Web3 Research Intelligence Aggregator (Dashboard)
Es aggregiert und analysiert automatisch RSS-Inhalte von über 50 führenden Krypto-Analysequellen, darunter Paradigm, a16z und Messari. Die strukturierte Filterung und Klassifizierung erfolgt anhand von fünf Dimensionen: Makroliquidität, On-Chain-Daten, Krypto-Zyklus, regulatorische Signale und technologische Entwicklung. Täglich werden falsifizierbare Markthypothesen, fundamentale Protokolländerungen und strukturelle Chancensignale generiert. Es eignet sich für Investmentanalysen, Due-Diligence-Prüfungen und die Beobachtung von Krypto-Zyklus-Szenarien.
Featured by
Lynne Lau
Why we love this skill
Diese Funktion bündelt die aktuellsten Informationen aus über 50 führenden Web3-Forschungsquellen und führt mithilfe eines intelligenten Frameworks tiefgreifende Analysen und strukturierte Informationsextraktion durch. Sie generiert individuelle Tages-, Wochen- oder ausführliche Forschungsberichte, die Ihnen helfen, Makroliquidität, On-Chain-Kapitalstruktur und narrative Zyklen präzise zu verstehen. Damit ist sie ein unverzichtbarer intelligenter Forschungsassistent für Web3-Investoren und -Forscher.
Autor
demian kk
Anweisungen
Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.
Diese Anwendung bietet professionellen Investoren, Forschern und Institutionen im Web3-Bereich einen umfassenden Recherche- und Informationsdienst. Sie durchsucht automatisch die RSS-Feeds von über 50 führenden Krypto-Venture-Capital-Firmen, Protokollanbietern, Marktdatenagenturen und unabhängigen Forschern nach aktuellen Forschungsinhalten und führt intelligente Filterung, Klassifizierung und strukturierte Extraktion durch. Zunächst werden Artikel der letzten 24–48 Stunden durchsucht, wobei die Einzigartigkeit der Inhalte durch Deduplizierung sichergestellt wird. Anschließend werden die Artikel automatisch anhand von fünf Forschungsrahmen getaggt und priorisiert: „Makro-Liquiditätsschicht“, „On-Chain-Kapitalstruktur“, „Narrative-Cycle-Monitoring“, „Technologie- und Protokollschicht“ sowie „Regulierung und Institutionen“. Artikel mit hoher Priorität werden eingehend analysiert und strukturierte Informationen wie Kernhypothesen, Mechanismusanalysen, Datengrundlagen, Szenarioableitungen und falsifizierbare Bedingungen extrahiert. Diese werden durch Echtzeit-Websuchen mit den neuesten On-Chain-Daten und Marktindikatoren ergänzt, um Aktualität und Vollständigkeit der Informationen zu gewährleisten. Nutzer können je nach Bedarf tägliche, wöchentliche, monatliche oder detaillierte Forschungsberichte erstellen. Tägliche Berichte liefern wichtige Informationen wie tägliche Makrosignale, On-Chain-Anomalien und Aktualisierungen der Analyse. Wöchentliche Berichte integrieren Datentrends und verfolgen zentrale Annahmen. Monatliche Berichte konzentrieren sich auf die Entwicklung der Analyse und geben Vorschläge für Bewertungsrahmen. Detaillierte Forschungsberichte bieten umfassende Aufschlüsselungen und Bewertungsanalysen für spezifische Protokolle. Alle Berichte werden vor ihrer Erstellung einer strengen Selbstprüfung und Qualitätskontrolle unterzogen, um eine vollständige Argumentation, nachvollziehbare Daten und professionelle Inhalte zu gewährleisten sowie potenzielle Datenqualitätsprobleme zu erkennen. Abschließend werden die Berichte gespeichert und die Nutzer benachrichtigt.
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Autor
demian kk
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Anweisungen
Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.
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