Podcast-Shownotes-Generator
Aufnehmen, veröffentlichen, fertig – Notizen automatisch erstellt
Podcast-Shownotes-Generator
Aufnehmen, veröffentlichen, fertig – Notizen automatisch erstellt
Einblicke
Beschreibung
Nach einer Aufnahme kosten das Anhören, Heraussuchen der wichtigsten Punkte und Formulieren von Teasern oft halbe Sendelängen. Überlasse es einfach diesem Tool: Einfach Themen oder Entwürfe einreichen und in wenigen Minuten Shownotes mit Zeitstempeln, die besten Zitate sowie drei Social-Media-Beiträge erhalten. Drei Ausgabeformate stehen zur Auswahl: editierbares HTML, PNG-Bild zum Exportieren oder PDF zum Speichern und Drucken – direkt einsatzbereit. Zielgruppe - Solo-Podcaster: Keine Lust auf stundenlanges Nachbereiten nach der Aufnahme. - Podcast-Teams und Redaktionen: Zuverlässige Erstellung von Shownotes und Begleitmaterial. - Interview-Shows und Host-Formate: Strukturierung vieler Gäste und Themen mit Zeitstempeln. - Neue Podcaster: Die zeitaufwendigste Nachbereitung einfach abgeben.
Geeignet für
Ideal für Podcast-Hosts, Redaktionen und alle, die Interviews oder Gesprächssendungen unkompliziert aufbereiten möchten.
So nutzt du diesen Skill
Eingabe bereitstellen
Gib das Podcast-Thema, eine Themenliste oder einen Entwurf an; falls vorhanden, füge auch echte Zeitstempel hinzu.
Skill ausführen
Nach dem Einreichen strukturiert das Tool die Sendung, fasst die wichtigsten Punkte zusammen und erstellt passende Veröffentlichungstexte.
Ergebnis prüfen
Du erhältst Shownotes mit Zeitstempeln, die besten Zitate und drei Social-Media-Teaser, wahlweise als HTML, PNG-Bild oder PDF.
Ähnliche Fähigkeiten
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SchreibenShownotes (Marke wechselbar)
Ein Tool zum Schreiben von Podcast-Shownotes mit wechselbaren Markenpaketen. Geben Sie SRT-Transkript + Inhalts-Skript ein, und gemäß der festen Vorlage der angegebenen Marke (Standard: „收工大吉“) werden Titelvorschläge und Hauptempfehlung, Einleitung, Zeitachse mit Zeitstempeln und online verifizierte Wissenseinträge erstellt. Sendungsname/Moderator/feste Rubrikbilder werden vom Markenpaket bereitgestellt, fehlende Elemente bleiben Platzhalter; neue Marken erfordern nur das Hinzufügen eines Markenpakets.
Podcast-Produktionspipeline
Verwandle eine Textvorlage, einen Artikel, eine Notiz oder ein Thema in einen direkt veröffentlichbaren chinesischsprachigen Solo-Podcast. Das Skill liest das Material zunächst gründlich, bestimmt die passende Tonalität und empfiehlt eine Sprecherstimme sowie den Sendungsaufbau. Nach deiner Bestätigung entsteht ein natürlich formulierter Monolog. Sobald der Text bestätigt ist, wird die komplette Audiosendung erstellt, auf Lautheit optimiert und mit Kapiteln versehen. Zum Schluss wird ein vollständiges Veröffentlichungspaket zusammengestellt – mit fertiger Audiodatei, Transkript, Kapitel-Zeitachse, Titel und Beschreibung, Texten für mehrere Plattformen, Cover und Veröffentlichungsleitfaden. An wichtigen Punkten hält der Prozess an, damit du bestätigen kannst – Überarbeitungen sind deutlich günstiger als eine komplette Neuproduktion.
Xiaohongshu-Live-Notizen
Eine Content-Engine für die gesamte Live-Strecke auf Xiaohongshu – entwickelt für Verkäufer, Markenshops und Einkäufer. Dieses Skill erstellt nicht einfach nur „eine Live-Ankündigung“, sondern ein vollständiges Content-Matrix-System für Live-Notizen, das die drei Phasen vor, während und nach dem Stream abdeckt: 📢 Live-Ankündigung: Nicht nur „Um wie viel Uhr geht es los?“ an die Follower kommunizieren, sondern durch früh platzierte Vorteile („Kaufe 1, erhalte 1 gratis“), Teaser zu Top-Produkten („Dieses Produkt ist zum ersten Mal im Live-Stream“) und zeitlich oder mengenmäßig begrenzte Angebote („Die ersten 50 Bestellungen erhalten XX gratis“) ein Gefühl der Dringlichkeit schaffen. Zusammen mit aufmerksamkeitsstarken Covertexten und präzisen Hashtags wird die Zahl der Reservierungen maximiert. Pro Anfrage werden drei Titel mit unterschiedlichen Strategien erstellt (spannungsorientiert, vorteilsorientiert und als Produkt-Teaser), aus denen du wählen kannst. ⚡ Beiträge während des Live-Streams: 3–5 vorbereitete Bild-Text-Beiträge, die während des Streams veröffentlicht werden können – ein Beitrag zum Auftakt („Wir sind live! Heute gibt es besonders große Vorteile“), ein Hinweis auf den Flash-Sale („Noch 3 Minuten! XX kostet nur XX Yuan“), die Rückkehr eines Top-Produkts („Die Nachfrage ist riesig! Wir legen weitere 50 Bestellungen für XX auf“) und ein Live-Ergebnisbericht („Nach 1 Stunde bereits über XX Bestellungen!“). Für jeden Beitrag wird der beste Veröffentlichungszeitpunkt angegeben, damit der Traffic von Xiaohongshu kontinuierlich in den Live-Stream geleitet wird. 📊 Live-Nachbereitung: Nach dem Stream wird automatisch eine Vorlage für einen Nachbereitungsbeitrag erstellt – mit Leistungsdaten (GMV, Bestellmenge und Zuschauerzahl), ausgewählten positiven Nutzerbewertungen, einer Ankündigung zur Rückkehr von Top-Produkten und einem spannenden Aufhänger für den nächsten Live-Stream. So wird der langfristige Wert eines einzelnen Streams maximiert. ⏰ Zeitplan für die gesamte Strecke: Ein vollständiger Zeitplan von der Veröffentlichung der Ankündigung bis zum Abschluss der Nachbereitung stellt sicher, dass die Inhalte zu jedem Zeitpunkt die gewünschte Zielgruppe präzise erreichen. Ob du als persönlicher Streamer gerade startest, einen Markenshop mit standardisierten Abläufen betreibst oder als professionelles Einkäuferteam den GMV maximieren möchtest: Dieses Skill hilft dir, eine vollständige Content-Matrix für Live-Notizen aufzubauen und den Traffic-Wert jedes Live-Streams zu verdoppeln.
Informationen
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