Durante mucho tiempo tuve en mente el marco de "por debajo de la API versus por encima de la API" al construir tecnología. Se originó a mediados de la década de 2010 en la economía de plataformas (por ejemplo, Uber, Airbnb, Stripe). Captura cómo las plataformas de software dividen el trabajo:
- Por debajo de la API = trabajo mercantilizado dictado por la plataforma: conductores de aplicaciones compitiendo contra algoritmos, prestando servicio. Tu rol sirve al sistema; es automatizado y de bajo margen (aunque algunos pueden alcanzar grandes ingresos).
- Por encima de la API = dueños de plataformas, integradores o compositores creativos que controlan las interfaces, extraen valor y construyen cosas nuevas sobre ellas. Mayor apalancamiento, juicio y propiedad. A veces incluso monopolio y control.
Con eso, se estableció toda una economía de API, con integraciones y herramientas por todas partes. Solo hay que mirar el mercado de herramientas de API y todas las plataformas a su alrededor.
El cambio de la API a la IA
En los últimos años, la analogía se trasladó directamente a la IA. La nueva "API" es el modelo fundacional, más el ecosistema de agentes, herramientas y plataformas que se están construyendo.
- Por debajo de la IA = elaboración de prompts, codificación, generación de contenido, ejecución de tareas, etc. Vulnerable a ser reemplazado, como el antiguo trabajo por encargo.
- Por encima de la IA = arquitectura, verificación, orquestación, juicio y rasgos únicos humanos: gusto, ética, contexto, integración novedosa. Piensa en: diseñar sistemas agénticos, saber cuándo y por qué falla la salida de la IA, poseer tu stack, o construir sobre ella de maneras que creen valor defendible.
Con la IA, incluso creo que es multicapa; tenemos los proveedores de IA, las personas y empresas que crean plataformas usando IA, y la economía de plataformas tradicional (API). Con el tiempo, las capas convergerán. En la época de las API, la ingeniería de software era la ventaja; ahora, orquestar la IA es la ventaja.
Mirando la evolución tecnológica a lo largo del tiempo, no es nada nuevo
La tecnología tiene su historia de ascender por las capas de abstracción. Cada nuevo nivel oculta complejidad debajo, aumenta la productividad arriba y mercantiliza habilidades antiguas. Cada vez crea una nueva división entre arriba y abajo. Se repite todo el tiempo:
- 1940s–1950s -> Ensamblador -> Código binario/máquina crudo -> De tarjetas perforadas a símbolos -> Los ajustadores de hardware se convirtieron en programadores centrados en lógica
- 1950s–1970s -> Lenguajes de alto nivel (Fortran, C) -> Detalles de ensamblador/hardware -> Los "programadores de verdad" se resistieron -> Los programadores de bajo nivel se convirtieron en constructores de aplicaciones
- 1970s–1990s -> SO, bases de datos, frameworks -> Memoria, archivos, redes -> Los lenguajes "de juguete" se volvieron dominantes -> Los administradores de sistemas y de bases de datos habilitaron a los desarrolladores de lógica de negocio
- 2000s–2010s -> Web/nube + APIs (AWS, etc.) -> Servidores, infraestructura, escalado -> Auge de la economía de API -> Los ingenieros de operaciones y desarrolladores on-premise evolucionaron a compositores de API, constructores de SaaS y creadores de plataformas de trabajos por encargo
- 2020s–ahora -> LLMs/agentes/modelos fundacionales -> Código, pipelines de datos, cognición rutinaria -> "Por encima de la IA" -> Los seguidores de prompts y roles junior se desplazaron hacia orquestadores de IA, jueces de la salida y dueños del stack
En cada era siempre te encontrarás con personas escépticas, mientras las cosas se vuelven más fáciles, más baratas y más accesibles para un público más amplio. Esto empuja a las personas a un nivel superior. La IA es solo la última tendencia en esta línea de tiempo de innovación tecnológica.
¿Cómo será el futuro?
¿Quién sabe? ¯_(ツ)_/¯ Pero lo que sé con certeza es que no se detiene y las cosas avanzan rápido.
- Próximos 2 a 5 años (era agéntica): La IA maneja más ejecución. "Abajo" se reduce a delegación básica. "Arriba" se convierte en diseño de agentes, orquestación multimodelo, evaluaciones rigurosas y flujos de trabajo híbridos humano-IA. Nuevas habilidades: ingeniería de contexto, modos de fallo, propiedad de plataformas. "Equipos" de una sola persona o grupos pequeños producen 10 veces más al componer prompts de IA, en lugar de escribir código.
- 5 a 10+ años (AGI/cerca de ASI): Los modelos se auto-mejoran y orquestan. La división se fractaliza: puedes estar "por encima" de una capa. Por ejemplo, dirigir enjambres de IA pero "por debajo" de otra, en caso de que tu dominio se automatice por completo.
- Verdadera post-IA (abundancia/desacoplamiento): Si la IA y los robots manejan casi toda la producción económica, la vieja división "abajo/arriba" se disuelve en gran medida para el trabajo. La nueva frontera es meta: establecimiento de objetivos, ética y gobernanza de los sistemas de IA, economías experienciales y relacionales, o capas completamente novedosas (simbiosis bio-IA, ingeniería a escala espacial, realidades simuladas). La economía se convertirá en un sistema completamente diferente, que ya se está experimentando hoy.
¿Los ganadores a largo plazo? Aquellos que asciendan más rápido, posean sus capas y se centren en lo que la IA aún no puede replicar: el juicio humano profundo y la creatividad. Siendo apasionado por la tecnología futura, tengo curiosidad por ver qué traerá el futuro.
