Descripción

Permite que el curso inteligente pase de 'crearse' a realmente 'usarse y mejorarse'. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que ya imparten cursos y tienen datos de calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en clase o plataformas de aprendizaje. Tras cargar los datos de enseñanza, el sistema completará automáticamente: 1. Verificación de integridad de los datos de enseñanza; 2. Análisis general del aprendizaje de la clase; 3. Identificación de puntos débiles en conocimientos y habilidades; 4. Estratificación de estudiantes y alertas de aprendizaje; 5. Ejercicios estratificados e intervención docente diferenciada; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de los objetivos del curso; 8. Diseño de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para la siguiente iteración del curso. Aplica para múltiples tipos de datos como tablas de calificaciones, rúbricas de evaluación de tareas, rúbricas de proyectos, registros de interacción en clase, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes, registros de diálogos con IA, etc. Este Skill no rediseña el curso completo, sino que, basándose en resultados reales de enseñanza, ayuda al docente a responder tres preguntas: ¿Cómo están aprendiendo los estudiantes? ¿Dónde están los problemas específicos? ¿Cómo enseñar, practicar y mejorar a continuación?