Google-Content-Checker v2.0
Vor der Veröffentlichung: Was wirkt unglaubwürdig?
Google-Content-Checker v2.0
Vor der Veröffentlichung: Was wirkt unglaubwürdig?
Einblicke
Beschreibung
Prüft SEO-Artikel vor der Veröffentlichung: ob Leserinnen und Leser sie wirklich nutzen können, welche Aussagen nicht stichhaltig sind und was unglaubwürdig wirkt. Dazu werden die öffentlich zugänglichen Qualitätsrichtlinien von Google Search Central herangezogen. Nach Einfluss priorisiert das Skill die 3–5 wichtigsten Verbesserungen, verweist bei jeder auf die entsprechende Stelle im Original und schlägt konkrete Änderungen vor. Auf Wunsch kann es den Text auch direkt umformulieren – Erfahrungen und Daten, die nicht im Original stehen, werden jedoch nicht erfunden. Du kannst den vollständigen Text einfügen oder direkt einen Link senden. Update v2.0: Fest codierte Jahreszahlen und Namen von Algorithmus-Updates wurden entfernt. Bei konkreten Richtlinien wird die offizielle Google-Dokumentation direkt geprüft. Mechanische Regeln wie Wortzahl oder Keyword-Häufigkeit fließen nicht mehr in die Bewertung ein. Statt einer großen Tabelle mit 8 Dimensionen enthält der Bericht nun eine nach Priorität geordnete Änderungsliste. Beim Umschreiben werden keine Erfahrungen der Autorin oder des Autors, Fallbeispiele oder Daten erfunden.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
SEO+GEO-Sichtbarkeits-Engine
Optimiere die Sichtbarkeit von Artikeln, Produktseiten und Landingpages in der Suche und verbessere ihre Vorbereitung auf KI-Zitate. Ermittle schnell die wichtigsten Verbesserungsmöglichkeiten oder erhalte direkt nutzbare Titel, überarbeitete Texte, Content-Briefs, technische Maßnahmenlisten oder Pläne zur Wirkungsmessung. Vier Modi richten sich nach der jeweiligen Aufgabe: Sende nur einen Link oder Text, erhältst du standardmäßig eine schnelle Diagnose. Wenn du Schreibunterstützung anforderst, bekommst du zuerst verwendbare Texte. Ein vollständiges Audit wird nach Ziel-Engine und Seite aufgeschlüsselt. Bei einer Wirkungsmessung werden Datenquelle, Zähler, Nenner und Vergleichsbedingungen klar angegeben. Für einfache Aufgaben ist kein langer Komplettbericht nötig. Unterstützt werden plattformspezifische Prüfungen für Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity und Claude. Zugriffe durch Suche, Training und Nutzer werden getrennt bewertet. Chinesische Plattformen werden anhand tatsächlich verfügbarer Informationen und direkter Beobachtung angepasst, ohne Regeln anderer Engines zu übertragen. v8 vereinheitlicht Bewertungs- und Evidenzmaßstäbe, begrenzt den Umfang lokaler Blockierungen, unterscheidet Antwortauslösungsrate, bedingte Zitierrate und gesamte Zitierrate und aktualisiert die Prüfung der KI-Steuerung auf Google-Website-Ebene. Du kannst eigene Websites, Artikel auf Drittplattformen und unveröffentlichte Entwürfe prüfen. Die Empfehlungen unterscheiden zwischen Inhalten, die du ändern kannst, und Punkten auf Plattformseite, die noch überprüft werden müssen. Zu jeder wichtigen Einschätzung gehören Belege oder klar benannte Einschränkungen. Bewertungen werden nur bei Bedarf ausgegeben. Es werden keine Daten, Autoren oder Zitate erfunden, und es gibt keine Garantie für Rankings, Indexierung oder KI-Zitate. Beispiel eines tatsächlichen Laufs (2026-09-07; Testmaterial, kein Geschäftsergebnis) Titelmodus: Für den Testtext „Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht?“ wurden ausschließlich drei Titel angefordert. Tatsächlich ausgegeben wurden: 1. Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht? Mit leerer Vorlage 2. Leitfaden zum Schreiben eines Team-Wochenberichts: Fortschritte, Probleme und Plan für die nächste Woche (mit Vorlage) 3. Vorlage für den Team-Wochenbericht: Fortschritte dieser Woche, aufgetretene Probleme, Plan für die nächste Woche Berechnungsmodus: 12 Versuche wurden simuliert, davon waren 10 erfolgreich und 2 liefen in einen Timeout. In 2 erfolgreichen Durchläufen wurde eine KI-Antwort erzeugt, in 1 davon wurde die Zielwebsite zitiert. Tatsächliche Ausgabe: Antwortauslösungsrate 2/10 = 20 %, bedingte Zitierrate 1/2 = 50 %, gesamte beobachtete Zitierrate 1/10 = 10 %. Erfolgreiche Durchläufe ohne Antwort bleiben im Gesamtnenner, Timeouts werden separat ausgewiesen. Diese Werte prüfen nur die Berechnungsmethode und stellen keine tatsächliche Zitationsleistung dar.
SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
Exposé-Check: 5 Quellen
Bevor du Dutzende Stunden in deine Abschlussarbeit investierst, nimm dir zehn Minuten für einen strukturierten Check. 【Dieser Skill tut genau eine Sache】 Diagnose, kein Ghostwriting. Er zeigt dir, ob dein Thema trägt, ob deine Materialien reichen, was fehlt, wo du ergänzen kannst und in welcher Reihenfolge – und liefert dir eine umsetzbare Ergänzungsliste mit Suchstrategien. Er schreibt dir keine Einleitung, keinen Literaturüberblick, keine Methodik und keine Diskussion. 【Vier Prüfschritte】 1. Facheinordnung: Das Thema wird einer von vier Kategorien zugeordnet – 1A Geisteswissenschaften/Künste, 1B Sozialwissenschaften, 2A Ingenieur-/Naturwissenschaften, 2B Agrar-/Medizin-/Lebenswissenschaften – und die passenden fachspezifischen Vorgaben werden geladen. Bei 2B ist die Ethikprüfung verpflichtend. 2. Themencheck: Das Thema wird aus den drei Dimensionen „Trend, Form, Begriffe“ (势·形·词) geprüft, um zu sehen, ob die Untersuchungseinheit operationalisierbar ist, ob die Forschungsfrage beantwortet werden kann und ob das Thema schon ausgereizt ist. 3. Materialcheck: Deine vorhandene Literatur wird als Materialbibliothek M1/M2… erfasst. Jeder Eintrag wird auf vier Elemente geprüft (Autor:in, Jahr, Titel, verifizierbarer Identifikator), und die tatsächliche Abdeckung wird berechnet. 4. Lückenliste und Suchstrategien: Du erfährst, wie viele und welche Literaturquellen fehlen und welche Beweislücke offen ist. Dazu bekommst du direkt in Datenbanken einfügbare Suchanfragen (mit Booleschen Kombinationen, Zeitraum und Filterkriterien). 【Wann du diesen Skill nutzt】（Triggerbegriffe） „Check mal mein Exposé“, „Kann ich dieses Thema machen?“, „Reicht meine Literatur?“, „Mein Exposé wurde abgelehnt“, „Ich will vor dem Schreiben sichergehen“ – für Studierende, die gerade ihr Thema festgelegt haben und noch nicht mit dem Schreiben begonnen haben; für alle, deren Exposé abgelehnt wurde und die nicht wissen, woran es liegt; für alle, die viele Quellen gesammelt haben, aber unsicher sind, ob das für den Start reicht; und für alle, die vor dem eigentlichen Arbeiten wissen wollen, ob sich das Thema lohnt. 【Lieferumfang】 Ein Dokument „Exposé-Check-Bericht“ + eine Bewertungskarte zur Fünf-Quellen-Bereitschaft (mit verhaltensbasierten Kriterien pro Stufe, keine schwammige Benotung) + eine priorisierte Ergänzungsliste + Suchstrategien + ein Archivierungscode. Der Archivierungscode ist kompatibel mit „学术论文全流程撰写系统 v4.0“ – du kannst ihn direkt nach dem Check dort einfügen und nahtlos weiterschreiben, ohne Fachgebiet, Thema oder Zeitschrift erneut anzugeben. 【Was dieser Skill bewusst nicht tut】 Er schreibt keinen Fließtext, erstellt keine Referenzliste und erfindet keine Autor:innen, Jahreszahlen, Bände, Hefte, Seiten oder DOIs. Alle online gefundene Literatur wird mit ⚠️ „zu prüfen“ markiert und darf erst nach deiner eigenen Verifikation verwendet werden. Dieser Skill verspricht keine Annahme oder bestandene Prüfung.
Informationen
- Version
- v2
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch
