DigitalGov Schreibmaschine
Beschreibung
Ein tiefgehendes Forschungsschreibsystem für den Bereich digitale Regierung und intelligente Städte, das kritische und konstruktive Ansätze kombiniert. Die Kernmethodik besteht darin, Probleme mit Fallbeispielen zu erschließen, Probleme mit Institutionen zu erklären, Technologie als Kritikobjekt zu nutzen und kontraintuitive Ergebnisse zu liefern. Name: 唐鹏
Ähnliche Fähigkeiten
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15. FJP DigiVerwaltungsEngine
Ein Schreibsystem, das nationale Strategien, technologische Trends und lokale Praktiken kombiniert, um automatisch hochwertige digitale Regierungsplanungsentwürfe zu generieren. Name: Tang Peng
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
SchreibenSchreib-Engine für Fachartikel
Forschungsthema in einem Satz eingeben, die AFP-Schritt-für-Schritt-Engine führt durch den gesamten Prozess. P1 Themenauswahl – Davis有趣理论 + Problematization五层次选题法, um aus Phänomenen echte Forschungsfragen zu extrahieren. P2 Einleitung schreiben – 五色模板分析法, abschnittsweise Analyse von Top-Journal-Mustervorlagen: emotionale Ansprache → Wissenslücke → Literaturpositionierung → Forschungsspielraum → Wertbehauptung, mit eingebauten vollständigen Dekonstruktions-Prompts. P3 Literaturübersicht – Strukturierte Aufarbeitung, Unterscheidung von Forschungskontext und Dialogpartnern. P4 Theoretischer Rahmen – 6 integrierte Vorlagen zur Theorienintegration (komplementär · kontrastiv · brückenbildend · hierarchisch · evolutionär · allgemein), jede mit sechs Abschnitten: Einführung → Begründung → Aufbereitung → Voraussetzung → Analyse → Schlussfolgerung; zusätzlich ein fünfstufiges Tiefenbohr-Satzgerüst zur vertieften Darstellung einer einzelnen Theorie. P5 Forschungsmethoden – Automatische Anpassung der Strategie an empirisch-quantitative/qualitative/spekulative/gemischte Ansätze. P6 Haupttext schreiben – 9-3-1-Pyramidenstruktur. P7 Schluss schreiben – Dreistufige Aufbereitung der Schlussfolgerungen (Erkenntnisse → Dialog → Ausblick). P8 Einreichungsvorbereitung – 8 Methoden zur Reduzierung der KI-Erkennungsrate. P9 Gesamtmontage – Zusammenführung der unabhängigen Dokumente jeder Phase zu einem vollständigen Rohentwurf, mit Unterstützung für kapitelübergreifende bidirektionale Rückfüllung sowie jederzeitige Unterbrechung, Rückverfolgung und Iteration. 🎯 Geeignet für: Doktoranden, Masterstudierende und junge Wissenschaftler, die bei C-Journalen/Kernzeitschriften/SSCI einreichen möchten, insbesondere solche, die beim theoretischen Rahmen und der Einleitungsschreibung Schwierigkeiten haben. ⚙️ Basisarchitektur: Fünf-Quellen-Modell × AFP-Schritt-für-Schritt-Mensch-Maschine-Übergabeprotokoll, mit Herzschlagsignal + erzwungenen Stoppunkten + Dual-Core-Audit.
DigitalGov Schreibmaschine
Beschreibung
Ein tiefgehendes Forschungsschreibsystem für den Bereich digitale Regierung und intelligente Städte, das kritische und konstruktive Ansätze kombiniert. Die Kernmethodik besteht darin, Probleme mit Fallbeispielen zu erschließen, Probleme mit Institutionen zu erklären, Technologie als Kritikobjekt zu nutzen und kontraintuitive Ergebnisse zu liefern. Name: 唐鹏
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen15. FJP DigiVerwaltungsEngine
Ein Schreibsystem, das nationale Strategien, technologische Trends und lokale Praktiken kombiniert, um automatisch hochwertige digitale Regierungsplanungsentwürfe zu generieren. Name: Tang Peng
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
SchreibenSchreib-Engine für Fachartikel
Forschungsthema in einem Satz eingeben, die AFP-Schritt-für-Schritt-Engine führt durch den gesamten Prozess. P1 Themenauswahl – Davis有趣理论 + Problematization五层次选题法, um aus Phänomenen echte Forschungsfragen zu extrahieren. P2 Einleitung schreiben – 五色模板分析法, abschnittsweise Analyse von Top-Journal-Mustervorlagen: emotionale Ansprache → Wissenslücke → Literaturpositionierung → Forschungsspielraum → Wertbehauptung, mit eingebauten vollständigen Dekonstruktions-Prompts. P3 Literaturübersicht – Strukturierte Aufarbeitung, Unterscheidung von Forschungskontext und Dialogpartnern. P4 Theoretischer Rahmen – 6 integrierte Vorlagen zur Theorienintegration (komplementär · kontrastiv · brückenbildend · hierarchisch · evolutionär · allgemein), jede mit sechs Abschnitten: Einführung → Begründung → Aufbereitung → Voraussetzung → Analyse → Schlussfolgerung; zusätzlich ein fünfstufiges Tiefenbohr-Satzgerüst zur vertieften Darstellung einer einzelnen Theorie. P5 Forschungsmethoden – Automatische Anpassung der Strategie an empirisch-quantitative/qualitative/spekulative/gemischte Ansätze. P6 Haupttext schreiben – 9-3-1-Pyramidenstruktur. P7 Schluss schreiben – Dreistufige Aufbereitung der Schlussfolgerungen (Erkenntnisse → Dialog → Ausblick). P8 Einreichungsvorbereitung – 8 Methoden zur Reduzierung der KI-Erkennungsrate. P9 Gesamtmontage – Zusammenführung der unabhängigen Dokumente jeder Phase zu einem vollständigen Rohentwurf, mit Unterstützung für kapitelübergreifende bidirektionale Rückfüllung sowie jederzeitige Unterbrechung, Rückverfolgung und Iteration. 🎯 Geeignet für: Doktoranden, Masterstudierende und junge Wissenschaftler, die bei C-Journalen/Kernzeitschriften/SSCI einreichen möchten, insbesondere solche, die beim theoretischen Rahmen und der Einleitungsschreibung Schwierigkeiten haben. ⚙️ Basisarchitektur: Fünf-Quellen-Modell × AFP-Schritt-für-Schritt-Mensch-Maschine-Übergabeprotokoll, mit Herzschlagsignal + erzwungenen Stoppunkten + Dual-Core-Audit.
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