
Forschungsprojekt-Review
Unterlagen abgleichen, prüfen und bewerten

Forschungsprojekt-Review
Unterlagen abgleichen, prüfen und bewerten
Einblicke
Beschreibung
Expertenhilfe für die Begutachtung hochschulinterner Forschungsprojekte. Die nutzende Person stellt die Unterlagen für N Projekte einer Kategorie bereit. Jedes Projekt umfasst drei Dokumenttypen: Antrag, Kurzformular zur Formalprüfung bzw. Zwischenprüfungsformular sowie Nachweise. Die Dateinamen können vertauscht, falsch zugeordnet oder umbenannt sein; die Dateien können als DOCX, XLSX, PDF oder Bilder vorliegen. Nachweise können in einer einzelnen Datei gebündelt oder auf mehrere Dateien verteilt sein. Dieses Skill führt nacheinander folgende Schritte aus: ① Abgleich inhaltlicher Ankerpunkte – Es extrahiert aus den Dokumenten Projekt- bzw. Zentrumsname, verantwortliche Person, zuständige Fakultät und Laufzeit, ordnet die drei Unterlagen eindeutig einander zu und kennzeichnet Fälle, in denen Dateiname und Inhalt nicht übereinstimmen. ② Vereinheitlichung der Nachweise – Unabhängig davon, ob sie gebündelt oder einzeln vorliegen, werden sie in „atomare Nachweise“ aufgeteilt. Für jeden Eintrag wird ein Register mit Code und Status angelegt: vollständig / zu prüfen / fehlend / fraglich. So wird die Aussagekraft der Nachweise nicht anhand der Dateianzahl beurteilt. ③ Prüfung jedes Nachweises in drei Dimensionen – Bewertet werden Zuordnung, Echtheit und Aussagekraft. Dabei erfolgt ein Abgleich mit den Zusagen im Antrag und den selbst gemeldeten Ergebnissen im Zwischenprüfungsformular. ④ Bewertung auf zwei getrennten Bahnen und Einteilung in Ranggruppen – Die fünf gewichteten Kriterien aus Anlage 2 bilden die Berichtsbewertung; die fünf Dimensionen der Zwischenprüfung dienen als Referenzbewertung. Beide Bewertungswege bleiben unabhängig und werden nicht vermischt. Anschließend werden alle Projekte gerankt und in Gruppen eingeteilt. ⑤ Es wird ein strukturiertes Begutachtungsdokument erstellt, einschließlich „Bewertung + Gutachtermeinung“, das direkt in das offizielle Formular übernommen werden kann. Bei Bedarf wird außerdem eine interaktive Bewertungswebseite erzeugt. Standardmäßig gelten die aktuell bei Huali verwendeten Maßstäbe. Kriterien, Gewichtungen und Referenzunterlagen können vor Beginn von der nutzenden Person bestätigt, im Dialog geändert oder durch hochgeladene Unterlagen ersetzt werden. Es gibt zwei Bestätigungspunkte: zuerst für Abgleich und Register, danach für Bewertung und Ranggruppierung. Wenn Unterlagen nicht erkannt werden können, fordert das Skill aktiv zur Bestätigung auf. Für Projekte der Abschlussphase gelten zusätzlich zwei verbindliche Regeln: Erstens muss die Übereinstimmung zwischen den erwarteten Ergebnissen im Antrag und den nachgewiesenen Ergebnissen zwingend geprüft werden. Enthalten die Nachweise nicht die im Antrag aufgeführten erwarteten Ergebnisse, gilt das Projekt automatisch als nicht bestanden. Zweitens wird im Vorlagenbereich zwischen „vollständig falsche Vorlage verwendet“ (nicht bestanden) und „teilweise abweichende Formatierung“ (nur geringer Punktabzug) unterschieden.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenBeratungsprojekt-Prüf v2.4.0
Dieses Skill schreibt nicht den Antrag für Sie, sondern geht stattdessen die Fragen durch, die die Prüfungskommission stellen würde: Ist die Identität konform? Werden die Beschränkungen eingehalten? Hält die Problemstellung einer kritischen Frage stand? Wird der Forschungsweg im zweiten Absatz zusammenbrechen? – Punkt für Punkt wird eine umsetzbare Überarbeitungsliste erstellt. Es enthält die Originaltexte der 90 wichtigsten Forschungsrichtungen für 2026 und 7 Cluster impliziter Gewichtungstabellen und basiert auf der Risikolandkarte früherer spezieller Prüfungen. Jährliche feste Parameter wie Aktenzeichen, Förderbetrag, Forschungsdauer, Begrenzung der Anzahl werden standardmäßig mit der offiziellen Bekanntmachung des laufenden Jahres überprüft, nicht fest geschrieben. ## Was es tut - Formale Konformitätsprüfung: Identität als hauptamtlicher Berater, Obergrenze der Meldungen, Förderbetrag, Forschungsdauer usw. (jährliche Parameter gemäß offizieller Bekanntmachung) - Diagnose der sequenziellen Zuordnung: Für den Titelzusatz „(gestützt auf Richtung N)“ – Prüfung der Sequenznummer auf Legitimität + dreistufige Beurteilung der Passung zwischen Richtung und Thema (stark / mittel / schwach) + Cluster-bezogene Risikowarnung - Stresstest des Problembewusstseins: Mit den zwei Fragen „Na und?“ und „Wo liegt der Unterschied zu bestehenden Studien?“ für die Prüfungskommission vorab getestet - Reverse-Dekonstruktion des Forschungswegs: Abschnittsweise Markierung „Wo würde dies angezweifelt werden?“, nicht „Hier ist es gut geschrieben“ - Echtheitsdiagnose der Innovationspunkte: Welche der Begriffe „erstmals/systematisch/Durchbruch/Lückenschluss“ würden bei einer Literaturrecherche sofort widerlegt - Umsetzbare Überarbeitungsliste: Nächste Schritte nach Priorität geordnet ## Was es nicht tut - Es wählt kein Thema für Sie aus. - Es generiert keinen Antragstext. - Es „glättet“ keine Sprache. - Es sagt Ihnen nicht „Dieses Thema ist sehr wertvoll“ – die Prüfungskommission würde Sie so nicht loben. ## Unterschied zu ähnlichen Tools Andere Projektprüf-Skills auf der Plattform gehen standardmäßig davon aus, dass Sie ein allgemeines Projekt bei der Nationalen Sozialwissenschaftsfond oder dem Bildungsministerium beantragen, Förderbetrag, Beschränkungen, Identitätsanforderungen sind alle falsch – wenn Sie diese verwenden, wird Ihr Antrag nach falschen Kriterien überarbeitet. Dieses Skill ist der einzige Reverse-Prüf-Engine auf dem Marketplace, der speziell auf das „Spezialforschungsprojekt der Universitätsberater des Bildungsministeriums“ ausgerichtet ist, und enthält die Originaltexte der 90 Leitlinien für 2026 + 7 Cluster impliziter Gewichtungstabellen; die Version 2025 ist als historische Version beibehalten, und die sequenzielle Zuordnungsdiagnose kann für jahrgangsübergreifende Anträge verwendet werden. ## Für wen geeignet - Universitätsberater, die sich für das Spezialforschungsprojekt der Universitätsberater des Bildungsministeriums für 2026/2027 bewerben. - Leiter von Studentenangelegenheiten (Konformitätsprüfung vor der universitären Vorprüfung). - Antragsteller, die bereits einen Entwurf haben und eine strenge Überprüfung wünschen. ## Für wen nicht geeignet - Diejenigen, die einen Antrag auf Knopfdruck generieren möchten. - Diejenigen, die ein allgemeines Projekt der Nationalen Sozialwissenschaftsfond oder des Bildungsministeriums beantragen (bitte verwenden Sie das entsprechende allgemeine Skill). - Diejenigen, die noch nicht mit dem Schreiben begonnen haben – die Reverse-Prüfung benötigt ein zu prüfendes Objekt. Version: v2.4.0 | Enthält die Originaltexte der 90 Leitlinien für 2026 + 7 Cluster + sequenzielle Zuordnungsdiagnose | Jährliche feste Parameter gemäß offizieller Bekanntmachung ([Aktenzeichen zu prüfen]) | Prüf-Engine wurde mehreren Stresstests und Rückverfolgungs-Upgrades unterzogen.

Forschungsantragshelfer
Für Hochschullehrende und Forschende: Ausgehend von einer vagen Forschungsidee entwickelst du Schritt für Schritt ein umsetzbares und antragsfähiges Forschungsprojekt. Unterstützt werden nationale und regionale Projekte im Bereich Geistes- und Sozialwissenschaften, Projekte zur Lehrreform sowie weitere Forschungsvorhaben. Du stellst lediglich Projekttyp und Ausschreibung oder Vorlage, Forschungsschwerpunkt, bisherige Ergebnisse sowie persönliche Angaben und Institutionsdaten bereit. Der Assistent hilft dir, auf Grundlage der Forschungsfrage, der Antragsanforderungen und der Bewertungslogik das Thema zu bestimmen, die Fragestellung zu fokussieren und einen vollständigen grundlegenden Projektrahmen zu erstellen. Im weiteren Verlauf unterstützt der Assistent bei der wissenschaftlichen Recherche, der Literaturaufarbeitung, der Analyse von Forschungslücken, der Begründung der Daten- und Methodenmachbarkeit, dem Abgleich mit ähnlichen Projekten und der Anpassung des Forschungsdesigns. Dabei wird sichergestellt, dass Literatur, Daten und Angaben zu bereits geförderten Projekten real und überprüfbar sind. Außerdem werden die Integration von KI, der Bezug zur aktuellen Zeit und methodische Innovationen konkret in Thema und Innovationspunkten verankert. Sobald das Forschungskonzept ausgereift ist, kann der Assistent anhand deiner Ausschreibung oder einer leeren Vorlage einen ersten Antragstext verfassen, Änderungsvorschläge aus unterschiedlichen Gutachterperspektiven simulieren und den Text kontinuierlich bis zur finalen Fassung überarbeiten. Während des gesamten Projekts bleiben Arbeitsergebnisse, Versionsverlauf und Änderungsgrundlagen erhalten. Am Ende können Antrag, technische Ablaufdiagramme, Forschungsrahmen, Logikdiagramme zu den Innovationspunkten sowie Gantt-Diagramme zum Zeitplan zusammengestellt werden. Für Arbeitsschritte, die eine externe Umgebung erfordern, etwa die vollständige Analyse von PDFs, das Ausführen von Code, das Abrufen von Daten oder die Verarbeitung großer Datenmengen, weist der Assistent Übergabeaufgaben klar aus und unterstützt die spätere Rückübernahme. So begleitet er dich von der Vorbereitung des Projekts bis zur formal korrekten Endfassung.

Antragsoptimierung PRO V2.0
🎯 Überblick über die Kernfunktionen Dies ist ein intelligentes Bewertungs- und Optimierungssystem, das speziell für die Beantragung von nationalen Sozialwissenschafts-, Bildungsministeriums- und Provinzprojekten entwickelt wurde. Es simuliert die Denkweise eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung und gewährleistet durch drei Kernmechanismen die akademische Strenge und Wettbewerbsfähigkeit des Antrags. 🔧 Drei Kernmechanismen 1️⃣ 12-stufige strukturierte Methodik Die gesamte Bewertung eines Projektantrags wird in 12 Schritten abgedeckt: Phase 1-3: Basisdiagnose - Detaillierte Analyse der Ausschreibung (Förderschwerpunkte, Bewertungskriterien, Anforderungen) - Identifizierung des interdisziplinären Typs (8 Typen präzise erkennbar) - Forschungslücke in 5 Dimensionen identifizieren (Theorie/Methode/Empirie/Policy/Technik) Phase 4-7: Bewertung der Kernelemente - Analyse der Forschungsfrage nach dem TMAQ-Modell (Theorie, Methode, Ansatz, Frage) - Überprüfung der Forschungsziele nach SMART-Prinzipien - Bewertung der Vollständigkeit des Forschungskonzepts - Zuordnung des Forschungstyps (6 Typen) Phase 8-10: Tiefe Qualitätssteigerung - Präzise Identifizierung der Schwerpunkte und Herausforderungen (mit Abgrenzungskriterien und Lösungswegen) - 7-dimensionale Erkundung von Innovationspunkten - 7-dimensionale Durchführbarkeitsbegründung Phase 11-12: Gesamtoptimierung - 9-dimensionale Qualitätskontrolle (akademische Strenge, Innovation, Durchführbarkeit usw.) - Umfassende Optimierungsvorschläge und Abschlussbericht 2️⃣ Dual-Core-Konfrontationsmechanismus (Builder vs. Supervisor) Funktionsweise: - Builder (akademischer Schreiber): Generiert Optimierungsvorschläge auf Basis der Benutzermaterialien - Supervisor (Top-Journal-Gutachter): Stellt die Vorschläge des Builders mit strengsten Maßstäben in Frage - Konfrontationsiteration: Drei Runden der Konfrontation stellen sicher, dass die Vorschläge einer Prüfung standhalten Anwendungsszenarien: - Bei der Identifizierung von Innovationspunkten: Builder schlägt Innovation vor → Supervisor hinterfragt die Neuheit → iterative Optimierung - Bei der Durchführbarkeitsargumentation: Builder entwirft Plan → Supervisor hinterfragt die Durchführbarkeit → ergänzende Argumentation - Bei der Zitation von Literatur: Builder zitiert → Supervisor überprüft die Echtheit → stellt akademische Standards sicher 3️⃣ Literatur-Echtheits-Verifikationsmechanismus Zwei Arbeitsmodi: Modus A: Platzhalter-Modus (Standard) - Verwendung von [Literatur-Platzhalter-001] u.ä. anstelle konkreter Literatur - Ausgabe einer „Literaturanforderungsliste", die die Suchkriterien für jeden Platzhalter festlegt - Der Benutzer sucht selbst und fügt echte Literatur ein Modus B: Echtzeit-Verifikationsmodus - Aufruf von Google Scholar zur Echtzeit-Überprüfung der Literatur - Erstellung eines „Literaturverifikationsberichts" (Bewertung von Echtheit/Relevanz/Autorität) - Sicherstellung, dass jede Zitation nachvollziehbar ist Vermeidung von KI-Halluzinationen: - Keine erfundenen Autoren, Zeitschriften, DOIs - Alle Literatur muss verifiziert oder als Platzhalter markiert sein - Wahrung der akademischen Integrität 💡 Kernwerte und Anwendungsszenarien ✅ Gelöste Kernprobleme 1. Mangelnde akademische Strenge: KI-generierte Inhalte enthalten oft erfundene Literatur, logische Lücken 2. Unzureichende Innovation: Schwierigkeiten, echte akademische Innovationspunkte zu identifizieren 3. Schwache Durchführbarkeit: Forschungspläne entbehren systematischer Argumentation 4. Interdisziplinäre Herausforderungen: interdisziplinäre Themen sind oft „zwischen den Stühlen" 🎓 Zielgruppe - Hochschuldozenten (Sozialwissenschaften, Bildung, Geisteswissenschaften) - Wissenschaftler (Beantragung nationaler, provinzieller Projekte) - Akademische Teams (die systematisierte Bewertungsprozesse benötigen) 📋 Typischer Arbeitsablauf 1. Eingabe: Hochladen der Ausschreibung + Antragsentwurf 2. Bewertung: System führt 12-stufige strukturierte Analyse durch 3. Konfrontation: Dual-Core-Mechanismus optimiert Schlüsselbereiche iterativ 4. Verifikation: Überprüfung der Literatur auf Echtheit 5. Ausgabe: Vollständiger Bewertungsbericht + Optimierungsvorschläge + Literatursammlung 🔍 Vergleich mit herkömmlicher Begutachtung | Dimension | Herkömmliche manuelle Begutachtung | Dieses Gutachtersystem | |-----------|------------------------------------|-------------------------| | Bewertungstiefe | abhängig von persönlicher Erfahrung | 12-stufig strukturiert + 9D-Qualitätskontrolle | | Akademische Strenge | schwer umfassend zu prüfen | Literaturverifikation + Dual-Core-Konfrontation | | Innovationsidentifikation | subjektive Beurteilung | 7-dimensionale systematische Analyse | | Durchführbarkeitsargumentation | erfahrungsgetrieben | 7-dimensionale schrittweise Argumentation | | Konsistenz | variiert von Person zu Person | standardisierter Prozess | | Effizienz | Tage bis Wochen | 1-2 Stunden für erste Bewertung | Der Kernvorteil dieses Systems liegt darin, dass es das implizite Wissen eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung explizit, strukturiert und reproduzierbar macht, sodass jeder Benutzer eine Bewertung auf Expertenniveau erhält.
Informationen
- Version
- v15
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
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