Hoy anunciamos que Naïve ha recaudado una Serie A de 28.5 millones de dólares para construir la infraestructura que los agentes de IA necesitan para operar negocios completos.
Esta ronda fue liderada por Nexus Venture Partners, con la participación de Y Combinator, Zetta, Liquid 2 y otros.
Los cofundadores Sean Dorje y Dennis Zax llevan construyendo juntos desde los 14 años. Vendieron su primera empresa siendo adolescentes, abandonaron Berkeley, se unieron a Y Combinator y pasaron los últimos años pensando en cómo se vería el mundo cuando los agentes puedan operar negocios por completo.
El problema: la aplicación se lanza en una tarde. El negocio lleva meses.
Los agentes de codificación ahora pueden lanzar una aplicación funcional en una tarde. Pero convertir esa aplicación en un negocio real en funcionamiento sigue llevando meses.
Los desarrolladores ensamblan manualmente pagos, constitución de empresas, correo electrónico, números de teléfono, cómputo, memoria, bases de datos, autenticación y docenas de otros servicios. Toda esta infraestructura está construida para operadores humanos, no para agentes autónomos.
La solución: un archivo de configuración, una API, todo el stack operativo
Naïve está reconstruyendo y unificando todo el stack empresarial para agentes.
Hoy, miles de desarrolladores escriben un único archivo de configuración, y Naïve aprovisiona todo lo que sus agentes necesitan detrás de una API unificada:
Identidad del mundo real: KYC/KYB, constitución de LLC, correo electrónico, teléfono, tarjetas virtuales Nube: base de datos, hosting, cómputo, almacenamiento, autenticación Agentes serverless: Hermes, Claude Code, Codex, Vetta Orquestación: gestión de tareas, comunicación entre agentes, planificación Inferencia / enrutamiento de modelos Memoria: una capa de contexto que crece con toda la empresa. Puerta de enlace de 10k+ herramientas: Stripe, Github, Quickbooks, Higgsfield, Browser, etc. Gobernanza: aplicación de políticas de capacidad, registros de auditoría y aprobación HITL
El futuro: multiplicar la inteligencia por token
Con este nuevo capital, Naïve está construyendo un laboratorio en torno a una observación simple: las empresas autónomas dependen cada vez más de los bucles de agentes para completar su trabajo. Sin embargo, estos bucles de agentes son extremadamente ineficientes debido al bloqueo de los modelos de frontera, los costos de cómputo ocioso y la mala gestión del contexto. Nuestra visión es maximizar el trabajo por token invertido en estos bucles de agentes a través de 4 áreas:
- Agentes serverless.
minimizar el cómputo. Los agentes y sus sandboxes se ejecutan como isolates de V8. Sin máquinas virtuales, sin servidores alquilados inactivos. Ya que los agentes pasan el 95 % de su tiempo esperando, solo se te cobra por los milisegundos en los que realmente se ejecutan. Arranque en frío de 2.3 ms, 1.2 MB por agente.
- Inferencia.
minimizar el costo por token. Cada llamada se enruta al modelo más barato que pueda responderla, modelos de lenguaje pequeños para tareas mecánicas, inferencia por lotes para agentes de larga duración.
- Cerebro.
minimizar los tokens de entrada. Una capa de memoria para la empresa. Destila las conversaciones en hechos estructurados y entrega a cada agente solo el contexto que esa llamada necesita. Supera el estado del arte en recall con ~11x menos tokens por consulta.
- Orquestación de la fuerza laboral de agentes.
minimizar los turnos desperdiciados. Delega el trabajo al subagente correcto en el nivel correcto en lugar de ejecutar todo al costo de los modelos de frontera. Alojado de forma serverless a una centésima parte del costo.
Nuestros primeros benchmarks pueden iniciar un agente en 2.3 milisegundos usando 1.2 MB, reducir los costos de inferencia varias veces y lograr un mejor recall de memoria usando 11x menos tokens por consulta.
En esta próxima década, el gasto en agentes está llamado a escalar hasta los billones de dólares a medida que las empresas operen por completo con agentes que completan el trabajo de forma autónoma. Nuestra visión con nuestra investigación es hacer que cada token rinda más, para que las empresas autónomas se conviertan en una realidad rentable.
Gracias a todos nuestros inversores, incluyendo:
Abhishek Sharma (Socio @ Nexus)
Andrew Miklas, Diana Hu (Socios @ YC)
Apoorva Pandhi (GP @ Zetta VP)
Raj Singh (GP @ Z21 Ventures)
Jimmy Cho (Inversor, DEEPCORE (Softbank))
Michael Ma (Socio, Liquid 2 Ventures)
Vijay Krishnan (Cofundador de Turing)
Gokul Rajaram
JD Sherman (Expresidente de Hubspot)
Tim Zheng (Fundador de Apollo)
Robert Chatwani (Presidente @ Docusign)
Zachary Sims (Fundador de Codeacademy)
Gert Lanckriet (Director de ML @ Amazon)
Eric Ciarla (Cofundador de Firecrawl)
Ahora estamos contratando a quienes quieran romper los benchmarks y ampliar la frontera de la infraestructura empresarial de agentes.
Aprende más y empieza a construir en usenaive.ai.
