Je suis toujours à la recherche de meilleurs outils. Applications de notes, workflows, optimisations et maintenant, des agents personnels.
C'est un piège facile dans lequel tomber : toujours construire du « sur mesure » et sacrifier le travail en conséquence. Il existe des outils incroyables, mais il y a aussi de très bons mèmes sur nous, les éternels optimiseurs.
Le problème, c'est que les optimisations sans fin et les configurations personnalisées peuvent détourner de la vraie magie : faire le travail.
Jusqu'ici, chaque « agent personnel » m'a semblé identique - configurer, provisionner, déléguer, trier, au lieu de faire des choses utiles.
J'ai passé plus de temps à déboguer des déploiements instables ou à ignorer les messages hebdomadaires sur iMessage que je n'en ai passé à utiliser tous ces nouveaux outils censés simplifier la vie.
Et tout ce que je voulais vraiment, c'était un agent capable de faire les mêmes choses que moi - les tâches manuelles qui vivent sur mon ordinateur - sans configurer un serveur distant, gérer des comptes de service ou provoquer des maux de tête en matière de sécurité.
Quand j'ai rejoint @Cursor_ai, j'ai été surpris de découvrir un nouvel outil conçu non pas pour le code, mais pour le travail du savoir en général.
https://x.com/bot/status/2087224798078517251
Il s'appelle Grok Bot et c'est un agent avec un ordinateur.
C'est le premier outil que j'ai utilisé qui ressemble à ce que les agents personnels devraient être : magique.
Un agent avec un ordinateur
Chaque Grok Bot est un agent doté d'un ordinateur. Il tourne dans le cloud, donc il est toujours actif. Il peut faire tout ce que je peux faire : naviguer sur des pages web, ouvrir des applications, accéder au système de fichiers et prendre des captures d'écran.
Vous vous demandez peut-être « Pourquoi ne peut-il pas tourner sur mon ordinateur ? » Eh bien, l'ordinateur de Grok devient votre ordinateur au fur et à mesure de l'utilisation... et il peut accéder à vos fichiers locaux si vous discutez via l'application de bureau.
Techniquement, Grok Bot tourne sur une VM Linux persistante (si vous êtes sensible à ce genre de choses). Concrètement, on dirait un bureau à distance très rapide, « toujours allumé ». Chaque « bot » que vous créez y vit.
Ils peuvent utiliser ses fichiers, son navigateur et ses sessions. Si vous vous connectez à un site web, tous vos bots peuvent utiliser cette session jusqu'à son expiration. Si un bot a besoin d'aide, il vous le demande.
Passage de relais
Quand un bot se heurte à un mur que je suis seul à pouvoir franchir (une connexion, un SSO, une 2FA, un captcha, un paiement), il me passe l'ordinateur. Je fais ce qu'il faut, puis je lui rends l'ordinateur.
Toutes les sessions sont enregistrées sur ma machine. Si je me connecte à un site, n'importe quel agent Grok Bot peut y accéder à ma place, à tout moment.
Pour l'authentification simple (clés API, saisie de texte), mes bots peuvent m'envoyer un formulaire sécurisé à remplir. C'est très pratique pour configurer les serveurs MCP et les clés API.
Je peux aussi « enregistrer » un workflow : je montre la tâche à Grok Bot et il sauvegarde les étapes. Ensuite, le bot peut utiliser ce workflow comme routine, selon un planning ou quand un événement se produit dans Slack ou GitHub.
Nos équipes GTM ont construit des workflows d'optimisation et de routage des leads assez dingues - j'en dirai plus sur mon utilisation de Grok Bot plus tard.
Mémoire
Grok Bot a accès à une mémoire à long terme, ce qui donne l'impression de collaborer avec un partenaire. Cela fonctionne sur trois niveaux : la mémoire utilisateur, la mémoire d'agent et la mémoire de projet.
- Utilisateur : chaque bot connaît les informations de base vous concernant - votre nom, votre fuseau horaire et vos préférences. N'importe quel bot peut mettre à jour ces valeurs.
- Agent : chaque bot a sa propre mémoire - un fichier de profil (pensez à AGENTS(.)md : une définition de haut niveau pour ce bot), ainsi qu'un journal des interactions.
- Projet : les bots peuvent rejoindre des projets et y conserver la mémoire du projet : décisions, conventions, ce qui appartient au travail plutôt qu'à un coéquipier.
Mais malgré ces différentes couches de mémoire, le chat reste rapide - j'ai été surpris de voir à quel point le bot est réactif.
Vous pouvez même adopter une approche multi-agents pour résoudre des problèmes avec des bots - un bot orchestrateur peut collaborer avec d'autres bots dans un Projet.
Exécution des bots
Mais quand ces bots s'exécutent-ils ? Eh bien... quand vous le leur demandez !
Les bots sont déclenchés quand vous leur envoyez un message, mais ils se déclenchent aussi sur des routines. Je demande généralement à un bot de mettre en place un déclencheur. Mais vous pouvez aussi affiner les déclencheurs manuellement.
Cela peut être n'importe quoi : un nouveau message Slack, un événement git, ou selon un planning.
Les bots peuvent aussi déclencher (et être déclenchés par) d'autres bots (composabilité). Ils peuvent même travailler dans des fils de discussion de groupe, ou des « Projets ».
Il y a un petit moment de joie la première fois qu'un bot demande de l'aide à un autre.
Et de la même manière, la première fois qu'un bot réagit avec un pouce en l'air à l'un de vos messages.
Pour le travail de code, les bots peuvent lancer des Cursor Cloud Agents - puisque les agents Grok sont étroitement liés à Cursor, l'expérience est nativement intégrée.
Le MCP GitHub est également simple à configurer, ce qui permet à mes bots d'exécuter des commandes gh en CLI et de créer de nouveaux dépôts.
Accès
Grok Bot utilise les mêmes plugins, connecteurs et compétences que Cursor. Cela signifie que j'ai des connecteurs pour tout l'essentiel dès le départ : Notion, Slack, GitHub, et les serveurs MCP de mon équipe.
Cela a rendu la configuration de toutes mes sources de contexte très facile - la plupart étaient déjà configurées via Cursor. Cela m'a aussi permis de démarrer rapidement avec de très bons Cursor + Grok Bots.
Sécurité
C'était le plus grand frein psychologique : est-ce que Grok Bot ferait ce que je lui demandais - et comment le savoir ? La réponse repose essentiellement sur la confiance.
Si vous vous connectez à Amazon avec un agent qui a accès à un ordinateur, techniquement, il peut acheter tout ce qu'il veut - de la même manière qu'un humain pourrait le faire.
L'agent est encadré par des permissions, un réviseur, et des listes d'autorisation et de blocage.
Vous écrivez les règles dans Paramètres > Général > Agent, en langage naturel. Sous le capot, un agent de révision séparé vérifie les actions proposées et peut les autoriser, les bloquer, ou vous les faire remonter.
Les listes d'autorisation et de blocage guident ce réviseur - vous faites confiance au modèle pour suivre ce que vous avez écrit, mais tout cela se déroule dans un environnement isolé.
La plupart d'entre nous ont l'habitude de définir les règles des agents en code ou en JSON. Avec Grok Bot, les règles sont en gros un prompt.
Cela semble louche au début, mais nous sommes dans l’« ère de la confiance envers les agents » - nous devons nous convaincre que les règles imposées aux agents tiendront.
Dans mes tests, je n'ai encore jamais observé de comportement indésirable. Des recherches récentes suggèrent que nous en sommes au point où nous devrions faire plus confiance aux agents qu'à nous-mêmes.
C'est un tantinet angoissant, mais aussi plutôt cool.
Comment j'utilise Grok Bot
J'ai trouvé plusieurs usages différents pour Grok Bot dans tous les domaines de ma vie.
Demo Bot est mon préféré. Chaque jour, il parcourt mes favoris @X et trouve une nouvelle technologie sympa, peut-être un package npm ou une compétence d'agent.
Ensuite, il rédige un prompt en utilisant ma compétence d'écriture et me le soumet.
Si j'approuve le prompt, il utilise ma compétence de planification de projet pour lancer un nouvel agent Cursor Cloud dans un dépôt tech-demos.
En 15 minutes, j'ai un prototype fonctionnel disponible dans mon application Cursor. Je lie le port et je joue avec.
Le but de ce bot est de supprimer les frictions lors de l'essai de nouvelles choses. Chaque agent valide son travail via des enregistrements d'écran, donc je peux être sûr qu'il fait ce qu'il doit.
Grok Bot m'aide aussi à rester à jour sur Cursor, à trouver des idées de contenu et à explorer de nouvelles technologies.
Mon Content Bot analyse toutes les heures les canaux Slack d'ingénierie et produit pour repérer les petites mises en ligne. Il m'alerte dans une nouvelle conversation avec des formulations suggérées pour les réseaux sociaux. Il a aussi accès au MCP Typefully, donc je peux rapidement transformer ces formulations en brouillon.
Je veux être le premier informé des petites choses qui rendent Cursor formidable et je veux qu'il soit plus facile de les partager avec vous tous.
Mon Product Bot est une version plus lente et plus détaillée de Content Bot.
Son rôle est de me tenir au courant de tout ce qui concerne le produit Cursor. Il surveille les principaux canaux d'annonces une fois par jour et publie une mise à jour générale, pour que je n'aie pas à fouiller dans Slack.
Se faire plaisir
Faire les courses ne me dérange pas, mais je méprise les interfaces de livraison de courses.
Mon agent de livraison de courses examine Instacart et Amazon delivery pour comparer les produits, les quantités et les prix. Il gère deux paniers et compare les frais de livraison. Puis il m'invite à passer commande chaque vendredi pour une livraison le samedi.
J'ai été sincèrement surpris de voir à quel point il arrivait à naviguer dans ces interfaces.
Une grande partie de mon expérience avec les workflows personnels consiste à naviguer dans des interfaces à forte charge cognitive et à comparer des expériences incohérentes d'un site à l'autre.
Grok Bot élimine entièrement ce travail, ce qui m'amène à mon prochain agent.
L'équipe Cursor utilise beaucoup DoorDash, et il y a fréquemment des commandes groupées sur de nombreux canaux.
C'est accablant parce que je suis à la fois nul avec DoorDash et facilement distrait par l'optimisation du dîner. Est-ce que je prends un bol de riz avec du poulet, ou une assiette de poulet avec du riz en accompagnement ? Comment rejoindre une commande groupée ? Qu'est-ce que je prends ?
Mon agent DoorDash surveille Slack pour détecter les mentions de drd.sh, puis m'alerte quand il y a une commande.
Je peux lui demander de fouiller dans un menu que j'aime. Il me propose des options, puis me dirige exactement là où je dois rejoindre la commande et ajouter mon repas.
Instaurer la confiance
Il faut bien l'admettre, il m'a fallu un certain temps pour faire confiance à Grok Bot.
Après quelques années dans l'IA, la plupart des outils « tout-en-un » font, eh bien, relativement peu. De plus, j'ai accordé beaucoup de confiance à un système que je ne comprenais pas vraiment au premier abord.
Mais tout nouveau produit doit gagner cette confiance - ces dernières semaines, Grok Bot a fait exactement cela.
Nous en sommes au point où nous pouvons faire davantage confiance à ces systèmes - et faire confiance à Grok Bot a révélé des choses vraiment étonnantes.
On dirait que le futur est enfin arrivé. Pas un avenir qui remplace le travail humain, mais un avenir qui simplifie les interfaces et supprime les tâches fastidieuses. Un avenir où tout est accessible à ceux qui le demandent.
https://x.com/elonmusk/status/1906096888560165107
Tout est ordinateur, et Grok Bot aussi. Il s'avère que c'est tout ce que je voulais vraiment.
Suivez @Bot et essayez-le :)
