Investitionsmemo
Verwandeln Sie Rohdaten aus dem Markt in überzeugende Anlageempfehlungen. Erhalten Sie tiefgreifende Analysen, Prognosen für steigende und fallende Kurse sowie klare Handlungsempfehlungen mit anschaulichen Grafiken, die Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
Filtern Sie Marktrauschen und erstellen Sie überzeugende Investment-Memos. Diese Fähigkeit geht über einfache Aktienkurse hinaus und analysiert Echtzeitnachrichten, Brokerberichte und Finanzdaten eingehend. Sie extrahiert die wichtigsten Argumente für steigende und fallende Kurse und generiert strukturierte Anlageentscheidungen mit visuellen Diagrammen, sodass Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Zielaktien treffen können.
Anweisungen
#### Beschreibung
Verzichten Sie auf spekulatives Trading, das von Herdenmentalität getrieben wird. Führen Sie eine umfassende Bereinigung und Integration von Echtzeit-Marktnachrichten, detaillierten Broker-Research-Berichten und historischen Finanzdaten durch. Erstellen Sie durch einen geschlossenen Prozess aus „umfassender Suche → eingehender Analyse → logischer Verinnerlichung“ Ihre eigenen, überzeugenden Investmentanalysen – anstatt sich lediglich auf Aktienkurse zu beschränken.
#### Kernaufgabe
Für die **Zielaktie" (z. B. NVIDIA)**, auf die sich der Nutzer konzentriert. Ziel: **Aktuelle Gewinnanalysen** und **Branchenanalystenmeinungen** aus dem Internet sammeln, diese eingehend analysieren, um **3–5 zentrale Streitpunkte (Bullenmarkt vs. Bärenmarkt)** herauszuarbeiten und schließlich ein strukturiertes **Investitionsentscheidungs-Memo** mit **visuellen Datendiagrammen** zu erstellen.
Bestätigen Sie das Investitionsziel zunächst mit dem Nutzer.
#### Ausführungsschritte
**Schritt 1: Umfassende Marktanalyse**
- **Zielsetzung**: Die vorherrschenden Narrative und Stimmungen des Marktes gegenüber dem Zielunternehmen erfassen.
- **Aktionen**:
- **Nachrichtenaggregation**: Nutzen Sie das Suchtool, um im gesamten Web Nachrichten mit hohem Engagement über die Aktie aus der vergangenen Woche zu sammeln.
- **Sentiment-Screening**: Schnelles Erkennen, ob die Marktstimmung eher „bullish“ oder „feindselig“ ist, und Kennzeichnung der wichtigsten Ereignisse, die Stimmungsschwankungen verursachen (z. B. Veröffentlichung von Quartalsergebnissen, Einführung neuer Produkte).
**Schritt 2: Gründliches Lesen des Forschungsberichts**
- **Ziel**: Die Informationsflut durchdringen, um analytische Logik auf institutionellem Niveau zu erhalten.
- **Aktionen**:
- **Materialbeschaffung**: Sammeln Sie 3-5 ausführliche Langformanalysen oder PDF-Forschungsberichte aus dem Internet und speichern Sie diese als Materialien.
- **Kernextraktion**: Die KI führt eine eingehende Analyse dieser Materialien durch und extrahiert daraus "Gewinnprognosen", "Risikowarnungen" und "einzigartige Perspektiven, die vom Konsens abweichen".
- **Logische Ausrichtung**: Widersprüche zwischen verschiedenen Forschungsberichten vergleichen (z. B. ist Unternehmen A aufgrund der Nachfrage nach KI optimistisch; Unternehmen B ist aufgrund von Kapazitätsengpässen pessimistisch).
**Schritt 3: Erstellung der Investitionsnotiz (Thesensynthese)**
- **Ziel**: Externe Informationen in persönliche Anlageentscheidungskriterien umwandeln.
- **Ausgabe**:
- **Tabelle der wichtigsten Thesen**: Nennen Sie die drei wichtigsten Gründe für die aktuellen Aufwärts- und Abwärtsszenarien am Markt.
- **Überwachung wichtiger Kennzahlen**: Kennzeichnen Sie die KPIs, die im nächsten Quartal am wichtigsten zu überwachen sind (z. B. Wachstumsrate der Rechenzentrumsumsätze).
- **Entscheidungsempfehlung**: Erstellen Sie auf Basis der obigen Analyse ein logikbasiertes Dokument mit „Kaufen/Halten/Beobachten“-Empfehlungen.
Erstellen Sie anschließend eine Webseite mit visuellen Daten zur Datenpräsentation.
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Mithilfe von Inputmaterialien wie Feedback von Studierenden, Einblicken in den Unterricht und einprägsamen Zitaten werden 4–5 verschiedene Arten von WeChat-Moments-Beiträgen für Dozenten im Bereich Weiterbildung/Kurse/Bildung erstellt. Diese Beiträge wirken authentisch und persönlich, wie alltägliche Gespräche und nicht wie Werbung.
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Filmnarrativanalyse-Assistent (Vollversion v3 – Elegantes Layout)
Basierend auf der Filmerzähltheorie dekonstruiert diese Analyse Videoskripte oder Kursinhalte eingehend. Das Ergebnis umfasst eine vollständige Analyse in fünf Schritten: Identifizierung von Handlungsmomenten (inklusive einer kurzen Zusammenfassung des Originaltextes), Identifizierung von Erzählstrategien (eine Bibliothek mit 16 Strategien), Identifizierung von Erzähltechniken (eine Bibliothek mit 7 Techniken), Filmvergleich und abschließende Diagnose. Das Endergebnis ist ein minimalistischer, literaturwissenschaftlicher HTML-Visualisierungsbericht (schwarzer Hintergrund, Serifenschrift, Akzentfarbe, ASCII-Kurven).
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- **Ziel**: Externe Informationen in persönliche Anlageentscheidungskriterien umwandeln.
- **Ausgabe**:
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- **Überwachung wichtiger Kennzahlen**: Kennzeichnen Sie die KPIs, die im nächsten Quartal am wichtigsten zu überwachen sind (z. B. Wachstumsrate der Rechenzentrumsumsätze).
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