Gruppenvergleichs-Tester
t-Test/ANOVA/Chi² im APA-Format
Beschreibung
Erstellt aus Ihren Ergebnissen von t-Tests, ANOVA oder Chi²-Tests einen APA-7-konformen, publikationsfertigen Ergebnisteil. Verwendet das korrekte Format für die statistische Berichterstattung (t(df)=..., p=..., d=...) und interpretiert die Effektstärke anhand der Cohen-Kriterien. Bei Vergleichen von drei oder mehr Gruppen erinnert das Skill daran, dass eine Korrektur für multiple Vergleiche angegeben werden sollte. Geeignet für: Forschende und Studierende im Aufbaustudium, die experimentelle oder vergleichende Studien durchführen.
Ähnliche Fähigkeiten
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Validität & Reliabilität
Erstellt aus Ihren Ergebnissen der EFA oder CFA (KMO, Bartlett-Test, Faktorladungen, Anpassungsindizes, Cronbachs Alpha/CR/AVE) einen vollständigen, publikationsfertigen Text für Methode und Ergebnisse. Ordnet Schwellenwerte für Anpassungsindizes (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 usw.) korrekt ein und berichtet Validitätsprobleme wie AVE<0.50, ohne sie zu verschweigen. Geeignet für: Akademikerinnen und Akademiker sowie Studierende im Aufbaustudium, die Skalen entwickeln oder adaptieren.
Statistikbericht + Einwände
Erstellt aus Ihren deskriptiven und inferenzstatistischen Ergebnissen (einschließlich Tests der Voraussetzungen) einen vollständigen Ergebnisteil. Erkennt er Verletzungen der Normalverteilung oder Varianzhomogenität, empfiehlt er einen nichtparametrischen Alternativtest, statt sie zu verschweigen. Außerdem identifiziert er vorab mindestens 4 Einwände, die Zeitschriftengutachter häufig vorbringen (z. B. „Voraussetzungstests nicht berichtet“, „Effektstärke nicht angegeben“, „keine Korrektur für multiple Vergleiche vorgenommen“), und liefert für jeden einen Satz zur Erwiderung. Für wen geeignet: Forschende, die mit quantitativen Forschungsmethoden arbeiten und vor der Einreichung bei einer Zeitschrift Wert auf robuste statistische Berichterstattung legen.
Schreiber für deskriptive Statistik
Wandelt die deskriptischen Statistik-Ergebnisse des Nutzers (Mittelwert±SD oder Median(IQR), n(%)) in einen akademischen Absatz zu den „Teilnehmermerkmalen“ um, der direkt in einen Artikel übernommen werden kann, sowie in eine Tabelle im Format von Tabelle 1. Wählt je nach Normalverteilung die passende deskriptive Statistik (Mittelwert±SD vs. Median(IQR)) aus und vermischt diese niemals. Geeignet für: Studierende im Aufbaustudium und Forschende, die quantitative Studien durchführen und den Abschnitt „Teilnehmer“ ihres Artikels schnell und korrekt verfassen möchten.
Gruppenvergleichs-Tester
t-Test/ANOVA/Chi² im APA-Format
Beschreibung
Erstellt aus Ihren Ergebnissen von t-Tests, ANOVA oder Chi²-Tests einen APA-7-konformen, publikationsfertigen Ergebnisteil. Verwendet das korrekte Format für die statistische Berichterstattung (t(df)=..., p=..., d=...) und interpretiert die Effektstärke anhand der Cohen-Kriterien. Bei Vergleichen von drei oder mehr Gruppen erinnert das Skill daran, dass eine Korrektur für multiple Vergleiche angegeben werden sollte. Geeignet für: Forschende und Studierende im Aufbaustudium, die experimentelle oder vergleichende Studien durchführen.
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Erstellt aus Ihren Ergebnissen der EFA oder CFA (KMO, Bartlett-Test, Faktorladungen, Anpassungsindizes, Cronbachs Alpha/CR/AVE) einen vollständigen, publikationsfertigen Text für Methode und Ergebnisse. Ordnet Schwellenwerte für Anpassungsindizes (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 usw.) korrekt ein und berichtet Validitätsprobleme wie AVE<0.50, ohne sie zu verschweigen. Geeignet für: Akademikerinnen und Akademiker sowie Studierende im Aufbaustudium, die Skalen entwickeln oder adaptieren.
Statistikbericht + Einwände
Erstellt aus Ihren deskriptiven und inferenzstatistischen Ergebnissen (einschließlich Tests der Voraussetzungen) einen vollständigen Ergebnisteil. Erkennt er Verletzungen der Normalverteilung oder Varianzhomogenität, empfiehlt er einen nichtparametrischen Alternativtest, statt sie zu verschweigen. Außerdem identifiziert er vorab mindestens 4 Einwände, die Zeitschriftengutachter häufig vorbringen (z. B. „Voraussetzungstests nicht berichtet“, „Effektstärke nicht angegeben“, „keine Korrektur für multiple Vergleiche vorgenommen“), und liefert für jeden einen Satz zur Erwiderung. Für wen geeignet: Forschende, die mit quantitativen Forschungsmethoden arbeiten und vor der Einreichung bei einer Zeitschrift Wert auf robuste statistische Berichterstattung legen.
Schreiber für deskriptive Statistik
Wandelt die deskriptischen Statistik-Ergebnisse des Nutzers (Mittelwert±SD oder Median(IQR), n(%)) in einen akademischen Absatz zu den „Teilnehmermerkmalen“ um, der direkt in einen Artikel übernommen werden kann, sowie in eine Tabelle im Format von Tabelle 1. Wählt je nach Normalverteilung die passende deskriptive Statistik (Mittelwert±SD vs. Median(IQR)) aus und vermischt diese niemals. Geeignet für: Studierende im Aufbaustudium und Forschende, die quantitative Studien durchführen und den Abschnitt „Teilnehmer“ ihres Artikels schnell und korrekt verfassen möchten.
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