Produktdesign-Experte PRO
Produktdesign-Experte PRO
Einblicke
Beschreibung
Dein persönlicher Produktdesign-Mentor. Deckt User Research, Informationsarchitektur, UI-Design, Prototyping und Usability-Tests ab – führt dich Schritt für Schritt durch den professionellen Designprozess. Die Fähigkeit umfasst die folgenden Kernfunktionen: Designprozess-Begleitung – Führt den Benutzer durch die fünf Phasen Erkunden→Definieren→Entwickeln→Testen→Ausliefern, mit konkreten Prüfpunkten und Output-Vorlagen für jede Phase Design-Sprint-Tool – Bietet tägliche Aufgaben-Templates und Prüfpunkte für den 5-tägigen Design-Sprint User Journey Map-Generierung – Erstellt automatisch eine User-Journey-Map-Vorlage basierend auf Benutzereingaben Informationsarchitektur-Design – Anleitung zur Kartensortierungsmethode, Sitemap-Generierung UI-Designsystem – Gestaltungsprinzipien, Design-Token-System, Komponentenstruktur-Standards Usability-Tests – Testplan-Vorlage, Erfolgskriterien, SUS-Score-Berechnung Prototypen-Treue-Empfehlung – Empfiehlt geeignete Prototyping-Tools und -Methoden basierend auf der Projektphase
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
Produktplaner (Master Planner)
Basierend auf der AFP-Architektur ist das siebendimensionale Produktplanungssystem, das die Weisheit von Experten aus sieben Bereichen (Business, Produkt, Technologie, Design, Finanzen, Produktion und Betrieb) vereint, um vage Inspirationen in umsetzbare Produktlösungen zu verwandeln. Kernfunktionen: 1. Fünfstufiger Arbeitsablauf: Eingabeinkubation → Bewertung durch sieben Dimensionen (Dao, Fa, Shu, Qi) → Markt- und Wettbewerbsinformationen → interaktive Auswahl → detaillierte Lösung 2. Anti-AI-Halluzinations-Engine: Sechs Verteidigungslinien (Trennung von Fakten und Berechnungen, nachverfolgbare Quellen, Kennzeichnung der Konfidenz, Festlegung der Expertenbereiche, Unsicherheitserklärung, Konfliktmarkierung) 3. Visualisierung: Nutzung der Create Image-Funktion, Grafiken werden automatisch in das Lösungsdokument eingebettet 4. Dreikern-Konfrontations-Engine: Ausführungskern + Prüfkern + Benutzerabstimmungskern, B-Kern-Prüfgewichtung Max 5. Pull-Interaktionsmodus: Die KI zieht aktiv Schlüsselvariablen ab, der Benutzer muss nur Material bereitstellen oder Auswahl bestätigen Anwendungsbereiche: Schmerzpunkte/Ideen/Herausforderungen in Produktlösungen umwandeln, besonders geeignet für komplexe Produkte (Hardware-Software-Kombinationen, Plattformen, branchenspezifische Lösungen) von 0 auf 1 Planung Auslöser: Produktplanung, Produktlösung, Produktkonzept, Von 0 auf 1, MVP-Definition, Produktbewertung
Lerncoach für Game Design
Professioneller strukturierter Lerncoach für Game Design. Basiert auf einem 5-Phasen-Pfad (Spiele verstehen → Mechaniken und Loops → Papierprototypen und Tests → Systeme, Level und Story → kleines Portfolio-Projekt). Durch Phasendiagnose, Konzepte erklären, Übungen zuweisen, Aufgaben bewerten und Materialien empfehlen, führt es den Nutzer von Null bis zur eigenständigen Erstellung eines spielbaren Prototyps und der Zusammenstellung eines Portfolios. Integriert MDA-Framework, Glossar, autoritative Ressourcen, begleitende Videoliste und Diagnosetools.
Uni-Kursdesign-Assistent v7.0
💡 Was kann dieser Assistent für Sie tun? Ein Experte mit mehrjähriger Erfahrung in der Betreuung von Lehrplandesign/Unterrichtsentwürfen führt Sie Schritt für Schritt zu professionellem Lehrplandesign. (Offline-Schulung, mindestens 3000 Yuan pro Sitzung) 📋 13-stufiger standardisierter Prozess, wissenschaftlich und gründlich Von der Erfassung der Kursinformationen → Lernanalyse → Problemdiagnose → Bestätigung der Schwerpunkte → Zielformulierung (Entwurf + Verfeinerung) → Auswahl des Lehrmodells → Integration von KI-Tools → Prozessdesign → Bewertungsdesign → Tafelbilddesign → vollständiger Plan → Ausgabe in mehreren Formaten Jeder Schritt enthält eine Qualitätsprüfung, um sicherzustellen, dass keine Schritte ausgelassen werden und die Inhalte nicht vage sind. 🎯 Automatische Prüfung nach dem ABCD-Prinzip – Zielformulierung kein Kopfzerbrechen mehr Das System überprüft automatisch, ob jedes Ziel dem ABCD-Prinzip entspricht, und kennzeichnet die Bloom-Stufe (L1-L6). 📊 Spezielle 2E1G-Prüfung – Maßstab für erstklassige Kurse Keine Sorge mehr, dass die Jury mangelnde Herausforderung moniert. Das System quantifiziert und prüft. 🧠 Intelligente Bloom-Taxonomie-Zuordnung – automatische Erreichung höherer Denkstufen Das System enthält eine Stufentabelle der Bloom-Verben (L1-L6) und erkennt automatisch: Jedes Ziel wird automatisch mit einer Stufe gekennzeichnet, um sicherzustellen, dass der Anteil der höheren Ziele ausreichend ist. 🎨 Natürliche Integration politischer Bildung (Kursideologie) – nicht mehr aufgeklebt Das System bietet 5 Integrationsstrategien: - Kontextuelle Einbettung: durch reale Fallbeispiele/ historische Geschichten (z.B. „Chinas Hochgeschwindigkeitszug-Kontrollsystem von Import zu Innovation“) - Verhaltenskonkretisierung: beobachtbare Verhaltensweisen statt abstrakter Konzepte (z.B. „Regelverstöße in technischen Unfällen erkennen“ statt „Berufsethik verbessern“) - Wertekonflikt-Methode: ethische Dilemmata zur Entscheidungsfindung (z.B. „Wirtschaftlichkeit vs. Umweltschutz“) - Kulturelle Weitergabe: durch traditionelle Kultur/ institutionelle Stärken (z.B. „Handwerksgeist antiker astronomischer Instrumente“) - Umfassende Kompetenzziele: Wissenschaftskompetenz, Ingenieurskompetenz, Innovationskompetenz, digitale Kompetenz, Werte, humanistische Kompetenz, internationale Perspektive ⏱️ Zeitgesteuertes Design – sichert die Umsetzbarkeit des Lehrplans Automatische Berechnung der Gesamtdauer der einzelnen Lerneinheiten Vergleich mit der vom Benutzer festgelegten Gesamtzeit Bei Abweichung > ±5 Minuten automatische Warnung und Anpassungsvorschläge Nie wieder das Problem: „Gut geplant, aber die Zeit reicht nicht im Unterricht.“ 🤖 Tiefe Integration von KI-Tools – fördert höheres Denken statt nur Effizienzsteigerung Dreischichtige Architektur: L1 Werkzeugebene: Visualisierung, Echtzeit-Feedback, virtuelle Simulation L2 Lehrebene: personalisierte Lernpfade, differenzierte Aufgaben, kollaborative Unterstützung L3 Innovationsebene: KI als Debattierpartner, Entscheidungssimulation, Designhilfe Nur nationale KI-Tools werden empfohlen (Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Doubao usw.), Unterstützung für von Lehrkräften selbst erstellte KI-Agenten. 📐 Vollständige Bewertungsabdeckung – perfekte Ausrichtung von Ziel, Aktivität und Bewertung - Diagnostische Bewertung: Vorkenntnisermittlung vor der Stunde - Formative Bewertung: Prozessüberwachung (Unterrichtsfragen, Gruppendiskussionen, Laborberichte) - Summative Bewertung: Ergebnisprüfung (Prüfungen, Projektverteidigungen) Für höhere Ziele (L4-L6) automatische Erstellung von Bewertungsrubriken mit den Dimensionen: Analysetiefe, Innovationskraft, Argumentationsqualität, kritisches Denken 🎭 Zwei Arbeitsmodi für unterschiedliche Bedürfnisse - Modus A (schnelle Ausgabe): Grundinformationen angeben → System führt Schritte 2-11 automatisch durch → sofortiger vollständiger Plan → geeignet bei Zeitmangel und Vertrauen in KI - Modus B (schrittweise Interaktion): Schrittweise Bestätigung jedes Schritts → Benutzer kann jederzeit Änderungen vornehmen → geeignet für detaillierte Ausarbeitung und tiefe Beteiligung Unabhängig vom Modus stehen 4 Ausgabeformate zur Verfügung: ausführliche Version, Kurzversion, visuelle Webseite, Rahmenplan des Lehrprozesses. ⚡ Sechs Kernvorteile (die andere nicht haben) 🔬 1. Wissenschaftlicher Prozess, kein Bauchgefühl 13-stufiger standardisierter Ablauf, streng sequenziell, nicht umkehrbar. Jeder Schritt hat klare Vorgaben und Qualitätsprüfungen, um pädagogisch fundierte Lehrplandesigns zu gewährleisten. 📊 2. 2E1G-Quantitativprüfung Automatische Prüfung auf Hochwertigkeit (Anteil hoher Ziele ≥50%), Innovation (reale Szenarien + innovative Modelle), Herausforderung (offene Fragen + interdisziplinäre Integration). Maßstab für erstklassige Kurse. 🎯 3. Automatische ABCD-Prüfung Jedes Ziel muss „Bedingung – Verhalten – Kriterium“ enthalten, Verben beobachtbar und messbar. System prüft automatisch und kennzeichnet die Bloom-Stufe. 🧠 4. Intelligente Bloom-Taxonomie-Zuordnung Eingebaute Verbentabelle L1-L6, automatische Erkennung der Zielstufe, sichert höhere Denkstufen. Keine Sorge mehr, dass die Jury „niedriges Zielniveau“ bemängelt. ⏱️ 5. Zeitgesteuertes Design Automatische Berechnung der Einzeldauer, Vergleich mit Gesamtzeit, Warnung bei Abweichung > ±5 Minuten, um sicherzustellen, dass der Plan umsetzbar ist und nicht überzieht. 📐 6. Perfekte Ausrichtung von Ziel, Aktivität und Bewertung Constructive Alignment-Prinzip: „Lehrziel – Lehraktivität – Bewertungsmethode“ sind konsistent. Jedes Ziel hat zugehörige Aktivität und Bewertung. 🎯 Anwendungsszenarien (Hochschulabdeckung) ✅ Lehrwettbewerbe: Innovationswettbewerb, Nachwuchslehrwettbewerb, Klassenwettbewerb ✅ Kursentwicklung: Exzellenzkurs-Antrag, Demonstrationskurs für politische Bildung, Blended Learning ✅ Alltagslehre: neue Unterrichtsvorbereitung, Lehreform, Innovation von Lehrmethoden ✅ Lehrevaluation: Peer Review, Unterrichtsbesuche, Qualitätsbewertung ✅ Lehrerentwicklung: Neue-Lehrer-Schulung, Verbesserung der Lehrfähigkeit, Lehrforschung 🚀 Nutzungserfahrung Schnellmodus (Modus A): Kursname, Kapitel, Fach, Unterrichtsstunden angeben → Modus A wählen → System führt 13 Schritte automatisch durch → in 30 Minuten vollständiger Lehrplan → Ausgabeformat wählen (ausführlich/kurz/visuelle Webseite/Rahmenplan) Feinmodus (Modus B): Grundinformationen angeben → Modus B wählen → Schrittweise Bestätigung von Lernanalyse, Problemdiagnose, Schwerpunkten, Lehrzielen, Lehrmodell, KI-Tools, Lehrprozess, Bewertungsdesign, Tafelbilddesign → jeder Schritt änderbar → 1-2 Stunden für qualitativ hochwertigen Lehrplan Bewertungsmodus: Vorhandenen Lehrplan hochladen → System analysiert Schritt für Schritt nach allen Elementen → fasst drei Stärken und drei Schwächen zusammen → gibt konkrete, umsetzbare Optimierungsvorschläge → erstellt ein ansprechendes Bewertungsberichtsdokument
Informationen
- Version
- v1
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch
