Guía: Crea tu propio agente operador de IA GRATIS en tu computadora.

Tu Agente Web IA Todo en Uno: ¡Ahorra más de $200 al Mes y Libera Posibilidades Ilimitadas!

Imagina tener un agente de IA que no te cuesta nada al mes, se ejecuta directamente en tu computadora y no tiene restricciones en sus capacidades. OpenAI Operator cobra hasta $200/mes por llamadas limitadas a la API y restringe el acceso a muchas tareas, como visitar miles de sitios web. Con DeepSeek-R1 y Browser-Use, tú:

• Ahorras dinero mientras mantienes todo local y privado.

• Automatizas la visita a más de 100,000 sitios web, recopilando datos, completando formularios y navegando como un humano.

• Obtienes total libertad para explorar, hacer scraping e interactuar con la web como nunca antes.

Quizás hayas oído hablar de Operator de OpenAI, que se ejecuta en su computadora en alguna nube, mientras tú les pasas información privada a su IA para que haga algo útil. Y además pagas por el privilegio. No es paranoia no querer compartir tus contraseñas, inicios de sesión y datos personales. OpenAI, por supuesto, cobra una cantidad considerable de dinero por algo que limitará exactamente qué sitios puedes visitar, como YouTube, por ejemplo. Con este método, comenzarás a decirle a una IA exactamente lo que quieres que haga, en lenguaje natural, y verás cómo navega por la web, recopila información y toma decisiones, todo sin escribir una sola línea de código.

En esta guía, te mostraremos cómo construir un agente de IA que realice tareas como hacer scraping de noticias, analizar menciones en redes sociales y hacer predicciones usando DeepSeek-R1 y Browser-Use, pero en lugar de escribir un script de Python, interactuarás con la IA directamente usando prompts.

Estas instrucciones están en revisión constante, ya que DeepSeek R1 tiene solo unos días de vida. Browser Use ha sido un estándar durante bastante tiempo. Este método puede ser para personas que son nuevas en la IA y la programación. Puede parecer técnico al principio, pero al final de esta guía, te sentirás seguro usando tu agente de IA para realizar una variedad de tareas, todo con solo hablarle. Sin embargo, si miras estas instrucciones y te parecen abrumadoras, espera, pronto tendremos una aplicación de descarga única. Ya está en pruebas.

Esta es la versión 3.0 de estas instrucciones, 26 de enero de 2025.

Esta guía te guiará a través de la configuración de DeepSeek-R1 8B (4-bit) y Browser-Use Web UI, asegurando que incluso los usuarios más novatos tengan éxito.

Lo que lograrás

Al seguir esta guía, lograrás:

1. Configurar DeepSeek-R1, una IA de razonamiento que funciona de forma privada en tu computadora.

1. Configurar Browser-Use Web UI, una herramienta para automatizar el scraping web, el llenado de formularios y la interacción en tiempo real.

1. Crear un agente de IA capaz de encontrar noticias sobre acciones, recopilar menciones de Reddit y predecir tendencias del mercado—todo mientras opera sin restricciones de la nube.

Próximamente un análisis profundo en [ReadMultiplex.com](https://readmultiplex.com/)

Tendremos un análisis profundo sobre cómo puedes usar esta plataforma para casos de uso de IA muy avanzados que pocos han imaginado, y mucho menos visto. Únete a nosotros en ReadMultiplex.com y conviértete en un miembro que no solo ve el futuro antes, sino que también tiene formas prácticas y pragmáticas de beneficiarse de él.

Requisitos del sistema

Hardware

• RAM: 8 GB mínimo (16 GB recomendado).

• Procesador: Quad-core (Intel i5/AMD Ryzen 5 o superior).

• Almacenamiento: 5 GB de espacio libre.

• Gráficos: GPU opcional para un procesamiento más rápido.

Software

• Sistema operativo: macOS, Windows 10+ o Linux.

• Python: Versión 3.8 o superior.

• Git: Instalado.

Paso 1: Prepara tus herramientas

Necesitaremos Python, Git y una terminal/símbolo del sistema para continuar. Sigue estas instrucciones cuidadosamente.

Instalar Python

1. Verificar la instalación de Python:

• Abre tu terminal/símbolo del sistema y escribe:

python3 --version

• Si Python está instalado, verás una versión como:

Python 3.9.7

1. Si Python no está instalado:

• Descarga Python desde python.org.

• Durante la instalación, asegúrate de marcar "Add Python to PATH" en Windows.

1. Verificar la instalación:

python3 --version

Instalar Git

1. Verificar la instalación de Git:

• Ejecuta:

git --version

• Si está instalado, verás:

git version 2.34.1

1. Si Git no está instalado:

• Windows: Descarga Git desde git-scm.com y sigue las instrucciones.

• Mac/Linux: Instala mediante la terminal:

sudo apt install git -y # Para Ubuntu/Debian

brew install git # Para macOS

Paso 2: Descargar y compilar llama.cpp

Usaremos llama.cpp para ejecutar el modelo DeepSeek-R1 localmente.

1. Abre tu terminal/símbolo del sistema.

1. Navega a una ubicación clara para tus archivos del proyecto:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. Clona el repositorio de llama.cpp:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. Compila el proyecto:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• Instala un compilador de C++ (por ejemplo, MSVC o MinGW).

• Ejecuta:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

Paso 3: Descargar el modelo DeepSeek-R1 8B 4-bit

1. Visita la página del modelo DeepSeek-R1 8B en Hugging Face.

1. Descarga el archivo del modelo cuantizado a 4 bits:

• Ejemplo: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.

1. Mueve el modelo a tu carpeta de llama.cpp:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

Paso 4: Iniciar DeepSeek-R1

1. Navega a tu carpeta de llama.cpp:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. Ejecuta el modelo con un prompt de ejemplo:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "What is the capital of France?"

1. Salida esperada:

The capital of France is Paris.

Paso 5: Configurar Browser-Use Web UI

1. Regresa a tu carpeta del proyecto:

cd ~/AI_Project

1. Clona el repositorio de Browser-Use:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. Crea un entorno virtual:

python3 -m venv env

1. Activa el entorno virtual:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

1. Inicia la Web UI:

python examples/gradio_demo.py

1. Abre la URL local en tu navegador:

http://127.0.0.1:7860

Paso 6: Configurar la Web UI para DeepSeek-R1

1. Ve al panel de Configuración en la Web UI.

1. Especifica la ruta del modelo DeepSeek:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. Ajusta la configuración de tiempo de espera:

• Aumenta el tiempo de espera a 120 segundos para modelos más grandes.

1. Habilita el modo de ahorro de memoria si tu sistema tiene menos de 16 GB de RAM.

Paso 7: Ejecutar una tarea de ejemplo

Creemos un agente que:

1. Busque noticias sobre las acciones de Tesla.

1. Recopile menciones de Reddit.

1. Prediga la tendencia de la acción.

Prompt de ejemplo:

Busca "Tesla stock news" en Google News y resume los 3 titulares principales. Luego, revisa Reddit para ver las últimas menciones de "Tesla stock" y predice si la acción subirá basándote en las noticias y discusiones.

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¡Felicidades! Has construido un agente de IA potente y privado, capaz de automatizar la web y razonar en tiempo real. A diferencia de herramientas costosas y restringidas como OpenAI Operator, no has gastado nada más que tu tiempo. Libera a tu agente de IA en tareas que antes eran imposibles e imagina las posibilidades para proyectos personales, investigación y negocios. Ya no estás limitado. ¡Tú eres dueño de la web—tu agente de IA acaba de desbloquearla! 🚀

Mantente atento a una aplicación única, gratuita y fácil de usar que hará todo esto y más.