Le discours de 4 heures de Liang Wenfeng lors d'une réunion avec des investisseurs a fuité. Ce compte-rendu de 34 000 mots suggère un sentiment d'urgence ou de « culpabilité » car sa faiblesse a été précisément ciblée : les réalisations les plus fières de DeepSeek (surtout R1) sont l'open source et l'innovation architecturale (comme les coûts d'inférence extrêmement bas de MoE/MLA/V3/R1). Mais l'open source est une arme à double tranchant : une fois que vous open sourcez des idées de premier plan, les concurrents (comme Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent, etc.) peuvent les copier et les ajuster en un mois. La « percée technique » obtenue avec de lourds investissements pourrait n'avoir qu'une avance de 3 mois. Sans un leadership continu dans la prochaine génération, l'avantage précédent s'enfoncera dans un marais d'homogénéisation médiocre.
[Résumé du discours] :
Bienvenue aux investisseurs. Nous n'avons pas créé cette entreprise pour maximiser les profits ou entrer en bourse. Nous avons commencé avec bienveillance envers le monde, croyant que cela est utile pour l'humanité au-delà de l'argent. Notre vision n'est pas un slogan sur le mur ; c'est ainsi que nous opérons réellement. Nous sommes guidés par la vision, pas par les KPI. Nous n'avons pas d'organisation formelle ; nous sommes organisés par la vision. Cela a des avantages et des inconvénients, mais c'est notre caractéristique.
Pourquoi insistons-nous sur l'open source ? Parce que notre vision l'exige. Contrairement à d'autres qui pourraient open sourcer par nécessité, pour nous, c'est notre intention originelle. Nous croyons que pour que l'IA réussisse commercialement, l'open source est bénéfique. L'IA est si vaste — potentiellement 10 % du PIB humain — que personne ne peut la monopoliser. Si vous essayez de la monopoliser, vous serez abandonné par l'histoire. Vous avez besoin de retenue.
Nous sommes un groupe de personnes ordinaires qui ont accompli des choses extraordinaires grâce à la retenue. L'open source fait partie de cette retenue. Nous ne recherchons qu'un profit raisonnable. Notre tarification API est basée sur une période de récupération de 10 mois pour les coûts matériels. Si nous voulions maximiser les profits, nous pourrions doubler le prix sans perdre de demande, mais nous avons choisi de le rendre abordable. Lorsque nous avons baissé les prix, nos employés ont applaudi car ils voulaient que les modèles soient utiles à tout le monde.
La retenue est une stratégie. En renonçant à certains gains à court terme, nous augmentons la probabilité d'atteindre l'AGI. Nous ne voulons pas être le prochain ByteDance ou Tencent ; nous voulons l'AGI. Le trafic grand public de l'année dernière et les revenus professionnels de cette année ne sont que des sous-produits de notre voyage vers l'AGI. Nous ne nous inquiétons pas que d'autres déploient nos modèles open source pour rivaliser ; le marché est assez grand.
Sur la feuille de route technique : Nous croyons que le chemin est CoT (Chaîne de Pensée) -> Agents -> Apprentissage Continu -> Singularité de l'AGI -> IA Incarnée. Le prochain goulot d'étranglement est l'Apprentissage Continu — faire en sorte que les modèles apprennent comme les humains au fil du temps plutôt que seulement par un entraînement statique. Une fois qu'un modèle peut apprendre en continu, il peut itérer sur lui-même, menant à la singularité.
Sur la concurrence et les ressources : L'écart avec les États-Unis concerne les ressources (puces), pas le talent. Nous avons environ 20 000 GPU équivalents H. Nous voulons en acheter autant que possible. Les puces nationales (Huawei) ont une opportunité historique. Le fossé CUDA est démantelé par le codage assisté par IA et de nouveaux langages comme notre TileLang. D'ici un an, la perception selon laquelle les écosystèmes de puces nationales sont « inutilisables » sera renversée. Nous travaillons en étroite collaboration avec Huawei, bien que leur capacité soit actuellement limitée.
Notre intérêt principal est la stabilité de l'équipe. Tant que l'équipe reste, nous atteindrons l'AGI. Tout le reste est secondaire. Nous ne voulons pas rivaliser avec les grandes technologies ; nous voulons les responsabiliser. Nous nous concentrons sur la « ligne principale » de l'AGI et ignorons les distractions comme la génération vidéo ou la 3D, que nous considérons comme des produits commerciaux plutôt que des percées en intelligence.
