
Smart Course 2: Workbench v3.0
Eingabe → Plan: Ziele, Proj., Graph, Res., Bew

Smart Course 2: Workbench v3.0
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Einblicke
Beschreibung
Einen traditionellen Kurs systematisch in einen intelligenten Kurs umwandeln. Dieses Skill richtet sich an Hochschullehrende, die bereits Teile ihrer Unterrichtspläne, Lehrpläne oder Moduldesigns erstellt haben und nun den gesamten Kurs intelligent umgestalten möchten. Die Lehrkraft gibt lediglich Kursname, Zielgruppe, Stundenanzahl, Kursinhalt und vorhandene Materialien ein, und das System generiert einen vollständigen intelligenten Kursaufbauplan, einschließlich: 1. Kurspositionierung und Diagnose der Aufbauprobleme; 2. Zielsystem für Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen; 3. OBE-Kurszielzuordnung; 4. projektbasierte Kursinhaltsneugestaltung; 5. Kurs-Wissensgraphstruktur; 6. intelligentes Lehrmodell für Vor-, während- und Nachbereitung; 7. Liste der digitalen Lehrressourcen; 8. Design des KI-Lehrassistenten für den Kurs; 9. prozessorientierte Bewertung und Prüfungssystem; 10. Aufgabenliste, Umsetzungsschritte und Ergebnisliste. Geeignet für Kurse in Geistes-, Natur-, Ingenieur-, Medizin-, Wirtschafts-, Management-, Kunst- und Politikwissenschaften an Bachelor- und Fachhochschulen. Dieses Skill konzentriert sich auf die Frage, wie eine gesamte Kurs systematisch aufgebaut wird, und befasst sich nicht mit der Analyse realer Lehrdaten, Studierendenwarnungen oder Kursdiagnosen. Diese Aufgaben werden vom Skill der dritten Stufe übernommen.
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Verwandeln Sie ein Wissenselement in einen intelligenten Unterrichtsplan, der direkt im Unterricht eingesetzt werden kann. Dieser Skill richtet sich an Hochschullehrende, die mit dem Aufbau intelligenter Kurse beginnen möchten, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen. Geben Sie einfach den Kursnamen, das Unterrichtsthema, die Zielgruppe und die Unterrichtszeit ein, und Sie erhalten eine vollständige, sofort umsetzbare intelligente Unterrichtsgestaltung für eine Einheit. Er hilft Ihnen dabei: 1. Lehrziele in den Dimensionen Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen zu definieren; 2. eine wirklich praktikable KI-gestützte Aktivität für den Unterricht zu entwerfen; 3. einen vollständigen Ablauf vor, während und nach dem Unterricht zu erstellen; 4. ein Aufgabenblatt für Studierende und ein mehrdimensionales Bewertungsraster zu generieren; 5. die Nutzungsgrenzen der KI, Kontrollpunkte für Lehrende und Alternativpläne klar festzulegen. Geeignet für Kurse in Geisteswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Medizin, Kunst und Design, Wirtschaft und Management, politischer Bildung und vielen weiteren Hochschulfächern. Öffnen Sie den Skill und folgen Sie den Anweisungen, um die grundlegenden Kursinformationen einzugeben. Der Unterrichtsplan wird dann generiert. Es sind keine komplexen Prompts und keine vorbereiteten Kursmaterialien erforderlich.

Kursdiagnose & Verbesserung v2
Lassen Sie den intelligenten Kurs vom 'Aufbau' zum 'Einsatz und Verbesserung' übergehen. Dieser Skill richtet sich an Hochschullehrende, die bereits Kurse durchführen und über Daten zu Noten, Aufgaben, Bewertungsrastern, Unterrichtsinteraktionen oder Lernplattformdaten verfügen. Nach dem Hochladen der Lehrdaten führt das System automatisch Folgendes durch: 1. Prüfung der Vollständigkeit der Lehrdaten; 2. Analyse des gesamten Lernstands der Klasse; 3. Identifizierung von Wissenslücken und schwachen Fähigkeiten; 4. Studierendeneinteilung und Lernwarnungen; 5. Niveaudifferenzierte Übungen und differenzierte Unterrichtsinterventionen; 6. Qualitätsanalyse von Aufgaben, Projekten und Arbeiten; 7. Analyse des Erreichens der Kursziele; 8. Gestaltung von Visualisierungen der Lehrdaten; 9. Ursachenanalyse von Lehrproblemen; 10. Plan zur kontinuierlichen Verbesserung für den nächsten Kurszyklus. Geeignet für Notentabellen, Aufgabenbewertungen, Projektevaluierungsraster, Aufzeichnungen von Unterrichtsinteraktionen, Daten von Lernplattformen, Bewertungen von Studierendenarbeiten, KI-Dialogaufzeichnungen und ähnliche Daten. Dieser Skill ist nicht für die Neugestaltung des gesamten Kurses zuständig, sondern hilft Lehrenden auf Basis echter Lehrergebnisse, drei Fragen zu beantworten: Wie gut lernen die Studierenden? Wo genau liegen die Probleme? Wie sollte im nächsten Schritt gelehrt, geübt und verbessert werden?

Smart-Kurs-Experte
Überführt die Ergebnisse aus dem Aufbau von Smart-Kursen beliebiger Fachrichtungen in Antrags-, Aufbau- und Abschlussunterlagen, die auf die Bewertungskriterien auf Landes- oder Hochschulebene abgestimmt sind, und erstellt passend zu den einzelnen Abschnitten professionelle Infografiken. Maßgeblich sind die vom Nutzer bereitgestellten Abschnitte der Antragvorlage. Liegt keine Vorlage vor, wird automatisch ein integrierter, allgemeiner Rahmen mit sechs Modulen verwendet (Hintergrund und Ziele / Besonderheiten und Innovationen / Aufbau smarter Ressourcen / Smarte Lehrszenarien / Intelligentes Bewertungssystem / Ergebnisse und Verbreitung). Fachinhalte, Plattformen, Tools und Kennzahlen werden vollständig parametrisiert; fehlende Daten werden automatisch als Platzhalter eingefügt und niemals erfunden. Das Ergebnis ist ein integriertes Paket aus „strukturiertem Textentwurf + 16:9-Infografik“, fachunabhängig und für verschiedene Disziplinen wiederverwendbar.
Informationen
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- v5
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