Hoy a las 11:41 a. m. (hora de Japón), Elon Musk anunció un cambio.
Esta es la publicación de Elon Musk:
Probablemente no entiendas lo anterior aunque lo leas, así que te lo voy a explicar basándome en mi experiencia asesorando a 1,000 empresas sobre cómo operar en X.
Nota: Vendí el negocio que creé en X mediante una fusión y adquisición por 304 millones de yenes.
Los puntos clave son:
① Ahora podemos medir el tiempo de visualización de las publicaciones con mayor precisión
→ Esto significa que las publicaciones con tiempos de visualización más largos (las que se leen a fondo) van a recibir un impulso.
② Se agregó el concepto de "Visualización completa" (Full View)
→ Las publicaciones que se leen hasta el final reciben puntos extra.
Esto coincide con las predicciones del algoritmo que vengo haciendo desde hace tres años, y me permite anticipar las tendencias futuras.
Te lo explico con más detalle.
Sobre el punto ①, hay dos temas principales de debate.
El primero es la preocupación de que los Artículos de X se vuelvan más difíciles de hacer crecer.
Desde alrededor de diciembre del año pasado, los Artículos de X entraron en una etapa donde crecían excepcionalmente bien. Poco a poco esto se fue corrigiendo, y recientemente el equilibrio de poder entre los artículos y las publicaciones normales se ha estabilizado.
Nota: El impulso de los artículos se ha ido debilitando gradualmente, mientras que las publicaciones normales se han vuelto un poco más fuertes.
Esto es natural porque los artículos son largos. Aunque la probabilidad de que se lean hasta el final disminuye con la extensión, es más fácil acumular tiempo de permanencia (tiempo de visualización), lo cual ofrece una ventaja en ese sentido.
Sin embargo, algunos podrían pensar que, como es más difícil lograr "Tasas de visualización completa" altas, a los artículos les costará más crecer. Más adelante responderé a este argumento.
Conclusión: Los artículos no van a dejar de crecer de repente.
Segundo punto sobre ①:
• ¿De verdad se puede medir el tiempo de visualización en las publicaciones de texto corto?
Por favor, mira la siguiente imagen.
En el timeline de X aparecen varias publicaciones al mismo tiempo en una sola pantalla, no solo una.
→ Por lo tanto, es difícil determinar con exactitud qué publicación está viendo el usuario.
Por ejemplo, en TikTok o en otros videos cortos, aparece un video por cada scroll, lo que hace que medir el tiempo de visualización sea fácil.
Si estamos midiendo la Tasa de visualización completa (tasa de finalización), resulta extremadamente difícil para las publicaciones de texto corto.
Nota: Al algoritmo le cuesta distinguir si una publicación simplemente se pasó de largo con el scroll o si se leyó a fondo hasta el final.
→ Con los videos cortos estilo TikTok, esto se mide fácilmente porque cada video se muestra de forma individual.
Los casos donde el algoritmo puede medir esto con facilidad son:
• Publicaciones con imágenes o videos en los que se toca/hace clic
• Publicaciones de texto largo donde se hace clic en "Mostrar más"
• Artículos
Estos tres casos son la razón por la que tienden a crecer, y es probable que esta tendencia continúe.
Naturalmente, "ganar tiempo de visualización" en estos tres casos tendrá un peso mucho mayor en la evaluación.
Además, aunque Elon Musk afirmó que "ahora podemos medir el tiempo de visualización con mayor precisión", no creo que de repente haya logrado medir con exactitud el "tiempo de visualización y las tasas de finalización de las publicaciones de texto corto" como mencioné antes.
Por lo tanto, es poco probable que el tiempo de visualización y las tasas de finalización de las publicaciones de texto corto pasen a ser prioridad de un momento a otro.
→ Mi predicción es que el crecimiento seguirá prácticamente igual que la tendencia tradicional, apoyándose en las republicaciones con cita.
Excepción: En las publicaciones de texto corto con imágenes o videos en los que se toca, la medición es más sencilla.
Ahora, hablemos del punto ②: la "Tasa de visualización completa (Tasa de finalización)".
Algo similar ocurrió en TikTok.
También logré 100 mil seguidores en 10 días en TikTok. La frase que inventé, "Comparte para abrir LINE... a la persona #X le gustas", se convirtió en un fenómeno social y fue seleccionada para un premio Mynavi.
Volviendo al tema.
Elon Musk mencionó el concepto de Tasa de visualización completa (Tasa de finalización), y un movimiento parecido ya había ocurrido antes en TikTok.
En ese momento, la métrica "Tasa de visualización completa" se añadió de repente a TikTok Analytics, lo que generó todo tipo de debates y pruebas.
La primera idea que la gente propone es:
"Si se valora la Tasa de visualización completa, ¿no deberían tener ventaja las publicaciones más cortas?"
Esto es una falacia. No es así.
La Tasa de visualización completa es solo un punto de referencia, algo como:
"Para esta extensión, deberías tener al menos esta tasa de visualización completa".
En esencia:
Una publicación corta con un 50 % de tasa de visualización completa
Una publicación larga con un 50 % de tasa de visualización completa
Obviamente, la segunda recibe una mejor evaluación. Así es como funciona.
El argumento de que:
Se añade el concepto de Tasa de visualización completa → Las publicaciones más cortas logran visualizaciones completas más fácil → Las publicaciones más cortas crecen mejor
es una falacia, así que por favor no lo malinterpretes.
Existe una ligera posibilidad de que las publicaciones de texto corto (sin imágenes ni videos) se vuelvan más fáciles de hacer crecer que antes, pero esto simplemente corrige evaluaciones injustas anteriores. No significa fundamentalmente que "Texto corto = Fácil de crecer".
Así es como interpreto el algoritmo. Como ya repetí, este proceso solo sigue lo que llevo diciendo durante tres años.
La esencia del algoritmo es garantizar que la plataforma siga siendo algo que los usuarios quieran usar de manera saludable. Puedes predecir esto a partir de la filosofía de Elon Musk.
Hace poco también di en el clavo.
No soy solo alguien que va detrás de los algoritmos. Eso es trivial.
Mi servicio de consultoría en X ha generado muchos resultados últimamente.
En YouTube empecé a publicar entrevistas con clientes exitosos, pero el archivo de contenido sin publicar ya se está acumulando.
Sin duda, ahora mismo hay más movimiento que nunca.
Mira los detalles aquí:
https://lp-x-komon.vercel.app/
Por último,
Le dediqué bastante esfuerzo a publicar este Artículo de X después de tanto tiempo, así que te agradecería mucho una republicación con cita.
Mi análisis y trayectoria en X son, sin duda, los más grandes de la industria, reconocidos como el número uno tanto por mí como por los demás. Lo verás claramente si revisas los detalles de arriba.
Aquí termina la autopromoción. ¡Gracias!
