Combien de recommandations "Compétence indispensable à installer" avez-vous déjà parcourues ?
Vous en installez quelques-unes, mais quand vous ouvrez Claude, vous ne savez toujours pas laquelle utiliser.
Que vous les ayez installées ou non, l'impression est la même.
En réalité, le problème ne vient pas des compétences elles-mêmes.
Six compétences sans répartition des tâches, c'est comme six inconnus entassés dans le même bureau : personne ne sait de quoi il est responsable, et plus il y a de monde, plus c'est le chaos.
La cause profonde est simple : vous avez des outils, mais pas de cadre de travail structuré.
Votre travail quotidien se compose de 4 étapes : Collecte → Digestion → Production → Reporting.
Réfléchissez, n'est-ce pas le cas ?
Que faites-vous quand vous ouvrez votre ordinateur chaque jour ?
Vous cherchez des choses, trouvez des documents, parcourez des publications, voyez ce que les autres disent — c'est la Collecte.
Vous rassemblez un tas de trucs, puis vous devez les lire, les organiser et les transformer en quelque chose d'utilisable — c'est la Digestion.
Ensuite, vous écrivez quelque chose : un article, une proposition, un rapport — c'est la Production.
Une fois écrit, vous l'envoyez : publiez-le sur un compte public, remettez-le à votre patron, ou déposez-le dans un groupe — c'est le Reporting.
Collecte, Digestion, Production, Reporting. Vous tournez en boucle sur ces 4 étapes chaque jour, n'est-ce pas ?
Alors aujourd'hui, nous parlons de 4 compétences pour résoudre ces problèmes, plus 2 outils de maintenance.
Ce que vous allez apprendre aujourd'hui, c'est un cadre de travail, pas un énième post de recommandations bidon.
Étape 1 : Collecte
Dans l'étape de collecte, quand vous demandez à l'IA de chercher des choses, elle ne trouve que des pages web publiques.
Mais où sont les discussions que vous voulez vraiment voir ? Les notes Xiaohongshu, les articles de comptes WeChat officiels, les sections de commentaires Bilibili — tout cela se trouve dans des endroits qui nécessitent une connexion pour être consultés.
L'IA ne peut pas y accéder car elle n'a pas votre statut de connexion.
Ce n'est pas un problème de prompt ; c'est une limitation matérielle de tous les outils d'IA.
La compétence Web Access fait une chose : elle se connecte directement à votre Chrome local via CDP.
Adresse : https://github.com/eze-is/web-access
Tout ce sur quoi vous êtes connecté dans Chrome, elle peut y accéder.
Installez-la avec une seule commande :
1npx skills add eze-is/web-access
Une étape de configuration : Ouvrez chrome://inspect/#remote-debugging dans la barre d'adresse Chrome et cochez "Discover network targets."
Configuration terminée.
Donnez-lui une adresse pour extraire un article WeChat, et elle fonctionne parfaitement, comme ci-dessous :
Comme vous pouvez le voir, elle entre vraiment, récupère le texte intégral et n'est pas bloquée par les mesures anti-scraping.
Elle a d'autres méthodes d'extraction, et après chaque essai réussi, elle s'en souvient, pour ne pas refaire la même erreur la prochaine fois.
Partout où vous pouvez normalement vous connecter, elle peut entrer pour vous. L'étape de collecte ne nécessite plus de navigation manuelle.
Étape 2 : Digestion
La collecte est résolue, mais vous avez rassemblé un tas de trucs — et maintenant ?
Normalement, nous devons organiser, prendre des notes et enregistrer les choses utiles, sinon nous oublierons en quelques jours.
Mais vous savez comment ça se passe : vous commencez à prendre des notes, puis vous arrêtez.
Pour mieux apprendre, certaines personnes deviennent plus sérieuses :
Ils construisent des bases de connaissances ou des "Seconds Cerveaux" en utilisant Notion ou Obsidian. Ils créent un tas de dossiers, organisent pendant deux ou trois mois, puis arrêtent de les ouvrir.
Que ce soit la prise de notes ou un second cerveau, ils échouent tous pour la même raison : le coût de maintenance repose entièrement sur vous, et ça casse dès que vous êtes occupé.
Mais la méthode de Karpathy est l'inverse : vous jetez simplement le matériel dedans, et Claude est responsable de la lecture, du résumé, de la création de pages et de la construction de liens bidirectionnels.
Le coût de maintenance passe de votre temps à une seule commande.
La base de connaissances grandit toute seule au lieu d'être entretenue par vous. Chaque entrée est une accumulation, pas une dette.
J'ai écrit un tutoriel complet dans cet article : "Obsidian + Claude Code : Construire un Second Cerveau Vraiment Utilisable en Utilisant la Méthode du Maître de l'IA Karpathy"
https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173
Pour ceux qui veulent utiliser directement une compétence prête à l'emploi, la communauté en a déjà trois versions :
- AgriciDaniel/claude-obsidian, avec /wiki /save /autoresearch Adresse : https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
- ekadetov/llm-wiki, un plugin Claude Code Adresse : https://github.com/ekadetov/llm-wiki
- vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, installation par interface graphique, pas besoin de terminal Adresse : https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills
L'étape de digestion ne repose plus sur votre propre compréhension forcée des entrées.
Étape 3 : Production
Passons maintenant à la production. Vous avez utilisé Claude pour écrire quelque chose, et le contenu est correct.
Mais osez-vous le publier directement ?
De nos jours, tout le monde a discuté avec l'IA, et les gens savent à quoi ressemble un contenu écrit par l'IA.
Il utilise constamment des phrases comme "il est important de noter", se termine par un paragraphe de "sublimation" obligatoire, et chaque phrase est parfaitement structurée. Les lecteurs reconnaissent ces caractéristiques instantanément.
Quand vous le publiez, la première réaction du lecteur est : "Ceci a été écrit par l'IA."
Votre contenu et votre professionnalisme sont ruinés par le "goût IA".
Voici deux Compétences :
humanize (https://github.com/blader/humanizer
Version chinoise : (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, réalisée par un collègue utilisateur)
Cette commande fait quelque chose de très spécifique : elle scanne une liste de caractéristiques d'écriture IA compilée à partir de Wikipédia et les efface une par une.
Ce n'est pas une compétence de polissage général ; c'est une compétence spécifiquement ciblée sur les empreintes digitales de l'écriture IA.
Exemple d'image :
Avant :
Il est important de noter que cet outil peut non seulement améliorer considérablement l'efficacité du travail, mais, plus important encore, il change fondamentalement notre façon de travailler.
Après :
Pourquoi cet outil est-il si bon ? Le travail est plus rapide, et la méthode a changé.
Après le changement, les lecteurs penseront que vous l'avez écrit.
C'est ça, un contenu vraiment utilisable !!
Étape 4 : Reporting
Enfin, le reporting.
Le contenu est écrit, mais l'écrire ne signifie pas qu'il est prêt à être envoyé.
Vous avez encore deux obstacles.
Le premier est le format. Vous avez écrit en Markdown, mais d'autres veulent du Word, les rapports ont besoin de PPT, et les comptes publics ont besoin de mise en page. Chacun est une corvée manuelle distincte.
La solution réside dans les quatre Compétences publiées officiellement par Anthropic. Installez-les avec quatre commandes :
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
Une fois installées, dites simplement à Claude le format que vous voulez. Il produit des documents professionnels avec une mise en forme que le destinataire peut utiliser immédiatement.
Le second est l'envoi. Même avec le format prêt, vous devez encore le pousser manuellement là où il doit aller.
md2wechat est une solution en une commande qui formate et pousse automatiquement vers vos brouillons de compte WeChat officiel. Il suffit d'entrer, de changer le titre et la couverture, et de publier.
Étapes d'installation :
1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
J'ai déjà écrit un tutoriel complet à ce sujet :
https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315
Il faut moins de 5 minutes de l'écriture à la publication. Le "dernier kilomètre" a disparu.
Deux Outils d'Opération Supplémentaires
Collecte, Digestion, Production et Reporting — les quatre étapes sont en place.
Mais tout système nécessite de la maintenance.
Quand des problèmes surviennent, vous devez trouver la cause profonde, pas deviner. Quand les choses tournent bien, vous devez solidifier les bons processus, pas recommencer à chaque fois.
Ce système est équipé de deux outils de maintenance :
Le premier résout le problème de l'IA qui tourne en rond quand les choses tournent mal, vous laissant sans savoir où elle est bloquée.
Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) est la suite de compétences la plus populaire de l'écosystème Claude, avec 150k Stars sur GitHub et 350k installations.
La commande /systematic-debug à l'intérieur force une séquence d'isolation, d'observation, de diagnostic, de réparation et de vérification. Elle interdit de proposer un plan de réparation tant que la cause profonde n'est pas trouvée. Elle repose sur le processus, pas sur la chance, pour trouver la vraie raison.
Comment installer ?
1npx skills add obra/superpowers
Le second résout le problème de la production de Compétences.
Ces 6 Compétences couvrent les étapes principales, mais votre travail en implique sûrement d'autres.
Vous avez vos propres processus et habitudes, et il n'y a pas de Compétences toutes faites pour les faire à votre place.
Utilisez la Compétence ci-dessous 👇
Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) est une Compétence officielle d'Anthropic.
Comment installer ?
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
Entrez /skill-creator, décrivez votre processus, et elle vous aide à générer un SKILL.md complet.
Votre propre façon de travailler peut aussi devenir une Compétence !!
Ce système passe de quelque chose que vous utilisez à quelque chose qui devient plus "vous" plus vous l'utilisez. Avec ces deux ajouts, il est vraiment complet.
J'admets que l'article est un peu long, alors voici la solution pour quand vous ne pouvez pas tout retenir !!
Peur d'oublier ?
6 Compétences, organisées par Collecte, Digestion, Production et Reporting, avec la résolution de problèmes et la génération de Compétences comme fondation. C'est votre cadre de travail.
Enregistrez cette image :
Commencez à installer à partir de la première, une par une. Essayez-la après l'installation avant de passer à la suivante.
Vous trouvez ça utile ? Transmettez-le à un ami qui devrait essayer, et suivez-moi !!
