¿Puedo ingresar texto de libros de texto en la IA? Pregunté directamente a tres editoriales y sus respuestas variaron

@rohimotoiwaka
JAPONÉShace 3 días · 04 jul 2026
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TL;DR

Un maestro de escuela primaria investiga las implicaciones de derechos de autor al usar texto de libros de texto en IA generativa contactando a tres importantes editoriales japonesas, revelando un panorama complejo de permisos variables y condiciones estrictas.

Introducción: Algo que Todos se Preguntaban, Pero Nadie Había Verificado

Usar IA Generativa para preparar clases se está volviendo algo común. Análisis estructural de materiales, lluvia de ideas para preguntas, borradores de planes de pizarra — ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM. A medida que más docentes dominan estas herramientas, una cierta pregunta ha comenzado a flotar en el ambiente de la sala de profesores.

"¿Está bien ingresar texto de libros de texto en la IA?"

Si buscas en línea, encontrarás muchas interpretaciones personales y rumores. Los "Lineamientos para la Utilización de IA Generativa en Educación Primaria y Secundaria (diciembre de 2024, Ver. 2.0)" del Ministerio de Educación proporcionan una dirección de uso, pero los juicios individuales sobre derechos de autor dependen en última instancia en gran medida de la perspectiva del titular de los derechos. En otras palabras, no importa cuántas interpretaciones de personas al azar en internet leas, no encontrarás la respuesta a esta pregunta.

Algunos dicen: "Está bien por el Artículo 35", mientras que otros dicen: "Ingresar es reproducción, así que necesitas permiso". Ambos argumentos tienen mérito, pero ninguno proviene de los propios titulares de los derechos. Los libros de texto pertenecen a las editoriales y a los muchos autores que proporcionan sus obras a ellas.

Entonces, pensé, no tengo más remedio que preguntar a las partes involucradas.

Con eso en mente, envié un correo electrónico de consulta con el mismo contenido a las tres editoriales de los libros de texto que uso en mis clases — Tokyo Shoseki, Mitsumura Tosho y Kyoiku Shuppan. Como resultado, recibí respuestas sorprendentemente educadas y sinceras de las tres empresas.

Y para ir a la conclusión: las respuestas fueron tres empresas, tres formas. En este artículo, resumiré con la mayor precisión posible las preguntas que envié, la esencia de la respuesta de cada empresa, las líneas comunes y las diferencias que surgieron, y cómo debemos comportarnos en nuestro trabajo diario a partir de mañana.

Primero, Organizando las Premisas: Tres Reglas Involucradas en Este Tema

Antes de leer las respuestas de cada empresa, organicemos brevemente las reglas que aparecen (asegúrate de consultar las fuentes primarias para obtener información precisa).

① Artículo 35 de la Ley de Derechos de Autor (Limitaciones de Derechos con Fines Educativos)

Esta disposición permite la reproducción y transmisión pública de obras protegidas sin permiso en la medida considerada necesaria en el "transcurso de una lección" en una escuela. Sin embargo, se excluyen los casos que "perjudiquen injustificadamente los intereses del titular de los derechos de autor". La transmisión pública se basa en el pago de una compensación a SARTRAS (Sociedad para la Administración de la Remuneración por Transmisión Pública para Lecciones Escolares), que generalmente es manejada colectivamente por el establecedor (municipio). Las operaciones específicas se organizan en los "Lineamientos Operativos para el Artículo 35 Revisado de la Ley de Derechos de Autor". Lo importante es que estos lineamientos operativos aún no tienen descripciones específicas sobre el uso de IA Generativa.

② Artículo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor (Utilización No Destinada al Disfrute)

Esta es una disposición que está ganando atención en la era de la IA, que establece que las obras pueden usarse sin permiso si el uso no tiene el propósito de "disfrutar" la expresión de la obra, como para el análisis de información. Sin embargo, no aplica si el propósito incluye saborear y utilizar el contenido (= disfrute).

③ Agencia de Asuntos Culturales "Opiniones sobre IA y Derechos de Autor", etc.

Esta es una organización presentada por la Agencia de Asuntos Culturales en 2024, que resume el pensamiento sobre los derechos de autor en cada etapa de la entrada y generación de IA.

④ MEXT "Lineamientos para la Utilización de IA Generativa en Educación Primaria y Secundaria (Ver. 2.0)"

Esto muestra el pensamiento básico para utilizar IA Generativa en las escuelas, pero es una "guía de uso" y no otorga permiso para ingresar obras protegidas individuales. Superar los lineamientos de uso y superar los derechos de autor son dos obstáculos separados que deben verificarse de forma independiente.

Y otra palabra clave práctica es "opt-out". Esto se refiere a configuraciones que evitan que el contenido ingresado se use como datos de entrenamiento para la IA. En esta consulta, establecí claramente como premisa que "los servicios donde las configuraciones de opt-out son posibles se usarán con esas configuraciones habilitadas".

Además, las herramientas de tipo RAG como NotebookLM (un mecanismo donde subes materiales y haces que responda basándose en ese contenido) tienen puntos de controversia únicos. Incluso si no se usan para el entrenamiento, los materiales subidos se "acumulan" dentro de la herramienta, y los cuadernos pueden "compartirse" entre varias personas. Esta "acumulación" y "uso compartido" podrían afectar el juicio bajo el Artículo 35 — una perspectiva claramente señalada en la respuesta de Kyoiku Shuppan, y una parte donde personalmente me faltaba claridad hasta que consulté.

Las Preguntas que Envié a las Tres Empresas

Envié los siguientes tres puntos a las tres empresas (especificando que el uso sería después de realizar las configuraciones de opt-out).

[1] Ingresar texto en IA Generativa para la investigación de lecciones

Si yo, como docente, puedo ingresar el texto de los materiales publicados en los libros de texto (solo texto, sin incluir ilustraciones ni fotos) en la IA con el propósito de investigar lecciones para utilizarlo en el análisis estructural, la consideración de ejemplos de preguntas y la consideración de planes de pizarra.

[2] Creación de materiales de diapositivas basados en la investigación de lecciones

Si puedo crear diapositivas para presentar a los estudiantes en clase (que consisten en citas parciales o resúmenes del texto + preguntas y diagramas originales) basadas en esa investigación de lecciones.

[3] Uso de diapositivas en clase

Si el uso de las diapositivas creadas en el transcurso de una lección, dirigido únicamente a los estudiantes de mi propia clase, dentro del aula y en terminales de aprendizaje, es aceptable como parte del alcance del Artículo 35 de la Ley de Derechos de Autor (sin divulgación ni distribución fuera de la escuela, y sin compartir en redes sociales).

"Usarlo solo para las lecciones de mi propia clase, dentro del alcance necesario" — estas son preguntas reducidas al caso de uso mínimo que los docentes en el terreno más quieren saber.

Suplemento: Por Qué Pregunté con "Solo Texto" y "Premisa de Opt-out"

Al crear el texto de la consulta, fui consciente de tres cosas. Las escribo porque creo que serán útiles para quienes hagan consultas similares en el futuro.

Primero, reduje el punto de controversia al "texto del cuerpo".

Las páginas de un libro de texto contienen ilustraciones, fotos y diagramas además del texto, y cada uno tiene un titular de derechos diferente. El acto de poner una página en la IA como imagen o PDF podría potencialmente tocar los derechos de todos ellos. Por lo tanto, en la pregunta, especifiqué "solo texto, sin incluir ilustraciones ni fotos" para minimizar los puntos de disputa. De hecho, la respuesta de Tokyo Shoseki mostró claramente cautela con respecto al gran número de titulares de derechos de diagramas y fotos, por lo que sentí que esta reducción fue la elección correcta.

Segundo, lo escribí bajo la premisa de las configuraciones de opt-out.

Si preguntas: "¿Puedo ponerlo en una IA que podría usarlo para aprender?" la respuesta es casi con certeza NO. Al establecer la configuración más segura posible que realmente se pueda elegir como premisa, se vuelve más fácil para los titulares de derechos considerarlo.

Tercero, dividí los casos de uso en tres etapas específicas.

Nadie puede responder una pregunta vaga como "¿Puedo usar IA?" Al desglosar las acciones en ① entrada para investigación de lecciones → ② creación de diapositivas → ③ uso en la propia clase, y establecer claramente los límites como "sin divulgación ni distribución fuera de la escuela, y sin compartir en redes sociales", se vuelve más fácil para la parte que responde dar un sí o un no claro. Creo que facilitar que la otra parte responda es un atajo para obtener una respuesta sincera.

Respuesta de Mitsumura Tosho: Claramente "Sin Problema" con Condiciones

La respuesta fue la más concisa de las tres y podría aplicarse directamente a las operaciones en el terreno. La esencia es la siguiente:

Para [1] a [3], no hay problema siempre que se cumplan las condiciones. Esas condiciones son:

  • Debe estar dentro del alcance del Artículo 35 de la Ley de Derechos de Autor, basado en el registro en SARTRAS.
  • La carga en la IA Generativa debe estar limitada al alcance necesario para la lección.
  • Se deben realizar las configuraciones para evitar que los datos se acumulen para el aprendizaje (opt-out).
  • Por favor, absténgase de usar el texto completo o todas las páginas del libro de texto.
  • Por favor, absténgase de compartir o difundir entre docentes (ya que se desviaría del alcance del Artículo 35).

Lo que es digno de mención es que establecen claramente que "compartir entre docentes" no está permitido. Cuanto mejores sean los materiales didácticos hechos con IA, más querrás compartirlos con tu nivel de grado. Sin embargo, lo que protege el Artículo 35 es estrictamente "el transcurso de esa lección", y el intercambio de datos de materiales didácticos entre docentes está fuera de ese alcance — poder confirmar esta línea claramente en las palabras del titular de los derechos fue una gran ganancia.

Respuesta de Tokyo Shoseki: Organización por Herramienta y Ejemplos Específicos de "No Válido si se Excede"

La respuesta de Tokyo Shoseki fue muy específica, enumerando consideraciones para cada herramienta de IA Generativa y ejemplos que exceden el alcance. La esencia es la siguiente:

Consideración por herramienta:

  • Para uso con NotebookLM, si está dentro del alcance permitido bajo varias leyes y lineamientos, no se requiere ningún procedimiento de permiso.
  • Para uso con ChatGPT y Gemini, si se realizan configuraciones como opt-out para evitar que la IA misma aprenda, y está igualmente dentro del alcance permitido, no se requiere ningún procedimiento de permiso.

Como leyes y lineamientos a los que se debe hacer referencia, se citaron los "Lineamientos Operativos para el Artículo 35 Revisado de la Ley de Derechos de Autor (Edición FY2021)" de SARTRAS y las "Opiniones sobre IA y Derechos de Autor" y "Lista de Verificación y Guía de IA y Derechos de Autor" de la Agencia de Asuntos Culturales.

Y cinco ejemplos específicos que se consideraron que "exceden" el alcance:

  • Copiar o escanear todo el libro de texto o una gran parte del mismo (más allá del alcance de una unidad de lección) (lo mismo aplica para convertir libros de texto a PDF para uso de IA Generativa).
  • Usar (subir, etc.) datos escaneados para fines distintos a la lección en cuestión.
  • Archivar aún más los datos (incluyendo la acumulación de datos en herramientas de IA Generativa).
  • Compartir datos de materiales didácticos entre docentes, etc.
  • Publicar datos de materiales didácticos (incluyendo aplicaciones desarrolladas de forma independiente, etc.) en un estado donde un gran número de personas no especificadas pueda acceder a ellos en internet, o en un formato que pueda verse de forma semipermanente.

Con respecto a mis tres preguntas, la respuesta fue que "si la herramienta de IA Generativa utilizada cumple con las condiciones antes mencionadas, se puede usar dentro del alcance permitido bajo las leyes y lineamientos", y para la "medida considerada necesaria", me pidieron que juzgara después de verificar los lineamientos operativos de SARTRAS.

Además, se agregó una nota muy importante de que para diagramas, ilustraciones, fotos y videos en los libros de texto, hay muchos titulares de derechos además de la empresa (ilustradores, pintores, agencias de fotografía, fotógrafos, etc.), por lo que para el uso que cae en los ejemplos excedidos, se requiere permiso previo de todos esos titulares de derechos. La limitación de mi pregunta a "solo texto" fue precisamente porque era consciente de este punto.

Respuesta de Kyoiku Shuppan: La Más Cautelosa — "No Podemos Otorgar Permiso"

Y la respuesta de Kyoiku Shuppan fue la más cautelosa de las tres. Fue una respuesta sincera y ponderada que incluso mostró el proceso de consideración detallado. Resumiré la esencia:

  • El texto de los libros de texto contiene muchas obras protegidas por derechos de autor para las cuales terceros distintos a la empresa poseen los derechos, y no están en condiciones de otorgar permiso para todo el texto.
  • El uso del texto del libro de texto en IA Generativa se considera que cae bajo "reproducción", "adaptación" y "transmisión pública" según la Ley de Derechos de Autor, y en principio, se requiere permiso de cada titular de derechos de autor.
  • El Artículo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor se considera inaplicable. Esto se debe a que el uso actual de investigación de lecciones, creación de diapositivas y uso en el aula se considera que incluye el propósito de "disfrutar" el contenido del libro de texto.
  • Con respecto al Artículo 35 también (aunque se establece como la opinión propia de la empresa), se cree que es inaplicable. Existe la posibilidad de que la "acumulación" de datos a través del aprendizaje adicional, el "uso compartido" a través de la IA y la acumulación/uso compartido de datos entre varias personas en herramientas de tipo RAG puedan ser juzgados como "exceder la medida considerada necesaria" o "perjudicar injustificadamente los intereses del titular de los derechos de autor".
  • Existe la Asociación de Derechos de Autor de Libros de Texto como punto de contacto para el procesamiento de derechos, pero dado que las opiniones sobre el uso en IA Generativa están divididas incluso entre los titulares de derechos, puede haber casos en los que no se pueda obtener permiso o se incurra en altas tarifas de uso.
  • Basado en lo anterior, incluso para las obras protegidas por derechos de autor para las cuales la empresa posee los derechos, no pueden otorgar permiso con respecto al uso en IA Generativa.

En otras palabras, prácticamente hablando, la conclusión segura es no ingresar el texto de los libros de texto de Kyoiku Shuppan en la IA Generativa. En la respuesta, también se repitió y se indicó cortésmente que si elegir las disposiciones de limitación de derechos es decisión y responsabilidad del usuario, y si cae dentro del alcance aplicable es, en última instancia, una decisión judicial.

Lo Que Vi al Alinear las Tres Empresas

Las posturas de las tres empresas de un vistazo:

Antes de entrar en detalles, organicemos el panorama general.

  • Mitsumura Tosho: "Sin problema" para [1] a [3] con condiciones. Las condiciones son registro en SARTRAS, alcance necesario, opt-out, sin texto completo, sin compartir entre docentes.
  • Tokyo Shoseki: "No se requiere procedimiento de permiso" si está dentro del alcance permitido de las leyes y lineamientos. Organizó NotebookLM y ChatGPT/Gemini (opt-out requerido) por herramienta, y estableció claramente 5 ejemplos no válidos que exceden el alcance.
  • Kyoiku Shuppan: Mostró su propia opinión de que tanto el Artículo 30-4 como el Artículo 35 "se consideran inaplicables" y "no pueden otorgar permiso con respecto al uso en IA Generativa". Efectivamente, una organización de la que uno debe abstenerse de ingresar texto.

"Aceptable condicional", "Aceptable condicional", "Efectivamente no válido". Las respuestas a las mismas preguntas estaban así de divididas.

La "Línea Mínima" Que Fue Común

Aunque la intensidad de la postura varió, hubo una línea común en las respuestas de las tres empresas.

Primero, el opt-out (configuraciones para no permitir el aprendizaje) es una premisa importante. Este es el punto de partida, no una indulgencia que lo hace todo válido con solo hacerlo.

Segundo, usar el texto completo o una gran parte está fuera de discusión. Incluso para las empresas que dicen que está bien usarlo, el alcance es "la medida necesaria para la lección" o "una unidad de lección". El acto de convertir un libro de texto completo a PDF y hacer que la IA lo lea debe considerarse fuera según la respuesta de cualquier empresa.

Tercero, compartir entre docentes y publicar en internet no está permitido. El Artículo 35 protege hasta "el transcurso de esa lección de ese docente". Colocar datos de materiales didácticos hechos con IA en un servidor de nivel de grado, distribuirlos en redes sociales o incorporarlos en una aplicación y publicarlos — todas las direcciones que hacen las cosas más convenientes están fuera del alcance.

Cuarto, el juicio final y la responsabilidad recaen en el usuario. Cada empresa declaró claramente o sugirió que si usar las disposiciones de limitación de derechos es decisión y responsabilidad del usuario, y la idoneidad es, en última instancia, una decisión judicial. No es que "todo esté bien porque el editor dijo que sí".

La Mayor Diferencia: Si el Artículo 35 "Funciona" para la IA Generativa

Por otro lado, lo que estaba decisivamente dividido era la interpretación de si el Artículo 35 de la Ley de Derechos de Autor aplica a la entrada en IA Generativa.

Mitsumura Tosho dijo: "No hay problema siempre que esté dentro del alcance del Artículo 35, basado en el registro en SARTRAS". Tokyo Shoseki dijo: "No se requiere procedimiento de permiso si está dentro del alcance permitido de las leyes y lineamientos". Y Kyoiku Shuppan dijo: "Se cree que el Artículo 35 es inaplicable (opinión propia)".

Para la misma ley, haciendo la misma pregunta, las opiniones están así de divididas. Esto no es porque cada empresa sea descuidada, sino porque aún no existen descripciones de IA Generativa en los lineamientos operativos de SARTRAS, y es un período de transición donde la interpretación legal no se ha solidificado. Además, los libros de texto son una colección de muchas obras protegidas por derechos de autor de terceros, y la composición de los titulares de derechos y el pensamiento sobre el riesgo que tiene cada empresa también difieren. El hecho de que "la respuesta difiere según el editor" fue la lección más importante aprendida de esta consulta.

Práctica Diaria a Partir de Mañana: Esto Es Lo Que Haré

Basado en las respuestas de las tres empresas, he decidido operar de la siguiente manera. Espero que sirva como un ejemplo para tu referencia.

① Cambiar la respuesta para cada editor de libro de texto.

En lugar de una teoría general como "¿Está bien usar IA?" pensaré en términos de "¿Qué pasa con este libro de texto para esta materia?" Dado que las opiniones están divididas, es lógico seguir el pensamiento del editor del libro de texto que estás usando. Si no estás seguro sobre un libro de texto, consulta. Basado en esta experiencia, cada empresa responderá sinceramente.

② Siempre verificar las configuraciones de opt-out.

Antes de usar un servicio de IA, verifica si está en una configuración o plan donde el contenido ingresado no se use para el aprendizaje. Si es un servicio contratado por la escuela, comienza por verificar el tipo de contrato con la administración o la persona encargada de TIC.

③ Ingresar solo "una unidad de lección/alcance necesario".

Incluso para libros de texto de editores que no son cautelosos, solo ingresaré las partes necesarias de los materiales que se están manejando. No cargaré el texto completo ni ingresaré PDFs que combinen múltiples unidades. Dado que las imágenes de páginas que contienen ilustraciones y fotos tienen más titulares de derechos que el texto, no las haré sujeto de entrada en primer lugar.

④ No compartir ni publicar materiales didácticos hechos con IA.

No compartiré indicaciones o productos generados que contengan el texto con colegas ni los publicaré en redes sociales. Si siento ganas de mostrarle a alguien: "¿No es bueno este plan de preguntas?" lo limitaré a la parte original, excluyendo la parte del texto del libro de texto.

⑤ Para libros de texto de editores cautelosos, consultar sin ingresar el texto.

Para libros de texto con opiniones cautelosas como Kyoiku Shuppan, me abstendré de ingresar el texto en sí. En su lugar, le daré a la IA solo "el nombre del material, un memo que resuma la escena y el tema en mis propias palabras, y el objetivo de la lección" para consultar sobre preguntas — un método de tomar prestado solo el poder de pensamiento de la IA sin reproducir la obra protegida por derechos de autor que es el texto. La precisión disminuirá, pero creo que es un compromiso realista para recibir los beneficios de la IA mientras se respetan las intenciones del titular de los derechos.

Y sobre todo, no olvides verificar los lineamientos de uso de IA Generativa de la escuela/municipio y consultar con la administración. Incluso si superas los derechos de autor, existen reglas separadas para la gestión de servicios e información.

Estudio de Caso: ¿Este Uso es Seguro o No Válido?

Con las respuestas de las tres empresas en mente, consideremos cinco situaciones comunes en el terreno. Lo siguiente es estrictamente mi entendimiento basado en la respuesta de cada empresa y no es un juicio definitivo, pero úsalo como referencia para tu línea de pensamiento.

Situación ①: Ingresar el texto de un material que se va a tratar mañana en una IA con configuraciones de opt-out ya realizadas para generar ideas de ejemplos de preguntas.

Este es exactamente mi pregunta [1]. Según las respuestas de Mitsumura Tosho y Tokyo Shoseki, se considera permisible siempre que se cumplan las condiciones (registro en SARTRAS, alcance necesario, opt-out). Sin embargo, si es un libro de texto de Kyoiku Shuppan, la respuesta en línea con la opinión de la empresa es abstenerse de ingresar el texto en sí.

Situación ②: Convertir todos los libros de texto de un grado a PDF y subir un año completo a NotebookLM.

Creo que esto es difícil según las respuestas de cualquiera de las tres empresas. Tokyo Shoseki establece claramente "reproducción más allá del alcance de una unidad de lección (lo mismo aplica para convertir libros de texto a PDF para uso de IA)" y "acumulación de datos en herramientas de IA" como ejemplos excedidos, y Mitsumura Tosho también dice: "Por favor, absténgase de usar el texto completo o todas las páginas".

Situación ③: Compartir una hoja de trabajo hecha con IA que incluye citas del texto en una carpeta de nivel de grado con un docente de la siguiente clase.

Esto se inclina hacia NO VÁLIDO. Mitsumura Tosho establece claramente "compartir/difundir entre docentes" y Tokyo Shoseki establece claramente "compartir datos de materiales didácticos entre docentes, etc." como fuera del alcance. El Artículo 35 protege hasta "esa lección de ese docente". Si se comparte, debe limitarse a la parte original, excluyendo la parte del texto del libro de texto.

Situación ④: Compartir consejos para indicaciones que contienen el texto en X o note para contribuir al uso de IA de todos.

Esto es NO VÁLIDO. La respuesta de Tokyo Shoseki establece claramente "publicar en un estado donde un gran número de personas no especificadas pueda acceder a él en un entorno de internet" como un ejemplo excedido, y dice que lo mismo aplica cuando se incorpora en aplicaciones desarrolladas de forma independiente, etc. Si se difunde, es necesario procesarlo en una forma que no incluya el texto. Para mí, como alguien que publica aplicaciones de materiales didácticos, esta fue una frase para tomar en serio.

Situación ⑤: No ingresar el texto, sino darle a la IA solo "el nombre del material, un resumen de la escena escrito en tus propias palabras y el objetivo" para consultar sobre preguntas.

Dado que la obra protegida por derechos de autor que es el texto del libro de texto no se está reproduciendo, creo que este es un método que puede operarse fuera del punto de controversia actual. Es una alternativa realista que se puede usar incluso para libros de texto de editores con opiniones cautelosas como Kyoiku Shuppan (por supuesto, es una historia diferente si el resumen sigue demasiado de cerca la expresión del texto).

Lo Que No Pregunté Esta Vez — Puntos de Controversia Restantes

Esta consulta se redujo a la situación donde "un docente lo usa para la investigación de lecciones y las lecciones de su propia clase". Por el contrario, los siguientes puntos de controversia aún no se han verificado.

Cuando los estudiantes ingresan texto del libro de texto en la IA.

¿Qué pasa con las actividades donde los estudiantes mismos ponen el texto en la IA para resumir o dialogar en el transcurso de una lección? Si bien el uso de los estudiantes puede incluirse en el "uso en el transcurso de una lección" del Artículo 35, la opinión de cada empresa cuando está involucrada la IA Generativa no se puede leer directamente de esta respuesta.

En el caso de manuales del docente o materiales didácticos complementarios.

Las relaciones de derechos y las estructuras de precios difieren entre el libro de texto en sí y los manuales/cuadernos de trabajo. Si los datos del manual se pueden poner en la IA debe verificarse como una pregunta separada.

Uso en la administración escolar.

Casos donde el texto derivado del libro de texto se mezcla en el uso de IA para la administración escolar que no es "el transcurso de una lección", como crear comentarios de boletas de calificaciones o boletines de clase. Dado que el Artículo 35 es una disposición para fines educativos, el campo de juego cambia en primer lugar.

Después de la revisión de los lineamientos operativos de SARTRAS.

Si se agregan descripciones de IA Generativa a los lineamientos operativos, la situación actual de "tres empresas, tres formas" puede cambiar significativamente. Continuaré observando esto y escribiré otro artículo si hay algún movimiento.

Todavía hay muchas cosas que no sé. Pero creo que el valor de esta consulta fue poder dibujar un mapa de "lo que se sabe y lo que no se sabe".

Solicitud Importante

Hay varias notas importantes con respecto a este artículo.

Este artículo no constituye asesoría legal.

Soy maestro de escuela primaria, no un experto legal. La introducción de la respuesta de cada empresa es un resumen del autor, quien se esforzó por no perder la intención del texto original; la responsabilidad final de la interpretación recae en mí.

La respuesta de cada empresa corresponde al momento de la consulta (junio de 2026).

Todas las empresas indicaron claramente que se trata de una "respuesta basada en las leyes y directrices vigentes". Si los lineamientos operativos de SARTRAS llegaran a aplicarse a la IA Generativa, la situación podría cambiar significativamente.

Por favor, no uses este artículo como una "base para estar tranquilo".

Al momento de usar realmente la información, asegúrate de verificar las fuentes primarias por ti mismo: la editorial del libro de texto que utilizas, los lineamientos operativos de SARTRAS y los materiales de la Agencia de Asuntos Culturales. Y si tienes dudas, consulta.

Finalmente, quiero expresar mi más sincero agradecimiento a los representantes de Tokyo Shoseki, Mitsumura Tosho y Kyoiku Shuppan, quienes, a pesar de sus apretadas agendas, consideraron repetidamente y dieron respuestas corteses a la consulta de un solo maestro. Las respuestas de las tres empresas, aunque con posturas diferentes, estaban impregnadas de una sinceridad por proteger a los numerosos titulares de derechos involucrados en los libros de texto.

Conclusión: No Avances en la Zona Gris Pensando "Probablemente Está Bien"

Para ser honesto, enviar el correo de consulta requirió valor. Me preguntaba si pensarían: "No preguntes cosas tan triviales". Pero lo que recibí fueron tres respuestas sinceras.

Estamos en una posición donde enseñamos a los niños sobre derechos de autor. Un adulto que enseña "Valoremos los derechos de quien creó esto" no debería estar avanzando en una zona gris pensando "probablemente está bien" en su propia preparación de clases. Ahora que tenemos una herramienta poderosa como la IA, creo que nuestra actitud de enfrentar los derechos de frente está siendo cuestionada.

Si preguntas, obtendrás una respuesta. Si verificas, podrás ver el rango donde puedes usarlo con tranquilidad. Y si quien verificó comparte ese resultado (de una manera que considere los derechos), la carga para la siguiente persona que verifique disminuirá. Creo que la utilización de la IA en entornos educativos solo puede arraigarse saludablemente sobre una acumulación constante de verificaciones.

Espero que este artículo sirva como referencia para el primer paso de los maestros que tienen las mismas sensaciones difusas. Y si obtienes una respuesta al consultar con la editorial del libro de texto que usas — por favor, cuéntame ese "hecho de que verificaste".

Si este artículo te fue útil, me animaría si pudieras apoyarme compartiéndolo o siguiéndome 🍀 Seguiré transmitiendo información sobre educación x TIC desde el campo y mis propias aplicaciones. 👉 https://x.com/rohimotoiwaka/status/2042738992324710659?s=20

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