Generador de títulos Dan Koe
Seleccionado por
nene@YouMind.AI
Por qué recomendamos esta habilidad
Este Skill convierte tus ideas en títulos de video de YouTube llamativos usando factores psicológicos y fórmulas estructurales para generar 20 títulos de alto clic y 10 adicionales, asegurando que tus videos destaquen y obtengan más reproducciones e interacción.
Descripción
Esta Skill se basa en la estructura de prompts de títulos que Dan Koe utiliza actualmente, convirtiendo ideas en direcciones de títulos de alto CTR. Incluye modelos de desencadenantes psicológicos y estructuras virales para ayudarte a aumentar de manera constante tu tasa de clics y generar rápidamente propuestas de títulos listas para publicar.
Habilidades relacionadas
Ver todoReescribe tweets nativos EN
Convierte texto corto en CUALQUIER idioma (chino, inglés, japonés, etc. — hasta 200 caracteres) en 2-3 variantes en inglés con sonido nativo para X/Twitter, usando frases casuales auténticas y jerga actual de la Gen Z (sin ser frívolo), cada una seguida de un breve glosario de la jerga utilizada. Esto significa que puedes refinar tu propia expresión mientras aprendes las tendencias más actuales del inglés: jerga, coloquialismos y otras cosas que no enseñan en los libros de texto, directamente del mundo angloparlante.
EscribirReflexión de Zeng Guofan
Revisión matutina: una conversación estructurada de reflexión diaria. Lee el informe de ayer, realiza 4 rondas de preguntas para una revisión cognitiva y extrae las 3 prioridades principales del día. Guarda el resultado en Obsidian. Formas de activación: /morning-review, /revisión-matutina, /revisión, /review, «revisión matutina», «revisión matinal», «morning review», «buenos días», «vamos a revisar», «iniciar revisión», «revisión de hoy», «repasar ayer», «reflexionar», «revisión de ayer», «repaso». Admite modo rápido: /morning-review quick, /revisión-matutina rápido.
EscribirReducción AIGC reescritura v6
Basado en un circuito cerrado progresivo de tres capas (control de origen, corrección de proceso y verificación de resultados), integra la visión holística de escritura del triángulo de hierro del ciclo grande, el control de origen del modelo de cinco fuentes, el diagnóstico de 10 tipos de huellas dactilares de texto de IA, el diagnóstico detallado de tres dimensiones y siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias para eliminar muletillas de IA. Su objetivo es reducir sistemáticamente las características de riesgo de AIGC en textos académicos, manteniendo estrictamente las normas académicas y protegiendo el significado original. Está diseñado para el diagnóstico de riesgo AIGC de artículos completos o capítulos antes del envío, la reescritura impulsada por informes de detección, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
Generador de títulos Dan Koe
Seleccionado por
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Descripción
Esta Skill se basa en la estructura de prompts de títulos que Dan Koe utiliza actualmente, convirtiendo ideas en direcciones de títulos de alto CTR. Incluye modelos de desencadenantes psicológicos y estructuras virales para ayudarte a aumentar de manera constante tu tasa de clics y generar rápidamente propuestas de títulos listas para publicar.
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EscribirReflexión de Zeng Guofan
Revisión matutina: una conversación estructurada de reflexión diaria. Lee el informe de ayer, realiza 4 rondas de preguntas para una revisión cognitiva y extrae las 3 prioridades principales del día. Guarda el resultado en Obsidian. Formas de activación: /morning-review, /revisión-matutina, /revisión, /review, «revisión matutina», «revisión matinal», «morning review», «buenos días», «vamos a revisar», «iniciar revisión», «revisión de hoy», «repasar ayer», «reflexionar», «revisión de ayer», «repaso». Admite modo rápido: /morning-review quick, /revisión-matutina rápido.
EscribirReducción AIGC reescritura v6
Basado en un circuito cerrado progresivo de tres capas (control de origen, corrección de proceso y verificación de resultados), integra la visión holística de escritura del triángulo de hierro del ciclo grande, el control de origen del modelo de cinco fuentes, el diagnóstico de 10 tipos de huellas dactilares de texto de IA, el diagnóstico detallado de tres dimensiones y siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias para eliminar muletillas de IA. Su objetivo es reducir sistemáticamente las características de riesgo de AIGC en textos académicos, manteniendo estrictamente las normas académicas y protegiendo el significado original. Está diseñado para el diagnóstico de riesgo AIGC de artículos completos o capítulos antes del envío, la reescritura impulsada por informes de detección, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
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