
AFP Familienstruktur-Design V2
Keine Werbung: Familienrisikoanalyse & Design

AFP Familienstruktur-Design V2
Keine Werbung: Familienrisikoanalyse & Design
Einblicke
Beschreibung
Basierend auf dem AFP-Familienlebenszyklus-Modell erstellt dieses Tool durch einen progressiven Dialog mit 3–5 Fragen ein detailliertes Familienrisikoprofil und generiert einen strukturierten Versicherungsschutzplan. Es wandelt sich so von einem Produktempfehlungssystem zu einem professionellen Planungswerkzeug für das Familienrisiko-Strukturdesign.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
Familien-Fondsplan-Generator
Eine professionelle Fähigkeit für die Familienvermögensverwaltung, die auf Basis von Kundenalter, Einkommen, Anlagezeitraum, erwarteter Rendite und Risikotoleranz personalisierte Fondsanlagepläne erstellt. Unter Anwendung der Konzepte 'Positionsmanagement, ausgewogene Allokation, langfristige Anlage, dynamisches Gleichgewicht' und unter Verwendung von fünf Strategiebereichen werden Allokationspläne mit neun Asset-Paketen generiert.
ForschungKursdesigner V2.0 (AFP-Arch)
Basierend auf dem AFP (Auto-Flow Prompt) Framework und dem Dual-Core-Engine hilft es Hochschullehrern durch einen feingranularen Step-Lock-Workflow, eine vollständige Fachvorlesung von Grund auf zu entwerfen. v2.0 integriert die Meta-Prinzipien der 'Zehn Gesetze des Instruktionsdesigns' und verankert konzeptionelle Regeln wie Epochenanker, Trägerbeseelung, Sublimation in drei Stufen und Themenverknüpfung als Core_B-Prüfrotlinien, um sicherzustellen, dass die Ausgabe nicht nur ein formatkonformer Unterrichtsentwurf ist, sondern ein guter Kurs mit Seele.

AFP-Prompt-Generator (Master)
AFP-Prompt-Generator für Engineering · Systemarchitektur auf Master-Niveau 🎯 Kernpositionierung: Ein Meta-Prompt-Engineering-System – zur Erstellung der Grundarchitektur für andere AFP-Domain-Skills. Es ist sowohl ein eigenständiges Produkt als auch der Kern aller AFP-Domain-Skills. 📊 Kernfähigkeiten-Matrix: | Fähigkeitsdimension | Systemunterstützung | Anwendungsszenario | |---------------------|----------------------|--------------------| | Aufgabenadaptive Erkennung | ✅ Automatische Erkennung von 8+ Aufgabentypen (Klassifikation, Generierung, Analyse, Entscheidung usw.) | Keine manuelle Angabe des Aufgabentyps erforderlich | | Automatische Komplexitätsanpassung | ✅ Automatische Anpassung der Komponenten je nach Aufgabenkomplexität (1 Ebene / mehrstufig / bedingte Verzweigungen) | Weder Überdesign noch Auslassung wichtiger Elemente | | Integration des AFP-Design-Genoms | ✅ Entspricht dem Standard für Engineering-Prompts (Eingabespezifikation → Verarbeitungsablauf → Ausgabeprüfung) | Erzeugte Prompts sind von Natur aus hochwertig | | Multi-Modus-Unterstützung | ✅ Nahtloser Wechsel zwischen eigenständiger Nutzung und Aufruf durch andere Skills | Sowohl als eigenständige Bereitstellung als auch als Basis für andere Skills nutzbar | | Domänenübergreifende Wiederverwendbarkeit | ✅ Automatische Trennung von allgemeinen und domänenspezifischen Teilen | Gleiches Framework in 5+ Domänen anwendbar | | Kompatibilität mit großen Modellen | ✅ Kompatibel mit ChatGPT, Claude, GPT-4 und chinesischen großen Modellen | Erzeugte Prompts sind nicht an ein einzelnes Modell gebunden | 🔧 Technische Architektur: **Ebene 1 · Aufgabenanalyse-Engine** * Natürlichsprachliches Verständnis der Aufgabenbeschreibung des Benutzers * Automatische Klassifizierung des Aufgabentyps (generativ, analytisch, entscheidungsbasiert, kreativ usw.) * Berechnung eines Komplexitätsscores für die Aufgabe **Ebene 2 · Komponentenbibliothek** * Über 50 integrierte Engineering-Prompt-Komponenten (Rollenfestlegung, Eingabespezifikation, Prozessdesign, Fehlerbehandlung usw.) * Markierung nach Komplexitätsstufe (L0 einfach / L1 mittel / L2 fortgeschritten / L3 Experte) * Unterstützung für selektives Zusammenstellen und benutzerdefinierte Erweiterung **Ebene 3 · AFP-Framework-Generierung** * Organisation der Prompt-Struktur nach AFP-Design-Genom (Funktionsebenen → Prozessablauf → Ausgabeformatierung) * Automatische Generierung einer vollständigen Anweisungskette * Integrierte Qualitätsprüfung (Abdeckung, Redundanz, Konsistenz) **Ebene 4 · Ausgabe und Integration** * Generierung von reinen Text-Prompts (sofort nutzbar) * Generierung von strukturierten Konfigurationsdateien (programmatisch aufrufbar) * Unterstützung für Versionsverwaltung und iterative Optimierung 📈 Erwartete Leistungskennzahlen: | Kennzahl | Verbesserung | Beschreibung | |----------|--------------|--------------| | Prompt-Design-Zyklus | Von 1–2 Wochen → 10–30 Minuten | Vom manuellen Design zur automatischen Generierung | | Stabilität der Ausgabequalität | Von 70–80 % → 85–92 % | Engineering-Design ist von Natur aus stabiler | | Domänenübergreifende Wiederverwendungsrate | Von 30 % → 80 %+ | Allgemeine und spezielle Teile automatisch getrennt | | Team-Lernkosten | Von 3–6 Monaten Einarbeitung → 1–2 Wochen Einarbeitung | Neueinsteiger können schnell hochwertige Frameworks nutzen | | Migrationskosten für große Modelle | Von vollständiger Neuschreibung → lokale Anpassung | Framework stabil, Modell-Upgrades erfordern keine großen Änderungen |
Informationen
- Version
- v3
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch