Pasta dental. Jabón de manos. Limpiadores de cocina.
Es muy probable que tengas al menos un producto Lion en tu baño o cocina en este momento.
Son un fabricante clásico y establecido desde hace mucho tiempo en el que confiamos a diario.
¿Qué pensarías si te dijera que esta empresa, aparentemente tradicional, es actualmente una de las más avanzadas de Japón en el uso de IA Generativa?
Honestamente, es sorprendente, ¿verdad?
Lion es una empresa con más de 130 años de historia. Normalmente, pensarías que una empresa tradicional sería la última en adoptar la IA. Sin embargo, están a la vanguardia.
Esta historia fue compartida por Norihiko Nakabayashi (Director Ejecutivo a cargo de la estrategia digital) en el programa PIVOT "&Questions", y fue increíblemente fascinante.
¿La parte más impresionante? Dentro de la empresa, el tiempo dedicado a buscar en décadas de datos de investigación se redujo a una quinta parte.
Este artículo desglosa ese sistema en un formato que puedes replicar en tu propia empresa.
El Problema: Instalamos IA, pero Nadie la Usa
Déjame tocar un punto doloroso primero.
¿Tu empresa ha introducido ChatGPT o herramientas similares? Muchas empresas descubren que solo unas pocas personas con conocimientos técnicos lo usan. Hicieron la capacitación. Hicieron el PoC (Prueba de Concepto). Pero no condujo a resultados y simplemente se desvaneció.
En la industria, esto a veces se llama "Muerte por PoC". Significa morir en la etapa de PoC. Se detiene en "Parece conveniente, pero mi trabajo no ha cambiado".
Creo que muchas empresas sienten la punzada de esa realidad.
Lo que hace que Lion sea increíble es que superaron esto. No solo distribuyeron IA; crearon un sistema donde los empleados de primera línea pueden "crear IA ellos mismos". Es por esto que este artículo es relevante para todos.
Buscando Décadas de Datos de Investigación al Instante: Tiempo de Búsqueda Reducido a 1/5
Primero, hablemos del resultado más sólido.
Los investigadores de Lion solían pasar mucho tiempo preguntándose: "Espera, ¿dónde estaba eso?". Los informes de investigación son archivos PDF con mucho texto dispersos en múltiples carpetas. Para encontrar la información necesaria, tenían que abrir carpeta tras carpeta y resumirla ellos mismos. Solo imaginarlo es agotador.
Entonces, en 2024, crearon una herramienta de chat especializada para el departamento de I+D. Pusieron décadas de datos de investigación—informes, composiciones de productos, evaluaciones de calidad—en un solo lugar.
Ahora, cuando preguntan al chat interno, este encuentra documentos relevantes e incluso resume múltiples fuentes. "Buscar" se convirtió en "solo preguntar". Como resultado, la velocidad y eficiencia de búsqueda mejoraron cinco veces.
Esto puede parecer menor, pero es enorme. La I+D es el núcleo de Lion. Acelerar la investigación significa acelerar la evolución de la empresa. "IA para la eficiencia" es una frase gastada, pero "investigadores que pasaban todo el día buscando en carpetas ahora solo le preguntan a un bot" es una imagen concreta y poderosa.
La Base: Creando Lion AI Chat y Alcanzando 20,000 Usos por Semana
Esta herramienta de búsqueda no apareció de la nada. Hubo una secuencia. Antes de eso, hubo una base muy importante, aunque poco glamorosa.
Hace unos tres años, Lion reconstruyó toda su infraestructura de datos empresariales desde cero. ¿Por qué? Nakabayashi-san dijo que sin una revisión radical, introducir la IA Generativa comenzaría pequeño y terminaría pequeño.
Muchas grandes empresas japonesas tienen datos "aislados" y sistemas que no se vinculan en tiempo real. Si la base es inestable, agregar la IA más moderna solo dará resultados superficiales. La inversión en áreas invisibles da sus frutos más adelante.
La estrategia digital de Lion tiene tres pilares: 1. Infraestructura de gestión, 2. Democratización de la IA y 3. Expansión de nuevos negocios. Este artículo se centra en el segundo: la democratización.
Cuando se anunció ChatGPT en noviembre de 2022, Lion actuó rápido. Internalizaron una herramienta de chat interna llamada "Lion AI Chat" para la primavera de 2023. Pero las herramientas solas no son suficientes. Lion se centró en la adopción. Realizaron sesiones prácticas, recopilaron ideas a través de "Ideathons" y construyeron comunidades en Slack y Teams. Una herramienta es un "punto", pero una comunidad es una "línea" que conduce a la retención.
Lion AI Chat es inteligente; cambia entre ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic según la tarea. Tampoco almacenan el historial, lo que reduce la barrera psicológica para que incluso los ejecutivos hagan preguntas críticas. Ahora, se usa 20,000 veces a la semana y sigue creciendo.
El Punto Principal: Democratizando el Lado del "Creador"
Cuando se lanzó la herramienta de I+D, otros departamentos la quisieron de inmediato. El área administrativa quería buscar regulaciones internas; marketing quería buscar datos de participación de mercado. Todos querían que la IA manejara sus tareas tediosas.
Pero el equipo experto en IA tiene límites. No pueden construir todo para todos. ¿La solución de Lion? "Aquí están las herramientas; constrúyanlas ustedes mismos".
Esta es la "Democratización del Lado del Creador". Eligieron una herramienta sin código llamada "Dify". Permite que personas sin habilidades de programación construyan agentes de IA—pequeños asistentes que manejan tareas específicas. Estos se comparten en un "Agent Hub", un mercado interno donde las mejores herramientas suben a la cima. Esto crea una motivación masiva.
Previniendo la Muerte por PoC: Capacitando a 100 Personas a través del "Dojo"
¿Cómo capacitaron a estos creadores? Definieron tres tipos de talento: 1. Entrada Digital (todo el personal), 2. TI Digital (expertos) y 3. Utilización Digital (talento híbrido en ventas/marketing/RRHH). Se centraron en el tercer grupo—personas que conocen el negocio y pueden cerrar la brecha con la tecnología.
Diagnosticaron las habilidades de 3,000 empleados usando un gráfico de radar para visualizar las brechas. Luego lanzaron un "Dojo" (campamento de entrenamiento). No fueron solo conferencias; los participantes tenían que traer un problema real del lugar de trabajo y demostrar el ROI. Si el impacto comercial era bajo, los instructores eran directos. Este rigor asegura que los proyectos no mueran después de que termina la capacitación.
Este año, se propusieron crear 100 creadores de IA sin código. La capacitación de 2 meses implicó inventariar tareas, elegir una adecuada para IA, mapear el flujo de trabajo y construir la aplicación en Dify. Más del 90% de los participantes continúan usando Dify después de la capacitación porque realmente les facilitó su trabajo.
El Objetivo: No Solo Ahorrar Tiempo, Sino Transformación
El objetivo de Lion no es solo reducir horas laborales; es "Trabajo Inteligente"—transformar la forma en que trabajan para crear mayor valor. A medida que la fuerza laboral se reduce, necesitan que todos puedan usar y crear IA para mantener la productividad.
Incluso están construyendo modelos de IA propietarios. Mientras que la IA general da respuestas generales, un modelo entrenado con los datos de Lion puede sugerir ingredientes patentados específicos con evidencia. También están explorando la digitalización del "conocimiento tácito" de los veteranos analizando videos de sesiones de capacitación en el trabajo.
Conclusión: ¿Cuál es el Problema que Estás Resolviendo?
Nakabayashi-san enfatiza: "DX y lo digital son solo herramientas". Lo más importante es qué resuelves con ellas. La "Visión 2030" de Lion apunta a una "rentabilidad resiliente", y cada iniciativa de IA está conectada con este objetivo.
Tres conclusiones para tu empresa:
- No te detengas en "que todos usen IA"; apunta a "que todos creen IA".
- La capacitación debe estar orientada a problemas y centrada en el ROI para evitar la "Muerte por PoC".
- Invierte en "talento híbrido" que entienda tanto la primera línea como la tecnología.
Lion es una empresa de pasta dental, pero está usando IA para cambiar su cultura y la empresa misma. ¿Tu empresa solo está aumentando usuarios, o estás empoderando creadores?
