Récemment, j’ai montré mes séquences de jeu à l’IA. Je m’amuse à lui donner des vidéos de matchs pour qu’elle colore automatiquement les joueurs et les cartographie sur un terrain. Mdr. Même si je ne suis pas ingénieur, j’ai réussi à tout configurer et faire fonctionner par moi-même en une demi-journée, alors j’ai voulu vous en parler !
Cet article contient pas mal de termes techniques, donc si vous voulez relever le défi, lisez au moins la moitié ! Si ça vous intéresse, lisez jusqu’à la fin !
Avant de vous présenter ça, une petite annonce ! Je suis joueuse de basket active, mais je dirige aussi Fantrance, une plateforme de streaming en direct spécialisée dans le sport ! Les athlètes y parlent de leurs performances après les matchs, donc c’est rempli d’histoires qu’on ne peut entendre nulle part ailleurs ! Allez jeter un œil !
Bon, cet article explique comment j’ai utilisé des technologies existantes et l’IA pour créer quelque chose qui fonctionne, même sans être ingénieur !
Ce que j’ai utilisé cette fois, c’est un outil d’analyse de basketball au sein de la plateforme de développement d’IA de reconnaissance d’images publiée par Roboflow, une entreprise américaine d’IA.
Vous avez peut-être vu la vidéo ci-dessus, mais j’ai intégré un match des ENEOS Sunflowers dans cet outil d’analyse, et l’IA a automatiquement étiqueté les joueurs en maillots rouges et jaunes (verts) comme « ENEOS Sunflowers » et a continué à suivre chaque joueur.
Je n’ai pas eu besoin de lui apprendre au préalable que « le rouge est ici » ou « le jaune c’est ENEOS » ; l’IA a appris les couleurs des maillots pour ce match toute seule.
Comme entrer l’effectif était fastidieux, j’ai juste réglé de 0 à 99. L’arbitre a fini par être identifié aussi, mais comme je peux corriger ça plus tard, je l’ai laissé pour l’instant.
Pour l’instant, ça va jusque-là, mais comme il peut aussi détecter le ballon et savoir si un tir a été marqué ou non, mon objectif est de pouvoir extraire toutes sortes de données, comme combien de mètres quelqu’un a couru, où il a passé le plus de temps sur le terrain et d’où il a tiré.
J’ai aussi essayé de cartographier les déplacements des joueurs !
En outre, j’ai participé et présenté cette initiative en tant que seule athlète à un groupe d’étude sur l’IA où des entrepreneurs s’étaient réunis récemment.
En termes de précision et de ce qu’on peut faire, il y a encore du chemin, mais… pour l’instant, ce que je veux dire, c’est que c’est incroyablement intéressant. Mdr. Je suis bien consciente des inquiétudes concernant la sécurité et tout ce qu’on raconte.
Mais l’IA récente est tellement amusante.
J’ai probablement trop de choses que je veux créer, alors j’essaie ceci et cela, mais voir la qualité des résultats de l’IA devenir de plus en plus élevée me donne envie de donner forme aux « idées intéressantes » qui me viennent les unes après les autres. Pour moi, l’IA est le meilleur des jouets.
D’ailleurs, quand je fais ce genre de choses, mes ingénieurs me regardent nerveusement ces derniers temps. Mdr.
Parce que je fais tourner l’IA en permanence, que je crée toutes sortes de projets et que j’en parle sans fin, ils semblent penser : « Evelyn pourrait accidentellement faire quelque chose qui affecte l’environnement de production. » Mdr.
J’ai beau leur expliquer que je garde mes PC complètement séparés, ils n’ont pas baissé leur garde. Mdr.
[Comment les athlètes devraient interagir avec l’IA]
Je ne suis pas ingénieur, et je pense que je fais quelque chose de très maladroit du point de vue d’un vrai développeur. Je sais qu’on pourrait dire : « Tu te contentes de cliquer dans un navigateur » ou « Cette technologie existe depuis longtemps ».
Pourtant, il y a encore peu de temps pour moi, implémenter tout ça était un obstacle assez élevé et demandait du temps.
Malgré tout, rattraper l’IA de pointe et y toucher au quotidien me fait penser qu’il y a une valeur à « toucher à la technologie même si on ne la comprend pas entièrement ».
Quand on parle à l’IA de ce qui est possible chaque jour, ses propres images de compétition commencent progressivement à ressembler à des « données » plutôt qu’à un simple enregistrement. On commence à se dire : « Il y a peut-être une corrélation entre cette statistique et cette action ! » Même s’il s’agit déjà d’une méthode d’analyse de données établie, vous pourrez voir votre sport sous un nouvel angle.
Et c’est un privilège d’athlète d’avoir plus de données corporelles que quiconque. Il est possible que des choses qui relevaient autrefois de l’intuition puissent conduire à une meilleure compréhension de soi-même.
« Les athlètes ne devraient-ils pas être ceux qui touchent à l’IA ? » Je l’ai vraiment pensé cette fois, alors voici ma proposition !
Je vais présenter « 5 Attitudes nécessaires pour les athlètes à l’ère de l’IA ».
- Premièrement, être capable de penser à expérimenter quelque chose avec l’IA
- Réfléchir à comment résoudre les choses quand ça ne fonctionne pas
- Imaginer comment les nouvelles technologies se connectent avec les domaines que vous aimez
- Combien pouvez-vous augmenter le nombre de domaines sans rapport que vous aimez ?
- Pouvez-vous plonger dans des connaissances et des réseaux dans des domaines que vous ne connaissez pas du tout ?
Je crois que ces cinq points sont très importants pour que les athlètes soient uniques et vivent à cette époque !
« Je n’imaginais pas qu’Evelyn faisait de l’IA à ce point. » On me dit ça très souvent ces derniers temps. Je pense qu’on me le dira encore plus désormais.
Athlète x Entrepreneur x Implémentation d’IA. Je me demande combien de personnes au Japon font tout cela de leurs propres mains. S’il n’y en a pas, permettez-moi de me qualifier d’« Athlète Tech ». Mdr.
Pour ceux qui s’intéressent à la technologie, je vais expliquer un peu plus en détail ci-dessous. Si ça ne vous intéresse pas, vous pouvez passer. (Dans la mesure où je peux écrire en tant que non-ingénieur.)
Et ! Comme je touche à l’IA presque tous les jours comme ça, j’adorerais parler de plein de choses ! Y a-t-il des athlètes ou des personnes liées au sport qui s’intéressent aussi à la technologie ?
Inversement, s’il y a quelque chose comme « On ne pourrait pas faire ça avec la technologie x le sport ? » n’hésitez pas à me consulter ! 🙋🏽♂️
Et aux ingénieurs qui font de l’analyse vidéo par IA comme ça, ou ceux qui connaissent l’analyse de mouvement ! Si vous le voulez bien, dites-moi ce que vous en pensez.
C’est tout pour le rapport de lutte d’Evelyn Mawuli, Athlète Tech, avec l’IA !
--- Pour les intéressés, voir ci-dessous ! ---
Quelques outils d’IA que j’utilise tous les jours :
- Claude Code (pour la planification de textes et comme conseiller)
- Codex (génération de code)
- ChatGPT (pour des consultations rapides)
- OpenClaw (un agent IA que j’ai récemment créé. Nommé Shaq)
Ce que j’ai utilisé cette fois, c’est un outil d’analyse de basketball au sein de la plateforme de développement d’IA de reconnaissance d’images publiée par Roboflow, une entreprise américaine d’IA.
En plus :
- RF-DETR (IA qui détecte les joueurs avec une haute précision)
- SAM2 de Meta (IA qui suit chaque joueur jusqu’à la fin du match)
- SigLIP de Google (IA qui constitue automatiquement les équipes selon la couleur des maillots)
J’ai fait tourner tout ça sur Google Colab Pro+ avec un GPU NVIDIA L4.
Mais honnêtement, ça ne s’est pas du tout passé sans accroc. On pourrait croire que les notebooks d’IA publiés fonctionnent juste en appuyant sur un bouton…
On m’a appris qu’après environ six mois, ils sont généralement cassés. Mdr.
Ce sur quoi j’ai buté :
- Boucle infinie due à un conflit de version de Pillow (bibliothèque de traitement d’images) -> La compatibilité entre les outils de traitement d’image était mauvaise, et les erreurs s’enchaînaient.
- Erreur de construction de SAM2 -> La configuration initiale pour faire fonctionner le modèle d’IA n’a pas bien abouti.
- Erreur due à un changement d’API dans le modèle de reconnaissance des numéros de maillot -> À cause de modifications de spécifications dans des outils externes, le code a soudainement cessé de fonctionner.
Ce qui m’a le plus agacé :
- L’assistant IA (Gemini) dans Colab, qui explique les erreurs et corrige le code, était assez faux. Mdr.
Quand j’ai donné des captures d’écran à Codex ou Claude Code, ils ont dit : « Ce type dit n’importe quoi, consulte-moi avant de le consulter », et je corrigeais en riant, en pensant que ce genre d’environnement de travail devait exister. Mdr.
Mais en réalité, ce que je fais n’est pas si difficile ; ce n’est qu’une répétition d’exécution de cellules et de demande à l’IA quand une erreur survient.
Au final, ça détecte les numéros de maillot à partir de la vidéo, extrait les moments et génère une vidéo codée par couleur. Un ingénieur pourrait probablement le faire en 30 minutes.
Donc, l’astuce pour les athlètes non-ingénieurs ou les gens comme moi pour réaliser quelque chose avec l’IA, c’est de continuer à demander. N’ayez pas honte de demander à l’IA. De plus, si vous persistez, cela devient un apprentissage, alors ne pensez pas que c’est une perte de temps et continuez à demander jusqu’à ce que vous compreniez !
Comme je touche à l’IA presque tous les jours comme ça, s’il y a des athlètes ou des personnes liées au sport intéressés par la technologie, parlons-en !
Inversement, si vous avez des consultations comme « On ne pourrait pas faire ça ? » faites-le moi savoir ! 🙋🏽♂️
Back Dooor Inc. vise à se développer non seulement au Japon mais aussi à l’étranger dans un avenir proche. Des joueurs merveilleux existent partout dans le monde, et il y a les meilleurs fans là-bas. Parce que le sport est un contenu universel, je crois que le marché est vaste et qu’il y a un intérêt à se développer. Pour cela, nous allons nous concentrer sur le recrutement d’ingénieurs pour créer des produits, de postes commerciaux et de ressources humaines pour promouvoir les affaires à l’échelle mondiale.
L’utilité de percevoir le sport comme une entreprise et la taille du marché commencent à être reconnues au Japon, donc c’est le meilleur moment pour concourir.
- Je veux mettre à profit mon expérience dans le sport.
- Je veux rendre à l’industrie du sport.
- Je suis intéressé par le business du sport. Si vous êtes une telle personne, s’il vous plaît ! Je serais ravie que vous contactiez Back Dooor Inc.
C’est tout pour le rapport de lutte d’Evelyn Mawuli, Athlète Tech, avec l’IA !
