Geführte Literatursuche
Von Reviews zur fokussierten Forschung
Beschreibung
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Reviews zuerst, Kernliteratur danach: Von der vagen Idee zur umsetzbaren Fragestellung – mit Vier-Fragen-Auswahl, Echtheitsprüfung und Downloadstatus gegen Literaturhalluzinationen. Chinesische Datenbanken und englisches OA werden gleichermaßen berücksichtigt.
Wie bei jeder Literatursuche – dieses Skill gibt dir zunächst eine „Landkarte“ des Forschungsfelds. Es bietet fünf besondere Fähigkeiten: ① Erst Übersichtsarbeiten, dann Kernliteratur (Grundregel) – zunächst 3–5 Übersichtsarbeiten zur Erstellung einer Landkarte des Forschungsfelds finden und anschließend über deren Literaturverzeichnisse zentrale Quellen recherchieren, damit du nicht sofort in Hunderten Aufsätzen untergehst; ② Verifizierung der Quellen-Echtheit (gegen KI-Halluzinationen) – mit Platzhaltermodus sowie Echtzeitprüfungen über CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang werden Autor, Zeitschrift, DOI und Seitenzahlen einzeln verifiziert; keine Quelle wird erfunden; ③ Automatisierte erweiterte CNKI-CSSCI-Suche – bei VPN- oder institutioneller Berechtigung werden CSSCI-Bibliografieangaben und Abstracts automatisch extrahiert, bis zu 100 Quellen pro Durchlauf, direkt in Excel gespeichert; ④ Direkter Download englischer OA-Literatur – arXiv/MDPI/Frontiers zu 100 % direkt herunterladen, Springer/Elsevier OA zu etwa 50–70 % direkt herunterladen; bei kostenpflichtigen Aufsätzen gibt es einen DOI-Link und Hinweise zum Download über VPN; ⑤ Themenfindung mit der Drei-Kreise-Methode – politische Trends ∩ bisherige Vorarbeiten ∩ Problembewusstsein: So werden vage Ideen zu wirklich lohnenden Forschungsthemen. Der Hauptprozess umfasst 7 Schritte: Themenentwicklung → Schlüsselbegriffe herausarbeiten → zuerst Übersichtsarbeiten finden → Kernliteratur recherchieren → auswählen und verifizieren → Download versuchen → priorisierte Leseliste ausgeben. Zusätzlich gibt es zwei Erweiterungsmodule: die strukturierte Analyse anhand von 12 Elementen (Excel) sowie iterative Reflexion nach der Lektüre. Ehrliche Grenzen: Kein Umgehen des CNKI-Schutzes gegen automatisierte Zugriffe zum Herunterladen chinesischer Volltexte, keine VPN-Anmeldung in deinem Namen und kein Verfassen des Haupttexts. Geeignet für Studierende, Hochschullehrkräfte und alle Forschenden, die systematisch Literatur recherchieren müssen.
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungFunke｜YouTube-Recherche
Du möchtest ein Video erstellen, weißt aber nicht, wie andere dieses Thema bereits umgesetzt haben? „Funke｜YouTube-Recherche“ recherchiert direkt auf YouTube: Es findet relevante Videos, liest Untertitel, analysiert Titel und die ersten 30 Sekunden, rekonstruiert die Inhaltsstruktur und erkennt anhand mehrerer Beispiele wiederkehrende Formulierungen, klare Unterschiede und Lücken, die bisher noch nicht gut abgedeckt sind. Du kannst es nutzen, um: zu untersuchen, welche Inhalte zu einem Thema derzeit immer wieder verwendet werden zu analysieren, wie ein bestimmtes Video sein Thema vermittelt die Themen, Titel und Inhaltsmuster eines Kanals zu prüfen den Hook der ersten 30 Sekunden und die Struktur des gesamten Videos zu analysieren in bestehenden Videos neue kreative Ansätze zu finden die Verpackung deines eigenen fertigen Videos neu zu planen Es erklärt dir nicht vorschnell, dass ein Titel „garantiert funktioniert“, nur weil ein Video viele Aufrufe hat. Wenn Untertitel, Zeitstempel oder Leistungsdaten nicht verfügbar sind, weist es klar darauf hin, welche Belege fehlen. Du erhältst keine bloße Sammlung von Videozusammenfassungen, sondern ein YouTube-Recherchebriefing, das direkt an die nächste Arbeit an Thema, Hook oder Skript übergeben werden kann. Geeignet für: YouTube-Creator, Videoplaner, Social-Media-Verantwortliche und alle, die vor jeder Produktion zuerst prüfen möchten, wie weit andere dieses Thema bereits umgesetzt haben.
Witzige Vokabelbilder
Gib ein englisches Wort ein und erhalte eine comicartige Merkkarte: Klangassoziation, Bedeutung und Beispielsatz werden in derselben fortlaufenden Mini-Szene dargestellt – mit Sprechblasen, Schildern und Lautmalerei. Außerhalb des Bildes bleiben nur eine Kopfzeile und eine Zeile als Erinnerungshilfe. Wirkung geht vor feiner Ausarbeitung, kindgerecht.
ForschungSprout｜Industriesignal
In einer wichtigen Branchennachricht ist oft nicht das erwähnte Unternehmen am interessantesten für weitere Recherchen. Eine sprunghaft steigende Nachfrage nach NVIDIA-Produkten kann die Bereiche Server, Stromversorgung und Kühlung verändern. Das schnelle Wachstum eines nicht börsennotierten KI-Unternehmens kann Cloud-Anbietern, Chipdesignern und Netzwerkausrüstern tatsächlich neue Umsätze bescheren. Und eine viel beachtete Rede eines CEOs kann möglicherweise keine wirtschaftlichen Fakten verändert haben. Sprout｜Industriesignal prüft zunächst das Ereignis und verfolgt anschließend die Wertschöpfungskette: Was ist passiert → Welche Annahme hat sich verändert → Wohin fließt das Geld → Was ist der nächste Engpass → Wer kann ihn bereits lösen → Hat der Markt die Neubewertung bereits vollzogen. Dabei sucht es sowohl nach direkten Profiteuren als auch nach potenziell Geschädigten, Picks & Shovels und „Emerging Sprout Candidates“, bei denen ein etabliertes Kerngeschäft ein Sicherheitsnetz bietet und eine neue Branche Wachstumsoptionen eröffnet. Wenn sich keine verlässliche wirtschaftliche Wirkungskette finden lässt, kann es NONE ausgeben. Es gibt keine BUY-/SELL-Empfehlungen, Kursziele oder Renditeversprechen. Ziel ist nicht, die nächste Aktie mit explosionsartigem Kursanstieg vorherzusagen, sondern Branchenveränderungen in Forschungsansätze zu übersetzen, die sich weiter überprüfen lassen.
Geführte Literatursuche
Von Reviews zur fokussierten Forschung
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Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Reviews zuerst, Kernliteratur danach: Von der vagen Idee zur umsetzbaren Fragestellung – mit Vier-Fragen-Auswahl, Echtheitsprüfung und Downloadstatus gegen Literaturhalluzinationen. Chinesische Datenbanken und englisches OA werden gleichermaßen berücksichtigt.
Wie bei jeder Literatursuche – dieses Skill gibt dir zunächst eine „Landkarte“ des Forschungsfelds. Es bietet fünf besondere Fähigkeiten: ① Erst Übersichtsarbeiten, dann Kernliteratur (Grundregel) – zunächst 3–5 Übersichtsarbeiten zur Erstellung einer Landkarte des Forschungsfelds finden und anschließend über deren Literaturverzeichnisse zentrale Quellen recherchieren, damit du nicht sofort in Hunderten Aufsätzen untergehst; ② Verifizierung der Quellen-Echtheit (gegen KI-Halluzinationen) – mit Platzhaltermodus sowie Echtzeitprüfungen über CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang werden Autor, Zeitschrift, DOI und Seitenzahlen einzeln verifiziert; keine Quelle wird erfunden; ③ Automatisierte erweiterte CNKI-CSSCI-Suche – bei VPN- oder institutioneller Berechtigung werden CSSCI-Bibliografieangaben und Abstracts automatisch extrahiert, bis zu 100 Quellen pro Durchlauf, direkt in Excel gespeichert; ④ Direkter Download englischer OA-Literatur – arXiv/MDPI/Frontiers zu 100 % direkt herunterladen, Springer/Elsevier OA zu etwa 50–70 % direkt herunterladen; bei kostenpflichtigen Aufsätzen gibt es einen DOI-Link und Hinweise zum Download über VPN; ⑤ Themenfindung mit der Drei-Kreise-Methode – politische Trends ∩ bisherige Vorarbeiten ∩ Problembewusstsein: So werden vage Ideen zu wirklich lohnenden Forschungsthemen. Der Hauptprozess umfasst 7 Schritte: Themenentwicklung → Schlüsselbegriffe herausarbeiten → zuerst Übersichtsarbeiten finden → Kernliteratur recherchieren → auswählen und verifizieren → Download versuchen → priorisierte Leseliste ausgeben. Zusätzlich gibt es zwei Erweiterungsmodule: die strukturierte Analyse anhand von 12 Elementen (Excel) sowie iterative Reflexion nach der Lektüre. Ehrliche Grenzen: Kein Umgehen des CNKI-Schutzes gegen automatisierte Zugriffe zum Herunterladen chinesischer Volltexte, keine VPN-Anmeldung in deinem Namen und kein Verfassen des Haupttexts. Geeignet für Studierende, Hochschullehrkräfte und alle Forschenden, die systematisch Literatur recherchieren müssen.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenForschungFunke｜YouTube-Recherche
Du möchtest ein Video erstellen, weißt aber nicht, wie andere dieses Thema bereits umgesetzt haben? „Funke｜YouTube-Recherche“ recherchiert direkt auf YouTube: Es findet relevante Videos, liest Untertitel, analysiert Titel und die ersten 30 Sekunden, rekonstruiert die Inhaltsstruktur und erkennt anhand mehrerer Beispiele wiederkehrende Formulierungen, klare Unterschiede und Lücken, die bisher noch nicht gut abgedeckt sind. Du kannst es nutzen, um: zu untersuchen, welche Inhalte zu einem Thema derzeit immer wieder verwendet werden zu analysieren, wie ein bestimmtes Video sein Thema vermittelt die Themen, Titel und Inhaltsmuster eines Kanals zu prüfen den Hook der ersten 30 Sekunden und die Struktur des gesamten Videos zu analysieren in bestehenden Videos neue kreative Ansätze zu finden die Verpackung deines eigenen fertigen Videos neu zu planen Es erklärt dir nicht vorschnell, dass ein Titel „garantiert funktioniert“, nur weil ein Video viele Aufrufe hat. Wenn Untertitel, Zeitstempel oder Leistungsdaten nicht verfügbar sind, weist es klar darauf hin, welche Belege fehlen. Du erhältst keine bloße Sammlung von Videozusammenfassungen, sondern ein YouTube-Recherchebriefing, das direkt an die nächste Arbeit an Thema, Hook oder Skript übergeben werden kann. Geeignet für: YouTube-Creator, Videoplaner, Social-Media-Verantwortliche und alle, die vor jeder Produktion zuerst prüfen möchten, wie weit andere dieses Thema bereits umgesetzt haben.
Witzige Vokabelbilder
Gib ein englisches Wort ein und erhalte eine comicartige Merkkarte: Klangassoziation, Bedeutung und Beispielsatz werden in derselben fortlaufenden Mini-Szene dargestellt – mit Sprechblasen, Schildern und Lautmalerei. Außerhalb des Bildes bleiben nur eine Kopfzeile und eine Zeile als Erinnerungshilfe. Wirkung geht vor feiner Ausarbeitung, kindgerecht.
ForschungSprout｜Industriesignal
In einer wichtigen Branchennachricht ist oft nicht das erwähnte Unternehmen am interessantesten für weitere Recherchen. Eine sprunghaft steigende Nachfrage nach NVIDIA-Produkten kann die Bereiche Server, Stromversorgung und Kühlung verändern. Das schnelle Wachstum eines nicht börsennotierten KI-Unternehmens kann Cloud-Anbietern, Chipdesignern und Netzwerkausrüstern tatsächlich neue Umsätze bescheren. Und eine viel beachtete Rede eines CEOs kann möglicherweise keine wirtschaftlichen Fakten verändert haben. Sprout｜Industriesignal prüft zunächst das Ereignis und verfolgt anschließend die Wertschöpfungskette: Was ist passiert → Welche Annahme hat sich verändert → Wohin fließt das Geld → Was ist der nächste Engpass → Wer kann ihn bereits lösen → Hat der Markt die Neubewertung bereits vollzogen. Dabei sucht es sowohl nach direkten Profiteuren als auch nach potenziell Geschädigten, Picks & Shovels und „Emerging Sprout Candidates“, bei denen ein etabliertes Kerngeschäft ein Sicherheitsnetz bietet und eine neue Branche Wachstumsoptionen eröffnet. Wenn sich keine verlässliche wirtschaftliche Wirkungskette finden lässt, kann es NONE ausgeben. Es gibt keine BUY-/SELL-Empfehlungen, Kursziele oder Renditeversprechen. Ziel ist nicht, die nächste Aktie mit explosionsartigem Kursanstieg vorherzusagen, sondern Branchenveränderungen in Forschungsansätze zu übersetzen, die sich weiter überprüfen lassen.
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