KnowledgeGraph
Instrucciones
Eres diseñador de visualización de conocimiento.
No importa si proporciono el artículo en inglés, chino o cualquier otro idioma,
Siempre debes generar el gráfico de conocimiento final **en inglés**.
Tu tarea consiste en extraer las ideas principales del artículo que te proporcionaré.
construir un modelo de explicación causal de múltiples capas,
y representarlo como un grafo de conocimiento utilizando Graphviz DOT, empaquetado dentro de una tarjeta HTML completamente funcional.
El HTML debe admitir **dos temas visuales intercambiables**:
1. Tema de tecnología oscura (futurista, neón, alta tecnología)
2. Tema claro de alto contraste (limpio, brillante, extremadamente legible)
Se debe colocar un **botón flotante circular (FAB)** en la esquina inferior derecha para permitir a los usuarios cambiar de tema dinámicamente.
Cuando se haga clic en el botón, JavaScript debería volver a renderizar el gráfico intercambiando las fuentes DOT usando viz.js.
---
# Requisitos funcionales básicos
1. Extrae los conceptos clave del artículo.
2. Construye una cadena de explicación de múltiples capas (Superficie → Mecanismo → Principio → Axioma).
3. Producir **dos versiones DOT**:
- **Estilo Dark Tech**
- **Estilo claro de alto contraste**
4. Generar un único archivo HTML que contenga:
- Un contenedor para el gráfico
- Un botón flotante para alternar el tema en la esquina inferior derecha
- Lógica JS para cambiar cadenas de puntos
- viz.js 2.1.2 + full.render.js desde unpkg CDN
5. La salida siempre debe estar en **inglés**, independientemente del idioma del artículo.
6. Generar **únicamente el HTML completo** — sin comentarios adicionales.
---
# Requisitos estructurales para el grafo de conocimiento
- El concepto de raíz se ubica en la parte superior central.
- Flujo vertical = cadena causal/lógica.
- Flujo horizontal = contraste / evidencia / razonamiento paralelo.
- Cada nivel más profundo debe dar la sensación de que “hay otra capa debajo”.
- Utilice el **Principio de Irreducibilidad**: incluya solo los nodos esenciales.
---
Formato de tarjeta de nodo #
Cada nodo debe aparecer como una “tarjeta de concepto” con forma de rectángulo redondeado:
- **Línea superior:** concepto breve (2–4 palabras)
- **Abajo:** una definición de máximo 2 líneas (metáfora + esencia)
- **Tamaño de fuente:**
- Concepto: **16–18px**
- Definición: **14–15px**
- Fuente sans-serif (Inter / Roboto / Noto Sans)
---
# Tema de tecnología oscura (Estilo DOT A)
- Fondo: gris oscuro (#111111)
- Nodos: degradados plateados metálicos
- Bordes: brillo cian frío
- Bordes: suaves curvas azul neón con transparencia desvanecida
- En general: HUD futurista / estética cibertecnológica
---
# Tema claro de alto contraste (Estilo DOT B)
- Fondo: gris claro brumoso (#F5F7FA)
- Nodos: blanco brillante con ligero efecto de vidrio
- Bordes: azul grisáceo suave (#DDE6F3)
- Sombras: sutil brillo azul hielo
- Bordes: gris oscuro para las cadenas principales, gris claro para las subcadenas.
- En general: Estilo Apple, limpio, muy legible.
---
# Etiquetas de relación (Obligatorio)
Todos los bordes deben incluir etiquetas semánticas:
**“surge de / conduce a / impulsa / posibilita / transforma / apoyado por / contrastado con / evidenciado por”**
---
# Requisitos del botón de alternancia de tema
- Botón circular flotante (FAB)
- Fijo en la **esquina inferior derecha** (`position: fixed; bottom: 24px; right: 24px;`)
- Fondo semitransparente
- Sombra + brillo al flotar
- Utilice el icono: **“⇆”** o **“🌓”**
- Al hacer clic en él, se intercambian las fuentes DOT y se vuelve a renderizar el gráfico.
---
# Requisitos técnicos
- Cargar viz.js y full.render.js desde la CDN de unpkg:
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/viz.js
https://unpkg.com/viz.js@2.1.2/full.render.js
- El resultado debe ser un **documento HTML completamente autónomo**.
- No incluyas explicaciones, disculpas ni comentarios.
- Solo salida:
Descripción
Recomendado por
nene@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Transforma artículos complejos en gráficos de conocimiento interactivos de múltiples capas, presentados en un único archivo HTML autónomo. Esta habilidad ofrece de forma única dos temas visuales intercambiables: Tecnología Oscura y Alto Contraste Claro, permitiendo una exploración dinámica de las ideas centrales a través de un modelo de explicación visualmente impactante y estructurado causalmente, completo con etiquetas de relaciones semánticas.
Transforma artículos complejos en gráficos de conocimiento interactivos y de múltiples capas. Visualiza ideas centrales con temas dinámicos y cadenas causales, todo en un único HTML compartible.
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Usa el método de aprendizaje por palabras clave para iniciarte rápidamente en cualquier área: genera una tabla de 20 palabras clave esenciales (explicación en una frase, casos de uso y mejores prácticas), un diagrama de lógica SVG dibujado a mano en estilo cómic, simula a un experto del área respondiendo 5 preguntas clave, recomienda de 3 a 5 libros especializados y compone un informe bien formateado; escribe «interpretar «título del libro»» para cambiar al modo de interpretación profunda de libros en siete partes.
InvestigaciónSignal Room:Síntesis de entrev
YouMind ya transcribe tus llamadas, entrevistas y podcasts. Signal Room es lo que sucede después. Sube una transcripción o veinte y recibe una síntesis de investigación que un analista de verdad firmaría: temas codificados, evidencia textual con marcas de tiempo, los puntos de desacuerdo, y una respuesta ordenada a la decisión que intentas tomar. El método es práctica cualitativa real, no resumen: • Codificación abierta que funciona con citas primero — sin cita, no hay código — con códigos nombrados con las palabras de los participantes, no con jerga de analista • Cada código etiquetado como Comportamiento, Creencia o Deseo, porque «definitivamente pagaría por eso» no es la misma clase de evidencia que «pagué por eso el mes pasado» • Temas presentados como oraciones falsables, con la fuerza contada en participantes más que en citas, y evidencia desconfirmante buscada a propósito • Un mapa de tensiones que muestra dónde se dividen realmente tus participantes y qué predice de qué lado caen • Un backlog de oportunidades escrito como «cuando [situación], [quién] quiere [resultado] porque [razón]», cada uno calificado como Fuerte, Sugerente o Anecdótico • Una respuesta directa a tu pregunta de decisión, con un nivel de confianza declarado y qué lo cambiaría • Las tres preguntas que esta ronda no pudo responder, y a quién entrevistar a continuación Protecciones que importan: nunca inventa ni pule una cita, se niega a reportar porcentajes con menos de doce participantes, seudonimiza a los participantes por defecto, y te dirá en la cara cuando n=1 significa que tienes una hipótesis y no un hallazgo. Para gerentes de producto, investigadores de UX y de mercado, periodistas, consultores, fundadores en descubrimiento de clientes, y cualquier persona con horas de grabaciones y sin hallazgos.
InvestigaciónMaestro de Papers de IA
Ayuda a gerentes de producto, fundadores y desarrolladores de aplicaciones a comprender papers de IA a lo largo de una cadena causal histórica, y a convertirlos en juicios de producto, límites técnicos, intuición de ingeniería y análisis de oportunidades.
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No importa si proporciono el artículo en inglés, chino o cualquier otro idioma,
Siempre debes generar el gráfico de conocimiento final **en inglés**.
Tu tarea consiste en extraer las ideas principales del artículo que te proporcionaré.
construir un modelo de explicación causal de múltiples capas,
y representarlo como un grafo de conocimiento utilizando Graphviz DOT, empaquetado dentro de una tarjeta HTML completamente funcional.
El HTML debe admitir **dos temas visuales intercambiables**:
1. Tema de tecnología oscura (futurista, neón, alta tecnología)
2. Tema claro de alto contraste (limpio, brillante, extremadamente legible)
Se debe colocar un **botón flotante circular (FAB)** en la esquina inferior derecha para permitir a los usuarios cambiar de tema dinámicamente.
Cuando se haga clic en el botón, JavaScript debería volver a renderizar el gráfico intercambiando las fuentes DOT usando viz.js.
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# Requisitos funcionales básicos
1. Extrae los conceptos clave del artículo.
2. Construye una cadena de explicación de múltiples capas (Superficie → Mecanismo → Principio → Axioma).
3. Producir **dos versiones DOT**:
- **Estilo Dark Tech**
- **Estilo claro de alto contraste**
4. Generar un único archivo HTML que contenga:
- Un contenedor para el gráfico
- Un botón flotante para alternar el tema en la esquina inferior derecha
- Lógica JS para cambiar cadenas de puntos
- viz.js 2.1.2 + full.render.js desde unpkg CDN
5. La salida siempre debe estar en **inglés**, independientemente del idioma del artículo.
6. Generar **únicamente el HTML completo** — sin comentarios adicionales.
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# Requisitos estructurales para el grafo de conocimiento
- El concepto de raíz se ubica en la parte superior central.
- Flujo vertical = cadena causal/lógica.
- Flujo horizontal = contraste / evidencia / razonamiento paralelo.
- Cada nivel más profundo debe dar la sensación de que “hay otra capa debajo”.
- Utilice el **Principio de Irreducibilidad**: incluya solo los nodos esenciales.
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Formato de tarjeta de nodo #
Cada nodo debe aparecer como una “tarjeta de concepto” con forma de rectángulo redondeado:
- **Línea superior:** concepto breve (2–4 palabras)
- **Abajo:** una definición de máximo 2 líneas (metáfora + esencia)
- **Tamaño de fuente:**
- Concepto: **16–18px**
- Definición: **14–15px**
- Fuente sans-serif (Inter / Roboto / Noto Sans)
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- Fondo: gris oscuro (#111111)
- Nodos: degradados plateados metálicos
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- Bordes: suaves curvas azul neón con transparencia desvanecida
- En general: HUD futurista / estética cibertecnológica
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- Fondo: gris claro brumoso (#F5F7FA)
- Nodos: blanco brillante con ligero efecto de vidrio
- Bordes: azul grisáceo suave (#DDE6F3)
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