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Los sandboxes están muertos

@mlejva
INGLÉS16 oct 2026
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TL;DR

Vasek Mlejnsky argumenta que los sandboxes tradicionales son obsoletos para los agentes de IA modernos, que requieren entornos operativos completos. Propone las 'nubes privadas impulsadas por agentes' como la evolución necesaria de la infraestructura.

Estamos en medio de una evolución agéntica. Los agentes mejoran drásticamente cada año, y stacks tecnológicos enteros se están redefiniendo a su alrededor.

Cuando fundamos E2B en 2023, los agentes apenas funcionaban. La mayoría de la gente todavía debatía qué era exactamente un agente. El uso de herramientas estaba en sus primeras etapas. GPT-3.5 acababa de salir, y un agente podía tener éxito en tres de cada diez intentos, e incluso así, solo por unos pocos pasos.

Pero cuando funcionaba, algo quedaba claro: este tipo de software necesitaba un tipo de infraestructura distinto. Los agentes requerían un entorno dinámico, elástico, seguro y lo suficientemente potente como para nunca frenarlos a medida que mejoraran.

Así nació el E2B Sandbox. No lo construimos para lo que los agentes podían hacer en 2023. Lo construimos para lo que serían capaces de hacer después.

La primera ola: Copilots

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Primera ola agéntica

Los copilotos fueron la primera ola agéntica. Ahora los agentes ayudaban a los desarrolladores a completar sus fragmentos de código. Estos fueron los primeros casos de uso de E2B. Construimos algo llamado E2B Code Interpreter, una forma de ejecutar fragmentos de código generados por IA, específicamente para análisis de datos.

Todo corría en un notebook de ciencia de datos dentro de un sandbox aislado de E2B. Nos convertimos en la herramienta de IA predeterminada para cualquier analista de datos con IA.

La segunda ola: agentes que construyen aplicaciones

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Segunda ola agéntica

Poco después llegó la segunda ola. Los agentes adquirieron la capacidad suficiente para ir más allá de la ciencia de datos y construir aplicaciones web completas, como apps de React. Este fue el momento en que los agentes empezaron a aprovechar todo el sandbox. En comparación con la primera ola, las capacidades de los agentes habían mejorado lo suficiente como para dejar atrás el trabajo exclusivo de ciencia de datos.

Los agentes construían y ejecutaban aplicaciones web dentro de un sandbox de E2B seguro y aislado, de la misma manera en que un desarrollador crearía una aplicación en su propia computadora.

Por primera vez, los agentes tenían computadoras propias: máquinas virtuales aisladas que se inician bajo demanda, ejecutan cualquier software de Linux y persisten en el tiempo. Ejecutar aplicaciones web rápidamente se transformó en correr contenedores Docker, y luego en clústeres completos de Kubernetes funcionando dentro de los E2B Sandboxes.

La tercera ola: agentes que operan computadoras

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Tercera ola agéntica

La tercera ola se está desarrollando este año. Ahora los agentes controlan computadoras enteras. Asumen tareas de larga duración en contextos complejos y gestionan el trabajo de principio a fin.

E2B se convirtió en la infraestructura central para todo tipo de agentes, no solo los de programación. Eso incluye asistentes personales, analistas de negocios, editores de video con IA, agentes de biotecnología, agentes de seguridad o agentes que cuentan historias a través de slides.

El sandbox de E2B dejó de ser una simple caja. Un agente en producción no solo necesita un lugar para ejecutar código o una app. Necesita un entorno operativo completo: su propio almacenamiento dedicado, un firewall, redes entre sandboxes, observabilidad, CPU y memoria que escalan al instante, navegadores, secretos almacenados de forma segura y mucho más. Eso ya no es un sandbox. Es una plataforma.

Gran parte de la industria todavía trata a los sandboxes como un commodity: una máquina virtual de arranque rápido detrás de una API, compitiendo por milisegundos de cold-start y precio por hora de vCPU. Esa era la respuesta correcta para la primera ola. Es la respuesta equivocada para la tercera.

En cada ola, la infraestructura tuvo que evolucionar para estar a la altura del agente. Primero ejecutaba fragmentos de código, luego aplicaciones web, después clústeres de Kubernetes, y ahora es la plataforma de producción para agentes. Los equipos que construyen para la ola actual ya llegan una ola tarde cuando empiezan a desarrollar.

Creemos que eso es ver las cosas al revés. En el futuro, el agente lo dirige todo. Él decide qué herramientas y recursos necesita para cada tarea.

A esta infraestructura del futuro la llamamos nube privada impulsada por agentes.

Lecciones tras ejecutar miles de millones de agentes

Hemos ejecutado miles de millones de agentes. Eso nos convierte en uno de los pocos equipos del mundo que entiende lo que realmente necesitan los agentes a escala.

Trae tu agente de programación o asistente de IA a E2B, y muy probablemente podamos decirte, incluso antes de que lo ejecutes, qué herramientas usará y cuánto tiempo correrá, tanto en promedio como en picos de uso. Podemos indicarte cuánta CPU y memoria consumirá, qué otros servicios necesitará y qué solicitudes de red es probable que haga. Tras miles de millones de ejecuciones, nos hemos convertido en taxonomistas del trabajo agéntico.

Miles de millones de ejecuciones de agentes generan decenas de miles de millones de trazas. Son insights extremadamente valiosos que solo puedes obtener ejecutando agentes en producción, a escala y durante años. ¿Podemos usar estos datos y las economías de escala para mejorar tu agente? ¿Podemos recomendarle mejores herramientas? ¿Mejores servicios? ¿Mejores bases de datos? ¿Cómo hacemos que tu agente sea mágicamente mejor y más efectivo casi de la noche a la mañana?

Vasek Mlejnsky - inline image

Hacia la nube de nubes

Vasek Mlejnsky - inline image

Infraestructura agéntica del futuro

Los sandboxes, tal como la industria los define hoy, están muertos.

El futuro no es un sandbox para agentes. El futuro es una nube privada para cada agente, optimizada automáticamente para la tarea en la que está trabajando y que se adapta a lo que necesite después.

Los agentes ya nos están diciendo qué necesitan. Solo tenemos que seguir trabajando con ellos para construirlo, como lo haríamos con cualquier otro cliente.

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