Restauración de Fotos Antiguas
Repara arañazos y decoloración sin cambiar rostros
Restauración de Fotos Antiguas
Repara arañazos y decoloración sin cambiar rostros
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Descripción
Repara arañazos, dobleces, manchas, ruido y el desgaste del tiempo en fotos antiguas para mejorar su nitidez. Conserva estrictamente a las personas y la composición, procesa los colores según si son en blanco y negro, descoloridos o a color, y ofrece un acabado fotográfico realista.
Ideal para
Ideal para quienes desean restaurar fotos familiares o imágenes antiguas conservando el aspecto original de los rostros y la composición.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Sube una o más fotos antiguas y puedes agregar requisitos de restauración como la época o si deseas mantenerlas en blanco y negro.
Ejecuta el Skill
El sistema identifica el color y los daños de la foto, elimina arañazos, dobleces, manchas y ruido, y mejora la nitidez mientras conserva los rostros, la composición y la relación de color original.
Revisa el resultado
Obtén fotos restauradas de aspecto realista y natural; las fotos múltiples se procesarán una por una, esperando confirmación tras cada una.
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ImagenRestauración y Color de Fotos
Convierte fotografías antiguas en blanco y negro, amarillentas, borrosas o dañadas en imágenes a color nítidas y naturales: elimina arañazos, dobleces, grietas, manchas, ruido y tonos amarillentos, repara esquinas rotas, reconstruye detalles faciales claros, cabello y texturas de ropa, corrige la exposición y aplica color según la época, la vestimenta y la etnia. Se conservan estrictamente la estructura facial, proporciones, expresión, edad, peinado y postura de los personajes, así como la composición, el ángulo y el fondo, sin cambiar rostros, embellecer artificialmente ni modernizar. Por defecto, usa el modelo de mayor fidelidad de la imagen de referencia, generando una imagen por foto original con la misma proporción; puedes indicar los colores de la ropa o el tono general. Soporta retoque individual y por lotes.
Restauración de Fotos
Devuelve claridad y vida a las fotos antiguas amarillentas, en blanco y negro o dañadas, preservando al máximo su aspecto original, los rostros y los recuerdos reales. Es ideal para fotos familiares antiguas, imágenes de época y fotografías de los años 70, 80 y 90, centrándose en reparar arañazos, grietas, manchas, ruido y desenfoque leve sin alterar la forma de la cara, las proporciones, las expresiones, las posturas ni la composición original, y sin añadir elementos ficticios. Para las fotos que requieren color, el resultado utiliza tonos retro cálidos y naturales de baja saturación, ofreciendo colores creíbles para la piel, la ropa y el entorno según la época; las zonas sin referencias claras se mantienen discretas para evitar un aspecto excesivamente brillante, embellecido o artificial. La mejora de claridad conserva un grano de película moderado y mejora la textura del rostro, el cabello y la ropa, sin inventar detalles ausentes o muy borrosos. Tras el proceso, obtendrás una explicación clara de la restauración junto con la imagen procesada y coloreada, y podrás pedir ajustes como reparar sin colorear, reducir la saturación o reparar daños sin aumentar la nitidez. Si un rostro está demasiado dañado para reconocerlo, se te informará de las limitaciones.
Restaurar fotos antiguas
Sube fotos antiguas dañadas, descoloridas o borrosas y conviértelas en imágenes nítidas y de alta resolución de una sola vez: repara rasgaduras y pliegues, elimina manchas y moho, corrige los colores apagados y el tono amarillento, colorea fotos en blanco y negro de forma inteligente y mejora y amplía imágenes borrosas o de baja resolución. Conserva estrictamente los rostros sin cambiar a las personas: solo repara los daños y mejora la nitidez, sin embellecer, cambiar rostros ni inventar detalles que no aparezcan en la imagen original. De forma predeterminada, entrega una imagen restaurada en alta resolución y otra con la comparación del antes y el después. Procesa varias fotos una por una y permite ajustes como «solo colorear» o «conservar el blanco y negro».
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