Une mine d'or inexploitée : créer un service de transmission d'entreprise numérique avec Claude Code et Codex

Sauvetage de la succession numérique d'entreprise : transformer les "systèmes personnalisés" japonais en actifs transférables

"Que puis-je créer avec Claude Code et Codex pour gagner de l'argent ?"

Face à cette question, la plupart des gens pensent immédiatement au développement d'applications IA sous contrat, à l'automatisation des processus métier, aux chatbots, aux versions japonaises de services étrangers ou aux petits produits SaaS.

Pourtant, ces domaines sont déjà saturés.

À mesure que la vitesse d'écriture de code avec l'IA augmente, la valeur de la simple capacité à "écrire du code" diminue.

Du point de vue du client, les entreprises A, B et C disent toutes : "Nous utilisons l'IA pour le développement à court terme." Cela mène inévitablement à une guerre des prix, où le temps gagné par l'IA se transforme en pression pour baisser les tarifs.

Alors, qu'est-ce qui a vraiment de la valeur à l'ère de l'IA ?

La réponse n'est pas le code en lui-même.

C'est l'action de démystifier des processus métier que personne ne peut expliquer et de créer un état où l'entreprise ne s'arrête pas même si quelqu'un part.

La mine d'or la plus puissante à cibler en combinant Claude Code et Codex est le métier suivant :

"Sauvetage de la succession numérique d'entreprise" : découvrir les règles métier enfouies dans Excel, VBA, Access, les systèmes legacy, les tâches manuelles et la tête des employés, et les convertir en spécifications, tests, plans de migration et procédures opérationnelles.

Ce n'est pas un simple développement système.

Ce n'est pas non plus du conseil en transformation numérique (DX) basique.

C'est le travail de sauvetage des "logiciels invisibles" enfouis dans une entreprise à des moments critiques comme le départ à la retraite d'un président, le départ d'un employé expérimenté, une transition suite à une fusion-acquisition, ou la panne d'un vieux PC.

Ce que vous vendez, ce n'est pas un programme.

C'est la tranquillité d'esprit que "l'entreprise continuera de tourner même si cette personne n'est plus là demain."

1. Pourquoi c'est une mine d'or massive au Japon

Il y a environ 3,36 millions de petites et moyennes entreprises (PME) au Japon.

Selon l'Agence des petites et moyennes entreprises, en juin 2021, les PME et les très petites entreprises représentaient 3,365 millions d'entités, soutenant environ 70 % de l'emploi au Japon.

En d'autres termes, l'essentiel de l'économie japonaise ne repose pas sur les systèmes les plus récents des grandes entreprises, mais sur les opérations quotidiennes des PME locales.

Source : Agence des petites et moyennes entreprises "Nombre de PME et de très petites entreprises"

D'un autre côté, ces sites regorgent de systèmes comme :

• Des macros Excel créées par des employés déjà partis à la retraite
• Des bases de données Access que seul un membre du personnel administratif sait utiliser
• Des systèmes de gestion des ventes bricolés pendant 20 ans
• Des tâches impliquant un traitement manuel de CSV pour le logiciel comptable
• Un traitement des commandes combinant pièces jointes email, dossiers partagés et listes de contrôle papier
• Des gestions d'exceptions pour les remises, les dates de clôture, l'allocation des stocks et la facturation connues uniquement de certains employés
• Des fichiers batch et de vieux scripts que personne ne veut toucher
• Des bases de données dont l'emplacement du serveur est inconnu

Crucialement, ce ne sont pas seulement de "vieux systèmes." Ils contiennent des décennies de savoir-faire métier accumulé concernant les conditions de transaction, le service client, le jugement sur les stocks, le contrôle qualité et la facturation.

Même si le code est désordonné ou les écrans obsolètes, si cela soutient les ventes et les paiements mensuels, c'est un actif vital pour l'entreprise.

Cependant, dans de nombreux cas, ces actifs ne sont pas documentés dans des spécifications ou des manuels. Ils existent de manière fragmentée dans la tête des employés, les formules Excel, les branches VBA, les requêtes Access et les noms de fichiers dans les dossiers partagés.

C'est là que le problème de la succession d'entreprise se superpose.

Le Livre Blanc 2025 sur les petites et moyennes entreprises montre que plus de la moitié des dirigeants de PME ont plus de 60 ans, et environ 40 % des travailleurs indépendants ont l'intention de cesser leur activité. Bien que le taux de successeurs manquants diminue, le vieillissement des dirigeants et la succession d'entreprise restent des défis majeurs.

Source : Agence des petites et moyennes entreprises "Livre Blanc 2025 sur les PME"

Même si les actions ou l'immobilier sont transmis, si les opérations réelles de la commande à la facturation ne sont comprises que par une seule personne, l'entreprise n'a pas vraiment été transmise.

Il en va de même pour les fusions-acquisitions. Si on découvre après l'acquisition que "nous ne pouvons pas facturer sans ce fichier Excel" ou que "les inventaires sont dans les notes d'un employé, pas dans le système", l'intégration s'arrête.

En bref, la succession d'entreprise qui se produit au Japon nécessite une "Succession numérique d'entreprise" — le transfert des règles métier, des données, des systèmes et des procédures.

2. Le marché manque de personnel, donc l'exploitation de l'IA fonctionne

Essayer de faire cela avec des méthodes traditionnelles à forte intensité de main-d'œuvre n'est pas rentable. Il faudrait des personnes capables de lire du code ancien, d'interviewer le personnel, d'analyser les données, de concevoir de nouveaux systèmes et d'écrire des tests.

Cependant, la pénurie de talents DX dans les entreprises japonaises est sévère. Selon une enquête de l'IPA, 85,1 % des entreprises japonaises ont signalé un manque de talents pour promouvoir la DX.

En particulier dans les petites entreprises, bien qu'il y ait un intérêt pour l'IA générative, le taux d'utilisation réel est faible. Seulement environ 20 % des entreprises de moins de 100 employés utilisent activement l'IA générative pour le travail.

Source : IPA "Tendances DX 2025" Documents

À première vue, cela semble mauvais pour les entreprises d'IA. En réalité, c'est l'inverse.

Le client n'a pas besoin d'utiliser Claude Code ou Codex. Le prestataire utilise l'IA pour raccourcir les centaines d'heures habituellement nécessaires pour l'investigation, la lecture de code, l'extraction de spécifications, la création de tests et la comparaison de données.

Vous ne vendez pas d'IA au client. Vous vendez :

• La réduction du risque d'arrêt de l'activité
• L'achèvement des passations de pouvoirs des employés partant à la retraite
• L'intégrabilité après une fusion-acquisition
• La récupérabilité en cas de panne système
• Des règles métier lisibles
• Des tests vérifiables
• Des critères pour savoir quoi abolir et quoi conserver

Moins le client sait utiliser l'IA générative, plus la valeur du prestataire qui l'utilise en coulisses pour fournir des résultats est élevée.

C'est essentiel. Dans le "Support à la mise en œuvre de l'IA générative", le client doit apprendre de nouvelles méthodes de travail. Mais dans le "Sauvetage de la succession numérique d'entreprise", le client n'a rien à apprendre. Il explique simplement son travail, fournit des fichiers et confirme les règles finales. Vous vendez des résultats, pas de l'IA.

3. Pourquoi cela l'emporte sur les autres idées de business IA

Comparons les idées de business utilisant Claude Code et Codex selon cinq axes (échelle de 1 à 5) :

1. Urgence client
2. Capacité à payer
3. Produitisation / Répétabilité
4. Réduction des coûts via l'IA
5. Barrières à l'entrée à long terme

Développement d'applications IA générales sous contrat

• Urgence : 2 | Prix unitaire : 3 | Répétabilité : 3 | Exploitation IA : 4 | Barrières : 2 Le budget est difficile à obtenir quand les clients pensent simplement que ce "serait bien". Cela mène souvent à des guerres de prix.

Formation aux prompts / Cours IA

• Urgence : 2 | Prix unitaire : 2 | Répétabilité : 3 | Exploitation IA : 3 | Barrières : 1 Facile à démarrer, mais la concurrence est forte et le contenu devient rapidement obsolète.

Petit SaaS sectoriel

• Urgence : 3 | Prix unitaire : 3 | Répétabilité : 4 | Exploitation IA : 4 | Barrières : 3 Fort potentiel de revenus récurrents, mais nécessite une grande précision initiale dans l'identification des points faibles du secteur et un support/commercialisation lourds.

Expansion au Japon des services IA étrangers

• Urgence : 3 | Prix unitaire : 3 | Répétabilité : 3 | Exploitation IA : 4 | Barrières : 2 L'avantage du premier arrivé existe, mais disparaît si le service original ajoute un support japonais.

Sauvetage de la succession numérique d'entreprise

• Urgence : 5 | Prix unitaire : 4 | Répétabilité : 4 | Exploitation IA : 5 | Barrières : 4 Ce métier a des échéances claires : le jour où un employé part à la retraite, le jour où le président quitte ses fonctions, la date d'exécution d'une fusion-acquisition, ou la fin du support serveur. Les problèmes urgents obtiennent des budgets. De plus, le point d'entrée est le diagnostic, mais la sortie est la reconstruction à long terme de l'infrastructure.

4. Le vrai sens de "personne ne l'a remarqué"

Pour être précis, le marché de la modernisation des systèmes legacy existe déjà pour les grandes entreprises, servi par les grands intégrateurs et cabinets de conseil. "L'espace vide" est ici :

Des projets trop petits pour que les grands les prennent, mais trop complexes pour que les petites boutiques informatiques locales les investiguent manuellement.

Par exemple, une entreprise de 20 à 200 employés utilisant des dizaines de fichiers Excel, Access et de vieux systèmes de vente. La taille du projet est de quelques millions de yens. Traditionnellement, la seule investigation mangerait le profit. Mais si vous utilisez Claude Code et Codex pour automatiser l'investigation, la documentation et les tests, vous pouvez les proposer sous forme de produits à prix fixe.

Il ne s'agit pas d'inventer un nouveau marché ; il s'agit de compresser la modernisation qui ne fonctionnait que pour les grandes entreprises en un produit pour les PME.

5. Pourquoi utiliser "les deux" Claude Code et Codex ?

Claude Code et Codex ne sont pas de simples outils de complétion de code ; ce sont des environnements agentiques. Claude Code peut lire des bases de code, éditer des fichiers et exécuter des commandes. Codex gère également le développement, le refactoring et la migration avec une exécution non interactive et une intégration Git.

Vous utilisez les deux non pas pour trouver un gagnant, mais pour séparer le "créateur" du "sceptique".

Si un seul modèle fait tout, de l'extraction aux tests, il pourrait transporter ses premières erreurs de compréhension tout au long du processus. Au lieu de cela, divisez les rôles :

Claude Code : l'archéologue et l'architecte

Il investigate les actifs existants. Il lit le code, le SQL, les logs et les manuels pour organiser les dépendances et les règles métier. Des sous-agents peuvent traiter séparément les structures de données, les règles métier et les manuels.

Codex : l'usine et le vérificateur indépendant

Il lit les spécifications de Claude et vérifie si elles correspondent au comportement réel du code. Il exécute ensuite des tâches parallèles comme la création de tests et la conversion de données. Il utilise l'IC (intégration continue) pour vérifier les exceptions.

Humain : le juge métier final

Même si les modèles sont d'accord, les humains approuvent. L'IA ne doit pas finaliser les décisions sur la nécessité de conserver une exception ou sur l'exactitude du traitement fiscal.

6. Le produit est un processus de sauvetage en 8 étapes

Ne commencez pas par construire un nouveau système. D'abord, documentez ce qui fonctionne et décidez quoi conserver. Le processus est produitisé en 8 étapes :

1. Préserver les preuves : Enregistrez les sauvegardes, les listes de fichiers et les configurations serveur. Ne modifiez pas encore l'environnement de production.
2. Inventorier les actifs numériques : Collectez tout — VBA, scripts, CSV, listes de contrôle papier et notes du personnel.
3. Enregistrer les E/S réelles : Capturez les données d'entrée typiques et les résultats de sortie (par exemple, commandes normales, remises, retours) pour voir comment le code se comporte réellement.
4. Cartographier les règles métier : Convertissez le code en règles métier structurées (Entrée, Condition, Formule, Priorité) que la direction peut lire.
5. Créer des tests de référence (Golden Master) : Figez les entrées et sorties actuelles comme base de référence pour garantir que les nouveaux processus produisent les mêmes résultats.
6. Classifier (Abolir, Remplacer, Envelopper, Reconstruire) : Ne reconstruisez pas tout. Utilisez le SaaS quand c'est possible et ne reconstruisez que la logique concurrentielle de base.
7. Migration incrémentale : Utilisez les worktrees de Codex pour migrer les unités (par exemple, la prise de commande, le calcul de prix) une par une, en faisant fonctionner l'ancien et le nouveau en parallèle.
8. Livrer le pack de succession : Remettez un pack contenant les listes d'actifs, les organigrammes, les registres de règles, les procédures de récupération et une feuille de route.

7. Exemple : Sauvetage d'un "Excel mystérieux" chez un grossiste local

Un grossiste de 45 employés dépend d'une macro VBA de 10 000 lignes pour les calculs de prix. Le créateur est parti ; une seule personne de 59 ans sait comment l'exécuter. Au lieu d'un remplacement complet du système, le service de sauvetage extrait les règles, découvre que 8 des 20 processus sont inutilisés, que 7 peuvent être gérés par un SaaS, et que seulement 5 sont uniques. Vous reconstruisez uniquement ces 5. La valeur est la passation terminée et les règles documentées, pas seulement le code.

8. Conception du produit et tarification

• Produit 1 : Diagnostic de risque de boîte noire (5-10 jours, 300 000 - 800 000 JPY) : Livre une liste d'actifs, l'identification des tâches dépendantes d'une personne et un plan d'amélioration.
• Produit 2 : Pack de succession numérique (4-8 semaines, 1,2M - 3M JPY) : Établit les règles métier, les dictionnaires de données et les procédures de récupération.
• Produit 3 : Sprints de migration incrémentale (2-6+ mois, 3M - 15M+ JPY) : Migre les unités vers un SaaS ou des API.
• Produit 4 : Maintenance continue (100 000 - 500 000 JPY/mois) : Sauvegardes mensuelles, exécution de tests et mises à jour de la passation.

9. Modèle de revenus pour une opération en solo

Un opérateur solo pourrait gagner plus de 20 millions de JPY par an en obtenant 12 diagnostics et 4 Packs de succession, plus quelques contrats de maintenance mensuels. Le marché est énorme ; même si seulement 0,05 % des 3,36 millions de PME japonaises achètent un service à 2 millions de JPY, cela représente un marché de 3,3 milliards de JPY.

10. Secteurs cibles

Concentrez-vous sur les entreprises de 20 à 200 employés dans le commerce de gros, la fabrication ou la logistique, avec des tâches complexes de commandes et de stocks. Ciblez spécifiquement les tâches back-office comme "De la commande à la facturation", "Stocks et approvisionnement" et "Clôture mensuelle/annuelle".

11. Stratégie de vente : Utiliser des "intermédiaires de confiance"

Ne vendez pas directement aux PDG via des publicités. Associez-vous à ceux qui ont déjà la confiance : experts-comptables, banques régionales, courtiers en fusions-acquisitions et sociétés locales de maintenance informatique. Utilisez des questions comme : "Quelle tâche s'arrête si une personne est absente demain ?"

12. La véritable barrière à l'entrée

Ce ne sont pas les outils d'IA. Ce sont les actifs accumulés :

1. Des dictionnaires de règles métier pour le commerce japonais.
2. Des modèles d'analyse pour les actifs legacy (VBA, Access, etc.).
3. Des conceptions d'entretiens pour extraire les règles "cachées".
4. Des composants de tests de référence (Golden Master).
5. Des schémas de migration spécifiques à chaque secteur.

13. Ce qu'il NE FAUT PAS confier à l'IA

Ne donnez jamais à l'IA un accès en écriture aux données de production initialement. Séparez les fichiers originaux des copies de travail. Ne codez pas en dur les secrets. Plus important encore, les explications de l'IA ne sont pas des preuves — reliez-les au code réel et aux résultats d'E/S. Les décisions finales juridiques, fiscales et comptables doivent être prises par des experts.

14. Feuille de route d'exécution sur 90 jours

• Jours 1-14 : Choisissez un secteur et construisez un environnement de démonstration avec de faux fichiers legacy.
• Jours 15-30 : Interviewez 10 intermédiaires (experts-comptables, etc.) pour affiner le produit.
• Jours 31-60 : Réalisez 2 diagnostics payants à un prix bas pour vérifier le processus.
• Jours 61-90 : Terminez un Pack de succession et transformez-le en produit prêt pour les partenaires.

15. L'objectif ultime : une plateforme de succession numérique

À terme, évoluez d'un service vers une plateforme comportant des agents d'inventaire automatisés, des registres de règles métier, des "Scores de succession" et une "Salle de succession d'entreprise" permettant aux acheteurs en fusion-acquisition de vérifier les risques.

Conclusion : Ne vendez pas du code. Vendez la "continuité de l'activité".

À l'ère de l'IA, le coût d'écriture du code diminue, mais le coût de compréhension de "ce qu'il faut construire" et "comment cela fonctionne actuellement" reste élevé. Claude Code et Codex sont la pioche et le séparateur de minerai. Le véritable produit est l'assurance que l'entreprise continuera de tourner demain, même si son acteur clé disparaît.