Que faut-il configurer quand on commence à utiliser GPT-6 Astra ?
J'ai moi-même fait des recherches approfondies sur ce sujet.
Force d'inférence, autorisations, mémoire, navigateur, Codex, contexte...
Plus je creusais, plus je trouvais de termes inconnus.
J'espère qu'en lisant cet article, vous pourrez passer en douceur aux articles de niveau intermédiaire qui circulent actuellement sur votre fil d'actualité.
Alors, commençons...
Les employés de bureau non-ingénieurs n'ont pas besoin de tout mémoriser dès le début.
Après avoir examiné ces 30 éléments, j'ai réalisé que la chose la plus importante était étonnamment simple.
Décidez « comment vous voulez que l'IA fonctionne » avant de vous concentrer sur « les performances de l'IA ».
Voilà.
Et encore une chose.
Les paramètres écrits sur le site officiel ne sont pas nécessairement les mêmes que ceux qui s'exécutent actuellement sur votre ordinateur.
Cette fois, j'ai vérifié le contenu de Codex, et j'y ai aussi fait des découvertes intéressantes.
Cet article n'est pas une collection de paramètres difficiles.
Je vais expliquer 30 éléments à connaître avant de commencer à utiliser GPT-6 Astra pour le travail, du point de vue suivant : « Si vous êtes un employé de bureau, pourquoi devriez-vous vérifier ceci ? »
*Informations au 7 septembre 2026. GPT-6 Astra venant tout juste d'être lancé, les affichages à l'écran et les conditions d'utilisation peuvent changer à l'avenir.
Quels sont ces « 30 paramètres initiaux » ?
Je vais d'abord expliquer cette partie.
Il ne s'agit pas d'un article sur l'activation de 30 interrupteurs.
Ces 30 éléments sont globalement divisés en trois types :
① Paramètres à vérifier à l'écran
Par exemple, les modèles, l'utilisation des données, le navigateur, etc.
② Comment demander du travail à l'IA
Comme « dans quelle mesure peut-elle décider par elle-même » et « ce qui constitue un achèvement ».
③ Paramètres pour les utilisateurs un peu plus expérimentés
Comme le config.toml et le AGENTS.md de Codex.
Pour les débutants, les 10 premiers éléments suffisent.
Allons-y dans l'ordre.
Niveau 1 : 10 éléments à vérifier en premier
1. Vérifiez d'abord « où vous pouvez utiliser Astra »
C'est le premier piège.
« Je suis membre Plus, mais je ne trouve pas GPT-6 Astra. »
Cela arrive. Cependant,
« Astra n'est pas encore venu chez moi »
n'est pas nécessairement vrai.
ChatGPT a plusieurs points d'entrée :
- Chat normal
- ChatGPT Work
- Codex
Au 7 septembre 2026, le point d'entrée où vous pouvez utiliser Astra varie selon votre forfait.
D'abord,
Vérifiez « où puis-je utiliser Astra avec mon forfait ? »
C'est le paramètre 0.
2. Mettez à jour l'application et Codex vers la dernière version
C'est banal mais important.
Imaginez ne pas mettre à jour une application smartphone pendant des mois. Même si de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées, elles pourraient ne pas apparaître dans l'ancienne application.
Codex, c'est pareil. Dans l'environnement que j'ai étudié cette fois,
Codex CLI 0.151.0-alpha.2
était en cours d'exécution. Cependant, un client plus récent était nécessaire pour la prise en charge de GPT-6 Astra.
Dans les versions d'OpenAI Codex, un correctif a été inclus dans la 0.153.4 pour afficher Astra dans le sélecteur de modèle intégré. (GitHub
En d'autres termes,
Quand « Astra n'apparaît pas »,
avant de supposer « il n'a pas encore été déployé chez moi »,
Vérifiez si l'application est ancienne.
[Note de mesure du chef de section Taro ①] Astra était absent
Cette fois, j'ai vérifié la liste des modèles dans Codex. Le résultat était :
11 modèles. 0 GPT-6 Astra.
Au début, j'ai pensé : « Peut-être qu'il n'a pas encore été déployé. »
Mais en creusant, le Codex CLI que j'utilisais était la 0.151.0-alpha.2. C'est une version antérieure au support d'Astra.
En d'autres termes,
Astra n'apparaît pas ≠ nécessairement un problème de forfait contractuel.
Dans mon cas,
C'était une situation où j'aurais d'abord dû suspecter la version du client.
Quand vous ne trouvez pas une nouvelle IA, il est plus facile de vérifier dans cet ordre :
Forfait contractuel
↓
Version de l'application ou du CLI
↓
Statut de déploiement sur votre compte
3. Ne pensez pas que Chat, Work et Codex sont tous identiques
C'est aussi difficile à comprendre pour les débutants. Je les utilise approximativement comme ceci :
Chat
Questions, consultations, rédaction de texte.
Work
Recherche, création de fichiers, et finalisation des résultats.
Codex
Code, édition de fichiers, automatisation, etc.
Par exemple :
« Rends cet e-mail plus poli » -> Chat.
« Recherche 10 concurrents et crée un document de comparaison » -> Work.
« Crée un système pour agréger les ventes chaque matin » -> Codex.
Ce sont tous des IA, mais leurs espaces de travail spécialisés sont différents.
4. Pouvoir utiliser Astra est différent d'utiliser réellement Astra
Soyez prudent ici aussi. Même si Astra est disponible, il ne sera pas nécessairement sélectionné automatiquement à chaque fois.
Sur l'écran de sélection du modèle, vérifiez « quel modèle est actuellement sélectionné ».
Pour utiliser une analogie humaine, ce n'est pas parce que vous avez embauché un nouvel employé brillant que cette personne gère chaque tâche individuelle.
5. Ne mettez pas « Force de réflexion » au maximum pour tout
Astra a un paramètre pour changer la profondeur de sa réflexion. Cela s'appelle Reasoning Effort.
Ne compliquez pas les choses. Considérez-le comme une voiture : « À quel point je veux faire monter le régime moteur ? »
Vous n'avez pas besoin de la puissance maximale pour corriger une phrase courte. En revanche, pour un travail comme comparer plusieurs documents pour prendre une décision de gestion, il est préférable de lui faire réfléchir en profondeur.
L'important est que Maximum ≠ Toujours la bonne réponse.
6. Séparez le « travail qui s'exécute sur votre PC » et le « travail qui s'exécute dans le cloud »
Après avoir demandé à l'IA de faire un travail, continuera-t-elle à s'exécuter même si vous fermez votre ordinateur ? Cela dépend de l'endroit où elle est exécutée.
Par exemple, s'il s'agit d'une tâche exécutée côté cloud, elle pourrait continuer après la fermeture de votre PC. En revanche, s'il s'agit d'un travail qui opère sur votre propre ordinateur, cet environnement est nécessaire.
Plutôt que de mémoriser des mécanismes complexes, il suffit de demander « Où ce travail s'exécute-t-il ? » une fois.
7. Séparez les Projets par tâche
C'est immédiatement utile. Par exemple, si vous parlez à l'IA de « Ventes », « Recrutement », « Réseaux sociaux » et « Développement produit » au même endroit, les informations se mélangent.
Je recommande de séparer les Projets par thème.
Imaginez un bureau : vous n'empilez pas les documents de vente, les dossiers de recrutement et les plans de développement produit sur la même table. C'est comme créer des tiroirs pour chaque tâche.
8. Il vaut mieux ne pas montrer trop de documents à l'IA
Avant, je pensais : « Si je donne beaucoup de documents, l'IA deviendra plus intelligente. » Mais ce n'est pas nécessairement vrai.
Si vous lui donnez une masse énorme de documents non pertinents, il devient difficile de distinguer ce qui est important.
Par exemple, si vous voulez simplement qu'elle analyse les ventes de ce mois, vous n'avez pas besoin de lui donner tous les comptes rendus de réunion ou les documents RH d'il y a trois ans.
Ne donnez que les documents nécessaires à cette tâche. C'est la règle de base.
9. N'essayez pas de rendre la première instruction parfaite
Passer des dizaines de minutes à réfléchir au texte de l'instruction pour l'IA est une tendance chez les débutants. Mais avec les IA de type agent comme Astra, vous pouvez corriger la direction en cours de route en disant « C'est faux » ou « Ajoute cette condition ».
Donc, plutôt que de commencer après avoir rédigé une instruction en 100 points, décidez de l'objectif, commencez, et corrigez en cours de route. Cette méthode est plus facile pour certains travaux.
10. Pour les longs travaux, vérifiez « s'il s'arrêtera en cours de route »
Vous avez demandé une tâche de recherche d'une heure. Vous avez fermé votre PC. Le lendemain matin, vous voyez qu'elle s'est arrêtée. C'est un problème.
Lorsque vous confiez de longs travaux, vérifiez « s'il s'agit d'un environnement qui continue même si le PC est fermé » et « si vous serez averti en cas de questions ».
Voilà les 10 premiers éléments. Pour les débutants, cela suffit pour l'instant.
Niveau 2 : 10 éléments pour la sécurité et la qualité
11. Si vous l'utilisez au travail, regardez les Contrôles des données
Si vous utilisez ChatGPT personnel pour le travail, c'est un paramètre que je veux que vous vérifiiez. ChatGPT a un paramètre appelé Améliorer le modèle pour tout le monde.
C'est un paramètre concernant l'utilisation des données pour l'amélioration du modèle. Cependant, il y a une mise en garde : le fait d'avoir désactivé cela ne signifie pas que vous pouvez mettre n'importe quels documents confidentiels de l'entreprise. Les règles de l'entreprise priment.
12. Ne laissez pas la Mémoire tout retenir
La Mémoire est pratique pour lui faire retenir des choses comme « J'aime ce style d'écriture ». Mais ce n'est pas un endroit pour stocker des informations clients, des mots de passe, des règles absolues de l'entreprise ou des sujets confidentiels.
En particulier, ne comptez pas sur la Mémoire pour les « règles de travail que vous voulez absolument qu'elle suive ».
13. Le Chat temporaire n'est pas un « Mode secret »
Quand vous voyez le nom Chat temporaire, vous pourriez penser « rien de ce que j'écris ici ne restera ». Mais ce n'est pas si simple.
L'important est que Chat temporaire ≠ Vous pouvez ignorer les règles de gestion des informations de l'entreprise. Avant de traiter des informations sensibles, vérifiez s'il s'agit d'informations que vous êtes autorisé à saisir en premier lieu.
14. La Personnalité n'est pas « l'Intelligence »
La Personnalité change le caractère et la façon de parler de l'IA. Ce n'est pas un paramètre qui double soudainement ses capacités. Si vous l'utilisez au travail, il suffit de l'adapter à vos préférences, comme « Je veux la conclusion brièvement » ou « Je veux un rapport poli ».
15. Ne fourrez pas tout dans les Instructions personnalisées
Les Instructions personnalisées sont pratiques. Mais si vous y fourrez les règles de l'entreprise, les chiffres de ce mois, les infos produits, les règles des réseaux sociaux, les infos clients et les règles d'écriture, cela devient en fait plus difficile à comprendre.
Ne mettez que les choses que vous utilisez couramment. Mettez les informations pour chaque projet dans le dossier ou les documents de ce projet. Créez aussi un emplacement pour les informations. C'est important.
16. Décidez « dans quelle mesure elle peut agir seule »
Je pense que c'est la chose la plus importante à l'ère d'Astra. Par exemple :
- Lire des documents
- Corriger du texte
- Organiser des tableaux
Pour ces tâches, laissez-la procéder telle quelle. En revanche :
- Envoyer des e-mails
- Supprimer des fichiers
- Acheter des produits
- Engager des frais
- Modifier des autorisations
Pour celles-ci, faites-lui vérifier avec vous une fois. En d'autres termes, déléguez le travail réversible. Vérifiez le travail irréversible. Retenez juste cela.
17. Dites-lui « ce qui constitue un achèvement »
Dire simplement à l'IA de « faire un rapport » ne lui dit pas quand s'arrêter. Par exemple, dites-lui :
- Une page A4
- Pour le patron
- Lisible en 3 minutes
- Écrire la conclusion à la fin
- Vérifier les chiffres avec les documents originaux
En termes techniques, cela s'appelle la Définition de Fini. En français simple, « Conditions d'achèvement » suffit.
18. Faites-lui rechercher les dernières informations
C'est important. L'IA a l'air de tout savoir. Mais des choses comme les prix du jour, les derniers services, les lois, les actualités, le nom du président et les forfaits disponibles changent.
Donc, quand les dernières informations sont impliquées, demandez-lui de « Vérifier les dernières informations sur le Web. » De plus, ajoutez « Prioriser les informations officielles. » Cela seul peut réduire considérablement les accidents.
19. Décidez où vérifier
Si vous demandez à l'IA de « tout vérifier », elle pourrait vérifier plus longtemps que nécessaire. Pour un rapport, par exemple, concentrez les vérifications sur :
- Les chiffres
- Les noms
- Les dates
- Les URL
Pour Excel, vérifiez :
- Les totaux
- Les unités
- Les périodes
- Les formules
Donnez les éléments de vérification dans le cadre de la tâche. C'est l'astuce.
20. Ne permettez pas tout dès le début
Lorsque vous déléguez des opérations de navigateur ou de fichiers à l'IA, vérifier à chaque fois est fastidieux. Vous aurez donc envie de tout permettre. Mais pour un usage professionnel, il est plus sûr de commencer par « vérification requise ». Une fois que vous l'avez utilisée et que vous constatez « il n'y a pas de problème à déléguer cette tâche », alors vous assouplissez.
Ici, j'ai enquêté sur une chose de plus
Pour écrire cet article, j'ai aussi enquêté sur « si les chiffres écrits sur le site officiel et les chiffres dans mon environnement sont vraiment les mêmes ».
Ce qui était intéressant là-dedans, c'est la longueur du contexte. Le contexte est, simplement dit, la quantité de documents que l'IA peut étaler sur son bureau à la fois. Plus le bureau est large, plus elle peut consulter de documents en travaillant.
Cependant, quand j'ai regardé, les chiffres affichés dans les spécifications de l'API, le catalogue Codex et l'environnement d'exécution réel n'étaient pas nécessairement les mêmes.
Dans GPT-5.6 Sol, des cas ont été confirmés sur le GitHub officiel où une valeur de 272 000 tokens est utilisée côté Codex. (GitHub
En d'autres termes, ce n'est pas parce que vous lisez un article disant « ce modèle supporte 1 million de tokens » que vous pouvez utiliser 1 million de tokens dans votre Codex. C'est la partie la plus instructive de cette vérification.
Niveau 3 : 10 éléments à regarder une fois que vous êtes habitué
À partir d'ici, c'est un peu avancé. Débutants, revenez quand vous en aurez besoin.
21. Séparez le navigateur de l'IA et votre navigateur quotidien
Dans le navigateur que vous utilisez habituellement, vous êtes connecté à beaucoup de choses comme les e-mails, les banques, les réseaux sociaux et les systèmes de l'entreprise. Lorsque vous déléguez des opérations de navigateur à l'IA, vous n'avez pas besoin de tout lui montrer dès le début. Commencez avec un navigateur séparé pour l'IA. N'utilisez votre navigateur habituel que lorsque c'est nécessaire. C'est plus sûr.
22. Réduisez les sites auxquels elle peut accéder
C'est pratique quand l'IA peut opérer sur le Web. Mais elle n'a pas besoin de pouvoir aller partout. N'autorisez que les sites que vous utilisez quotidiennement. Restreignez les sites inutiles. En termes d'entreprise, ce n'est pas parce que vous avez une carte d'identité que vous pouvez entrer dans toutes les pièces de l'entreprise. C'est pareil.
23. Connectez uniquement les services externes nécessaires
Google Drive. E-mail. Calendrier. Systèmes internes. Les connecter à l'IA rend les choses pratiques. Mais plus vous connectez, plus la portée d'accès de l'IA est large. Au début, seulement les services que vous utilisez vraiment. Cela suffit.
24. N'augmentez pas trop les Compétences
Les Compétences sont, simplement dit, un mécanisme pour faire apprendre à l'IA comment faire des tâches spécifiques. Par exemple, « Compétence pour rechercher des produits concurrents » ou « Compétence pour vérifier les publications sur les réseaux sociaux. » Avoir 100 compétences ne la rend pas 100 fois plus excellente. Il est plutôt plus important de savoir quand utiliser quelle compétence et ce qu'elle fait.
25. Révisez le AGENTS.md que vous avez fait il y a longtemps
Ceci est pour les personnes qui utilisent Codex depuis un moment. Ajoutez-vous des règles comme « Toujours tout lire », « Toujours vérifier » ou « Tout tester » à chaque fois que l'ancienne IA échouait ? Ces règles pourraient ne pas être nécessaires pour l'Astra actuel. Lorsque vous changez de modèle, voyez si vous pouvez supprimer les anciens paramètres au lieu de simplement en ajouter de nouveaux. C'est aussi important.
26. Ne pensez pas que vous pouvez « tout mettre » juste parce que c'est 1 million de tokens
Même si un énorme contexte est disponible, vous n'avez pas besoin de donner tous les documents à la fois. Imaginez un subordonné qui a mis 10 ans de comptes rendus de réunion sur le bureau d'un coup. Même si le bureau est large, chercher est difficile. Pouvoir atteindre rapidement les documents nécessaires est plus important.
27. Soyez prudent lorsque vous fixez le modèle par défaut dans Codex
Lorsque vous utilisez Codex intensivement, vous pourriez fixer le modèle que vous utilisez à chaque fois dans un fichier de configuration. C'est pratique, mais ce n'est pas parce que vous l'avez écrit dans le fichier de configuration que cette valeur est réellement effective. C'est quelque chose qui m'a préoccupé dans mes mesures cette fois.
[Note de mesure du chef de section Taro ②] « Pouvoir l'écrire » et « Être effectif » étaient différents
Pour enquêter sur les valeurs pouvant être acceptées comme paramètres, j'ai essayé plusieurs valeurs candidates. Ce qui m'a préoccupé, c'est que même si je mettais une valeur de test évidente, il y avait des cas où la commande elle-même se terminait avec le code de sortie 0. En d'autres termes, au moins dans les commandes que j'ai vérifiées cette fois, « pouvoir écrire le paramètre » et « ce paramètre être correct » n'étaient pas la même chose. On peut en dire autant des employés de bureau. Vous avez écrit le paramètre dans ChatGPT. Vous avez écrit le paramètre dans config.toml. Vous avez écrit la règle dans les Instructions personnalisées. Ne vous contentez pas de cela ; vérifiez une fois si elle fonctionne vraiment avec ce paramètre. Il est préférable de considérer que la vérification fait partie du paramétrage.
28. Gardez les autorisations réseau et fichiers au minimum
Lorsque vous déléguez du travail à l'IA, les choses qu'elle peut faire augmentent : elle peut écrire des fichiers, chercher sur le Web et accéder à des sites externes. Mais n'autorisez que la portée nécessaire à la tâche. C'est la règle de base. Une « IA qui ne peut faire que ce qui est nécessaire » peut être plus facile à gérer en entreprise qu'une « IA qui peut tout faire ».
29. N'utilisez pas le paramètre le « plus puissant » à chaque fois
Quand vous commencez à utiliser l'IA, vous voudrez utiliser le paramètre qui semble avoir les performances les plus élevées. Mais la capacité nécessaire pour un travail comme corriger 3 lignes d'un e-mail est différente de celle pour un travail comme analyser le plan d'affaires d'une entreprise. Un travail léger doit être léger. Un travail difficile doit être profond. Cette distinction est importante.
30. Dans une entreprise, décidez « qui est autorisé à faire quoi »
Si c'est personnel, vous avez terminé après avoir tout paramétré vous-même. Dans une entreprise, ça ne marche pas comme ça. Qui utilise Astra ? Quel type de données peuvent-ils traiter ? Quel type de services peuvent-ils connecter ? Autorisez-vous la transmission externe ? Ce n'est qu'après avoir décidé tout cela que vous pouvez dire que vous avez introduit l'IA en tant qu'entreprise.
Ce qui m'a le plus surpris cette fois
En recherchant les 30 éléments, j'ai remarqué une chose en dehors d'Astra lui-même. Je pensais initialement pouvoir comprendre les paramètres en regardant le site officiel. Cependant, quand j'ai vérifié les mêmes 5 éléments dans un environnement différent, un assez grand nombre sont restés « non mesurés » ou « non confirmés ».
Dans un environnement, le Codex CLI lui-même était absent. Dans un autre, Codex était là, mais la version était ancienne, et Astra n'était pas dans la liste des modèles. En d'autres termes, ce qui est écrit officiellement est « ce que le produit peut faire. » En revanche, comment votre environnement fonctionne actuellement ne peut être su qu'en regardant votre environnement. C'était une différence assez grande.
Ce n'est pas « C'est différent de l'officiel ! »
J'écris ceci pour éviter les malentendus. Même si plusieurs nombres comme 272 000, 872 000 et 1 050 000 apparaissent pour la longueur du contexte, cela ne signifie pas que l'un d'eux est simplement un mensonge. La limite supérieure disponible en tant qu'API. La limite supérieure que Codex autorise dans cet environnement. La valeur effective à l'écran. Il est possible que ce que vous regardez soit différent. En fait, sur le GitHub d'OpenAI Codex, des cas ont été confirmés où 272 000 tokens sont définis/rapportés côté Codex. Donc, quand vous regardez les chiffres, ne regardez pas seulement « combien de tokens ? » mais aussi « les chiffres pour quel produit, sur quel écran ? » C'est important.
Si vous le faites aujourd'hui, juste ces 5
30 éléments, c'est impossible. Si vous avez pensé cela, vous avez raison. Je n'ai pas l'intention de vérifier 30 éléments chaque matin non plus. Si vous le faites aujourd'hui, juste ces 5 :
1. Vérifiez où vous pouvez utiliser Astra
2. Séparez le « travail qui s'exécute sur votre PC » et le « travail qui s'exécute dans le cloud »
3. Si vous l'utilisez au travail, vérifiez les Contrôles des données
4. Décidez du « travail qui peut avancer seul » et du « travail que vous voulez voir vérifié »
5. Écrivez les « conditions d'achèvement » lorsque vous demandez un travail à l'IA
Cela suffit pour commencer.
Enfin. Configurer Astra, c'est comme « comment déléguer du travail à un brillant subordonné. »
J'ai pensé que rechercher 30 paramètres pour GPT-6 Astra était difficile. Mais quand je l'ai remplacé par du travail en entreprise, c'est soudainement devenu plus facile à comprendre. Quand vous demandez à un subordonné de faire un travail, vous ne dites pas simplement « fais de ton mieux ». Vous lui dites :
- Ce que vous voulez qu'il produise
- Quels documents il doit consulter
- Dans quelle mesure il peut décider par lui-même
- Quand vous voulez qu'il vous consulte
- Ce qui constitue un achèvement
L'IA, c'est pareil. Donc, quand je demande un travail à Astra, j'ai décidé de regarder ces quatre choses en premier :
Objectif : Qu'est-ce que je veux accomplir ?
Documents : Que peut-elle consulter ?
Périmètre de délégation : Dans quelle mesure peut-elle décider par elle-même ?
Conditions d'achèvement : Que faut-il faire pour terminer ?
Cela vient avant de mémoriser des invites complexes. Et encore une chose que j'ai apprise des mesures cette fois :
« J'ai paramétré » et « Cela fonctionne avec ce paramètre » sont différents.
Lisez le site officiel. Faites les réglages. Enfin, vérifiez une fois dans votre propre environnement. Dans une ère où les mises à jour de produits sont rapides comme GPT-6 Astra, je pense qu'inclure cela est ce que signifie « configuration initiale ». Au 7 septembre 2026, des correctifs se poursuivent côté Codex suite au support d'Astra. En fait, dans la version 0.153.4, un correctif pour afficher Astra dans le sélecteur de modèle intégré a été publié.
Donc, cet article n'est pas non plus la « réponse correcte éternelle ». L'important est de ne pas supposer que les paramètres que vous avez lus hier sont encore corrects aujourd'hui. Quand vous mettez en place une nouvelle IA, vous augmentez les nouveaux paramètres. Avant cela, essayez de revoir vos paramètres actuels une fois. J'ai aussi commencé par là. Cette façon de penser sera utile quand de nouveaux modèles sortiront à l'avenir. Maintenant, passons aux articles de niveau intermédiaire et au-delà. Merci d'avoir lu jusqu'au bout.
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