die Einschränkungen erläutert und Layoutmaterialien mit einer Anleitung zur externen Ausführung bereitgestellt. Die Auflageflächen werden von der KI anhand der Bilder festgelegt. Bewegungen werden zwischen vorgegebenen Objekt-Keyframes interpoliert. Allgemeines automatisches Tracking, semantische Segmentierung und die komplexe Rekonstruktion von Verdeckungen im Vordergrund sind nicht enthalten. Das fertige Video muss auf Bodenkontakt, das Freihalten des Hauptmotivs und Bildwechsel geprüft werden. Diese Skill enthält keine Stickerbibliothek und keine Musik. Die Beispiele umfassen lokal erstellte Synthesen und Darstellungen eigener Effekte; sie sind keine vollständigen Ausführungsscreenshots von YouMind.