Descripción

Convierte transcripciones de entrevistas, investigación de usuarios o grupos focales en una síntesis de investigación basada en evidencia, donde cada conclusión puede rastrearse hasta una cita textual. Carga desde una hasta veinte transcripciones y obtén temas codificados, un mapa de tensiones, una cartera de oportunidades y una respuesta directa a tu pregunta de decisión: se acabaron las horas de grabaciones sin ningún hallazgo. Para empresas y equipos de producto: evita días de organización y codificación manual. Cada afirmación queda respaldada por citas de participantes con marcas de tiempo, de forma auditable y rastreable, lo que elimina el riesgo de que la IA invente hallazgos. Las oportunidades se formulan como «cuando [situation], [who] quiere [outcome] porque [reason]», listas para incorporarse a hojas de ruta de producto y decisiones de mercado. Para investigadores y académicos: sigue prácticas reales de investigación cualitativa, no simples resúmenes: codificación abierta centrada primero en las citas, clasificación de evidencia por Comportamiento/Creencia/Deseo, temas falsables y búsqueda deliberada de evidencia que los contradiga. El método es lo bastante riguroso para incluirlo en una sección metodológica. Mantiene una disciplina estricta con la muestra: no informa porcentajes con menos de 12 participantes, marca n=1 como hipótesis en lugar de hallazgo y determina la solidez de los temas según el número de participantes. Es ideal para gerentes de producto, investigadores de UX y de mercado, periodistas, consultores, fundadores que realizan descubrimiento de clientes y cualquier persona con horas de grabaciones, pero sin conclusiones de investigación. Convierte transcripciones de entrevistas, investigación de usuarios o grupos focales en una síntesis de investigación basada en evidencia, donde cada conclusión puede rastrearse hasta una cita textual. Carga una o veinte transcripciones y obtén temas codificados, un mapa de tensiones, una cartera de oportunidades y una respuesta directa a tu pregunta de decisión: se acabaron las horas de grabaciones sin ningún hallazgo. Para empresas y equipos de producto: evita días de codificación manual. Cada afirmación queda respaldada por citas de participantes con marcas de tiempo, de forma auditable y rastreable, lo que elimina el riesgo de que la IA invente hallazgos. Las oportunidades se formulan como «cuando [situation], [who] quiere [outcome] porque [reason]», listas para incorporarse a hojas de ruta de producto y decisiones de mercado. Para investigadores y académicos: aplica prácticas cualitativas reales, no resúmenes: codificación abierta centrada primero en las citas, etiquetado de evidencia por Comportamiento/Creencia/Deseo, temas falsables y búsqueda deliberada de evidencia que los contradiga, con el rigor suficiente para una sección metodológica. Mantiene una disciplina estricta con la muestra: no informa porcentajes con menos de 12 participantes, marca n=1 como hipótesis en lugar de hallazgo y cuenta la solidez de los temas según los participantes. Para gerentes de producto, investigadores de UX y de mercado, periodistas, consultores, fundadores que realizan descubrimiento de clientes y cualquier persona con horas de grabaciones, pero sin hallazgos.