GPT-6 Astra: 15 Casos de Uso para Aprender de los Usuarios Globales Más Avanzados
Cuando se colocaron residentes impulsados por IA en un juego, comenzaron a hablar entre sí.
Cuando se proporcionó la foto de una casa, se transformó en un hogar 3D completo con muebles.
Mientras tanto, también se utiliza para tareas profesionales como clasificar las consultas de los clientes hacia los representantes adecuados y realizar ediciones de video iniciales.
Lo que hace que observar los casos de uso globales de GPT-6 Astra sea tan interesante es esta enorme amplitud de aplicación.
No termina solo con "obtener una buena respuesta"; lo que creas permanece en la pantalla. La IA está operando el software que usas a diario.
En este artículo, presentaré 15 formas de usarlo basadas en publicaciones públicas, reseñas detalladas y videos de demostración.
Veremos desde la creación de casas, pueblos y juegos, hasta el refinamiento de páginas web, la gestión de consultas, la edición de videos y la redacción de artículos.
Para cuando termines de leer, habrás decidido al menos una tarea que quieras delegar a Astra.
Te llevaré hasta ese punto.
Primero, Comprende la Diferencia en las "Herramientas" que se le Dan a la IA
La cuenta oficial de ChatGPT ha guiado las capacidades de GPT-6 Astra en operación de PC, navegación web, desarrollo, ciencia y trabajo profesional.
https://x.com/ChatGPT/status/2095597504226267333
Sin embargo, los casos aquí presentados no se pueden reproducir simplemente escribiendo una sola frase en un cuadro de chat estándar.
Los usuarios globales están permitiendo que la IA use herramientas y materiales que tienen a mano, como software de modelado 3D, software de edición de video y servicios de gestión de clientes.
Dado que esto incluye informes de acceso temprano, las funciones y los precios disponibles pueden no ser los mismos que ves en tu pantalla ahora mismo.
Este artículo se centra en "qué se proporcionó y qué se creó", sin enumerar precios no confirmados.
Contamos 15 casos de uso, incluyendo diferentes aplicaciones de las mismas personas.
He separado los resultados reportados por los autores de las aplicaciones sugeridas para su uso en Japón.
01 | Residentes de Juegos de IA Iniciando Conversaciones entre Ellos
Primero, un experimento de Matt Shumer.
Solicitó la creación de un mundo usando Unreal Engine, un software de desarrollo de juegos, y usó Astra para impulsar a las personas dentro de él.
Las personas colaboraron para sobrevivir en ese mundo. El objetivo era crear residentes que no solo hablaran, sino que también actuaran dentro de ese espacio.
https://x.com/mattshumer_/status/2095596175705399482
Al día siguiente, Matt publicó que escuchó voces humanas y pensó que alguien estaba en la habitación. La fuente de las voces eran los residentes del mundo que había creado.
Escuchar esto solo podría hacer pensar que la IA desarrolló conciencia espontáneamente.
Al leer la reseña detallada, se revela que la conversación entre los residentes era parte del comportamiento solicitado originalmente. Esta no es una historia sobre el "nacimiento de una vida inesperada".
Aun así, es sorprendente que transmitiera las condiciones del mundo que quería construir y lograra que múltiples personajes se movieran y conversaran.
Además, no fue fluido desde el principio. Hubo problemas como animales cayendo al agua, y el mundo se fue nutriendo corrigiendo comportamientos.
También hubo conversaciones superpuestas, por lo que sigue siendo un experimento con algunos bordes ásperos.
Otro punto importante es la preparación. Matt separó el Codex que gestionaba el progreso del Codex que manejaba la implementación y utilizó activos de personajes existentes. Las condiciones son diferentes a escribir una sola frase en un chat vacío.
Si intentas esto en Japón, comienza con una "conversación entre dos personas" en lugar de un pueblo entero.
Por ejemplo, para la práctica de servicio al cliente, coloca un cliente y un dependiente y prueba la respuesta cuando llega una solicitud de devolución. Para contar historias, mueve a dos personas que tienen opiniones diferentes sobre el mismo evento.
Lo primero que debes decidir no es una descripción larga de las personalidades de los personajes, sino "qué se pretende decidir con la conversación".
Si haces que genere el contenido final acordado, se convierte de un experimento divertido de ver a una forma utilizable para la práctica o la redacción de borradores.
02 | Convertir la Foto de una Casa en un Hogar 3D con Muebles
Tom Krcha presentó una forma de convertir una foto en una casa 3D.
Reportó haber creado una casa en Blender, un software de producción 3D, y colocado muebles, electrodomésticos e incluso juguetes.
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
No solo generó una única imagen terminada.
Fue creada como una forma 3D que los humanos pueden ajustar más tarde, y explicó que se puede mover como un juego en su propio terminal.
Esta es la diferencia con simplemente generar una imagen de una habitación.
"Mueve el sofá un poco a la derecha", "Haz el escritorio más pequeño". Hay espacio para proceder con tales cambios ajustando las piezas 3D.
Una aplicación familiar en Japón sería la distribución de muebles antes de una mudanza.
Proporciona una foto de una habitación vacía y las dimensiones del escritorio o estante que deseas colocar. Haz que cree un plan para colocar el escritorio junto a la ventana y otro junto a la pared.
Comparar los dos lado a lado es más fácil de comunicar a la familia que solo compararlos mentalmente.
Para las tiendas, esto se puede aplicar a planes para cambiar las posiciones de los estantes de productos y las cajas registradoras. Sirve como un borrador para comparar cómo se ven las cosas antes de mover realmente los estantes pesados.
Sin embargo, la IA no sabe lo que hay detrás de las paredes que no se muestran en la foto ni las dimensiones exactas.
Cuanto más realista se vea, más fácil es olvidarlo.
Si lo usas para comprar muebles realmente, mide y proporciona el ancho de la habitación, la altura del techo y las posiciones de las puertas. Para las partes cuyas dimensiones se desconocen, déjalas claramente marcadas como valores temporales.
Al solicitar, en lugar de "reproducir la foto perfectamente", es mejor decir "haz que las partes conocidas sean 3D y enumera las dimensiones desconocidas", para que sepas qué verificar a continuación.
03 | Caminar por una Casa que Aún No se Ha Construido
Si el ejemplo anterior era "hacer una casa en 3D", este es "caminar dentro de esa casa".
Chris presentó una demo que muestra una escena donde una casa creada en Blender se lleva a Unreal Engine 5, permitiéndote caminar por la casa antes de que esté construida.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095594374843232583
Convertir datos de una casa 3D en una forma que se pueda explorar desde una perspectiva humana. Ese es el proceso presentado en esta demo.
Como no puedo confirmar que el propio Chris creó todo el proceso, lo trataré como una "demo presentada".
Pensar en una reunión usando esto revela su utilidad.
No solo puedes decir "este pasillo se siente un poco estrecho", sino también imaginar entrar por la puerta principal e ir a la cocina con las compras.
Incluso si la distribución de los muebles encaja en un plano de planta visto desde arriba, podría sentirse apretado desde una perspectiva humana.
Si aplicamos esto, un caso de uso para verificar un solo movimiento es fácil de entender.
Caminar desde la entrada hasta el escritorio. Moverse desde la entrada de la tienda para seleccionar un producto e ir a la caja.
Al crear solo ese rango corto, lo que quieres ver se vuelve claro.
Dile a la IA no solo que "haga una casa por la que pueda caminar libremente", sino "quiero verificar desde una altura humana desde la entrada hasta el destino".
Especificar los muebles a colocar en el camino y las ubicaciones que deseas verificar reduce la brecha donde la IA construye un exterior magnífico pero pasa por alto las áreas que realmente necesitas ver.
Por supuesto, el hecho de que se haya creado un video transitable es diferente a confirmar la seguridad de la arquitectura.
Si puedes mostrar las áreas de preocupación en un video, se vuelve más fácil consultar con expertos en arquitectura. Es material para comunicar "quiero pasar por aquí así".
04 | Construir un Paisaje Urbano de Manhattan en Una Semana
Matt Shumer de nuevo. Esta vez, el escenario son las calles de Manhattan.
Ha lanzado un video que muestra cómo usó Astra para construir calle por calle dentro de Unreal Engine. Según su publicación, la producción duró una semana.
https://x.com/mattshumer_/status/2095609734845927525
Lo interesante es que no generó una imagen grande de la ciudad de una sola vez.
La reseña detallada explica que primero construyó una calle y luego se expandió a partir de ahí.
Aquí también se utilizó un sistema que separaba el lado que gestionaba el progreso del lado que lo implementaba. También proporcionó dirección en el camino, como incitarlo a ser más audaz.
En otras palabras, no significa que "un Manhattan perfecto se completó en una semana sin tocarlo en absoluto".
La producción está en curso y el video incluye partes aceleradas. Es un caso donde el video corto en la publicación y el tiempo de trabajo real invertido deben verse por separado.
Aun así, hay potencial en el método de construir gradualmente un objeto grande como una ciudad.
Si fuéramos a aplicar esto, una esquina de una calle comercial o un solo pasillo de un recinto para eventos es suficiente para empezar.
Si quieres comparar las posiciones de los puestos, no necesitas toda la ciudad. Puedes iniciar la conversación si puedes ver la entrada, el pasillo, algunas tiendas y lugares donde la gente podría reunirse.
En la primera sección, decide el tamaño de los edificios, los colores y la densidad de los letreros.
Si te gusta, usa esos criterios para la siguiente sección. Después de expandir, verifica las uniones y los lugares que son intransitables.
Este orden también se puede aplicar a sitios de artículos o documentos internos.
Al decidir primero una página como muestra terminada y luego aumentarlas, puedes minimizar el alcance de darse cuenta de que "la atmósfera es diferente de lo que pensaba" después de que todo esté hecho.
En lugar de imitar la producción a gran escala tal cual, parece haber más utilidad en llevarse a casa la parte de "acordar pequeño y luego expandir".
05 | Crear un Juego de Peces 3D Jugable en un Navegador
Theo ha lanzado un juego 3D que se puede jugar en un navegador.
El video muestra un espacio como un acuario con peces 3D nadando. También se colocan plantas acuáticas y rocas.
https://x.com/theo/status/2095599934766764338
Explica que fue creado con una sola instrucción.
Sin embargo, la publicación por sí sola no revela el texto completo de la instrucción ni los materiales proporcionados antes. Es mejor no asumir que "mi única frase definitivamente resultará en lo mismo".
Lo que queremos sacar de aquí no es la historia de hacer un juego grande.
Crea algo que puedas entender interactuando un poco con ello, en lugar de leer una explicación.
Por ejemplo, una pantalla de observación de peces pequeños para amantes de los acuarios. Cuando seleccionas un pez, aparecen su nombre y hábitat.
Para el aprendizaje escolar, conviértelo en un cuestionario donde coloques criaturas en las ubicaciones correctas. Para introducciones de productos, reemplázalo con una experiencia donde la imagen final cambie cuando elijas un color.
Estas son ideas de aplicación desde el lado del artículo, pero si reduces el propósito a uno, las pantallas requeridas también serán menos.
No necesitas agregar puntuaciones, registro de miembros, clasificaciones y facturación desde el principio.
"Abrir", "Seleccionar uno", "La respuesta regresa". Primero, completa este flujo corto.
En lugar de pedirle a la IA que "haga un juego interesante", es mejor decir "haz un prototipo de una pantalla donde aparezca una explicación al hacer clic en un pez", para que puedas reconocer cuando esté terminado.
Antes de hacerlo público, mantenlo en una forma que solo se ejecute en tu propia computadora. Puedes decidir si distribuirlo a otros después de probarlo.
Porque hay más cosas que puedes hacer, decidir las funciones que no agregar al principio facilita terminar el prototipo hasta el final.
06 | Crear un Juego de Estilo Minecraft como Prototipo
El siguiente es un juego de estilo Minecraft presentado por Flavio Adamo.
La publicación lo describe como un "Minecraft de una sola toma". El video muestra un mundo de bloques con carreteras, campos y árboles, junto con herramientas en la mano.
https://x.com/flavioAd/status/2095597137849446688
Lo que queremos distinguir aquí es "poder prototipar un estilo de juego familiar" versus "completar lo mismo que un juego comercial".
No se puede decir que todo, desde guardar, la comunicación y la operación estable durante largos períodos, esté incluido en una breve demostración.
Por otro lado, el caso de uso de llevar el prototipo de un estilo de juego que deseas crear a una forma que puedas tocar realmente es fácil de entender.
En lugar de escribir "puedes construir edificios libremente" en un documento de planificación, tener una sola pantalla donde puedas colocar bloques comunica qué tipo de juego es para disfrutar.
Si intentas esto en Japón, en lugar de reproducir un juego famoso, cámbialo ligeramente para adaptarlo a tu propio propósito.
Por ejemplo, un juego donde colocas escritorios y estantes como piezas cuadradas para crear tu sala de trabajo ideal. Para niños, una pantalla donde intentan construir un puente con bloques de construcción limitados.
Las primeras condiciones de finalización de "colocar", "eliminar" y "volver al inicio" son suficientes.
En lugar de hacer que la apariencia se acerque al original, verificar si las operaciones seleccionadas se pueden realizar sin dudar llevará a la siguiente mejora.
En la solicitud, escribe la descripción de la pantalla junto con las operaciones que probarás.
"Coloca una pieza, elimínala y confirma que puedes rehacerlo". Si preguntas esto, sabrás qué buscar después de que te digan que está terminado.
Prototipar basándose en una obra famosa y venderla usando ese nombre o materiales también son cosas diferentes.
En la etapa de considerar la publicación, reemplázalos con tu propio nombre, tus propias reglas y materiales que estén permitidos usar. No mezcles aprender la mecánica del juego con traer la obra tal cual.
07 | Convertir Batallas Históricas en Escenas 3D que Puedes Ver en Movimiento
Dan Shipper de Every presentó la Batalla de Waterloo como tema.
La evalúa como creada con una sola instrucción y con reproducibilidad histórica.
Sin embargo, la precisión histórica es la evaluación del autor. No se han confirmado los resultados de cotejar la colocación de unidades y los movimientos en cada momento con otras fuentes históricas.
Lo interesante de este caso es que convierte la historia de "algo para leer" a "algo donde las relaciones posicionales son visibles".
Las cosas que son difíciles de entender en el texto, como quién vino de dónde y qué distancia recorrieron, se pueden mostrar como un espacio.
La misma idea se puede usar para explicar procedimientos difíciles.
Por ejemplo, en un sitio de fabricación, el orden en que los materiales entran, se procesan, se inspeccionan y se envían. Para un evento, el orden en que los visitantes se mueven desde la recepción hasta sus asientos.
Cuando es difícil comprender las posiciones a partir de un manual de procedimientos basado en texto, reemplázalo con formas 3D simples y flechas.
No necesitas hacer que las personas se vean realistas; es útil si puedes ver "espera aquí" o "lleva hasta aquí" incluso con cajas o círculos.
En ese caso, lo que debes proporcionar primero no es el deseo de un "video genial", sino materiales con el orden correcto escrito.
Además, dile que no suplemente arbitrariamente acciones que no están en los materiales y que muestre las partes no confirmables como temporales.
Las explicaciones en movimiento pueden ser persuasivas incluso si son incorrectas. Es seguro incluir una verificación solo del orden y la posición por separado de la verificación visual.
No solo 3D para ver el producto terminado, sino "3D para explicar a alguien". Este caso de uso tiene un lugar incluso para personas no interesadas en los juegos.
08 | Construir una Ciudad Transitable Combinando Edificios y Carreteras Preparados
No necesitas crear casas, carreteras y árboles desde cero.
En otra demo oficial presentada por Chris, se utiliza Unity, un software de producción de juegos, para construir una ciudad combinando materiales existentes.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095601996770263362
El video muestra una ciudad con edificios azules y palmeras. Puedes ver el progreso entre los edificios desde una perspectiva a nivel del suelo.
Este método de ensamblaje también se puede confirmar en la página oficial de OpenAI. Chris está presentando esa demo oficial.
Esto es ligeramente diferente del anterior "hacer una casa 3D a partir de una foto".
Ensamblar en el lugar que deseas crear usando las piezas que tienes a mano. Lo que le pides a la IA no es solo la generación de los materiales en sí.
Si aplicamos esto, un plano de distribución utilizando equipos para eventos es un ejemplo familiar.
Escritorios, paneles, sillas, estantes de productos. Si tienes todos los materiales que se te permite usar, proporciónalos y crea un pequeño espacio de exhibición.
Entra por la entrada, ve los productos primero y escucha la explicación al fondo. Haz que se alineen según ese orden.
Con solo "un lugar futurista y genial", podrías terminar con equipos que realmente no tienes.
Proporciona lo que se puede cambiar y lo que sería problemático, como "usa solo estas piezas", "no bloquees la entrada" y "puedas caminar hasta la recepción".
Primero, abre un plan y ve si los productos están ocultos o si hay obstáculos en el pasillo. Si está mal, cambia la distribución manteniendo las mismas piezas.
Esta es una idea de aplicación desde el lado del artículo. No significa que la verificación de seguridad del lugar o el permiso para usar los materiales esté completa.
Antes de dibujar todo, intenta alinear lo que tienes ahora. Para ese propósito, puedes reducir el alcance de la solicitud y el lugar para el juicio más que crear una sola ciudad terminada.
09 | Crear un Juego Donde Caminas con un Propósito, No Solo Miras el Paisaje
Peter Gostev lanzó un juego de aventuras donde caminas libremente por un área amplia.
La publicación incluye la descripción "GPT-6-Astra (Ultra)" y un juego de aventuras de mundo abierto.
https://x.com/petergostev/status/2095596341422440714
El video está construido desde la propia perspectiva del jugador. Hay suelo seco y árboles, una lista de objetivos se muestra a la izquierda de la pantalla y el nombre del destino se muestra en el lugar del movimiento.
También puedes ver una cámara en la mano. Sin embargo, las características que no están claras en el video corto, como si las imágenes capturadas se pueden guardar, no se pueden determinar.
El tiempo que tomó crearlo o el texto completo de las instrucciones tampoco se conocen a partir de esta publicación.
Aun así, hay lugares a los que prestar atención al mirar. Además del hermoso paisaje, "dónde has llegado" y "qué debes hacer" aparecen en la pantalla.
Incluso si creas un mundo transitable, si la persona que entra no sabe qué hacer, solo se moverá un poco y terminará.
Si intentas esto a pequeña escala en Japón, puedes hacerlo un juego de guía que visite tres ubicaciones.
Por ejemplo, camina por una tienda ficticia y ve los estantes de productos, el espacio de trabajo y el mostrador de recogida en orden. Aparece una breve explicación en el lugar al que llegas.
Si sabes que has "visto todo" al final, es más fácil comprender hasta dónde has progresado que en un simple recorrido 3D.
Un juego de guía que visita tres puntos es una idea de aplicación desde el lado del artículo basada en cómo se muestra la pantalla.
Al solicitar, decide el "objetivo inicial", la "visualización al llegar" y "cómo terminar" antes de aumentar el terreno.
En lugar de "hacer un vasto juego de aventuras", es mejor decir "haz un prototipo que visite tres ubicaciones y termine cuando todas se hayan visto", para que puedas confirmarlo tú mismo hasta el final.
Si vas a hacer que la gente lo toque, también verifica si pueden regresar a la entrada si se pierden. Las cosas que necesitas agregar para las personas que juegan no son solo la cantidad de edificios.
10 | Continuar Construyendo un Juego de Construcción de Ciudades Durante 5 Días
Matthew Berman reportó que usó Astra temprano y probó juegos, texto y operaciones de PC.
Entre ellos hay un juego de construcción de ciudades que recuerda a SimCity.
https://x.com/MatthewBerman/status/2095595893991129444
El video muestra casas, edificios altos y autos circulando por las carreteras. Alrededor hay columnas para ver el estado de la ciudad y botones para seleccionar operaciones.
Lo más destacado es que está creando la pantalla completa para jugar, no solo el paisaje de la ciudad.
Explica que usó "/goal", que da un objetivo y continúa el trabajo, y lo ejecutó durante 5 días.
Además, incluso en el momento en que se lanzó la demo, el trabajo aparentemente aún no estaba terminado.
Es mejor no leer esto como "un producto terminado a la par de un juego comercial se completó en 5 días". Cuántas veces intervino un humano en el medio tampoco se sabe a partir de esta publicación.
Por otro lado, es un ejemplo interesante como informe de continuar construyendo un prototipo de cierta escala incluso después de generar la primera pantalla.
Si lo intentáramos, en lugar de ejecutarlo durante 5 días, divídelo en formas que puedas tocar en el camino.
Primero, hasta el punto donde puedas colocar un edificio en un terreno vacío. Luego, hasta el punto donde puedas eliminar el edificio colocado y rehacerlo.
Además, decide un presupuesto y haz que el saldo restante cambie cada vez que coloques un edificio.
Este orden es una propuesta desde el lado del artículo, pero si los abres y verificas uno por uno, puedes notar estados donde solo la apariencia ha progresado y el juego no está establecido.
En la solicitud, también escribe "primero dame una versión donde pueda colocar y eliminar un edificio". Si queda una versión funcional, sabrás lo que se logró incluso si el desarrollo posterior se detiene.
Cuando se ejecuta durante mucho tiempo, también es necesaria la confirmación del uso y los costos. No apliques las funciones y condiciones de ejecución de los usuarios tempranos a ti mismo tal cual.
Poder solicitar un juego grande y si debes solicitarlo grande desde el principio son cosas diferentes. Puedes decidir si continuar mientras tocas los entregables intermedios.
11 | Proporcionar una Pantalla de Muestra y Corregir el Texto y los Márgenes de la Página
"La página en movimiento está lista. Pero de alguna manera es difícil de ver."
Esta es la etapa en la que deseas usar la creación de pantallas presentada por la cuenta oficial de OpenAI para desarrolladores.
Proporciona un boceto, una pantalla que deseas usar como referencia y la página actual, y crea una pantalla en movimiento basada en ellos. Es una forma de ajustar el tamaño del texto, la colocación, los márgenes, los colores y las operaciones.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2095596149654868092
La explicación oficial también menciona mostrar la pantalla en medio del trabajo como una imagen y usarla como pista para las correcciones.
La base de este capítulo es la explicación del caso de uso oficial. A continuación se muestra un ejemplo de cómo aplicar ese método de solicitud a una página de información de un curso.
Si aplicas esto a tu propia página, es más fácil solicitar si no terminas con solo una palabra como "hazlo elegante".
Proporciona la pantalla actual y una muestra que consideres fácil de leer lado a lado.
Por ejemplo, si es tu propia página de información de un curso, comunica los lugares con los que tienes problemas, como "los encabezados son pequeños", "el precio es difícil de encontrar" o "el texto está apretado en un teléfono inteligente".
La muestra es material para consultar cómo manejar los colores y los márgenes. No es para traer el texto o los logotipos de otras empresas tal cual.
También puedes reducir la primera corrección solo a la parte superior de la página.
"No cambies el nombre del producto y la descripción, pero corrige los encabezados, los márgenes y la posición del botón de solicitud". De esta manera, puedes comparar lo que cambió antes y después.
Después de corregir, ábrelo tanto en PC como en smartphone. Confirma que el texto no se superpone, que se puede leer el precio y que se pueden pulsar los botones.
Si tienes las partes corregidas y las operaciones confirmadas, también quedarán definidos los lugares que debes revisar tú mismo.
Por supuesto, arreglar la apariencia por sí solo no garantiza que las ventas aumenten. Primero, es una forma de comunicar los lugares difíciles de leer con palabras y pantallas, y confirmar tú mismo los resultados corregidos.
12 | Clasificar consultas para los representantes e incluso crear borradores de respuesta
A partir de aquí, se presentan casos más cercanos al trabajo diario.
Claire Vo está haciendo que Astra opere una pantalla de servicio de gestión de clientes y reconfigurando el flujo de respuesta a consultas.
Divide quién responderá según el tamaño de la empresa y el contenido de la consulta. Crea un borrador de respuesta que también incluya un enlace para programar una cita, a nombre de esa persona.
Originalmente, era un trabajo de conectar partes en la pantalla para crear un proceso. Claire está delegando las partes que requieren tiempo para que un humano las opere, incluyendo el propio navegador.
En el vídeo, maneja elementos para crear correos electrónicos, como el destinatario, el asunto y el cuerpo, además de clasificar al representante.
Lo importante aquí es que la IA no los envía arbitrariamente a los clientes.
El borrador de respuesta se pasa a Slack, y un humano lo confirma y lo envía. El envío automático se menciona como una etapa futura.
Incluso si no delegas todo el proceso hasta el envío desde el principio, puedes reducir el esfuerzo de leer, clasificar y redactar.
Aplicando esto en España, podrías considerar un caso de uso de dividir las consultas a un curso en "precio", "horario" y "condiciones de inscripción", y preparar borradores de respuesta.
Para ello, lo que proporcionas son buenos ejemplos de respuestas pasadas y contenido que está bien responder. No necesitas dejar que la IA decida sobre precios desconocidos o gestiones especiales.
Por ejemplo, decide "no proponer descuentos que no estén en los materiales" y "dividir las consultas que no se puedan juzgar en 'necesita confirmación'".
Incluso solo con esto, queda claro en qué centrarse al leer el borrador de respuesta.
La primera práctica es suficiente con unos pocos textos de consulta con información personal eliminada. Decide si conectarlo al negocio real después de ver si la clasificación y el borrador son correctos.
Lo bueno de este caso es que la lista de respuestas pendientes vuelve en un "estado en el que un humano puede juzgar", en lugar de crearse una aplicación llamativa.
13 | Encontrar los problemas a solucionar primero a partir de las opiniones dispersas de los clientes
Este es un ejemplo del vídeo de Claire que es fácil de pensar para aplicar al trabajo.
Consultas, notas de reuniones, registros de desarrollo. Está creando una función para resumir lo que está sucediendo con un producto a partir de información de diferentes lugares.
Maneja información de Intercom, Granola, Linear, GitHub, documentos y más.
No necesitas recordar los nombres. Basta con pensar en un estado en el que la información está dispersa en herramientas utilizadas para la atención al cliente, reuniones y desarrollo.
A partir de ahí, lee el contenido, organiza los duplicados de la misma historia y los resume en un formulario que pueda devolver a la evidencia.
Los problemas que aparecen en el vídeo también son específicos.
La IA se detiene a mitad de camino. La función para que los usuarios cancelen por sí mismos no funciona bien.
También hay solicitudes para integrarse con otras herramientas de negocio.
Con esto, puedes decidir específicamente el siguiente trabajo, como "arreglemos el problema donde se detiene primero".
Con respecto a esta función, Claire explica que la mayor parte se hizo con la primera instrucción, y que luego añadió más instrucciones y ajustes de pantalla.
No es una finalización perfecta de una sola vez. Es un ejemplo de cómo terminarlo añadiendo trabajo manual en el camino hasta un estado en el que ella misma pueda usarlo.
Si intentas esto a pequeña escala en España, puedes empezar solo con la lista de consultas de este mes.
Divide las preguntas por contenido similar y enumera los problemas que aparecen repetidamente. Adjunta el número de consulta original a cada elemento.
Además, haz que separe los "problemas con muchos casos" y los "problemas con pocos casos pero que requieren una respuesta urgente".
Por ejemplo, si hay 10 voces que dicen que la guía es difícil de entender, mientras que hay 1 voz que dice que no se puede usar después del pago, es difícil decidir solo por el número de casos.
Este es un ejemplo para el artículo, pero el significado de proporcionar lo que quieres priorizar se vuelve visible.
Si hay una lista que puede volver a las voces originales, también puedes confirmar cuando tengas dudas sobre el resumen de la IA. Es una forma de decidir la prioridad tú mismo mientras miras la evidencia recopilada.
14 | Delegar el "primer montaje bruto" de un vídeo largo
Dan Shipper informó que hizo que Astra operara un software de edición de vídeo para realizar el primer montaje de un vídeo que manejaba Fable 5.1.
El montaje bruto mencionado aquí es la etapa de alinear los materiales y primero darle una forma en la que se pueda ver el conjunto.
Lo que él afirma es solo hasta el primer montaje; no es una historia sobre delegar todo, desde los subtítulos, el volumen, el acabado y la publicación sin corrección.
Qué cortes específicos se eligieron y qué tipo de instrucciones se dieron tampoco se sabe solo del cuerpo de la publicación. Piensa en el caso de uso sin rellenar eso con la imaginación.
Para las personas que hacen vídeos, la tarea de primero mirar todos los materiales y buscar las partes a utilizar es una gran carga.
Antes de la sensación del vídeo terminado, el camino para llegar a un estado en el que puedas empezar a editar es largo.
Si aplicas esto, empieza por la "organización de las partes que quieres mostrar" en un curso o diálogo.
Proporciona el vídeo original y la transcripción, y haz que encuentre las ubicaciones para "explicación del precio", "demostración" y "respuestas a preguntas".
Enumera la hora de inicio, la hora de finalización y el motivo para mantener cada una. Una vez que se decidan las partes a utilizar, haz un montaje bruto en ese orden.
Si conviertes esto en una sola solicitud, un humano puede entrar desde el punto de confirmar los candidatos. Puedes separar la tarea de buscar los lugares a utilizar de la tarea de decidir su adopción.
Sin embargo, si solo extraes una palabra emocionante, las condiciones anteriores podrían perderse.
Si eliminas la parte que explicaba "solo en este caso", el significado de la historia cambia.
Independientemente de si se podría hacer corto, confirma si el significado coincide con la declaración original.
Por eso añades "mantén no solo la conclusión, sino también las condiciones bajo las cuales se sostiene esa conclusión" al solicitar.
Pruébalo con materiales que hayas filmado o con materiales que tengas permiso para editar, y no cambies el vídeo original. Si lo mantienes como otro plan de edición, puedes volver atrás aunque no te guste.
Es una forma de reducir el tiempo que se pasa empezando desde una pantalla de edición donde no hay nada alineado, mientras decides la presentación final tú mismo.
15 | Crear el primer borrador de un artículo y empezar desde donde el escritor corrige
Finalmente, el texto. Sin embargo, para terminar con "también puede escribir texto", hubo un informe específico.
En la reseña de Astra de Every, se indica claramente al principio, que se puede leer gratis, que el primer manuscrito fue escrito por GPT-6 Astra a partir de una sola instrucción.
El artículo está firmado por Katie Parrott y GPT. Dan no escribió ese manuscrito él mismo.
En ese principio, también se publica un intercambio donde Dan pensó que era un texto escrito por Katie.
Para el lector, parecía el texto del escritor habitual. Ese punto es la parte interesante de este caso.
Sin embargo, no significa que la IA conociera la vida de esa persona.
Los materiales utilizados para la entrada y las correcciones añadidas por un humano se desconocen solo a partir de la información pública. Este artículo tampoco especula sobre el contenido de la parte de pago o las instrucciones no públicas.
Si lo aplicas tú mismo, lo que proporcionas primero no es "escribe como un profesional", sino los materiales que realmente existieron.
Cosas que intentaste, cosas que no salieron bien.
Preguntas que llegaron de los lectores, el método que finalmente elegiste.
Y, adjunta tus artículos pasados como referencia para la longitud de las frases y las terminaciones.
El punto es separarlos como "referencias para el estilo, no los hechos para esta ocasión", sin dejar que reutilice las experiencias escritas en artículos pasados para el nuevo artículo.
Una vez que vuelva el borrador, comprueba si hay eventos que no conoces o impresiones que no dijiste.
Cuanto más limpio esté el texto, más querrás saltarte esa confirmación. Por lo tanto, pregunta de antemano: "No escribas experiencias que no estén en los materiales y házmelo saber las partes que faltan".
El valor del artículo son los materiales y el juicio que tenía el escritor. Delega a Astra las partes de ponerlos en un orden que se pueda leer y crear el primer borrador.
Reduce el tiempo que pasas preocupándote frente a una página en blanco y empieza corrigiendo si lo que quieres decir es correcto. En la escritura, este caso de uso es familiar.
Mirando 15 ejemplos, ¿por dónde empezarás?
El mundo donde los residentes hablan y Manhattan llaman la atención.
Pero una persona que quiere facilitar el trabajo de mañana no necesita crear la misma escala desde el principio.
Los criterios para elegir son tener los materiales a mano y poder saber por ti mismo si se hizo.
Si tienes fotos, un plano de distribución de la habitación. Si tienes consultas, clasificación y borradores de respuesta.
Si tienes vídeos, candidatos para las escenas a mantener. Si tienes notas, el primer borrador de un artículo.
Ninguno de ellos requiere pensar en un nuevo gran proyecto antes de usar la IA. Puedes usar una tarea que actualmente está estancada.
Si te cuesta elegir, consulta los siguientes tres puntos:
- ¿Tienes las fotos, documentos, vídeos o datos originales a mano?
- ¿Puedes confirmar la calidad con tus propios ojos?
- Si está mal, ¿puedes volver al estado original?
Las tareas en las que los tres son "sí" son fáciles de pensar en una primera forma de probar.
Por el contrario, las tareas en las que ni siquiera sabes si la respuesta es correcta y se envían al exterior tal cual son cosas que no tienes que elegir primero.
Ten en cuenta que las demostraciones llamativas también incluyen el trabajo de preparar herramientas que se pueden usar y el proceso de un humano corrigiendo en el medio.
Si aprendes de casos globales, mira no solo el vídeo terminado, sino también los materiales proporcionados antes y las partes que un humano está mirando al final como un conjunto. De esa manera, puedes reemplazarlo con tu propio trabajo.
Texto de solicitud inicial que puedes usar con solo reescribirlo
Lo siguiente no es una reimpresión de los prompts publicados por las personas presentadas.
Es una plantilla organizada para este artículo para solicitar tu propio trabajo. Si hay funciones que no se pueden usar en el entorno actual, lo he configurado para que te lo haga saber primero.
Lo que quiero hacer:
[Qué hacer, qué tarea reducir]
Materiales a proporcionar:
[Archivos, URL, muestras que esté bien usar]
Por favor, distingue entre el estilo y la apariencia de la muestra y los hechos que se usarán esta vez.
Alcance para completar primero:
[Un rango pequeño, como una habitación, una pantalla, 5 consultas, etc.]
Por favor, confirma las herramientas que se pueden usar y házmelo saber primero si hay operaciones que no se pueden realizar.
Condiciones para juzgar como terminado:
[Operaciones específicas que confirmarás o resultado requerido]
Cómo proceder:
Piensa en las tareas necesarias y guarda el producto terminado en un archivo separado.
No crees información faltante; distingue entre puntos desconocidos y valores temporales.
Confirma según las condiciones y soluciona los problemas que se puedan solucionar.
Cosas que no delegar:
No sobrescribas ni elimines archivos originales, no los envíes al exterior, no los publiques ni los compres.
Si se requieren costes adicionales o nuevos derechos de acceso, detente antes de ejecutar.
Cosas que devolver al final:
La ubicación del producto terminado, lo que se confirmó y lo que aún no se puede confirmar.
Por favor, resume brevemente los puntos que un humano debe mirar a continuación.
Por ejemplo, si es una organización de consultas, rellénalo así.
Lo que quiero hacer es leer las consultas al curso y prepararme para las respuestas.
Lo que proporciono son 5 consultas con información personal eliminada, la guía del curso y ejemplos de respuestas pasadas.
El primer alcance de finalización son solo esos 5 casos. Divide en precio, horario, condiciones de inscripción y otros, y crea un borrador de respuesta para cada caso.
Las condiciones para la finalización son que el número de consulta original permanezca, que no se creen precios que no estén en la guía y que los casos que requieran juicio se puedan identificar por separado.
Lo que he devuelto son la lista de clasificación y los borradores de respuesta, y no dejaré que se envíe a los clientes.
Con esto, lo que hay que confirmar al abrir el producto terminado está decidido. Es una solicitud más fácil de juzgar si es utilizable que "haz algo conveniente".
Primero, hasta el punto de recibir un producto terminado
Estos 15 ejemplos no pretenden hacer difícil el uso de la IA.
Proporciona una foto y haz una habitación. Proporciona una consulta y haz un borrador de respuesta.
Proporciona un vídeo y haz candidatos para la edición.
Proporciona una nota y haz el primer borrador de un artículo.
La entrada es sorprendentemente clara.
Elige uno primero y proporciona los materiales que tienes a mano. Complétalo a pequeña escala y ábrelo para confirmar.
Solo necesitas expandirte a la siguiente tarea para las cosas que fueron utilizables allí.
Elige una tarea sin terminar que tengas ahora y rellena los espacios en blanco en el texto de solicitud anterior.
Eso es lo primero que debes hacer después de cerrar este artículo.
*Este artículo se compone basándose en publicaciones públicas, reseñas personales y vídeos de demostración a fecha del 4 de septiembre de 2026.
Los resultados presentados son informes de los autores y no significan que todo se haya reproducido en este entorno.*
