Si vous deviez lancer une entreprise aujourd'hui, quel marché choisiriez-vous ?
Une personne a répondu instantanément à cette question : « L'IA est le seul choix. »
Cette personne est Takao Ozawa, l'ancien président de Yahoo Japan, qui a lancé PayPay et a participé à la création des Rakuten Eagles. Il en a parlé dans une interview vidéo, et cela m'a tellement marqué que j'en ai fait un résumé à ma manière.
Cependant, vous pensez peut-être :
« Les entreprises de la Silicon Valley sont déjà bien en avance dans l'IA. Il est trop tard pour que le Japon commence maintenant. »
Le journaliste a posé la même question. La réponse de M. Ozawa a été : « Je ne pense pas du tout. » Il insiste sur le fait que même au Japon, l'IA est le seul choix.
Sa raison est simple.
« C'est exactement comme lorsque l'internet est apparu. »
L'internet est né vers 1993 ou 1994. M. Ozawa lui-même a commencé le commerce électronique en 1997, ce qui était assez tôt à l'époque. Pourtant, des entreprises comme Rakuten et Yahoo ont grandi plus tard, et de nouvelles entreprises internet continuent d'apparaître aujourd'hui.
Son analogie avec les voitures était également intéressante.
Les premières voitures ressemblaient à des calèches avec des moteurs à vapeur. Plus de 100 ans plus tard, les véhicules électriques sont apparus, et des industries comme la navigation automobile—que personne n'aurait pu imaginer à l'époque—sont nées.
L'IA changera la société à ce point. « Pendant les 20 à 30 prochaines années, le monde sera complètement transformé par l'IA. »
De nouvelles entreprises naîtront dans cinq ans, et d'autres différentes dans dix ans.
C'est pourquoi il n'est pas trop tard pour se lancer maintenant.
Cependant, il y a une précision importante.
Quand il dit que « l'IA est le seul choix », il ne veut pas dire que vous devez construire quelque chose comme ChatGPT vous-même. Il ne dit pas que vous devez devenir un fournisseur de plateforme.
M. Ozawa a donné l'exemple inattendu d'une boutique de boulettes.
Si vous voulez battre une boutique de boulettes existante, vous utilisez l'IA en profondeur en coulisses dans la fabrication et la vente. Ce faisant, « vos coûts chutent au dixième, ce qui vous permet de gagner instantanément. »
En d'autres termes, « [Industrie] x IA. »
Le protagoniste n'est pas l'IA ; c'est l'« Industrie. »
En fait, lorsqu'il est allé à un événement de pitch de startups japonaises, chaque présentateur faisait « Quelque chose x IA », comme Procédures juridiques x IA ou Propriétés vacantes x IA.
Alors, est-il trop tard pour se lancer quand tout le monde le fait déjà ?
La réponse de M. Ozawa était non. La technologie évolue si rapidement que la stratégie gagnante d'aujourd'hui change demain. Cela rend difficile pour les pionniers de maintenir un avantage permanent.
Cependant, il y a deux conditions.
Premièrement, vous devez tester et mettre en œuvre les nouvelles technologies chaque jour.
Deuxièmement, et plus fondamentalement, vous devez comprendre profondément le « Quelque chose » dans « Quelque chose x IA. »
L'essence d'une boutique de boulettes n'est pas d'utiliser l'IA ; c'est de faire de délicieuses boulettes.
Après avoir fait de délicieuses boulettes, vous intégrez l'IA dans une partie du processus pour réduire les coûts. Si votre concurrent offre une valeur de 100 et que vous offrez 120, vous gagnez la partie.
Inverser cette logique révèle quelque chose d'intéressant.
La plus grande opportunité réside en fait dans les entreprises qui ont déjà du succès dans leur « Industrie » spécifique.
M. Ozawa a souligné : « Un monde arrive où les propriétaires d'entreprises existantes vont prospérer comme des fous en utilisant efficacement l'IA. Les personnes qui dirigent de grandes entreprises doivent réaliser cela rapidement. »
La même chose s'est produite avec l'internet. Les sociétés de valeurs mobilières qui l'ont bien utilisé ont survécu, tandis que celles qui ne l'ont pas fait ont fait faillite.
Un investisseur présent à l'interview a utilisé l'exemple de la tarification des hôtels.
Même aujourd'hui, les prix des hôtels sont souvent décidés subjectivement par les gérants qui disent : « L'hôtel d'à côté est à 8 500 yens, alors faisons 8 300 yens avec un verre gratuit. » C'est un monde qui peut être radicalement changé grâce aux systèmes d'IA.
Y a-t-il des « processus encore faits manuellement » dans votre industrie ?
Cela couvre le côté marché. La seconde moitié portait sur quelque chose de plus proche de nous.
Le thème était : « Les compétences professionnelles que les gens ordinaires devraient développer. »
La réponse de M. Ozawa était étonnamment humble :
« Il y a une raison au comportement humain. »
Pour éviter d'être un succès éphémère en affaires, vous avez besoin de reproductibilité. Vous voulez réussir parce que vous comprenez la raison, pas seulement par chance.
Les génies sautent ce processus et produisent simplement la bonne réponse. Mais nous, les gens ordinaires, pouvons développer le pouvoir de voir l'essence en pensant constamment à pourquoi les gens agissent comme ils le font.
Le fait que cela puisse être « entraîné » est un soulagement.
Son exemple spécifique était excellent.
Il s'agissait du moment où M. Ozawa a commencé à vendre des bento en ligne.
D'abord, il a observé de près les 10 bento les plus vendus sur la plateforme en ligne. Il a découvert que les boutiques n'étaient pas choisies parce qu'elles avaient un excellent marketing.
Elles étaient choisies parce qu'elles avaient des photos qui semblaient incroyablement délicieuses.
C'est évident, non ? On ne peut pas goûter les choses sur internet, donc les acheteurs n'ont d'autre choix que de choisir ce qui « a l'air délicieux. »
Cependant, les boutiques de bento travaillent incroyablement dur pour « fabriquer » de la nourriture délicieuse. Elles ne mettent pas d'efforts pour « communiquer » cela sur internet.
Alors, M. Ozawa a fabriqué de délicieux bento, mais il a aussi pris de belles photos, a donné à la boutique un nom haut de gamme, et a même été obsédé par l'emballage.
Il a réparti son effort 50/50 entre « le rendre délicieux » et « le rendre appétissant visuellement. »
Quand vous partez des raisons du comportement humain, votre focus change.
L'application ultime de cette pensée était PayPay.
Lorsqu'ils ont interviewé les utilisateurs avant de lancer le service, 99 % ont dit : « C'est une corvée, je ne l'utiliserai pas. »
En suivant le sens commun du marketing, le choix aurait été de ne pas le faire.
Mais M. Ozawa est allé en Chine et a passé trois jours sans porter d'argent liquide. Il a vécu normalement en utilisant uniquement les paiements par QR code, et au moment de son retour, il ne voulait plus toucher à l'argent liquide.
Il est devenu convaincu :
« Les gens ne savent tout simplement pas encore. Ça ira une fois qu'ils l'auront utilisé cinq fois. »
Alors, il a décidé de faire en sorte que les gens l'utilisent cinq fois, peu importe le coût. La célèbre campagne de distribution de 10 milliards de yens était basée sur cette lecture du comportement humain.
Sa persuasion des employés qui doutaient que cela prenne était également basée sur des raisons comportementales.
Les gens gardent de l'argent liquide dans les caisses parce qu'ils ont besoin de monnaie. Parce qu'il y a de l'argent liquide, les voleurs viennent. Parce qu'il y a des pièces, les vols à l'étalage se produisent. Avec les paiements sans numéraire, des preuves subsistent, ce qui rend plus difficile la commission de crimes.
Il a convaincu son personnel en disant : « Nous créons un monde sans besoin de monnaie. »
Le sondage disait « Je ne l'utiliserai pas », mais le comportement réel montrait « une fois qu'ils l'ont utilisé cinq fois, ils ne peuvent plus s'en passer. »
Regardez les raisons du comportement, pas les paroles des gens. C'est ainsi que naît la reproductibilité.
Je crois que cela peut être utilisé directement dans notre travail.
Que ce soit un document, une page produit ou une proposition, nous travaillons dur pour « créer » le contenu, mais nous négligeons souvent l'effort pour le « montrer de manière à ce que cela communique » à l'autre personne. N'est-ce pas courant ?
Pourquoi le lecteur choisit-il cela ? Si vous partez de la raison, votre focus changera.
En résumé, il y a trois leçons à tirer de cet exposé :
- L'IA est un changement de l'ampleur d'internet, et le monde continuera de changer pendant les 20 à 30 prochaines années. Il n'est pas trop tard.
- Le gagnant est « Industrie x IA. » La connaissance de l'industrie est l'avance ; ceux qui perfectionnent l'essence puis ajoutent l'IA gagneront.
- L'arme de la personne ordinaire est que « le comportement humain a une raison. » Observez les raisons du comportement, pas seulement les paroles.
Ce que vous pouvez faire demain est également simple.
Listez vos processus de travail et essayez d'intégrer l'IA dans une « partie qui reste manuelle. »
Trouvez également une raison pour laquelle les clients choisissent votre produit en fonction de leur comportement réel, pas d'un sondage.
Je vais aussi commencer par réobserver les « raisons pour lesquelles je suis choisi » dans mon propre contenu.
De délicieux bento et des photos appétissantes. Lequel manque dans votre travail ?
