Quoi apprendre, construire et éviter dans le domaine des agents IA (2026)
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TL;DR
Une analyse stratégique approfondie du développement d'agents IA, axée sur des fondamentaux durables comme l'ingénierie de contexte et le MCP, tout en conseillant aux développeurs d'éviter les frameworks basés sur le battage médiatique au profit d'une évaluation et d'un sandboxing robustes.
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