5 trucos de productividad con IA que utilizan los empleados de OpenAI

OpenAI, los creadores de ChatGPT. ¿Cómo usan la IA las personas que trabajan allí cada día?

Te lo digo de entrada: aquí no hay técnicas mágicas de prompts.

"Consultar por voz durante el trayecto al trabajo."

"Tomar una foto de un menú para hacer preguntas."

Es casi decepcionantemente mundano.

Sin embargo, ellos simplemente fueron los primeros en empezar estos hábitos sencillos. El principio fundamental es uno:

"Delegar constantemente las molestias de la vida y el trabajo a la IA."

Te presento 5 formas que puedes empezar a copiar hoy mismo.

Eso sí, la quinta es un poco diferente. Se conecta directamente con el cambio más grande que está ocurriendo ahora mismo dentro de OpenAI.

Encantado de conocerte, soy tatsuki. Ayudo a pequeñas y medianas empresas a implementar IA, colaborando en la integración empresarial de Claude y Codex. También soy alguien que usa Claude Code todo el día.

Cuando veo a personas que dicen: "Estoy usando IA, pero no siento que mi trabajo haya cambiado mucho", siempre pienso:

No se trata de las funciones, sino de cómo delegas.

No necesitas ser ingeniero para aplicar estos consejos. De hecho, la segunda mitad es donde está la acción real.

▼ Al final del artículo, he preparado 7 bonificaciones para aprovechar la IA al máximo.

[Hack 1] Lluvia de ideas por voz

Nick Turley, el responsable de ChatGPT, al parecer habla con la aplicación en modo voz durante su trayecto matutino al trabajo.

https://x.com/OpenAI/status/2075310019185389913

Sin embargo, no es para obtener respuestas. Es para organizar los pensamientos revueltos en su cabeza al expresarlos en voz alta.

La IA no discute ni te apura. Por eso, preguntas como "¿Qué es lo más importante que quiero transmitir en la reunión de hoy?" se resuelven más rápido que simplemente murmurar para ti mismo.

Yo llamo a esto "chocar contra la pared" (lluvia de ideas). De las cinco, esta es la entrada más fácil de copiar.

Una acción que puedes tomar hoy: durante tu trayecto de 10 minutos, dile al modo voz: "Déjame organizar lo que necesito hacer hoy hablando en voz alta."

✗ Usarlo para obtener respuestas

◁ Usarlo para desahogarte y externalizar tus propios pensamientos

[Hack 2] Incorporar el "contexto" en la memoria

ChatGPT tiene una función de "Memoria" (la capacidad de recordar el contexto que has compartido anteriormente). Dile todo lo que quieras que recuerde una sola vez.

Por ejemplo, simplemente escribe esto una vez al principio:

"Apoyo la implementación de IA para pymes. Responde en japonés educado, empezando por los puntos principales. Por favor, habla basándote en esta premisa de ahora en adelante."

Con esto, todas las conversaciones posteriores se ajustarán a tus necesidades específicas. Desaparece la molestia de tener que explicar tu puesto y preferencias cada vez.

Puedes hacer lo mismo con un "GPT personalizado" (un ChatGPT dedicado donde puedes precargar instrucciones de uso frecuente; se hace en segundos). Para tareas repetitivas, es más rápido crear una "plantilla" una vez.

✗ Explicar tu contexto desde cero cada vez

◁ Enseñar tu trabajo, puesto y estilo de escritura una vez para que todas las conversaciones futuras sean personalizadas

[Hack 3] "Volcado de fotos" para momentos de indecisión

Andrew Mayne, exresponsable de Comunicación Científica, al parecer toma fotos de los menús en los restaurantes y pregunta: "¿Cuál de estos me vendría bien?"

Está eliminando por completo el tiempo que se pasa agonizando entre opciones.

Esto no se limita a la comida. Manuales, contratos, tablas desconocidas. Funciona mejor para cosas que has estado posponiendo porque son tediosas de leer.

✗ Dejar las cosas para después porque leerlas es un fastidio

◁ Simplemente tomar una foto y preguntar: "¿Qué parte de esto es relevante para mí?"

[Hack 4] "Precocinar" para las primeras reuniones

Mark Chen, Director de Investigación, al parecer le proporciona a ChatGPT los antecedentes de las personas que va a conocer por primera vez para generar temas de conversación y posibles puntos en común.

No está delegando la conversación en sí. Se trata de elevar el nivel mínimo de su preparación.

Para quienes temen los silencios incómodos en las primeras reuniones, este método de "tener 3 temas de conversación preparados" es muy eficaz. Es igual para ventas, entrevistas o reuniones de proyectos paralelos.

✗ Ir con las manos vacías y soportar silencios incómodos

◁ Proporcionar los antecedentes de la otra persona y prepararse con "3 temas comunes"

Por cierto, incluso el CEO Sam Altman al parecer lo usa para organizar su bandeja de entrada, escanear documentos y hasta para consejos de crianza. No como un sustituto de un experto, sino como "otra persona con quien consultar".

Eso cubre del 1 al 4: Consulta y preparación.

La quinta es un poco diferente.

[Hack 5] Delegar "la ejecución misma"

Mientras que del 1 al 4 se trataba de consultar o pedir preparación, la quinta se trata de delegar el trabajo por completo.

Este es el uso que actualmente está teniendo el mayor impacto dentro de OpenAI.

Puede ser sorprendente, pero la estrella de la IA dentro de la empresa ya no es ChatGPT.

Hasta hace un año, la IA en la empresa significaba casi exclusivamente ChatGPT. Ahora, alrededor del 98% de los empleados usan un agente de IA llamado "Codex" que puede manejar tareas. Y se dice que el 99.8% de lo que la IA genera internamente proviene de Codex.

Para ser honesto, esta cifra del 98% se basa en autoinformes de los empleados, así que tómala con pinzas. Sin embargo, la realidad del 99.8% de la producción probablemente sea precisa en términos de dirección.

Y no es solo para ingenieros. Se ha convertido en una herramienta principal en departamentos como legales, contabilidad y reclutamiento.

Más de una cuarta parte del trabajo manejado por el personal administrativo que usa Codex son, según se informa, tareas relacionadas con código que antes tenían que solicitarse a los ingenieros.

Entonces, ¿cómo "delegan" los internos? Hay tres principios que incluso los no ingenieros pueden aprovechar.

(1) Pasar de Hacedor a Director

Ya no hacen ellos mismos el trabajo manual detallado. En el proceso de desarrollo, los humanos que escriben código directamente es cero. Ese es el núcleo del equipo: "0 líneas de código escrito a mano". (Detalles del equipo de desarrollo: https://openai.com/index/harness-engineering/

(2) Crear primero un "lugar para el contexto"

No escriben instrucciones largas cada vez. Preparan un AGENTS.md (una hoja de instrucciones para los agentes, un archivo índice único que resume roles y reglas) y hacen que la IA lo lea cada vez.

El contenido puede ser tan simple como unas pocas líneas:

Ejemplo de contenido de AGENTS.md:

• Rol: Apoyo en implementación de IA para pymes
• Reglas: Complementar términos técnicos en japonés. No ser asertivo; proporcionar fuentes primarias.
• Tono: Educado (desu/masu). Sin exageraciones.

En sus palabras, "Si dices que todo es importante, nada es importante". Por lo tanto, un "mapa" de 100 líneas es suficiente, no un diccionario grueso.

(3) Iteraciones pequeñas, rápidas y frecuentes

El equipo de Codex es pequeño, de 3 a 7 personas. Sin embargo, producen alrededor de 1.500 cambios en 5 meses.

El secreto es "no apuntar a la perfección de una sola vez; lanzar pequeño y arreglar después". Es la constatación de que el costo de esperar es mayor que el costo de arreglar.

Incluso si no eres ingeniero, puedes probar esto hoy. Dale a ChatGPT un objetivo en lugar de instrucciones.

"Haz toda esta tarea. Te dejo el procedimiento a ti. Pregunta si te atascas."

En lugar de enseñar el método en detalle, da el objetivo y la frase "Pregunta si te atascas". Esto solo ya te coloca en el lado de "hacer que las cosas se hagan".

✗ Mover tus manos línea por línea tú mismo

◁ Verbalizar el objetivo y las reglas a seguir, y delegar la ejecución misma

[Resumiendo estos 5 en una línea]

Si tuviera que resumirlo en una línea, sería esta:

Consultar, hacer que escriba y delegar.

Del 1 al 4 son para "consulta" y "preparación", y el 5 es para "ejecución". Cuanto más aumentes la "cantidad de delegación" en este orden, más resultados se acumularán.

Esto no es solo una sensación. Otra encuesta de todos los usuarios ("How People Use ChatGPT", que cubre alrededor de 700 millones de personas) informó que aproximadamente la mitad (49%) de las conversaciones de ChatGPT son "consulta", seguidas de "trabajo" (40%), siendo "escritura" la tarea más común en un contexto profesional. (Encuesta: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

Al final, esto es todo lo que hacían.

[Resumen]

• No es un talento especial. Simplemente empezaron a "delegar consistentemente las molestias a la IA" antes.

• Desde la consulta y preparación del 1-4 hasta la "ejecución delegada" del 5. Cuanto más delegues, más grande se vuelve la brecha.

• El orden es siempre el mismo: Consultar, hacer que escriba y delegar.

El antes y el después es probablemente solo esto:

De ser alguien que termina con una sola pregunta a la IA, a ser alguien que delega las molestias a la IA primero.

Si lees esto y solo piensas "Ah, ya veo", mañana terminarás haciendo una sola pregunta como siempre. La mayoría de la gente lo hace.

¿Intentarás "chocar contra la pared" solo una vez durante tu trayecto de 10 minutos hoy? ¿O hoy será igual que siempre?

La línea divisoria está probablemente justo ahí.

No tienes que hacerlo todo de una vez. ¿Por qué no empiezas con el Hack 1, "Lluvia de ideas por voz"?

Para aquellos que han llegado hasta aquí y quieren empezar a moverse realmente.

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