Vos agents IA n'ont pas un problème de mémoire. Ils ont un problème de sélection
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TL;DR
Les agents IA échouent lors de tâches longues car les fenêtres de contexte étendues entraînent une accumulation d'erreurs et de bruit. Cet article démontre que le véritable goulot d'étranglement est la sélection — décider sur quoi le modèle doit se concentrer — plutôt que la simple capacité de stockage.
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