6 pasos desarrollo producto
6 pasos desarrollo producto
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Descripción
Adecuado para la creación o iteración de diversos productos asistidos por IA, productos mínimos viables (MVP), aplicaciones de programación ambiental, productos de implementación, prototipos o módulos funcionales, desde la concepción hasta el lanzamiento oficial. Este método sigue un proceso cerrado de seis pasos: definición de requisitos, generación de contenido, corrección de problemas, verificación de efectos, lanzamiento de versiones y recopilación de comentarios reales de usuarios. Idea central: Aunque la IA puede generar código, el desarrollo de productos aún requiere objetivos claros, iteraciones de ciclo corto, verificación de resultados, implementación y datos de uso real de los usuarios.
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta habilidad proporciona los seis pasos clave del desarrollo de productos, guiando al usuario a convertir ideas en productos utilizables, y destaca la iteración y validación asistidas por IA.
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Planificador de Prod. (Master)
Sistema de planificación de productos de siete dimensiones basado en la arquitectura AFP, que integra la sabiduría de siete expertos (negocios, producto, tecnología, diseño, finanzas, producción y operaciones) para convertir ideas difusas en soluciones de producto viables. Capacidades principales: 1. Flujo de trabajo en cinco fases: incubación de entrada → evaluación de siete dimensiones (Dao, Fa, Shu, Qi) → inteligencia de mercado y competidores → selección interactiva → solución detallada 2. Motor antialucinaciones: seis líneas de defensa (separación de hechos y cálculos, fuentes rastreables, etiquetado de confianza, límites definidos de expertos, declaración de incertidumbre, marcado de conflictos) 3. Dibujo visual: invoca la habilidad Create image para incrustar gráficos automáticamente en el documento de solución 4. Motor de confrontación triple: núcleo de ejecución + núcleo de auditoría + núcleo de alineación del usuario, con peso máximo del núcleo B 5. Modo de interacción Pull: la IA extrae activamente variables clave, el usuario solo debe proporcionar materiales o confirmar selecciones Escenarios de aplicación: transformar puntos débiles/ideas/dificultades en soluciones de producto, especialmente adecuado para la planificación de productos complejos (integración hardware-software, plataformas, verticales de industria) desde cero. Palabras clave: planificación de producto, solución de producto, concepto de producto, desde cero, definición de MVP, evaluación de producto
Cursos escuela-industria
Coach para desarrollar cursos con integración educación-industria: acompaña a docentes, paso a paso, con el «método de siete pasos» (detectar necesidades → explorar escenarios reales → definir objetivos → estructurar contenidos → decidir cómo enseñar → decidir cómo evaluar → reunir recursos) para convertir una asignatura en un curso con integración educación-industria. En cada paso, seis expertos —académico, de formato, auditoría de datos, ética y cumplimiento, industria y docencia— revisan el trabajo, con pausas socráticas y alertas sobre el impacto de los cambios. Al final, genera un expediente de desarrollo y una plataforma de presentación del curso. Debe usarse esta skill cuando el usuario mencione desarrollo de cursos con integración educación-industria, diseño de cursos en colaboración entre instituciones educativas y empresas, propuesta o solicitud de aprobación de cursos, vinculación con un plan de formación de talento, incorporación de escenarios reales de empresas al aula, diseño de enseñanza para docentes con experiencia académica y profesional, desarrollo de objetivos del curso, matrices de capacidades, rúbricas de evaluación, bancos de casos o bancos de preguntas, «convertir este curso en un curso con integración educación-industria», continuar con el paso N de un curso o abrir una carpeta que contenga un CLAUDE.md de desarrollo de cursos, aunque no mencione el «método de siete pasos» ni «skill». Es adecuada para educación técnica, licenciaturas profesionales, licenciaturas aplicadas y licenciaturas tradicionales.
Maestro de IA
Maestro de IA es su entrenador personal de habilidades de IA, diseñado para ayudarle a dominar sistemáticamente herramientas y habilidades de IA a través de proyectos prácticos, para que realmente pueda aplicar lo aprendido. Ya sea que sea un principiante en IA o un desarrollador que busca avanzar, esta skill puede crear una ruta de aprendizaje personalizada según su base de programación, experiencia con herramientas de IA y objetivos de aprendizaje. A través de una serie de entrenamientos prácticos cuidadosamente diseñados, dominará el uso de herramientas de IA populares como ChatGPT y Claude, y profundizará en capacidades clave como la colaboración en programación con IA, ingeniería de prompts, diseño de agentes de IA y automatización de skills/workflows. Lo guiaremos a través de un proyecto principal continuo para que construya sus propias aplicaciones de IA en la práctica, como un flujo de trabajo de asistente de programación con IA, un sistema de producción de contenido con IA o un asistente de oficina automatizado con IA, asegurando que no solo comprenda los conceptos, sino que pueda completar proyectos reales de forma independiente. Esta skill actuará como su entrenador de aprendizaje de IA, mentor de programación y revisor de proyectos, brindando orientación integral desde el diagnóstico y la planificación de rutas hasta las tareas diarias, la retroalimentación de ejercicios y la revisión. Cada sesión de entrenamiento se enfoca en un ciclo completo de habilidades, asegurando que cada aprendizaje genere resultados claros y reciba evaluación profesional y sugerencias de mejora. También ajustaremos dinámicamente la dificultad según su desempeño, asegurando que el proceso sea desafiante pero acorde a sus capacidades reales. Con Maestro de IA, construirá gradualmente su propio mapa de habilidades de IA, que abarca múltiples dimensiones como el uso de herramientas, diseño de prompts, colaboración en programación, diseño de agentes, encapsulación de skills y entrega de proyectos. Lo guiaremos desde prototipos sin código hasta sistemas de agentes, logrando finalmente la entrega completa del proyecto, para que no solo domine la tecnología de IA, sino que pueda convertirla en una poderosa productividad para resolver problemas reales.
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