Recientemente, OpenClaw (apodado «Langosta» en China) se ha vuelto increíblemente popular.
Ni siquiera mencionaré los Mac mini que se agotaron por culpa de OpenClaw.
Tampoco hace falta mencionar cómo los proveedores locales de hosting en la nube se suben a la ola, ofreciendo despliegue e instalación con un solo clic de OpenClaw.
Los principales fabricantes de modelos nacionales han lanzado Planes de Codificación solo para que todo el mundo pueda conectarse a OpenClaw.
Últimamente, incluso han aparecido servicios de instalación a domicilio de pago, que ahora se han vuelto tan competitivos que se ofrecen gratis.
Por ejemplo, hoy Tencent organizó a 20 técnicos para instalar OpenClaw gratis para todos, y la escena fue muy popular.
Mi sensación intuitiva: Últimamente, cada invitación y evento está relacionado con OpenClaw. ¡Es una locura!
No pretendo echar un jarro de agua fría.
Creo que cuanto más se caliente OpenClaw, más debería la gente común asentarse y perfeccionar sus Skills.
De lo contrario, instalar OpenClaw no servirá de mucho.
A continuación, recomiendo varios Skills escritos por mí y por otros usuarios que OpenClaw podrá invocar en el futuro, solo para abrir boca.
¿Cuáles son los Skills comunes?
He descubierto que la mayoría de la gente crea su propio conjunto de Skills para la recopilación y extracción de información.
La razón es simple: por muy inteligente que sea la IA, primero hay que alimentarla con algo.
A continuación, los presentaré siguiendo tres líneas: «Extracción y recopilación», «Creación de contenido» y «Herramientas de eficiencia».
I. Skills de extracción y recopilación
1. Agent Reach — Dándole ojos a la IA
Repositorio:
En una frase: Coste de API cero, permitiendo a los Agentes de IA acceder a todo internet.
Extracción web, extracción de subtítulos de YouTube, búsqueda en Twitter/X, acceso a GitHub, análisis de Reddit, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, cuentas oficiales de WeChat, fuentes RSS, búsqueda semántica… básicamente todas las fuentes de información que se te ocurran están cubiertas.
Aspectos destacados:
- Utiliza backends de código abierto completamente gratuitos; no es necesario solicitar claves API individuales.
- Almacenamiento local de credenciales; las cookies/tokens no se envían al exterior.
- Compatible con plataformas chinas (Xiaohongshu, Douyin, WeChat).
- Herramienta de diagnóstico integrada
agent-reach doctorpara solucionar problemas del entorno con un clic.
Instalación: Dile al Agente de IA:
"Ayúdame a instalar Agent Reach:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md "
Requiere entornos básicos como Python, yt-dlp y gh CLI. Las plataformas chinas (como Xiaohongshu) necesitan Docker para ejecutar el servicio MCP.
2. Defuddle — Herramienta de extracción de contenido web
En una frase: Extrae contenido limpio de artículos de páginas web, eliminando anuncios, barras laterales y otros elementos de distracción.
Una herramienta de línea de comandos escrita por el CEO de Obsidian, que encapsulé en un Skill.
Le dices a la IA: «Ayúdame a extraer el contenido de este enlace», y automáticamente llama a Defuddle, devolviendo texto Markdown limpio más metadatos como título, autor, fecha de publicación y número de palabras.
Instalación:
npx skills add joeseesun/defuddle-skill
3. YouTube Search & Download: El primer paso para la transcripción de video
Github:
En una frase: Búsqueda en todo YouTube + descarga de videos + extracción de subtítulos, todo en uno.
Admite búsqueda por fecha/número de visitas/relevancia, navegación por canales y búsqueda dentro de canales.
Descarga de videos en múltiples calidades (hasta 4K), extracción de audio MP3 y obtención de subtítulos (SRT con marcas de tiempo + TXT en texto plano).
Los títulos en inglés también se traducen automáticamente al chino.
Uso típico:
- Buscar los videos más recientes sobre un tema específico.
- Descargar videos y extraer subtítulos para la creación de contenido posterior (escribir artículos largos, tweets, etc.).
- Extraer solo el audio para material de podcast.
Instalación:
npx skills add joeseesun/yt-search-download
Requisitos previos: Solicitar una clave gratuita de YouTube API + yt-dlp (brew install yt-dlp).
Nota: Actualiza yt-dlp con frecuencia y usa una IP limpia.
4. Anything to NotebookLM — Procesa cualquier cosa con NotebookLM
En una frase: Arroja cualquier contenido (artículos de WeChat, videos de YouTube, PDF, EPUB, etc., en más de 15 formatos) a Google NotebookLM para generar automáticamente podcasts, PPT, mapas mentales, cuestionarios, etc.
Integra varios proyectos de código abierto, como el NotebookLM-py de mi amigo Tenglin y el Markitdown de Microsoft.
Este Skill une toda la cadena desde la «adquisición de contenido» hasta la «salida de NotebookLM».
Puedes decir: «Convierte este artículo de WeChat en un podcast», y automáticamente completa el scraping → conversión → subida → generación.
Formatos de entrada admitidos: Cuentas oficiales de WeChat, YouTube, PDF, EPUB, páginas web, documentos de Office, imágenes, audio…
Formatos de salida admitidos: Podcasts, PPT, mapas mentales, cuestionarios, informes, videos, infografías.
Instalación: Clona el repositorio y ejecuta el script de instalación—
git clone
https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm.git cd anything-to-notebooklm ./install.sh
II. Skills de creación de contenido
5. Colección de Skills del Maestro Baoyu — El conjunto de creación de contenido
Repositorio:
La colección de Skills del Maestro Baoyu (@dotey) es esencialmente una «fábrica de contenido unipersonal».
Cubre toda la cadena, desde la creación gráfica hasta la publicación en redes sociales:
Generación de contenido visual:
- Infografías de Xiaohongshu: Múltiples estilos × múltiples personalizaciones de diseño.
- Generador de infografías general: 20 diseños + 17 estilos visuales.
- Herramienta de imagen de portada: Sistema de diseño de 5 dimensiones (tipo, esquema de color, renderizado, textura, tipografía).
- Creador de Slides: Más de 14 ajustes preestablecidos de estilo.
- Generación de cómics, ilustraciones de artículos.
Publicación en redes sociales:
- Publicación en X (Twitter).
- Publicación en cuentas oficiales de WeChat.
- Publicación automática en Xiaohongshu.
Herramientas de procesamiento de contenido:
- Formateo y conversión de Markdown.
- Compresión de imágenes (WebP/PNG).
- Traducción con DeepL.
- URL a Markdown.
Instalación:
npx skills add jimliu/baoyu-skills
Esta colección es especialmente adecuada para creadores de contenido en redes sociales, ya que un solo paquete de Skills resuelve todas las necesidades, desde la producción hasta la distribución.
6. Publicador de artículos X con un clic desde Markdown
Repositorio:
En una frase: Escribe en Markdown y pública como borrador de artículo en X (Twitter) con un solo clic.
Admite formato Markdown completo (títulos, negrita/cursiva, listas, citas, bloques de código, enlaces, imágenes), maneja automáticamente la subida de imágenes y cuenta con persistencia de sesión de 7 días.
Instalación:
git clone
https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher.git ~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup
7. Creador de sitios de conocimiento — Genera un sitio de aprendizaje en una frase
Repositorio:
En una frase: Dile a la IA qué quieres aprender, y automáticamente genera un sitio web de aprendizaje completo y lo despliega en línea.
Por ejemplo, si dices: «Ayúdame a crear un sitio web para aprender psicología evolutiva».
La IA completa automáticamente: análisis del tema → creación de contenido → diseño de la página → despliegue en Vercel, sin que escribas ni una línea de código.
Modos de aprendizaje: Tarjetas de memoria, aprendizaje progresivo, cuestionarios, índice, seguimiento del progreso.
Características técnicas:
- Compatible con PWA, funciona sin conexión.
- Optimizado para SEO, incluye etiquetas Meta y sitemaps.
- Sin dependencias de frontend, HTML/CSS/JS nativos.
- Tema amarillo minimalista, limpio y fresco.
Instalación:
npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator
III. Skills de herramientas de eficiencia
8. Reproductor de música Spotify — Escucha música con lenguaje natural
En una frase: Controla Spotify con lenguaje natural, con una base de datos de 5,947 estilos musicales.
Dile a la IA: «Pon música adecuada para programar» o «Pon Bohemian Rhapsody», y automáticamente busca, empareja y reproduce.
Admite búsqueda, reproducción, pausa, salto, ajuste de volumen, gestión de cola y recomendaciones según escena/estado de ánimo.
Aspectos destacados:
- 5,947 estilos musicales, organizados jerárquicamente.
- Más de 30 opciones de reproducción rápida por estilo.
- Mapeo de lenguaje natural a estilos específicos.
- Cero dependencias externas, biblioteca estándar de Python pura.
- Refrescado automático de tokens OAuth.
Instalación:
npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
Requiere una cuenta de Spotify Premium.
Para el uso y configuración específicos, consulta:
https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
9. Design Advisor — Consultor de diseño al estilo Jobs
Un Skill de diseño de UI generado con mi propio prompt.
Los resultados a menudo proporcionan sorpresas inesperadas.
En una frase: Un consultor de diseño UI/UX que combina la intuición de producto de Steve Jobs + el purismo funcional de Dieter Rams.
No es el típico consejo superficial como «cambia el color aquí».
Profundiza en las necesidades reales de los usuarios detrás de los requisitos superficiales, examinando cada detalle (espaciado, temperatura de color, temporización de animaciones).
Proporciona tres niveles de soluciones para cada problema (mejora progresiva, rediseño estructural, solución ideal) y muestra de forma transparente las concesiones.
Activadores: «rediseñar», «revisar UI», «optimizar experiencia de interacción».
Instalación:
npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor
IV. Gestión y descubrimiento de Skills
Una vez que has escrito un Skill, ¿cómo lo publicas?
La mejor forma es gestionarlo con Git e incluso publicarlo en GitHub para compartirlo (o mantenerlo en un repositorio privado).
Escribí un Skill para ayudar a los amigos que no están familiarizados con esto: Skill Publisher:
Repositorio:
Completa automáticamente: validar los metadatos de SKILL.md → crear un repositorio en GitHub → subir el código → verificar que se puede instalar mediante npx skills add.
npx skills add joeseesun/skill-publisher
Requiere tener instalada y autenticada la CLI de GitHub (gh).
¿Dónde puedes encontrar más Skills?
Recomiendo tres canales:
1. Skills.sh — El directorio oficial de Skills de Vercel
El directorio de Skills de código abierto de Vercel, con más de 86,000+ Skills.
Admite más de 20 plataformas (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Cline, Gemini, etc.), filtrable por popularidad y tendencias.
2. Find Skills — Usa un Skill para encontrar Skills
Después de instalar este Skill, puedes buscar e instalar otros Skills directamente en la terminal.
Se puede considerar un «Meta-Skill».
npx skills add vercel-labs/skills/find-skills
Luego puedes buscar usando comandos como npx skills find react performance.
3. SkillsMP — El marketplace de Skills más grande
Una plataforma de agregación de Skills impulsada por la comunidad, con más de 380,000+ Skills, compatible con interfaz en chino.
Recopila y sincroniza automáticamente desde repositorios públicos de GitHub con un filtro básico de calidad (umbral mínimo de 2 estrellas).
Reflexiones finales
Los Skills son el alma de OpenClaw.
OpenClaw sin Skills es como un teléfono sin aplicaciones.
Cuanto más se caliente OpenClaw, más deberías asentarte y perfeccionar tus propios Skills.
En lugar de seguir la tendencia de instalar OpenClaw, piensa primero con claridad: ¿qué quieres que la IA haga por ti?
Una vez que lo tengas claro, sabrás naturalmente cómo escribir los Skills.
