Cómo generé 10 millones de yenes en ventas mensuales creando una landing page usando solo Claude Code

Construí una landing page (LP) para un nuevo producto que estoy impulsando usando "solo Claude Code" y, en el tercer mes después del lanzamiento, las ventas mensuales superaron los 10 millones de yenes. Sin delegar en diseñadores, sin costos de desarrollo, sin encargos a empresas de producción de LP. Todo lo que usé fue Claude Code y mi "tiempo dedicado a escribir prompts".

Este es el desglose de los números:

• Precio del producto: 98.000 JPY (curso online, compra única)
• Conversiones mensuales: aprox. 105
• Ventas mensuales: aprox. 10,3 millones de JPY
• CVR (tasa de conversión) de la LP: aprox. 1,8 % sobre el tráfico de anuncios
• Costo real de producción de la LP: unos pocos miles de yenes al mes en tarifas de Claude Code + dominio/servidor

En un mundo donde se dice que "contratar a una empresa de producción de LP cuesta de 300.000 a 1.000.000 JPY", el costo de producción fue casi cero. Además, como dejo que Claude Code se encargue de todas las mejoras posteriores al lanzamiento (pruebas A/B, ajustes de copy, sustitución de secciones), la velocidad de mejora no tiene comparación con la era de la externalización. En este artículo, revelaré todo el proceso junto con los prompts reales que usé.

Lo que aprenderás en este artículo

1. El flujo completo de creación de una LP con Claude Code (requisitos → copy → implementación → medición → mejora)
2. El texto completo de los prompts que usé en cada paso
3. Lo que tuve en cuenta en la estructura de la LP para lograr un CVR del 1,8 %
4. Cómo lograr que Claude Code gestione las pruebas A/B y las mejoras posteriores al lanzamiento
5. Los puntos donde me quedé atascado y cómo evitarlos

Por qué decidí construir con "solo Claude Code"

En el pasado, externalicé la producción de LP tres veces, con un costo de entre 350.000 y 800.000 JPY por página. Aunque no quedé insatisfecho con el resultado final, los problemas estructurales se hicieron evidentes una vez que comenzó la operación:

1. Revisiones lentas y costosas: incluso los cambios pequeños, como corregir el copy o mover una sección, cuestan tiempo y dinero. La velocidad es imposible cuando cada prueba A/B exige un presupuesto.
2. Copy, diseño e implementación fragmentados: cuando el redactor, el diseñador y el programador son personas diferentes, la coherencia se pierde en el juego del teléfono roto.
3. Nadie que corrija con base en los datos: las empresas de producción son profesionales de "crear", no necesariamente de "vender". No siempre saben convertir los datos de GA4 en hipótesis y correcciones.

Claude Code es un agente de codificación con IA que trabaja desde la terminal. No solo escribe código: gestiona estructuras de archivos, previsualiza HTML/CSS/JS, se encarga del copywriting e incluso implementa mejoras basadas en datos de GA4 o mapas de calor. Esta integración fue el factor decisivo.

Producto y requisitos previos

• Producto: curso online de habilidades B2B (98.000 JPY)
• Tráfico: Meta Ads (Instagram/Facebook) + anuncios de búsqueda. Inversión publicitaria mensual de aprox. 1,8 M JPY
• Flujo de ventas: anuncio → LP → pago (Stripe). Venta directa simple.
• Mi habilidad: puedo leer HTML/CSS, pero no escribirlo de forma bonita. Apenas uso herramientas de diseño.
• Herramientas: Claude Code, GitHub, Cloudflare Pages, GA4, Microsoft Clarity.

Punto clave: apenas escribo código. Claude Code actúa como traductor entre el "director" y el "creador".

El flujo en 5 pasos

1. Requisitos: haz que Claude Code te "entreviste" sobre el producto y los clientes.
2. Estructura y copy: crea la disposición de las secciones y el copy completo.
3. Diseño e implementación: implementa con HTML/CSS y perfecciona con la vista previa.
4. Medición y despliegue: configura GA4/Clarity y pasa a producción.
5. Bucle de mejora: vuelve a alimentar a la IA con datos para las pruebas A/B.

PASO 1: Requisitos — el prompt de la "entrevista"

No te limites a decir "haz una LP". La IA necesita información específica para evitar resultados genéricos. Usé un prompt para que Claude Code me entrevistara y me hiciera preguntas concretas sobre el público objetivo, sus inquietudes y la justificación del precio. Le proporcioné datos brutos de encuestas de clientes y registros de Slack. El resultado fue un archivo estructurado requirements.md.

PASO 2: Estructura y copy

Hice que Claude Code creara una estructura de secciones basada en los requisitos, enfocada en neutralizar las inquietudes en lugar de seguir simplemente una plantilla como PASONA. En cuanto al copy, no lo escribí todo de una vez: pedí 10 opciones por sección para elegir el mejor enfoque. También le prohibí estrictamente a la IA inventar testimonios falsos o usar afirmaciones exageradas e ilegales.

PASO 3: Diseño e implementación

Usé Claude Code para implementar un sitio mobile-first y de alto rendimiento con HTML/CSS/JS estáticos. Al hacer que construyera primero solo la "First View", pude alinear el tono del diseño antes de expandirlo a toda la página. Usé "indicaciones verbales" para ajustar márgenes, tamaños de botones y diseños en tiempo real. Para la inspiración de diseño, le pasé capturas de pantalla de LP que me gustaban y le pedí que trasladara sus "puntos fuertes" a mi proyecto.

PASO 4: Medición y despliegue

Hice que Claude Code implementara GA4 y Microsoft Clarity, con un seguimiento específico de los eventos de "lectura de sección" para ver exactamente en qué punto los lectores abandonaban la página. El despliegue se gestionó a través de Cloudflare Pages y GitHub, todo guiado por la IA.

PASO 5: Bucle de mejora

Partiendo de un CVR del 0,9 %, volví a alimentar a Claude Code con datos CSV de GA4 y capturas de pantalla de Clarity. Propuso tres grandes correcciones: reordenar la sección de precios, convertir las FAQ en una sección de "gestión de objeciones" y hacer pruebas A/B del copy del hero. Estos cambios elevaron el CVR al 1,8 % y alcanzaron los 10 millones de JPY en ventas. Estas iteraciones se completaban en horas, no en semanas.

Resumen: 3 principios para el diseño de prompts

1. Rol + archivo de contexto + formato de salida: asígnale un rol específico y remite a archivos como requirements.md.
2. No construyas todo de una vez: establece hitos de aprobación (entrevista → estructura → copy → implementación).
3. Prohibiciones y derecho a discrepar: indícale a la IA que prohíba los datos falsos y que discrepe si un cambio pudiera reducir el CVR.

Claude Code ha convertido la producción de LP de "comprar tiempo con dinero" a "comprar tiempo con prompts".

https://enlace-al-servicio