Il existe aujourd'hui une multitude d'agents de codage. Tant mieux. De plus en plus de développeurs créent des outils adaptés à leur façon de travailler réellement. Chaque nouvelle approche nous donne matière à apprendre, et les utilisateurs de ces outils bénéficient d'un choix toujours plus large.
Cloaky est notre contribution : un établi de bureau où vous pouvez choisir un moteur de codage, lui confier une tâche, suivre l'avancement du travail, examiner les modifications et tester le résultat directement à côté de la conversation.
Nous préparons Cloaky Base v0.1.1 pour macOS et Linux. Cette version connecte cinq moteurs de codage à Venice via votre propre clé API, et la transcription vocale s'exécute sur votre machine. La version Pro, qui reste une build privée, ajoute des modèles de langage locaux et des options de fournisseurs directs.
Voilà notre point de départ.
L'idée maîtresse est personnelle : une plus grande partie de l'intelligence que vous utilisez devrait vous appartenir.
Je ne parle pas seulement du modèle. Je parle des exemples que vous choisissez, du contexte que vous construisez, de vos méthodes de résolution de problèmes et des routines auxquelles vous revenez parce qu'elles fonctionnent. Aujourd'hui, tout cela réside principalement dans les produits des autres.
Je souhaite que chacun puisse bâtir une intelligence autour de sa propre vie et de son travail, et qu'une plus grande partie de celle-ci tourne sur du matériel et des outils qu'il contrôle. Louer des capacités supplémentaires devrait rester un choix, à faire uniquement quand cela s'avère utile.
Cloaky commence par l'établi, car c'est la seule chose que vous gardez pendant que les modèles changent.
Un espace pour rester au cœur du travail
Lorsqu'un agent modifie un projet, beaucoup de choses se passent entre votre requête et son message final.
Des fichiers sont modifiés. Des commandes s'exécutent. Une approche fonctionne, ou non. Parfois, vous devez interrompre le processus, poser une question ou signaler qu'un résultat apparemment parfait passe complètement à côté de ce que vous vouliez.
Cloaky réunit la conversation, l'examen des fichiers et l'aperçu en un seul endroit.
Vous pouvez lire un diff, commenter une ligne, rejeter un bloc de code ou revenir à un point de contrôle de fichier après une étape prise en charge. Selon le moteur et le mode d'autorisation, les cartes d'approbation vous permettent d'examiner les requêtes de modification de fichiers ou d'exécution de commandes, puis de décider si vous les autorisez.
Ces contrôles varient selon le moteur. Une approbation est une étape de révision, pas un bac à sable : une fois qu'une action est approuvée, plus rien ne la retient. L'isolation par conteneur et le bac à sable des commandes, tous deux désactivés par défaut, sont les seuls éléments qui limitent la portée d'un moteur.
L'expérience que je recherche est simple. Vous devez pouvoir suivre le travail au fur et à mesure qu'il avance.
Voir ce qui a changé. Donner des directives. Tester le résultat. Conserver ce qui vous convient et retravailler le reste.
Que vous corrigiez un petit détail ou que vous lanciez enfin un projet laissé en plan depuis des mois, l'établi doit vous aider à transformer une intention en quelque chose que vous pouvez examiner et utiliser.
Gardez l'établi. Choisissez l'intelligence.
Un moteur et un modèle remplissent des fonctions différentes.
Le moteur gère la session de codage et ses outils. Le modèle fournit l'inférence qui l'alimente. L'établi est l'endroit où vous donnez vos directives et examinez le résultat.
Cloaky Base fonctionne avec Claude Code, OpenCode, Codex, Kimi Code et Grok Build. Leurs requêtes de modèles transitent par Venice, en utilisant votre propre clé et vos crédits Venice.
Base n'exécute pas de modèles de langage sur votre machine. Chaque requête transporte le contexte nécessaire à la tâche, y compris les prompts, les fichiers lus par l'agent et les résultats des outils. Les outils et intégrations peuvent également émettre leurs propres requêtes réseau. Le sélecteur de modèles de Cloaky affiche le niveau de confidentialité de Venice
Figure 2. Le chemin des requêtes de modèles dans Base. Les requêtes hébergées transportent le contexte dont elles ont besoin. Les outils et intégrations peuvent également émettre leurs propres requêtes réseau.
Ce qui reste chez vous compte tout autant. Cloaky n'envoie aucune télémétrie, analyse ni rapport de plantage, et ne fait tourner aucun serveur propre. Vos paramètres, sessions et historiques sont stockés dans un dossier sur votre ordinateur, en dehors de l'application.
Savoir où s'exécute l'intelligence fait partie intégrante d'un choix éclairé. Pro étend cette liberté aux fournisseurs directs et aux modèles de langage locaux via Ollama et LM Studio.
À terme, je veux offrir à chacun plus de liberté pour décider de ce qu'il exécute localement, de ce qu'il loue, et de la manière dont il combine les deux autour de son propre travail.
Un bon établi doit continuer à mériter sa place à mesure que ces choix évoluent.
Une petite part de propriété
La saisie vocale rend cette idée concrète.
Grâce à whisper.cpp, Cloaky transcrit vos enregistrements directement sur votre machine. Le texte apparaît dans l'éditeur pour que vous puissiez le lire ou le modifier avant de l'envoyer.
L'enregistrement, la transcription et l'envoi sont trois étapes distinctes. L'audio reste local. Lorsque vous envoyez le prompt résultant dans Base, ce texte emprunte le circuit Venice.
Figure 3. L'enregistrement et la transcription restent locaux. C'est vous qui décidez quand envoyer le texte obtenu.
Vous avez le choix entre quatre modèles de reconnaissance vocale en anglais. Vous avez besoin de whisper.cpp et d'un modèle téléchargé ; la transcription ne dispose d'aucun repli cloud.
C'est une fonctionnalité modeste, mais bien pratique. Vous pouvez dicter une tâche, relire les mots et décider du moment où ils deviennent une requête.
C'est ainsi que je souhaite construire cette vision plus large : à travers des éléments que les gens peuvent comprendre et contrôler.
Davantage de votre contexte qui reste exploitable pour vous. Davantage de vos flux de travail qui fonctionnent comme vous l'entendez. Davantage de capacités exécutées sur des machines qui vous appartiennent.
Il reste énormément à bâtir. Et c'est précisément ce qui rend tout cela passionnant.
Une deuxième paire d'yeux
Cloakster offre un second avis optionnel sur la session. Sa surveillance de session est désactivée par défaut.
Il détecte notamment les approches infructueuses répétées, les dérives par rapport à la requête initiale et les affirmations non étayées par le résultat. Il peut également signaler les actions en attente qui semblent sortir du périmètre de la tâche.
Cloakster utilise Jev, développé par TypeSafe AI, via l'API décisionnelle bêta de Venice. Cloaky s'en sert pour poser des questions telles que : le travail est-il terminé ? L'action proposée dépasse-t-elle le cadre de la tâche ?
Pendant son développement, nous l'avons testé sur des exemples synthétiques étiquetés.
Le 24 septembre 2026, jev-latest de Venice a renvoyé des réponses pour 103 scénarios sur 104 ; une requête a atteint la limite de débit. La latence médiane enregistrée pour les requêtes de décision était de 421 millisecondes.
Figure 4. Résultats aux seuils sélectionnés. Les segments bleus représentent les exemples positifs détectés ; les segments sable correspondent aux faux négatifs. Les seuils ont été définis à partir du même jeu de données.
Aux seuils choisis pour cet ensemble, Cloakster a détecté 17 exemples d'achèvement sur 18 et 22 actions hors périmètre sur 23. Les deux faux négatifs concernaient une tâche terminée sans vérification et une proposition d'écriture de fichier dans un autre projet.
Nous avons défini ces seuils à l'aide des mêmes exemples. Il s'agit de résultats d'étalonnage ; nous devons encore observer le comportement de Cloakster lors de sessions réelles.
Lorsque la surveillance de session est activée pour une session éligible, certains extraits sélectionnés sont envoyés au modèle décisionnel de Venice. Chaque vérification de Cloakster peut être désactivée dans les Paramètres.
L'objectif est de vous offrir un autre point de vue, tout en vous laissant maître du travail.
Cloakster offre un second avis optionnel sur la session. Sa surveillance de session est désactivée par défaut.
Il détecte notamment les approches infructueuses répétées, les dérives par rapport à la requête initiale et les affirmations non étayées par le résultat. Il peut également signaler les actions en attente qui semblent sortir du périmètre de la tâche.
Cloakster utilise Jev, développé par TypeSafe AI, via l'API décisionnelle bêta de Venice. Cloaky s'en sert pour poser des questions telles que : le travail est-il terminé ? L'action proposée dépasse-t-elle le cadre de la tâche ?
Pendant son développement, nous l'avons testé sur des exemples synthétiques étiquetés.
Le 24 septembre 2026, jev-latest de Venice a renvoyé des réponses pour 103 scénarios sur 104 ; une requête a atteint la limite de débit. La latence médiane enregistrée pour les requêtes de décision était de 421 millisecondes. Bâtir quelque chose qui mérite qu'on y revienne
La bêta publique est terminée. Cloaky Base v0.1.1 arrive prochainement, gratuitement, pour macOS 13 ou version ultérieure et Linux. Son code source sera ouvert sous licence MIT à la version v0.1.10, après dix publications.
Les puces Apple Silicon ont fait l'objet du plus grand nombre de tests. Les retours concernant les Mac Intel et Linux nous seront particulièrement précieux.
Figure 5. Deux éditions, avec des options de modèles différentes. La transcription vocale locale est disponible dans Base ; l'inférence de modèles de langage locaux est une fonctionnalité Pro.
Les moteurs sont des programmes distincts. Cloaky peut installer Claude Code, OpenCode, Codex et Kimi Code, ou utiliser une installation existante. Grok Build s'installe via un guide dans le terminal.
Nous avons utilisé une version Linux antérieure pour des minuteurs, des notes, des tableaux et d'autres petits projets, afin d'observer comment elle gérait de véritables sessions de codage.
Lors d'une tâche slugify utilisant GLM-5.3-Flash via OpenCode Go, Cloaky a mis 13 secondes et l'interface en ligne de commande OpenCode 14 secondes. Les deux ont passé les quatre mêmes tests. Un seul essai nous apprend très peu sur les performances relatives, mais il était satisfaisant de voir l'établi mener une tâche de la requête jusqu'à un résultat vérifié.
Une tâche plus complexe a révélé davantage de points à explorer. OpenCode Go via Cloaky a écrit des fichiers, tout comme l'interface en ligne de commande autonome de Grok Build. En revanche, Grok Build via la connexion ACP de Cloaky n'en a produit aucun lors de cet essai. Cette version antérieure présentait aussi d'autres problèmes. L'ouverture d'une seconde instance provoquait un verrouillage de profil et affichait une fenêtre noire, et les erreurs de solde du fournisseur nécessitaient des explications plus claires.
Je tiens à continuer de montrer ce qui se passe concrètement, y compris les tentatives qui échouent.
Mériter une place dans le quotidien de quelqu'un exige une attention particulière à ces détails : démarrer, comprendre une erreur, examiner une modification et avoir envie de revenir le lendemain.
C'est le travail que nous devons poursuivre sans relâche.
Il y a de la place dans le port
Ce domaine est peuplé de personnes dont je respecte profondément le travail. Je souhaite qu'elles réussissent.
OpenCode est la référence dont nous continuons d'apprendre. Cloaky a la chance de s'appuyer sur un monde que ces équipes ont contribué à créer.
Un merci tout personnel à Theo, à l'équipe T3 Code et à leur communauté. J'ai énormément appris grâce à la chaîne de Theo et en étudiant T3 Code.
Cloaky n'est pas un fork de T3 Code. Il aurait probablement dû l'être. Cela nous aurait simplifié la vie.
J'ai un immense respect pour le soin qu'ils apportent à leur travail et pour la générosité avec laquelle ils le partagent.
Merci à OpenCode, Cline, Aider, Zed et à la communauté ACP, Ollama, LM Studio et Venice. Cloaky intègre des mentions créditant les mainteneurs dont il utilise le travail.
Et bravo à Diogo Almeida ainsi qu'à l'équipe IA de TypeSafe pour Jev. Leur travail nous fournit une brique supplémentaire ; les mesures d'étalonnage de Cloakster ci-dessus sont les nôtres. Nous mettrons ces chiffres à jour au fil de nos apprentissages.
Nous sommes tous gagnants lorsque les gens disposent de meilleurs outils et de plus de liberté pour bâtir avec. Il y a de la place pour différentes approches, différents flux de travail et différentes visions de l'avenir.
Pour Cloaky, l'ambition va bien au-delà de la session de codage. Je veux qu'il aide les gens à construire une intelligence autour de leur propre travail et à en garder une plus grande part entre leurs mains.
Si cette direction vous inspire et que vous souhaitez contribuer à la dessiner, soyez le bienvenu.
Laissez votre adresse e-mail sur cloaky.dev et vous recevrez un unique message le jour de la sortie, dans les prochains jours. Pas de newsletter. Suivez @cloakyapp pour des démonstrations pratiques, des nouvelles du développement et les prochaines mesures.
Pro reste une build privée. Si vous souhaitez participer à son élaboration, contactez hello@cloaky.dev.
Un bateau de plus dans le port. Voyons comment il navigue.
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