Tu constructor de flujos de trabajo de IA no debería reportarse a casa. Este no lo hace.
Hay un intercambio silencioso que la mayoría hemos aceptado con las herramientas de IA: conveniencia a cambio de que nuestros datos se vayan de la oficina. Cada prompt, cada documento, cada flujo de trabajo — enrutado a través de servidores ajenos, registrado en algún lugar, sujeto a términos que cambian cuando les da la gana.
Queríamos ver si podíamos tener la parte buena sin el intercambio. Así que construimos C0fi.
C0fi es un constructor visual de flujos de trabajo — piensa en el lienzo de arrastrar y soltar de n8n — que funciona 100% en tu propia máquina. Sin cuentas. Sin telemetría. Sin nube. Es un solo archivo HTML que habla con tu modelo local a través de Ollama. Tus flujos, tus archivos, tu modelo. Nada sale de tu portátil a menos que tú conectes un nodo que lo haga salir.
Esto es lo que C0fi hace por ti:
Privacidad que no es un interruptor de configuración. Es arquitectónica. No hay servidor del que optar porque no hay servidor. Tu proceso propietario, los datos de tus clientes, tus ideas a medio cocer — se quedan locales por defecto, no por permiso.
Sin dependencia, sin suscripción. Es un solo archivo bajo licencia MIT. Los flujos se exportan como JSON que tú posees. Los flujos terminados se exportan como aplicaciones independientes que puedes entregar a un colega. Nada que cancelar, nada de lo que migrar después.
Pero local no tiene por qué significar primitivo — y esta es la parte de la que estamos orgullosos. En C0fi v6.8, el modelo no solo se ejecuta dentro de las cajas. Construye las cajas. Describe un flujo de trabajo en lenguaje sencillo — "toma tres respuestas, haz una votación por mayoría, luego verifica al ganador contra las reglas reales" — y el modelo conecta los nodos por ti. Hay un orquestador de chat que ve todo tu lienzo y lo conecta desde tu conversación. Puedes dibujar un flujo a mano y pedirle que amplíe lo que dibujaste.
Y una vez que un flujo funciona, puede ejecutarse solo — programarlo cada N minutos, a diario o semanalmente (Auto Brews), cada ejecución guarda automáticamente su resultado. Un flujo de trabajo que hace su trabajo silenciosamente mientras tú haces el tuyo.
Nodos para las cosas que realmente querrías: decisiones, bucles críticos, búsqueda web, lectura de páginas, herramientas MCP, memoria compartida, chat en vivo. Veintiún demos vienen incluidos, incluyendo uno donde tres muestras independientes razonan sobre un rompecabezas, votan, y luego un verificador determinista basado en reglas confirma al ganador — porque solo votar puede blanquear una respuesta equivocada y segura, y el verificador revisa la respuesta, no el modelo.
Puedes asignar hasta 5 modelos diferentes para pruebas y evaluación comparativa fáciles.
Nada de esto te cuesta una factura de nube ni un acuerdo de intercambio de datos.
Si has sentido curiosidad por la IA local pero pensabas que las herramientas aún no estaban ahí — vale diez minutos. Necesitas Ollama, un modelo instruct de tamaño mediano, y el archivo HTML único. Carga un demo, pulsa Brew, y mira cómo se ejecuta completamente en tu propio hardware.
Pruébalo: Enlace en los Comentarios — con licencia MIT, sin registro, nada que perder excepto un poco de espacio en disco.
¿Qué automatizarías tú si tuvieras una herramienta fácil y todo se ejecutara en tu máquina?
Funciona en un Mackbook M4 Max de 36 GB (quen3-coder:30b)
